Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2192

.pdf
Скачиваний:
6
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
11.7 Mб
Скачать

УДК 621.37.037

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ В МНОГОПОЗИЦИОННОЙ ПАССИВНОЙ РАЗНОСТНО-ДАЛЬНОМЕРНОЙ СИСТЕМЕ

Студент группы РТм-141: Кирпичёв Е.М. Руководитель: канд. техн. наук, доцент В.П. Дубыкин

В работе рассматривалась многопозиционная пассивная разностно-дальномерная система определения координат источников радиоизлучения. Рассмотрена методика определения координат методом максимального правдоподобия

Многопозиционная

 

пассивная

 

разностно-

Для обнаружения сигналов необходимо знать

 

дальномерная система (РДС)

в

соответствии

со

закон

 

распределения

вероятностей

 

случайных

своим назначением решает следующие задачи:

величин

 

 

. Корреляционные интегралы

 

обнаружение

сигналов

источников

радиоизлучения

 

распределены по нормальному закону. Так как

 

(ИРИ); измерение частотно-временных параметров

 

взаимные энергетические спектры связанны с ними

 

сигналов

(ширин

спектров,

взаимных

 

задержек

 

линейными

преобразованиями, то

 

и

закон

сигналов у каждой пары приемных позиций);

распределения так же является нормальным.

 

 

идентификация взаимных задержек, измеренных

 

Решая

задачу

обнаружения

 

сигналов

по

различными базами (парами приемных позиций)

 

критерию

 

Неймона-Пирсона, задаем

 

полную

 

РДС по одному и тому же источнику излучения;

вероятность ложной тревоги в каждом элементе

измерение координат ИРИ.

 

 

 

 

 

 

 

 

разрешения по взаимным задержкам на каждой базе.

 

Рассмотрим алгоритм работы РДС, приемные

 

Критерием

окончания

процесса

обнаружения

 

позиции

 

которой

размещены

на

плоскости

и

 

очередного сигнала

в

 

фильтре

 

принято

 

заданы

 

 

 

 

 

своими

 

 

 

 

 

координатами

 

раз подряд модулем

спектра

 

 

 

 

 

.

За

время

наблюдения

 

непревышение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

порога

обнаружения. Параметр

,

 

необходимо на фоне независимых между позициями

 

играющий

роль

 

порога

различения

сигналов,

РДС

гауссовских

шумов

 

принять

 

решение

о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

):

 

наличии в рабочей зоне

системы в полосе частот

 

 

определяется выражением (где параметр

 

 

 

неизвестного числа сигналов ИРИ и оценить их

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

координаты на плоскости .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Известно, что

в

 

разнесенных

приемных

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

системах

 

оптимальная

 

обработка

 

 

на

этапе С

целью

достижения

максимальной

точности

 

обнаружения

сигналов

со

случайным

сдвигом

их

измерения

 

 

взаимных

 

задержек

,

 

фаз у приемных позиций сводится к формированию

 

 

 

 

 

 

обнаруженных

 

сигналов

с

помощью

обратного

логарифма отношения

правдоподобия ,

формула

 

 

 

преобразования

 

Фурье

воспроизводятся

модули

(1).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взаимных

корреляционных

функций

принятых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

колебаний как функции непрерывного аргумента. В

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

качестве

оценок

 

взаимных задержек

сигналов

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

работе

 

выбираются

аргументы

 

максимумов

При

наличии

в полосе

частот нескольких

 

функции:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигналов определение всех максимумов отношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

правдоподобия

, которое

является

 

функцией

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

многих

переменных

 

 

 

 

 

 

 

,

 

Основой идентификации является принцип так

 

весьма

 

затруднительно.

