Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 800466

.pdf
Скачиваний:
11
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
3.08 Mб
Скачать

b

 

b y(t)x(t)dt

 

2 .

y(t)x(t)dt b y(s)x(s)ds *

 

 

a

 

a

 

 

a

 

 

 

 

Переходя к переменой интегрирования на «t» и во всех прочих одинарных интегралах в выражении для J и учитывая однотипность возникающих слагаемые, запишем интеграл (П7.1) в виде

 

 

 

b

 

 

 

b

 

b y(t)x(t)dt

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

y(t)

 

2 dt

 

x(t)

 

2 dt

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда получаем соотношение

 

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

2

 

b

 

 

 

 

 

 

 

b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(t)x(t)dt

 

 

 

 

y(t)

 

2 dt

 

x(t)

 

2 dt

J ,

 

(П7.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

справедливое для произвольных границ интегрирования и для произвольных комплексно-значных функций x(t) и y(t) .

Интеграл J не может принимать отрицательных значений (см. (П7.1)), поэтому левая часть (П7.3) может быть либо меньше, либо равной первому слагаемому правой части. Это позволяет записать соотношение, известное как неравенство Коши-

Буняковского

b y(t)x(t)dt

 

b

 

b

 

 

 

y(t)

2 dt

x(t)

2 dt .

(П7.4)

a

 

a

 

a

 

 

 

 

 

Равенство левой и правой частей в (П7.4) возникает лишь при условии J=0, что возможно, если y(t)x* (s) x* (t) y(s) , т.е. при

любых s и t соблюдается условие y(t) / x* (t) y(s) / x* (s) A .

Итак, неравенство Коши-Буняковского обращается в равенство для функций x(t) и y(t) , связанных соотношением

y(t) A x* (t) ,

(П7.5)

где A – произвольная по значению константа.

140

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Токарев А.Б. Теория вероятностей и случайные процессы

врадиотехнике [Текст]: учеб. пособие / А.Б. Токарев. – Ч.1. – Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», 2015. –197 с.

2.Вентцель Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения [Текст] / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров – М.: Наука, 1988. – 480 с.

3.Вентцель Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей [Текст] / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров – М.: Высшая школа, 2000. – 366 с.

4.Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники [Текст] / Б.Р. Левин – М.: Радио и связь, 1989. – 653 с.

5.Заездный А.М. Основы расчетов по статистической радиотехнике [Текст] / А.М. Заездный – М.: Связь, 1969. –

448 с.

6.Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / С.И. Баскаков – М.: Высшая школа, 2000. – 462 с.

7.Радиотехнические цепи и сигналы [Текст]: учеб. пособие для вузов / Д.В. Васильев, М.Р. Витоль, Ю.Н. Горшенков и др.; под ред. К.А. Самойло. – М.: Радио и связь, 1982. – 528 с.

8.Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику [Текст] / С.М. Рытов. – Ч. 1. – М.: Наука, 1976. – 435 с.

9.Ван дер Зил А. Шум (источники, описание, измерение) [Текст] / А. Ван дер Зил; пер. с англ. – М.: Сов. радио, 1973. – 178 с.

10.Филиппский Ю.К. Анализ обобщенных переходных характеристик четырехполюсников / Ю.К. Филиппский // Изв.вузов СССР. Радиотехника. – 1978. – №3. – С. 114-116.

11.Филиппский Ю.К. Случайные сигналы в радиотехнике [Текст] / Ю.К. Филиппский. – Киев: Вища школа, 1986. – 126 с.

12.Ланнэ А.А. Синтез преобразователей Гильберта [Текст] / А.А. Ланнэ, В.С. Шаптала // Цифровая обработка сигналов. – 2002. – № 2. – C. 23-26.

141

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ ...................................................................................

3

1.

СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ И ИХ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ

 

 

ХАРАКТЕРИСТИКИ......................................................................

5

 

1.1. Детерминированные и случайные сигналы .....................

5

 

1.2. Одномерные вероятностные характеристики случайных

 

процессов....................................................................................

7

 

1.3. Многомерные вероятностные характеристики

 

 

случайных процессов ................................................................

9

 

1.4. Числовые характеристики случайных процессов .........

13

 

1.5. Классификация случайных процессов ...........................

15

2.

КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ И СПЕКТРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

 

 

СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ........................................................

