1. Индуктивные умозаключения и их виды.

Классическим образцом популярной индукции является история с индуктивным обобщением "Все лебеди белы". В Европе вплоть до ХVП в. встречались только белые лебеди. На основе этих наблюдений было сформулировано обобщение: "Все лебеди белы". Признак "быть белым" был перенесен с ограниченного множества лебедей, наблюдавшихся в Европе, на все необозримое тогда множество лебедей. Однако, когда в 1606 г. была открыта Австралия, там были обнаружены черные лебеди. Таким образом, обобщение "Все лебеди белы" оказалось ложным.

Этот классический образец индукции показывает, что заключение популярной индукции не является достоверно истинным, но только предположительным, вероятным, или правдоподобным.

Характер популярной индукции, в которой преимущественно обращается внимание на сходство исследуемых предметов по определенному признаку, обусловливает как ее распространенность, так и ее ненадежность. Распространенность такого рода умозаключений связана с естественной человеческой склонностью искать примеры, подтверждающие суждения, к принятию которых мы предрасположены. Популярная индукция является основанием нашей веры в предсказания астрологов и чудеса экстрасенсов.

1. Индуктивные умозаключения и их виды.

Популярная индукция не является надежным способом умозаключения.

1)случайный характер выбора предметов, принадлежащих интересующему нас множеству А обусловливает возможность того, что исследованное подмножество, состоящее из предметов а1, а2, ... , аn случайным образом обладает признаком Р, тогда как существуют другие подмножества А, которые этим признаком не обладают. Мы уже видели такую ситуацию на примере с лебедями и их признаком "быть белым".

2)популярная индукция не учитывает разнообразия объектов изучаемого множества. Как правило, любое множество состоит из объектов различных видов, которые могут иметь различное отношение к рассматриваемому признаку. Простое перечисление случайно отобранных объектов может не учитывать какого-либо вида объектов, которому не присущ признак, приписываемый предметам данного множества в индуктивном обобщении.

1. Индуктивные умозаключения и их виды.

Пути повышения надежности выводов по индукции:

1)увеличение числа изученных случаев;

2)увеличение разнообразия рассматриваемых случаев;

3)учет характера связи между рассматриваемыми предметами и их признаками.

1. Индуктивные умозаключения и их виды.

Популярная индукция - метод индуктивного обобщения, чаще всего применяемый в обычной жизни. Но и в обычной жизни мы не только стремимся сформировать какое-то общее мнение типа "Все лебеди белы", но и раскрыть причины тех или иных интересующих нас явлений.

"Люди ненавидят друг друга, потому что они эгоисты по природе" или «Люди любят друг друга, потому что любовь имеет божественное происхождение»

- в этих суждениях независимо от нашего согласия или несогласия с ними рассматриваются явления ненависти или любви людей друг к другу и предлагаются причины этих явлений.

1. Индуктивные умозаключения и их виды.

Обнаружением причинных связей специально занимается наука. Наука рассматривает явления природного, социального и психического мира и ищет причины, которые служат основанием для объяснения этих явлений и предсказания других явлений.

Однако в отличие от обычной жизни причинные связи, раскрываемые в науке, имеют всеобщий и проверяемый характер. Методом проверки является либо эксперимент или наблюдение, либо косвенные приемы, разработанные в данной науке для тех ситуаций, в которых эксперимент и наблюдение невозможны или в данный момент не осуществимы.

Наука - область человеческой деятельности, в которой разрабатываются систематические методы открытия причинных связей, допускающих объективную проверку.

Это определение объясняет, почему мы называем методы обнаружения

причинных связей научной индукцией.

2. Методы научной индукции.

Причинная связь имеет следующие характеристики:

а) причина постоянно предшествует своему действию во времени; б) причина порождает действие, обусловливает его появление; в) связь причины и следствия необходима; г) связь причины и действия всеобща в мире явлений;

д) с изменением интенсивности причины изменяется интенсивность действия.

На свойствах причинной связи основаны методы открытия причинных связей, разработанные знаменитым английским философом Френсисом Бэконом, а затем усовершенствованные и систематизированные английским философом, логиком, экономистом Джоном Стюартом Миллем. В силу связи науки с открытием причинных связей эти методы также называются методами научной индукции. Всего таких методов пять.

2. Методы научной индукции.

Метод единственного сходства

основывается на таких свойствах причинной связи, как предшествование, необходимость и всеобщность. Этот метод состоит в попытке среди условий интересующего нас явления выделить явление, которое постоянно предшествует данному явлению. Последнее явление в таком случае считается вероятной причиной этого явления.

Пусть мы ищем причину явления х среди условий а, b, с, d, е. Тогда метод единственного сходства можно сформулировать следующим образом:

Если какое-то условие F постоянно предшествует наступлению исследуемого явления X в то время, как иные условия изменяются, то это условие, вероятно, есть причина явления X.

Приведем схему этого метода для пяти условий.

При наличии условий a, b, с, d, но в отсутствие е имеет место х. При наличии условий а, b, с, e, но в отсутствие d имеет место х. При наличии условий а, с, d, е, но в отсутствие b имеет место х. При наличии условий b, с, d, е, но в отсутствие а имеет место х. Следовательно, с, вероятно, есть причина х.

2. Методы научной индукции.

Пример.

В стакан налили горячей воды, стакан лопнул.

Стакан с холодной водой поставили в горячую печь, стакан лопнул. У зеркала поставили лампу, на стекле образовалась трещина.

Следовательно, причиной разрушения стекла, вероятно, является резкое нагревание.

Обозначим: a - форма стакана, b - резкое нагревание, с - вода, d - печь, е - форма зеркала, f - лампа, х - разрушение стекла.

Тогда получится следующая схема: При наличии а, b, с имеет место х. При наличии а, b, d имеет место х. При наличии е, f, b имеет место х.

Следовательно, b, вероятно, является причиной х.

2. Методы научной индукции.

Метод единственного различия

Относительная ненадежность первого метода обнаружения причинных связей, обращающего внимание на сходства, вызвала к жизни метод, обращающий основное внимание на различия между теми условиями, которые вызывают исследуемое событие, и теми условиями, которые данное событие не вызывают. Этот метод оказался значительно более надежным.

Если какое-то условие F имеет место, когда наступает исследуемое явление X, и отсутствует, когда этого явления нет, а все остальные условия остаются неизменными, то F, вероятно, представляет собой причину X.

Схема этого метода такова:

При наличии условий а, b, с, d имеет место х.

При наличии условий а, b, d, но в отсутствие с отсутствует х. Следовательно, с, вероятно, есть причина х.