Поэтому

практически

 

 

называемого

 

замкнутого

контура, сущность

 

задачу

 

обнаружения

целесообразно

 

решать

накоторого состоит

в

том, что

алгебраическая

сумма

 

основе

 

последовательной

 

максимизации

всех

задержек

,

 

измеренных

на

 

базах, при

 

слагаемых

отношения

правдоподобия, которые

 

всех

 

 

 

 

отсутствии ошибок измерения равна нулю. При

 

являются

 

функциями

 

 

одного

 

 

переменного

 

 

 

данного

условия

 

в

матрицу

 

 

 

 

 

,

 

 

предварительно

 

выполнении

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

идентификации

 

 

записывается

очередная

 

разделив

полосу

частот

на отдельные

частотные

 

 

 

комбинация

 

взаимных

 

задержек

 

 

окна (фильтры). При этом ширину частотного окна

 

 

 

 

 

.

 

Полученные

 

комбинации

 

целесообразно

задавать

 

равной

 

ожидаемой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

максимальной

ширине

 

спектра

 

 

 

 

задержек используются для измерения координат

 

 

 

принимаемых

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сигналов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ИРИ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

 

 

целью

 

получения

 

координатных

После

определения взаимных

энергетических

соотношений между координатами ПП РДС(Х,У),

 

спектров

 

 

задача

 

обнаружения

сигналов

которые

известны,

с

координатами

излучающего

 

может решаться различными способами. Например,

 

объекта (х,у), подлежащими определению, запишем

 

путем анализа взаимных корреляционных функций.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39

закон

распределения

плотностей

вероятностей

ошибок измерения взаимных задержек

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Координаты

излучающих

, объектов

Затем выразим ошибки

через

возможные

рассчитанные

по

формуле(7),

соответствуют

оптимальным

координатам, рассчитанным

по

координаты (x,y) излучающего объекта

очевидным

методу максимального правдоподобия.

 

уравнением:

 

 

 

 

 

Значения СКО координат ИРИ, усреднённых

 

 

 

 

 

 

по азимуту в

пределах

,

представлены

в

таблице.

где,

 

 

 

 

Значения СКО

координат

ИРИ, усреднённых

расстояние от излучающего объекта доi-й ПП РДС,

по азимуту в пределах

 

:

 

с – скорость света.

 

 

 

 

 

Отношение

 

Расстояние

 

 

С

целью

ухода от возможных трудностей

 

 

 

 

 

сигнал/шум

 

до ИРИ, м.

 

СКО, м.

решения нелинейного уравнения применим метод

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

0,85

линеаризации.

Осуществляя

необходимые

 

 

 

 

преобразования

получим

искомый

 

закон

 

5000

 

1,75

распределения вероятностей координат х,у в виде:

 

 

 

 

 

 

 

Сигнал/Шум =2

 

10000

 

11,14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

1,24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5000

 

2,43

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где

– постоянный множитель.

 

 

Сигнал/Шум =1

 

10000

 

11,8

 

 

 

 

1000

 

1,85

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5000

 

4,3

 

 

 

 

 

 

 

Сигнал/Шум=0,1

 

10000

 

20,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализ

 

результатов

 

моделирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

показывает, что

предоставленная

методика

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработанная на основе неё структура РДС может

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

быть

использована

в

разрабатываемых

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

существующих разностно-дальномерных системах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

различного

 

назначения,

т.к.

обеспечивает

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

приемлемую точность определения координат ИРИ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Черняк

В.С. Зарубежная радиоэлектроника – М.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«Радио и связь» 1987 г. 174 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Черняк

В. С. Многопозиционная радиолокация –

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М. «Радио и связь» 1993 г. 418 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Ширман

 

 

. Я.Д Теоритические

основы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

радиолокации // М. «Радио и связь» 1970 г. 560 стр.

 

 

где

номер

излучающего

объекта,

4.Ворошилин

Е.П, Миронов М.В.

Определение

 

идентифицированный всем базами РДС.

 

 

координат источников радиоизлучения в разностно-

 

 

Оптимальная оценка координат х,у методом

дальномерных

системах - ФЦП «Научные

кадры

 

максимального

правдоподобия

осуществляется за

инновационной России» 2013г. 6 стр.

