- •Методические указания
- •Введение
- •Лабораторная работа № 1 Регрессионный анализ. Линейная регрессия
- •Задание и тестовый пример построения простой линейной регрессии
- •Задания для лабораторной работы
- •Лабораторная работа № 2
- •Проверка значимости и адекватности простой
- •Линейной регрессии. Прогнозирование.
- •Множественная линейная регрессия
- •1. Основные понятия
- •2. Задание
- •Задания для самостоятельного решения
- •Лабораторная работа №3 Кластерный анализ
- •Выполнение иерархических процедур в пакете statistica
- •Решение в пакете statistica
- •Задания для самостоятельного решения
- •Лабораторная работа №4 Временные ряды Основные понятия
- •Выполнение задания в пакете statistica
- •1. Выделение тренда методом скользящих средних
- •2. Преобразования временных рядов. Вычисление коррелограммы
- •3. Сезонная декомпозиция
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Содержание
- •Методические указания
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Заключение
В результате обучения компетенции должны быть сформированы компетенции в области владения основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК1-2). Также в рамках базовой части общепрофессионального цикла дисциплин навыками профессиональных дисциплин студент дорлжен владеть навыками измерений и обработки экспериментальных данных.
Библиографический список
Айвазян С.А. Основы моделирования и первичная обработка данных/С.А. Айвазян, Енюков И.С, Мешалкин Л.Д. // Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983.
Айвазян С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, Бухштабер В.М., Енюков И.С, Мешалкин Л.Д. М.: Финансы и статистика, 1989.
Боровиков В.П. Прогнозирование в системе Statistica / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко М.: Финансы и статистика, 2000.
Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL/Э.А. Вуколов. Учебное пособие. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: Форум, 2008. – 464 с.
Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды/М. Кендалл, А. Стьюарт. М.: Наука, 1976.
Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988.
Тюрин Ю. Н., Анализ данных на компьютере/ Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. М.: Инфра-М, 2003.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………. |
1 |
Лабораторная работа № 1 «Регрессионный анализ. Линейная регрессия»…………... |
2 |
Задания для самостоятельной работы…………………….. |
19 |
Лабораторная работа № 2 «Проверка значимости и адекватности простой линейной регрессии. Прогнозирование. Множественная линейная регрессия»…………………….. |
20 |
Задания для самостоятельной работы…………………….. |
33 |
Лабораторная работа №3 «Кластерный анализ» ………… |
35 |
Задания для самостоятельной работы…………………….. |
54 |
Лабораторная работа №4 «Временные ряды» ……………… |
58 |
Задания для самостоятельной работы ……………………. |
68 |
Контрольные вопросы……………………………………... |
70 |
Заключение…………………………………………………. |
73 |
Библиографический список……………………………….. |
74 |
Методические указания
к лабораторным работам № 1-4 по дисциплине
«Современные технологии обработки информации» для бакалавров направления 152200 «Наноинженерия»
профиль «Инженерные нанотехнологии
в приборостроении» очной формы обучения
Составитель
Разинкин Константин Александрович
В авторской редакции
Подписано к изданию 28.11.2014
Уч.-изд. л. 4,6875
ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный
технический университет»
394026 Воронеж, Московский просп., 14