
- •Оглавление
- •1. Общие вопросы цифровой обработки сигналгов
- •1.1. Основные расчетные алгоритмы для цифровых фильтров
- •2. Дискретные линейные системы
- •2.1. Модель дискретной линейной системы
- •2.2. Линейное разностное уравнение первого порядка
- •2.3. Частотная характеристика цепи первого порядка
- •2.4. Геометрическая интерпретация частотной характеристики
- •2.6. Обратное z-преобразование
- •2.7. Теорема о свертке
- •2.8. Теорема о комплексной свертке
- •2.9. Решение разностных уравнений первого порядка с помощью z-преобразования
- •2.10. Решение разностных уравнений второго порядка с помощью z-преобразования
- •2.11. Двустороннее z-преобразование
- •2.12. Цепи для разностного уравнения второго порядка
- •3. Расчет цифровых фильтров в частотной области
- •3.1. Синтез цифровых фильтров
- •3.2. Различные методы расчета цифровых фильтров
- •3.3. Применение принципа инвариантности импульсной характеристики
- •3.4. Коэффициент передачи цифровых резонаторов
- •3.5. Расчет цифровых фильтров на основе непрерывных фильтров с нулями на бесконечности
- •3.6. Определение цифрового фильтра с помощью квадрата модуля передаточной функции
- •3.7. Расчет цифровых фильтров путем билинейного преобразования функции непрерывного фильтра
- •3.8. Фильтры на основе частотной выборки
- •3.9 Метод частотной выборки
- •4. Эффекты квантования в цифровых фильтрах
- •4.1. Постановка задачи
- •4.2. Ошибки, вызываемые неточными значениями постоянных параметров
- •4.3. Ошибки, вызываемые аналого-цифровым преобразованием
- •4.4. Ошибки, вызываемые квантованием произведений
- •4.5. Эффект мертвой зоны
- •4.6. Формулы для шума округления при различных реализациях цифровых цепей
- •4.7. Пример. Различные структуры цепи с двумя полюсами и одним нулем
- •5. Дискретные преобразования фурье
- •5.1. Дискретное преобразование Фурье
- •5.2. Алгоритм Герцеля
- •5.3. Быстрое преобразование Фурье
- •Прореживание по времени
- •Прореживание по частоте
- •5.4. Соотношение между прореживанием по времени и прореживанием по частоте
- •Заключение
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
2.3. Частотная характеристика цепи первого порядка
Наиболее ценным является
описание нашей простой системы с помощью
ее отклика на синусоидальный входной
сигнал. Если
на рис. 2.1 принять
равным
,
тогда
.
Отклик на реальный синусоидальный
сигнал, скажем
,
может быть всегда найден сложением
откликов на входные сигналы
и
.
Решение (2.1) для входного сигнала
может быть найдено с помощью простой
индукции. Здесь ми даем только
установившееся решение с начальным
условием
.
Оно имеет вид
(2.4)
Рис. 2.5 Сравнение частотных характеристик цифрового и аналогового фильтров первого порядка
Как и следовало ожидать, выходной сигнал является комплексно экспоненциальным, подобно входному сигналу, но он изменён в соответствии с передаточной функцией, которую мы определим как
(2.5)
где
(2.6)
Равенства (2.6)
выражают частотную избирательность
цепи. На рис. 2.5 изображена величина H
из (2.6) для различных К
и при T=1,
из которого мы можем определять сходство
и различие между цифровой системой
и соответствующей аналоговой системой,
такой, как RC-цепь
с
.
2.4. Геометрическая интерпретация частотной характеристики
Уравнения (2.5) и (2.6) могут быть интерпретированы геометрически с помощью единичной окружности, показанной на рис. 2.6.
Из (2.5) видно, что
есть
,
а
,
так что вектор, соединяющий
некоторую точку на окружности (при
угле
)
и критическую точку на действительной
оси, полностью определяет
передаточную функцию.
В дальнейшем мы увидим также, что эта
геометрическая картина может быть
обобщена для описания линейных
цифровых цепей с произвольным числом
операций.
Рис. 2.6 Представление цепи первого порядка в z-плоскости
2.5 Z-преобразование
Ранее было показано, что разностное уравнение первого порядка может быть наглядно представлено передаточной функцией, которая характеризует поведение системы в зависимости от частоты при синусоидально» воздействии. Оказалось также возможным изобразить эту передаточную функцию геометрически. Формальным обоснованием для распространения такой интерпретации на обобщенное линейное разностное уравнение является z-преобразование, которое допускает над разностными уравнениями такие же алгебраические действия, какие допускает преобразование Лапласа над дифференциальными уравнениями. Исследуем кратко свойства z-преобразования, после этого обсудим линейные разностные уравнения с точки зрения цепей и затем применим методы z-преобразования для нахождения обобщенных решений этих уравнений.
Рассмотрим последовательность
чисел
,
которая образована
при дискретизации непрерывного колебания
.
Z-преобразование этой последовательности определяется как
(2.7)
где z
- комплексная
переменная, а
- функция этой
комплексной переменной. Поскольку (2.7)
- степенной ряд переменной
,
то обычно возникает вопрос о сходимости
такого ряда. Гуревич детально исследовал
эту проблему, и ниже будет приведено
несколько основных результатов из
его работы.
Ряд (2.7) сходится для
и расходится для
,
где радиус сходимости R
есть верхний предел
последовательности
.Так,
например, если
,
то ряд (2.7) сходится вне окружности
радиуса K.
Для есть аналитическая функция z. Таким образом, функция, определенная выражением (2.7) и распространенная на всю z-плоскость с помощью аналитического продолжения, может быть названа z-преобразование последовательности . Отсюда следует, что определяется на всей z-плоскости, а выражение (2.7) справедливо только в области сходимости.
В таблице приведены z-преобразования для некоторых наиболее часто встречающихся последовательностей.
Таблица
Название последова-тельности |
Последовательность |
Z-преобразование последова-тельности |
Единичный импульс |
|
|
Единичный скачок |
|
|
Комплексная экспонента |
|
|