 

Наука,

 

счёт

того, что

 

значения

этих

 

 

5. Калиткин

Н.Н

Численные методы. М.

 

 

 

координат

 

 

 

 

 

 

 

максимизируют

функцию (5),

что

соответствует

1978г. 512 стр.

 

 

 

 

 

 

минимизации

квадратичной

 

формы(6). Поэтому

 

 

 

 

 

 

 

 

можно записать:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

40

УДК 681.2.673

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕПЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ В КОНСТРУКЦИЯХ РЭУ АНАЛИТИЧЕСКИМ И ЧИСЛЕННЫМ МЕТОДАМИ

Студенты группы РК-112: Фендюк Р.Т., Хвостов А.В. Руководитель: д-р техн.наук, профессор О.Ю. Макаров

Численное моделирование и аналитические методы широко используются при моделировании тепловых процессов в конструкциях РЭУ. Целью данной работы является сравнение численного и аналитического методов моделирования, выявление погрешности в решении и выбор наиболее оптимального варианта моделирования

В

ходе

разработки

конструкцийодного, но и для целого ряда типовых элементов.

радиоэлектронной

аппаратуры,

в

частности

Это упрощает в дальнейшем

исследование как

бортовой, постоянно возникает задача расчета и

всей конструкции РЭУ, так и её отдельных

анализа тепловыделения, на основании которого

составных частей. При этом стоит отметить, что

производится выбор

конструктивных

решений

исследование унифицированных

моделей можно

при

проектировании

систем. В

современных

проводить по целому ряду параметров. В рамках

условиях

 

для

 

предприятия

нецелесообразно

данной

 

статьи

 

будет

 

рассматриват

содержать

 

 

 

специальное

 

подразделениедляисследование

тепловых процессов

в

наиболее

 

проведения таких расчетов,так как их выполнение

 

типизированной

 

 

 

конструкции

,

 

можно доверить обычному разработчику при

параллелепипеде,

или

его

вариации, стержне.

 

наличии

 

специализированного

программного

Стержень – тело удлиненной формы, два размера

 

обеспечения.

 

Оно

позволяет

провести

 

все

которого, высота и ширина, малы по сравнению с

 

необходимые расчеты в доступной для человека,

длиной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

не имеющего специальной глубокой подготовки в

 

Иногда

значительная

часть

тепловой

области теплопередачи, форме.Создание РЭУ с

энергии

переносится

от

какого-либоРЭУ

в

учетом

 

 

влияния

 

температур

усложняетсяокружающую

среду

через

так

называемые

следующими факторами:

 

 

 

 

 

 

стержни.

Примером

стержней

могут

служить

 

-

постоянное

увеличением

и

усилением

проводники

 

 

радиотехнических

детале

температурных режимов при использовании РЭС;

 

(сопротивлений, диодов, транзисторов

и

.др),

 

-

случайность

разброса

теплофизических

проводники

микромодулей,

отдельные

части

 

свойств;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

кожуха аппарата и так далее. Характерной чертой

 

-

трудностями

конструируемых

изделий,

стержней является малый градиент температуры в

 

состоящих из большого числа разных элементов;

 

 

поперечном

сечении

этих ,

телобычно

его

 

-

большим

количеством

эксплуатационных

считают равным нулю. Процесс распространения

 

режимов приборов.

 

 

 

 

 

 

 

тепла и стержнях существенно отличается от

 

Источниками теплоты в РЭУ могут быть как

 

процесса

распространения

тепла

в

стенках:

отдельные радиоэлементы, так и электрические

тепловой

поток,

протекающий

через

любую

 

устройства.