20

2.1.Назначение и свойства корреляционных характеристик . 20

2.2.Спектральные характеристики случайных процессов.. 23

2.3. Теорема Винера-Хинчина................................................

27

2.4. Понятия ширины спектра и интервала корреляции

 

случайного процесса ...............................................................

30

2.5. Типовые корреляционные и спектральные свойства

 

помех и шумов .........................................................................

32

2.6. Особенности комплексной спектральной плотности

 

реализаций стационарных случайных процессов ................

42

3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ В ЛИНЕЙНЫХ

 

ЦЕПЯХ .......................................................................................

45

3.1. Прохождение случайных процессов через безынерци-

 

онные линейные цепи .............................................................

45

3.2. Преобразование энергетических характеристик

 

случайных процессов в инерционных линейных цепях......

46

3.3. Оценка вероятностных характеристик реакции

 

инерционной линейной цепи на случайное воздействие ....

53

142

 

3.4. Понятие шумовой полосы пропускания цепи ...............

55

 

3.5. Дифференцирование случайных процессов ..................

59

 

3.6. Выбросы стационарного нормального случайного

 

 

процесса....................................................................................

62

 

3.7. Интегрирование случайных процессов ..........................

64

 

3.8. Установление сигналов на выходе линейных цепей ....

65

4.

НЕЛИНЕЙНЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ

 

 

СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ........................................................

71

 

4.1. Безынерционные нелинейные преобразования

 

 

случайных процессов ..............................................................

71

 

4.2. Амплитудное и фазовое детектирование узкополосных

 

нормальных случайных процессов ........................................

80

 

4.3. Нелинейное инерционное преобразование случайных

 

процессов..................................................................................

90

5.

ОПТИМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ СИГНАЛОВ

 

 

НЕИЗВЕСТНОЙ ФОРМЫ ............................................................

92

 

5.1. Аналоговые и цифровые системы передачи

 

 

информации ............................................................................

92

 

5.2. Постановка задачи оптимальной линейной фильтрации . 94

 

5.3. Характеристики и причины оптимальности фильтра

 

 

Колмогорова-Винера ................................................................

94

 

5.4. Пример применения фильтра Колмогорова-Винера для

 

 

фильтрации полезного сигнала из смеси с шумом ..................

98

6.

ОПТИМАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ ИЗВЕСТНОЙ

 

 

ФОРМЫ НА ФОНЕ ПОМЕХ.......................................................

103

 

6.1. Теоретические основы обнаружения сигналов

 

 

известной формы ...................................................................

103

 

6.2. Критерий качества при обнаружении полезного сигнала

 

на фоне аддитивного шума...................................................

104

 

6.3. Обнаружение сигналов на фоне белого шума.

 

 

Согласованные фильтры и их характеристики ..................

106

143

6.4. Обнаружение сигналов на фоне окрашенного шума

.. 117

6.5. Проблемы практической реализации оптимальных

 

фильтров. Когерентный и некогерентный прием сигналов.

Квазиоптимальная фильтрация............................................

120

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .......................................................................

129

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

СТАНДАРТНОЙ НОРМАЛЬНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ .... ....

130

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. НЕКОТОРЫЕ НЕОПРЕДЕЛЕННЫЕ И ОПРЕ-

ДЕЛЕННЫЕ ИНТЕГРАЛЫ ............................................................

130

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. МОДИФИЦИРОВАННЫЕ ФУНКЦИИ

 

БЕССЕЛЯ .....................................................................................

131

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ДЕЛЬТА-ФУНКЦИЯ ДИРАКА....................

132

ПРИЛОЖЕНИЕ 5. СВОЙСТВА ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ..................................................... .........

136

ПРИЛОЖЕНИЕ 6. ХАРАКТЕРИСТИКИ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЯ

 

ГИЛЬБЕРТА........................................................................... .....

137

ПРИЛОЖЕНИЕ 7. ОБОСНОВАНИЕ НЕРАВЕНСТВА КОШИ-

 

БУНЯКОВСКОГО.................................................................... ....

139

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК...............................................

141

144

Учебное издание

Токарев Антон Борисович

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ В РАДИОТЕХНИКЕ

ЧАСТЬ 2

В авторской редакции

Компьютерный набор А.Б. Токарева

Подписано к изданию 08.12.2017. Объем данных 2,9 Мб.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»

394026 Воронеж, Московский просп., 14