Статистические показатели качестква продукции

Данная работа знакомит читателя с общими принципами методики организации контроля качества и и частности со статистическими показателями каче­ства продукции.

Для анализа результатов контроля качества широкое рас­пространение получили методы статистического контроля качества (Statistical Quality Control – SQС ).Основной задачей статистиче­ских методов контроля является обеспечение производства пригод­ной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наи­меньшими затратами. С этой целью проводят анализ новых опера­ции или другие исследования, на обеспечение производства пригод­ной к употреблению продукции. В состав этих методов входят:

1. метод расслоения,

2. графики,

3. диаграмма разброса,

4. диаграмма Парето,

5. контрольные карты .

6) гистограммы.

При применении статистического контроля по количественному признаку необходимо соблюдение следующих условий:

1. Контролируемые параметры должны иметь количественную, характеристику.

2. Контролируемые показатели должны иметь нормальное распределение.

Часто бывает затруднительно проводить измерения по количественному признаку. Тогда используют контроль по альтернатив­ному признаку: это значит, что для проверки изделие считается либо годным, либо дефектным, и решение о качестве контролируемой со­вокупности принимают в зависимости от числа обнаруженных в выборке или пробе дефектных изделий или от числа дефектов, прихо­дящихся на определённое число изделий.

В России применяется ряд стандартов по статистическому кон­тролю. Наиболее часто используемым является ГОСТ 18242-82, представляющий собой адаптацию американского MIL-STD-105D. Для выбора плана контроля из ГОСТ 18242-82 нужно установить: а) объём партии; б) уровень контроля; в) приёмочный уровень качест­ва; г) вид контроля; д) тип плана контроля; е) виды дефектов. Также применяется ГОСТ 20736-75, для его успешного применения необ­ходимо установить: 1) объём партии; 2) границы контролируемого показателя; 3) для каждого контролируемого показателя приёмочный уровень качества (AQL); 4) среднее квадратическое отклонение

или метод его оценки; 5) способ контроля - 1-й, 2-й или 3-й; 6) уро­вень контроля: I, II, III, S-3, S-4: 7) нормальный, усиленный или ос­лабленный контроль.

Для проведения анализа, исходными данными в котором явля­ются статистических показатели качества продукции, используются следующие методы:

1) Диаграммы Парето, позволяй наглядно представить величи­ну потерь в зависимости от различных дефектов (рисунок 1). Благодаря этому можно сначала сосредоточить внимание на устранении rex дефектов, которые приводят к наибольшим потерям. Для учета совокупного процента потерь от нескольких дефектов строится кумулятивная кривая.

потери

Рисунок1. Диаграмма Парето.

2) Гистограмма. Полученные данные анализируют, применяя другие методы:

-долю дефектных изделий и потерь от брака исследуют с помо­щью диаграммы Парето;

-изменение характеристик во времени определяют по контрольным картам.

Параметр

Частота

Кривая

распределения

частоты

Верхняя граница

Рисунок 2. Гистограмма.

3) Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами (рисунок 3). Это позволяет определить, есть ли взаимосвязь между этими параметрами. И если такая взаимосвязь существует, можно устранить отклонение одного параметра, воздействуя на другой. При этом возможна положительная или отрица­тельная взаимосвязь, но возможно и отсутствие какой-либо взаимо­связи.

Параметр 2

Положительная

взаимосвязь

Взаимосвязь отсутствует

Отрицательная взаимосвязь

Параметр 1

Рисунок 3. Диаграмма разброса.

2. Контрольная карта — это разновидность графика, который отличается наличием контрольных границ, обозначающих допусти­мый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса (рисунок 4).

параметр

время

Процесс под контролем ВКП

СЛ

НКП

ВКП

НКП

СЛ

НКП

ВКП

НКП

время

5) Метод расслоения применяют для выяснения причин разброса характеристик изделий. Существо метода заключается в разделении, (расслоении) полученных характеристик в зависимости от различных факторов: квалификации работников, качества исходных материалов и т.д. При этом определяется влияние того или иного фактора на характеристики изделия.

6) Графики используются для наглядности и облегчения понимания взаимозависимости количественных величин или их изменений во времени. Чаще всего применяются линейные, круговые, столбчатые и ленточные графики.

Затраты на единицу продукции или услугу имеют решающее значение. Использование контрольных карт, в процессе производст­ва сводит к минимуму необходимость проведения потребителем статистического приёмочного контроля.

Перед началом статистического контроля качества продукции и по ходу процесса следует регистрировать затраты на единицу про­дукции или услуг, включая затраты на устранение брака и на пере­делку изделий. По мере надобности следует изменять ход процесса производства.

Библиографический список

1. Купряков Е.М. Стандартизация и качество промышленной продукции: Учебник для вузов по спец. «Планирование промыш­ленности».- М.: Высш. Шк., 1985.-288с, ил.

2. Сенаторов А.К.. Скоробогатов B.C. Принципы обеспечения качества и управления качеством продукции: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т. 2002.74 с.

УДК 621.454.001

Биркин В.И. Бутенко Е.А