Они

потребляют

электроэнергию,

изотермическую

 

поверхность

 

стенки

без

которая превращается в другие виды энергии –

 

внутренних

источников

,теплабудет

в

 

механическую,

электромагнитную,

тепловую

и

 

установившемся режиме неизменным, а через

 

так далее. Иначе говоря, определенный процент

 

различные изотермические поверхности стержней

 

энергии,

используемой

 

 

конструктивными

проходит разный по величине тепловой поток.

 

элементами

 

 

РЭУ

 

и

 

радиоэлементами, Это объясняется тем,

что при передаче тепловой

 

превращается в полезные сигналы, всё остальное

 

энергии

кондукцией

в

стержне

происходит

переходит

 

 

 

в

 

тепло.Различные

 

условиянепрерывное

рассеяние

тепловой

энергии

с

эксплуатации

 

 

РЭУ

 

усложняют

 

диапазонповерхности

 

этих

 

тел

 

в

окружающ

воздействий. Чаще всего эти воздействия крайне

газообразную

или

 

жидкую

среду

благодаря

жесткие,

что

 

крайне

негативно

влияет

на конвекции и излучению [1].

 

 

 

 

 

эксплуатацию проектируемых устройств. В связи

 

Рассмотрим одномерную модель стержня.

 

с этим вопрос

точности проводимых расчетов и

 

Площадь поперечного сечения которого равнаf,

 

алгоритмов,

 

используемых

в

 

программном

периметр сечения U, длина L. f и U остаются

 

обеспечении,

становится

особенно актуальным,

 

неизменными в любом сечении стержня. Полный

 

так как даже незначительный перегрев, может

 

коэффициент теплоотдачи с поверхности и торца

 

привести

 

 

 

к

 

 

выходу

 

 

из

стержня строя, α коэффициент

теплопроводности

 

высокочувствительных элементов РЭУ.

 

 

 

материала λ. В торец стержня входит тепловой

 

Любой элемент РЭУ можно представить в

поток P,

который

 

кондуктивно

передается по

 

виде

 

унифицированной

 

простой

.

моделистержню,

рассеиваясь

при

этом

с

поверхности

 

Естественно, такаямодель подходит не только для

 

стержня

в

 

среду. Найдем

распределение

 

41

температуры

по

 

длине

стерж. Значения

статьи

 

 

будет

 

применяться

параметров введены в системе СИ:

 

Pro/MECHANICA.

 

 

 

 

 

f = 0,0025 м2;

 

 

 

Pro/MECHANICA

-

функциональный

U = 0,02 м;

 

×

 

 

модуль,

позволяющий

 

создавать

L = 0,3 м;

 

 

 

модифицировать

различные

кинематические

α = 13.1 Вт м

К;

 

системы

и даже

 

симулировать

их

движение.

P = 10 Вт;

 

 

Данный

модуль является

дополнением

базового

λ = 401Вт м

×

К.

окружающей

среды

 

модуля

и позволяет

 

выполнять

 

 

все

 

 

 

основные

Температура

 

 

для процессы моделирования и анализа системы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналитическое

 

моделирование.

Используя

будущего исследования принимается равной25

 

 

 

градусам Цельсия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вышеуказанные исходные данные, необходимо

Исследование

стержня

 

в

рамках

данной вывести функции распределения тепла в стержне

работы

производиться

методами

аналитического

и

на

её

 

 

основании построить

 

 

одноимённый

и численного моделирования в САПР MathCAD и

 

график,

наглядно

 

отображающий

 

результаты

Pro/ENGINEER соответственно.

 

 

 

 

 

аналитического моделирования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MathCAD – система компьютерной алгебры

 

Чтобы учесть теплоотдачу с торца стержня,

из

класса

 

 

 

систем

 

 

автоматизированногоследует условно увеличить площадь боковой

проектирования,

ориентированная

на

подготовку

поверхности на площадь поверхности торца.

 

 

интерактивных документов с вычислениями и

 

 

 

 

 

 

L

 

= L+

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

визуальным

сопровождением.

