- •КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В
- •ТЕМА № 7.
- •3D МОДЕЛИРОВАНИЕ ИПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ
- •Набор стандартных файлов скважинных данных
- •СОЗДАНИЕБАЗЫ ДАННЫХ СКВАЖИН MICROMINE
- •Проверка скважинных данных
- •АНАЛИЗОПРОБОВАНИЯ
- •Наиболее важной задачей является определение количества популяций рудных элементов и их разделение.
- •Статистический анализ минерализации позволяет выявить бортовое содержание и ураганные значения компонента.
- •СПОСОБЫ ОТОБРАЖЕНИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •ОТОБРАЖЕНИЕ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •Расчет рудных интервалов (композитов)
- •Выделение рудных тел
- •Уточнение положения рудных тел
- •ГЕОЛОГИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
- •2.Построение контуров рудного тела в пределах каждого разреза с учетом привязки интервалов к
- •Каркасное моделирование
- •2. Построение
- •Построение каркаса в ручном режиме
- •3. Проверка каркаса
- •Блочное моделирование
- •1. Создание пустой блочной модели
- •Для проверки созданной модели и оценки правильности подбора параметров блоков, полученную блочную модель
- •Подготовкаданных к интерполяции
- •• Расчет композитных проб
- •2.Интерполяция содержаний в пределах блочной модели
- •Выбор ориентации осейэллипсоида поиска методом вращения
- •Выбор эллипсоида поиска геостатистическимиметодами
- •Декластеризация
- •Детерминированные методы интерполяции
- •Геостатистические методы интерполяции
- •Блочная модель залежи, классифицированная по содержанию
- •Классификация запасов
- •Блочная модель, классифицированная по категориям запасов:
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В
ТЕМА № 7.
3D моделирование в горно- геологических информационных системах
3D МОДЕЛИРОВАНИЕ ИПОДСЧЕТ ЗАПАСОВ
Горно-геологические информационные системы предназначены, главным образом, для создания трехмерных
моделей месторождений рудных
полезных ископаемых.
Пространственное моделирование осуществляется по
данным опробования разведочных скважин с возможностью уточнения параметров размещения рудных тел и залежей по данным геофизических исследований и эксплуатационной разведки.
Процесс создания трехмерных моделей состоит из нескольких этапов и может видоизменяться в зависимости от объекта моделирования (вид полезного ископаемого, структура, топология, густота разведочной сети).
Схема формирования цифровых моделей месторождений
Набор стандартных файлов скважинных данных
Устья скважин (collar.dat) – данные о местоположении скважин. Поля: Скв (№ скв.); Y (Север); X (Восток); Z
(Превышение); Глубина скважины.
Инклинометрия (survey.dat). Поля:
Скв (№ скв.); Глубина съемки; Азимут;
Погружение (угол падения скважины).
Опробование (assay.dat). Поля:
Скв (№ скв.); От; До; Поля с содержаниями .
Геология – данные по литологии. Поля: Скв (№ скв.); От; До; Литологические коды (описание литологии).
СОЗДАНИЕБАЗЫ ДАННЫХ СКВАЖИН MICROMINE
Визекс использует высокоэффективный метод работы с данными по скважинам, называемый База Данных Скважин. База данных скважин не является базой данных в обычном смысле, так как она не хранит исходные данные, она только управляет взаимосвязью между отдельными таблицами, содержащими различные типы данных по скважинам.
Проверка скважинных данных
Выявляемые ошибки:
Несоответствия номеров скважин (например, скважина отсутствует в одном из файлов).
Двойные номера буровых скважин (обычно это опечатки или перебуренные скважины).
Ошибки или путаница в интервалах опробования (ОТ >= ДО или отсутствует).
В файле инклинометрии отсутствие данных в одном из полей: глубины, азимута или угла падения скважины.
Изменения азимута или угла падения скважины больше заданного.
АНАЛИЗОПРОБОВАНИЯ
1. Статистический анализ
Наиболее эффективный способ анализа набора данных опробования – построение гистограмм, которые позволяют выявить характер распределения исходных данных.
1. Нормальный закон распределения |
2. Логнормальный закон распределения |
Стандартное
отклонение
Среднее
Нормальная
кривая
При построении гистограмм интервал изменения значений целесообразно разбивать на 50 бинов.
Наиболее важной задачей является определение количества популяций рудных элементов и их разделение.
График
накопленной
частоты
Популяция |
Статистический анализ минерализации позволяет выявить бортовое содержание и ураганные значения компонента.
Геологическое бортовое содержание – содержание, которое разделяет минерализованную породу (реальная руда) от не минерализованной (потенциальная порода). Можно предположить, что руда и пустая порода относятся к разным популяциям, поэтому в качестве геологического бортового содержания можно взять значение содержания, соответствующее разрыву первой и второй статистических популяций.
Ураганные (или выдающиеся) содержания представляют собой аномально высокие значения и на гистограмме отделены пробелом.
СПОСОБЫ ОТОБРАЖЕНИЯ СКВАЖИННЫХ ДАННЫХ
(ФОРМЫ ВИЗЕКСА)