2. Методы научной индукции.

Метод единственного различия широко применяется в исторической науке при установлении значимости какого-либо события. Какое событие мы обычно называем исторически значимым? То, которое послужило причиной дальнейших значительных изменений в мировой или национальной истории. Но тогда возникает законный вопрос: изменений по сравнению с чем? Как только мы задаем этот вопрос, мы начинаем применять метод единственного различия. Рассмотрим историческое значение битвы при Марафоне.

В зависимости от победы или поражения греков в битве с персами при Марафоне существовали две возможности развития:

1)распространение теократически-религиозной культуры под эгидой и протекторатом персов в случае победы персов;

2)возможность создания аттического флота, и следовательно, дальнейшая борьба за свободный духовный мир эллинской культуры.

2. Методы научной индукции.

Если обозначить стабильные факторы тогдашней жизни Греции через а, b, с, d, победу греков при Марафоне - через е, а развитие свободного духовного мира эллинов через х, то мы получим следующую схему:

При наличии условий а, b, с, d, е имеет место х.

При наличии условий а, b, с, d, но в отсутствии е отсутствует х. Следовательно, е, вероятно, является причиной х.

Это означает, что как только мы ставим вопрос: "Что было бы, если бы чего-нибудь не было?", мы начинаем пользоваться методом единственного различия.

2. Методы научной индукции.

Соединенный метод сходства и различия

Для повышения надежности методов единственного сходства и единственного различия был предложен соединенный метод сходства и различия, который усиливает доказательную силу каждого из этих методов в отдельности.

Общая формулировка соединенного метода сходства и различия:

Если два или большее число случаев, когда наступает данное явление Х, сходны только в одном условии F, в то время как два или более случаев, когда данное явление X отсутствует, отличаются от первых случаев только тем, что отсутствует условие F, то это условие и есть причина X.

2. Методы научной индукции.

Если два или большее число случаев, когда наступает данное явление Х, сходны только в одном условии F, в то время как два или более случаев, когда данное явление X отсутствует, отличаются от первых случаев только тем, что отсутствует условие F, то это условие и есть причина X.

Пример.

В спортивно-развлекательном бадминтонном клубе «Янтарный

волан» во время тренировок было три случая хищения уникальных

воланов, сделанных их перьев сибирских страусов: 6 декабря, 8

декабря, 10 декабря 2000 г. Сравнивая дни недели, в которых хищение было совершено и в которых хищения не было,

следователь мог бы составить следующую таблицу:

2. Методы научной индукции.

2. Методы научной индукции.

Метод сопутствующих изменений

Метод основывается на том свойстве причинности (д), согласно которому интенсивность следствия зависит от интенсивности причины. Поэтому если нам удастся, варьируя некоторое условие F, установить соответствующее варьирование другого явления X, то мы можем с большой вероятностью утверждать, что F является причиной X.

Если с изменением условия F в той же степени меняется некоторое явление X, а остальные обстоятельства остаются неизменными, то вероятно, что F является причиной X.

Схема:

Вусловиях а, b, с имеет место х.

Вусловиях а', b, с имеет место х'.

Вусловиях а'', b, с имеет место х''.

Следовательно, а, вероятно, есть причина х.

2. Методы научной индукции.

Пример. В результате анализа уголовной статистики было установлено, что количество потребления водки и число преступлений возрастают и уменьшаются в одно и то же время. Следовательно, потребление водки является одной из причин преступности.

Пример. Изменяя температуру некоторого тела, мы устанавливаем, что объем его также изменяется, а все остальные условия остаются неизменными. Следовательно, изменение температуры является причиной изменения объема тела.

Метод сопутствующих изменений можно использовать в тех ситуациях, где возможно точно зафиксировать изменение количества предполагаемых причины и действия. А это по преимуществу можно сделать в естественных и технических науках. Поэтому этот метод меньше применим в гуманитарных дисциплинах.

2. Методы научной индукции.

Метод остатков

Метод остатков является самым слабым из всех известных методов научной индукции. Он применяется тогда, когда мы имеем сложные условия сложного действия, причем и в условиях, и в действиях ясно различимы их компоненты, и мы можем отделить влияние отдельных условий на отдельные компоненты действия.

Общая формулировка метода остатков такова:

Если сложные условия производят сложное действие и известно, что часть условий вызывает определенную часть этого действия, то остающаяся часть условий вызывает остающуюся часть действия.

Схема этого метода может иметь следующую форму: Явление FG есть причина действия XУ.

Явление G есть причина действия У. Следовательно, F - вероятная причина X.

2. Методы научной индукции.

Ошибки, встречающиеся при обнаружении причинных связей

Различают три группы ошибок, связанных с выявлением причинных связей.

Первая группа. У всех методов обнаружения причинной связи существует одна общая ошибка, которая получила название "после этого, значит по причине этого", или по латыни post hoc, ergo propter

hoc.

Ошибка "после этого, значит по причине этого" заключается в том, что за причинную связь между явлениями F и G принимается отношение предшествования во времени, имеющееся между этими явлениями.