Данная

САПР

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержит

сотни

 

операторов

и

встроенных

 

 

 

 

 

 

усл.

 

f⁄U

 

 

 

 

 

 

 

 

функций для

решения

различных

технических

 

Введем

 

 

 

понятия

 

 

 

поверхностной

задач.

Программа

 

позволяет

 

выполнять внутренней проводимостей стержня.

 

 

 

 

 

 

 

 

численные

 

 

и

 

 

символьные

,вычисления

 

 

 

ϭα = α × Lусл. × U = 0.123.

 

 

 

 

 

производить

 

 

 

операции

 

 

 

со

 

скалярными

 

 

 

 

 

 

 

 

величинами,

 

векторами

 

 

и

 

матрицами,

 

ϭλ = (λ × f) / Lусл. = 2.784 × 10-3.

 

 

 

 

автоматически

 

 

переводить

 

одни

 

единицы

Решив уравнения, получим:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

измерения в другие.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Среди возможностей данной САПР можно

 

 

 

 

 

 

 

 

cosh (1 −

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

выделить:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

 

- решение дифференциальных уравнений, в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ϭλ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

усл

 

 

 

 

 

том числе и численными методами;

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

λ

 

.

 

 

 

ϭ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

α

 

 

 

 

 

 

 

-

построение

двумерных

и

трёхмерных

F(x) =

 

 

1

×

 

 

 

 

 

ϭλ

)

 

 

 

 

.

 

графиков функций (в разных системах координат,

 

 

 

 

ϭ × ϭ

 

 

 

sinh ( ϭ

 

 

 

 

 

 

 

контурные, векторные и т. д.);

 

 

 

 

 

 

 

Функция

 

 

распределения

 

тепла

в

 

 

стержне

-использование

греческого

алфавита

как

в

 

 

 

 

 

 

имеет следующий вид:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уравнениях, так и в тексте;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-выполнение

 

вычислений

в

символьном

 

 

 

 

T(x) = F(x) × P.

 

 

 

 

 

 

 

 

режиме;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-выполнение

 

операций

 

с

векторами

и

Для

 

 

 

построения

 

 

искомого

график

матрицами;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

распределения

 

тепла

 

необходимо

 

 

определить

-символьное решение систем уравнений;

 

 

 

 

 

 

 

 

характерные

 

 

точки,

по

 

 

которым

 

 

будет

-аппроксимация кривых;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

происходить

 

его

 

построение. Значения

 

 

 

 

будут

-выполнение подпрограмм;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взять с шагом 0,05 м по оси абсцисс.

 

 

 

 

 

 

 

 

-поиск корней многочленов и функций;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0) = 307,128 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-проведение

 

статистических

расчётов

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0,05) = 306,128 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

работа с распределением вероятностей;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0,1) = 305,337 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-поиск собственных чисел и векторов;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0,15) = 304,733 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-вычисления с единицами измерения;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0,2) = 304,303 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-интеграция

 

 

 

 

с

 

 

САПР, -системами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T(0,25) = 304,034 К;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

использование

 

 

результатов

 

 

вычислений

в

T(0,3) = 303,92 К.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

качестве управляющих параметров.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С

помощью MathCAD

инженеры

могут

 

На

рис.

1 представлен

график

 

 

функции

документировать

 

все

вычисления

в процессе

их

 

 

 

 

распределения тепла от координаты:

 

 

 

 

 

 

 

 

проведения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pro/ENGINEER

является

САПР верхнего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня и охватывает все сферы проектирования,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

технологической

 

 

подготовки

 

производства

 

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изготовления изделия. Система состоит из набора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

специализированных

 

 

модулей,

позволяющих

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проводить

весь цикл

разработки

изделия

без

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

потери

данных.

