Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ENG GEO / 1Tri / ENG GRAPH / MGIS Micromine / Лекция_6.ppt
Скачиваний:
53
Добавлен:
20.09.2022
Размер:
15.7 Mб
Скачать

КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В

ТЕМА № 7.

3D моделирование в горно- геологических информационных системах

3D МОДЕЛИРОВАНИЕ ИПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ

Горно-геологические информационные системы предназначены, главным образом, для создания трехмерных

моделей месторождений рудных

полезных ископаемых.

Пространственное моделирование осуществляется по

данным опробования разведочных скважин с возможностью уточнения параметров размещения рудных тел и залежей по данным геофизических исследований и эксплуатационной разведки.

Процесс создания трехмерных моделей состоит из нескольких этапов и может видоизменяться в зависимости от объекта моделирования (вид полезного ископаемого, структура, топология, густота разведочной сети).

Схема формирования цифровых моделей месторождений

Набор стандартных файлов скважинных данных

Устья скважин (collar.dat) – данные о местоположении скважин. Поля: Скв (№ скв.); Y (Север); X (Восток); Z

(Превышение); Глубина скважины.

Инклинометрия (survey.dat). Поля:

Скв (№ скв.); Глубина съемки; Азимут;

Погружение (угол падения скважины).

Опробование (assay.dat). Поля:

Скв (№ скв.); От; До; Поля с содержаниями .

Геология – данные по литологии. Поля: Скв (№ скв.); От; До; Литологические коды (описание литологии).

СОЗДАНИЕБАЗЫ ДАННЫХ СКВАЖИН MICROMINE

Визекс использует высокоэффективный метод работы с данными по скважинам, называемый База Данных Скважин. База данных скважин не является базой данных в обычном смысле, так как она не хранит исходные данные, она только управляет взаимосвязью между отдельными таблицами, содержащими различные типы данных по скважинам.

Проверка скважинных данных

Выявляемые ошибки:

Несоответствия номеров скважин (например, скважина отсутствует в одном из файлов).

Двойные номера буровых скважин (обычно это опечатки или перебуренные скважины).

Ошибки или путаница в интервалах опробования (ОТ >= ДО или отсутствует).

В файле инклинометрии отсутствие данных в одном из полей: глубины, азимута или угла падения скважины.

Изменения азимута или угла падения скважины больше заданного.

АНАЛИЗОПРОБОВАНИЯ

1. Статистический анализ

Наиболее эффективный способ анализа набора данных опробования – построение гистограмм, которые позволяют выявить характер распределения исходных данных.

1. Нормальный закон распределения

2. Логнормальный закон распределения

Стандартное

отклонение

Среднее

Нормальная

кривая

При построении гистограмм интервал изменения значений целесообразно разбивать на 50 бинов.

Наиболее важной задачей является определение количества популяций рудных элементов и их разделение.

График

накопленной

частоты

Популяция

Статистический анализ минерализации позволяет выявить бортовое содержание и ураганные значения компонента.

Геологическое бортовое содержание – содержание, которое разделяет минерализованную породу (реальная руда) от не минерализованной (потенциальная порода). Можно предположить, что руда и пустая порода относятся к разным популяциям, поэтому в качестве геологического бортового содержания можно взять значение содержания, соответствующее разрыву первой и второй статистических популяций.

Ураганные (или выдающиеся) содержания представляют собой аномально высокие значения и на гистограмме отделены пробелом.

СПОСОБЫ ОТОБРАЖЕНИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ

(ФОРМЫ ВИЗЕКСА)

Соседние файлы в папке MGIS Micromine