
- •Часть 1
- •1. Линейная алгебра
- •1.1. Основные классы квадратных матриц
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Определители. Ранг матрицы
- •1.2.1. Вычисление определителей
- •1.2.2. Вычисление ранга матриц
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Обратная матрица
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Как изменится матрица , если совершить аналогичные преобразования со столбцами матрицы а?
- •1.4. Жорданова нормальная форма
- •1.5. Возведение матриц в степень. Нильпотентные матрицы. След матрицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Многочлены
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Введение в анализ
- •2.1. Метод математической индукции
- •Алгоритм метода математической индукции
- •Решение. Используем метод математической индукции.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2. Пределы последовательностей
- •Упражнение 14. Найти
- •Примеры решения задач
- •Пример 2. Пусть , . Найти .
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Вычислить пределы:
- •2.3. Предел функции. Непрерывность
- •Примеры решения задач
- •Пример 8. Доказать, что если функция непрерывна на отрезке и имеет обратную функцию, то она монотонна на этом отрезке.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1. Производная функции. Вычисление производной по определению
- •Если он существует и конечен, называется правосторонней (левосторонней) производной и обозначается . Если существует производная , то будем говорить, что дифференцируема в точке .
- •Теорема 2. Если существует производная , то функция непрерывна в точке .
- •Примеры решения задач Пример 1. Пусть Подобрать коэффициенты a и b так, чтобы функция была дифференцируемой в точке .
- •Заметим, что как произведение бесконечно малой функции на ограниченную , после замены получим
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Показать, что функция , где – непрерывная функция и , не имеет производной в точке .
- •2. Пусть
- •3.2. Вычисление пределов функций с использованием методов дифференциального исчисления
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Вычислить пределы
- •3.3. Выпуклые и вогнутые функции. Точки перегиба
- •Важную роль при исследовании функции на выпуклость вверх (выпуклость вниз) играют точки, в которых происходит изменение направления выпуклости функции.
- •В этом разделе будут рассмотрены основные свойства выпуклых вниз (вверх) функций, заданных на отрезке .
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.4. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Примеры решения задач
- •Обратим внимание на то, что является точкой перегиба функции . Оказывается, что этот факт верен для любой дважды дифференцируемой функции.
- •Так как , то , что и требовалось доказать.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Исследование функции нескольких переменных на экстремум
- •7. Доказательство тождеств с использованием свойств дифференцирования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.6. Производные высших порядков
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Заключение
- •Часть 1
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
1.1. Основные классы квадратных матриц
Рассмотрим некоторые классы квадратных матриц, которые часто являются объектом исследования в линейной алгебре. Символ А-1 обозначает матрицу, обратную матрице А ( А-1А=АА-1=Е, Е – единичная матрица).
Матрица
А называется симметрической,
если
.
Матрица
А называется кососимметрической,
если
.
Матрица
А называется эрмитовой,
если
.
Матрица
А называется косоэрмитовой,
если
.
Матрица
А называется ортогональной,
если
.
Матрица
А называется унитарной,
если
.
Матрица
А называется нормальной,
если
.
Матрица
А называется нильпотентной,
если
для некоторого
.
Матрица А называется верхней (нижней) треугольной, если все ее элементы, расположенные под (над) главной диагональю, равны нулю.
Матрица А называется положительной (неотрица-тельной), если все ее элементы положительные (неотрицательные) числа.
Матрица
А называется положительно
(неотрицатель-но)
определенной,
если
для всех
.
Непосредственно из определения следует утверждение о структуре описанных выше классов матриц.
Утверждение
1. Пусть
.
Тогда имеют место следующие эквивалентности:
1)
2)
в частности
3)
4)
в частности
5)
строки
(столбцы)
матрицы
являются попарно ортогональными
векторами, модуль которых равен единице.
Введенные классы матриц позволяют провести аналогию между матрицами и комплексными числами.
Каждая матрица представима двумя следующими способами:
1)
где
;
2)
– неотрицательно
определенная,
–
унитарная матрица.
Представление 1 является матричным аналогом алгебраической формы записи комплексного числа:
где
Представление 2 является матричным аналогом показательной формы записи комплексного числа:
(сравнить
с
).
Более того,
,
что является аналогом формулы для модуля
комплексного числа
матрица
представима в виде
где
– эрмитова матрица, то есть
аналогично равенству
.
Правило построения матричной степени
будет объяснено ниже.
Рассмотрим, каким образом операция сопряжения, свойства эрмитовости и унитарности матриц могут быть описаны при помощи скалярного произведения.
Утверждение
2. Для
любой квадратной матрицы
порядка
и векторов
выполнено
равенство
В
частности, если
,
то
.
Доказательство.
Обозначим
Тогда по правилу умножения вектора на
матрицу и определению скалярного
произведения получаем:
1)
;
2)
Сопоставив 1 и
2, получаем равенство
.
Утверждение
3. Если
– унитарная матрица порядка
,
то для любого
выполнено равенство
.
Доказательство:
Здесь первое равенство вытекает из
утверждения 1, второе равенство – из
определения унитарной матрицы.
Задачи для самостоятельного решения
1. Найти все симметрические ортогональные и кососимметрические ортогональные матрицы порядка 2.
2. Найти все квадратные матрицы, коммутирующие со всеми матрицами того же порядка.
3. Доказать,
что если
нильпотентная
матрица порядка 2, то
.
4. Показать,
что если
,
то
5. При каком
условии матрица
является нормальной, где
– квадратные матрицы произвольного
одинакового порядка.
6. Показать, что
а)
б)
7. Показать, что вещественная унитарная матрица является ортогональной. Привести пример комплексной ортогональной матрицы, которая не является унитарной.
8. При каких условиях диагональная матрица является ортогональной (унитарной)?
9. Проверить, что любое из следующих трех свойств квадратной мат-рицы: вещественность, ортогональность, унитарность – вытекает из двух других.