Конкретно

в

условиях

данной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42

Рис. 1. График функции распределения тепла от координаты

Численное моделирование. Первым этапом

моделирование

стало

проектирование искомого

стержня

длиной 0,3 м

и площадью

поперечного

сечения 0,0025

м2

с

последующим

включением

модуля

Mechanica

и

подмодуля Thermal в

функциональном меню. Таким образом, был

 

произведён переход непосредственно к обработке

 

стержня. Для

исследования

выбрана ,

медь

свойства

которой

уже

были

прописаны

стандартной

 

библиотеке

материалов

САПР

Pro/ENGINEER.

 

 

 

 

 

Второй этап моделирования заключался в

распределении условий конвекции для стержня. В

 

дальнейшем

приняли

стержень как

изотропное

тело, то есть имеющее абсолютно одинаковые

конвективные

свойства

на

всей

 

поверхности. При этом для задания условий конвекции был выбрана комнатная температура в 25 градусов Цельсия или 298 кельвин.

На рис. 2 представлены результаты ввода конвективных условий.

Рис. 2. Скриншот окна условий конвекции

Рис. 3. Скриншот окна условий теплового потока

На рис. 4 представлены конечные результаты моделирования.

Рис. 4. Скриншот результатов моделирования

Таким образом, получена численная модель рассматриваемого стержня. Возможности САПР Pro/ENGINEER позволяют проводить наглядный анализ произведённого моделирования. Так, распределение тепла от источника энергии10 Вт представлено на рис. 5.

Наконец, последним этапом моделирования

стало

использования

теплового

потока

мощностью 10 Вт,

приложенного к одному

из

концов

стержня.

Скриншот

условий задания

теплового потока представлен на рис. 3.

 

Рис. 5. Скриншот модели распределения тепла в стержне

43

Соответственно,

полученная

численная

модель

Для

307,128точки 150 мм расчет выглядит

Естественно, данный способ наглядности не

 

 

5,572

× 100% = 1,81%.

позволяет сравнивать

полученные

результаты

 

численного и аналитического моделирований.

 

 

представляется

в

виде

графика

функцииследующим образом

 

распределения тепла по координате, отражённого

 

 

309,3 − 304,733 = 4,567 К;

 

 

 

 

на рисунке 6.

Рис. 6. Скриншот графика распределения

 

 

тепла в стержне

 

 

Получив

аналитическую

и

численную

модель для искомого стержня, был

принято

решение

сравнить

расхождения

 

полученных

результатов в процентном эквиваленте. Здесь необходимо понимать, что аналитическая модель, заданное в САПРMathCAD является априори эталоном в связи с её большей достоверностью. Результаты сравнения температур в характерных точках представлены в таблице.

Значения температур стержня при аналитическом и численном моделированиях

 

Коорди

Значение

Значени

наты

точки,

температуры

ве

мм

 

Pro/ENGINEER,

температуры

 

 

К

в MathCAD, К

 

 

 

 

 

0

312,7

307,128

 

150

309,3

304,733

 

300

308,1

303,92

Как видно из таблицы, полученные разными способами моделирования значения разнятся на некоторую величину. Появилась необходимость провести расчет погрешностей значений.

Для точки 0 мм расчет выглядит следующим

образом

312,7 − 307,128 = 5,572 К;

 

Полученное значение представляет собой разницу полученных значений для точки0 мм. Тогда погрешности расчетов

Pro/ENGINEER5,572выглядят

312,7 × 100% = 1,78%.

Погрешность расчетов для MathCAD равна

Полученное значение представляет собой разницу полученных значений для точки150 мм. Тогда погрешности расчетов

Pro/ENGINEER4,567выглядят

309,3 × 100% = 1,47%.

Погрешность4,567 расчетов для MathCAD равна

304,733 × 100% = 1,498%.

Для точки 300 мм расчет выглядит следующим образом308,1 − 303,92 = 4,18 К;

Полученное значение представляет собой разницу полученных значений для точки300 мм. Тогда погрешности расчетов дляPro/ENGINEER

выглядят

4,18

× 100% = 1,35%.

