методичка МНИ

ВВЕДЕНИЕ

Цели и задачи освоения учебной дисциплины

Цель изучения дисциплины – формирование у обучающихся знаний по методам проведения научных исследований в ветеринарии.

Задачи учебной дисциплины:

–освоение методов научных исследований;

–формирование умений анализа и синтеза научной литературы.

Профессиональные задачи выпускников:

вобласти научно-исследовательской деятельности:

-совершенствование методологии научных исследований, разработка и внедрение в производство инновационных технологий в области ветеринарии и животноводства;

-сбор научной информации, подготовка обзоров, аннотаций, составление рефератов и отчетов, библиографий, анализ информации по объектам исследования;

-участие в научных дискуссиях и процедурах защиты научных работ различного уровня;

-выступление с докладами и сообщениями по тематике проводимых исследований,

распространение и популяризация профессиональных знаний, воспитательная работа с обучающимися;

- анализ состояния и динамики объектов деятельности, разработка планов, программ и методик проведения исследований, анализ их результатов.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Методика научных исследований» относится к блоку Б1.

Предшествующими курсами, на которых непосредственно базируется дисциплина, являются: информатика, разведение с основами частной зоотехнии.

«Методика научных исследований» является предшествующей для подготовки к государственному экзамену.

3

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу специалитета: сохранение и обеспечение здоровья животных и человека,

профилактику особо опасных болезней животных и человека, улучшение продуктивных качеств животных, диагностику и профилактику болезней различной этиологии, лечение животных, судебно-ветеринарную экспертизу, ветеринарно-

санитарную экспертизу, государственный ветеринарный надзор, разработку и обращение лекарственных средств для животных.

Объектами профессиональной деятельности выпускников, освоивших программу специалитета: сельскохозяйственные, домашние, лабораторные,

экзотические, дикие и промысловые животные, птицы, пчелы, рыбы, гидробионты и другие объекты морского и речного промысла, клеточные культуры,

микробиологические и вирусные штаммы, сырье и готовая продукция животного и растительного происхождения, продукция пчеловодства, корма и кормовые добавки,

места их заготовки и хранения, лекарственные средства и биологические препараты,

технологические линии по производству препаратов, продуктов и кормов,

помещения для содержания животных, пастбища, водоемы, убойные пункты,

скотомогильники, транспортные средства для перевозки животных, а также предприятия по производству, переработке, хранению, реализации пищевых продуктов и кормов животного и растительного происхождения.

Виды профессиональной деятельности, к которым готовятся выпускники, освоившие программу специалитета:

-врачебная;

-экспертно-контрольная;

-организационно-управленческая;

-производственно-технологическая;

-проектно-консультативная;

-научно-исследовательская.

4

РАЗДЕЛ 1. ОБЩАЯ МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ТЕМА 1.1. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОСТОВЕРНОЙ РАЗНИЦЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ МЕЖДУ ГРУППАМИ.

Цель занятия: обобщить знания и отработать практические навыки биометрической обработки экспериментальных данных.

В результате проведения зоотехнических, физиологических, биологических экспериментов исследователь получает целые ряды цифр, на основе которых он должен сделать выводы из опыта. Задача вариационной статистики сводится к тому,

чтобы определить, насколько статистически достоверны различия между средними показателями опытных и контрольных групп. Чтобы узнать насколько могут быть обобщены полученные результаты, необходимо рассчитать:

М – среднюю арифметическую выборки;

– среднее квадратическое отклонение (сигма); m – ошибку средней арифметической;

γ – число степеней свободы)

td – критерий достоверности разности.

1. Вычисление средней арифметической:

где Р1, Р2, Р3, Рn – величины признака каждого объекта в группе: n – число объектов в группе.

2. Вычисление среднего квадратического отклонения и коэффициента изменчивости

5

Если n > 30, то ошибку средней арифметической рассчитывают по формуле:

где n1, n2 – число объектов в группе.

5.Вычисление критерия достоверности разности между средними арифметическими.

Пример. Сравнить массу свиней, откармливаемых на мясо при разных рационах. 1 группа – 78 кг, 72, 84, 85, 73, 75; 2 группа – 90 кг, 93, 87, 88, 80, 78.

Таким образом, получены следующие показатели:

M1 m1 = 77,8 2,48 кг M2 m2 = 86,0 2,60 кг

Масса свиней второй группы была больше, чем первой:

М2 – М1 = 8,2 кг Находим число степеней свободы (γ):

γ = 6 + 6 – 2 = 10

Определяем достоверность разности:

Сравниваем полученные данные со стандартными значениями критерия Стьюдента (см. приложения). Полученная разность в массе свиней оказалась достоверной при Р < 0,05. Можно с уверенностью сказать, что вторая группа свиней в среднем имеет большую массу при скармливании используемого рациона.

ЗАДАНИЕ 1. Двум группам коров симментальской породы, по 10 голов в каждой, отобранных по принципу пар-аналогов, живой массой 550 кг, удоем за предыдущую лактацию 4500 кг молока жирностью 4,2 %, в течение стойлового периода скармливали одинаковые по питательности рационы. Но животные 1 группы потребляли в составе кормосмеси 30 % концентрированных кормов, а 2 группы – 20 % от общей питательности. Определите достоверность разности между группами коров по содержанию жира и сделайте вывод по заданию.

Таблица 1 – Массовая доля жира в молоке, %

7

М

m

M m

CV

σ

td

ЗАДАНИЕ 2. В опыте по изучению эффективности межпородных скрещиваний русских белых кур и белых леггорнов были получены следующие данные:

1 группа. Скрещивались самцы белых леггорнов с самками русской белой породой.

2 группа. Скрещивались самцы русской белой породы с самками белых

леггорнов.

8

Произведите биометрическую обработку результатов опыта и заполните таблицу 2. Сделайте выводы из полученных данных.

Таблица 2 – Результаты биометрической обработки данных

ТЕМА 1.2. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЫТА. ОЗНАКОМИТЬ С ВИДАМИ И ТЕХНИКОЙ ГРАФИЧЕСКОГО АНАЛИЗА РЕЗУЛЬТАТОВ ОПЫТА

Цель занятия: ознакомиться с видами и техникой графического анализа

результатов опыта.

9

Типы диаграмм

Графические формы представления числовых данных позволяют не только повысить наглядность излагаемого материала, но и показать соотношение различных значений или динамику изменения ряда данных. Широкий диапазон различных типов диаграмм позволяет выбрать более удобный способ интерпретации числовых значений. Так, например, с помощью круговой диаграммы отдельные значения представляются как соответствующие доли целого, а гистограмма

(столбиковая диаграмма) позволяет сравнить эти значения между собой.

В зависимости от вида графического представления данных диаграммы различаются по типу:

1.С областями.

2.Линейчатая.

3.Гистограмма.

4.Круговая.

5.Кольцевая.

6.Лепестковая (номограмма).

7.Точечная.

8.Смешанная и т.д.

График. При выборе этого типа диаграммы все отдельные значения будут соединены между собой линиями. График не следует использовать, если отдельные абсолютные значения не взаимосвязаны.

В случае нескольких рядов данных, данные отдельных объектов исследований могут различаться цветом или формой графического представления.

10