 

308,1

Погрешность4,18 расчетов для MathCAD равна

303,92 × 100% = 1,37%.

 

 

Литература

 

 

1.

Дульнев

Г.

Н.Теплообмен

в

радиоэлектронных

аппаратах / Г.

Н. Дульнев,

Э.

М. Семяшкин – Л.: Энергия, 1968.

 

 

2.

Шалумов

 

М.,.А Шалумов

А. .С

Фундаментальные

 

основы

моделирования

тепловых

процессов

в

радиоэлектронных

средствах

/ М.А.Шалумов, С.А.Шалумов

//

Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10

(5). – С. 1027-1032.

для

44

УДК 621-391

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ДЕМОДУЛЯТОРА СИГНАЛОВ С ОФМ

Студент группы РТ-141: Апалихин А.О. Руководитель: канд. техн. наук, доцент В.П. Литвиненко

Методами статистического имитационного моделирования исследуется помехоустойчивость цифрового демодулятора двоичных сигналов с ОФМ при воздействии белого шума, исследуется влияние частотных свойств тракта обработки сигнала

Сигналы с фазовой манипуляцией(ФМ) широко используются в системах передачи дискретной информации [1]. Относительная фазовая манипуляция (ОФМ) [2] ценой небольшой потери помехоустойчивости допускает некогерентную обработку, не требующую фазовой синхронизации, и устраняет явление «обратной работы», присущее демодуляторам ФМ сигналов.

Современная цифровая элементная база, особенно программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС) [3], позволяет реализовать цифровой демодулятор сигналов с ОФМ в соответствии с патентом [4].

Важнейшим методом исследования и проектирования радиоэлектронных устройств является их статистическое имитационное моделирование на ЭВМ, которое предусматривает:

-формирование отсчетов входного сигнала;

-генерацию отсчетов входного шума;

-программную реализацию алгоритма обработки смеси сигнала и шума;

-принятие решения о принятом информационном символе;

-оценку вероятности ошибки демодуляции. Сигнал с ОФМ представляет собой последова-

тельные во времени отрезки гармонического сигна-

ла (элементы) вида

s(t ) = S cos[ 2pf 0 t + y (t )] про-

должительностью N

периодов T = 1/ f0 .

Начальная

фаза y (t) передаваемого элементов

сохраняется

той же, что и у предшествующего при передаче информационного символа 0, и изменяется на p радиан при передаче символа 1 [1].

Цифровой алгоритм обработки элемента ОФМ сигнала предполагает его квантование с частотой

f КВ = 4 f 0 ,

(1)

При этом на каждом i -м периоде формируется по 4 отсчета xi,0 , xi,1 , xi, 2 , xi ,3 , как показано на рис.1 для

i -го и (i -1) -го периодов.

 

Затем вычисляются суммы разностей

четных

xi, 2 - xi,0 и нечетных xi,3 -xi,1 отсчетов за последние

N периодов,

 

y0,i = åN -1 (x(i-k ),2 - x(i-k ),0 ),

(2)

k=0

 

y1,i = åN -1 (x(i-k ),3 - x(i-k ),1 ).

(3)

k =0

 

Рис. 1

Суммы (2) и (3) сдвинуты на 900 по фазе ОФМ сигнала, как и требуется для квадратурной обработки. Для их быстрого вычисления величин при N = 2n , где n - целое число, можно использовать алгоритм, описанный в [5], структурная схема его аппаратной реализации которого показана на рис. 2.

 

 

Рис. 2

 

 

В

состав

демодулятора

входят

- аналого

цифровой преобразователь (АЦП), генератор такто-

вых

импульсов (ГТИ), многоразрядный регистр

сдвига на 4 отсчета (МР4), вычитатели ВЫЧ0 и ВЫЧ1, сумматоры СУМ и многоразрядные регистры сдвига МР. Работа демодулятора описана в [4-5].

В [6] проведен анализ помехоустойчивости демодулятора в нормальном белом шуме с дисперсией

s 2

и получено выражение для вероятности ошибки

Ш

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

æ

 

 

h

2

ö

,

(4)

 

pОШ

 

 

ç

 

 

 

÷

 

 

=

 

expç-

 

 

 

÷

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

где h2 - отношение сигнал/шум, равное

 

 

h

2

= 2N

S 2

,

 

 

 

(5)

 

 

s 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ш

 

 

 

 

 

 

45

S - амплитуда сигнала. Зависимость pОШ (4) от h

показана на рис. 3 сплошной линией, там же пунктиром показана аналогичная зависимость для когерентной обработки сигнала с ОФМ. Выражение (4) совпадает с полученной в [1] формулой потенциальной помехоустойчивости некогерентной демодуляции сигналов с ОФМ, то есть рассматриваемый демодулятор является оптимальным.

Рис. 4 Как видно, цифровой демодулятор обладает

хорошей собственной частотной избирательностью и полоса тракта ПЧ должна выбираться из условия

П = (7 ¸10)П0 .

Литература

Рис. 3 Точками на рис. 3 показаны результаты стати-

стического имитационного моделирования при воздействии белого шума.

Рассмотрим влияние частотной характеристики приемного тракта на помехоустойчивость демодулятора. Модель многокаскадного резонансного усилителя представляется в виде полосового гауссовского фильтра с нормированным комплексным коэффициентом передачи вида

 

&

é

 

(Df )2 ù

æ

 

 

3Df ö

, (6)

 

K (Df ) = expê- 4

 

 

ú

×expç

- j

×2p

 

÷

 

 

П

2

 

 

 

 

 

ë

 

û

è

 

 

П ø

 

где

П

-

полоса

пропускания (Гц) на

уровне e-1 ,

Df

= f

- f0

- абсолютная расстройка.

 

 

 

 

При наличии в канале аддитивной смеси сигнала и белого шума ограничение полосы пропускания приводит к тому, что падает мощность шума и его отсчеты становятся коррелированными. Если П становится соизмерима с шириной спектра сигнала, то падает энергия символа уже существенно П = П0 , а тем более при П < П0 , где

П0 = 2 f0 / N .

(7)

На рис. 4 точками отмечена зависимость pОШ

от нормированной полосы пропускания П / П0 трак-

та ПЧ, пунктиром показано значение pОШ при неограниченной полосе пропускания.

1. Финк Л.М. Теория передачи дискретных сообще-

ний. М.: Сов. Радио, 1970. - 518с.

2.Окунев Ю.Б. Цифровая передача информации фазомодулированными сигналами. М.: Радио и связь, 1991. – 296 с.

3.Максфилд К. Проектирование на ПЛИС. М.: «Издательский дом Додэка XXI», 2007. - 408 с.

4.Цифровой демодулятор сигналов с относительной фазовой манипуляцией. Патент РФ №

2505922 от 27.01.2014. Авторы Глушков А.Н., Лит-

виненко В.П.

5.Глушков А.Н., Литвиненко В.П., Попов П.А. Быстрый цифровой алгоритм обнаружения узкополосного сигнала. Вестник Воронежского государственного университета, серия «Радиоэлектроника и системы связи, выпуск 4.2., Воронеж: 2002г.

6.Глушков А.Н., Литвиненко В.П., Попов П.А. Помехоустойчивость цифровой квадратурной демодуляции сигналов с относительной фазовой манипуляцией. Вестник Воронежского государственного университета, серия «Радиоэлектроника и системы

связи, выпуск 4.3., Воронеж: 2003г. при

46

УДК 004.052

МУЛЬТИПАРАДИГМАЛЬНАЯ МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ДЕФЕКТОВ ПРОГРАММНЫХ И АППАРАТНЫХ СИСТЕМ

Аспирант кафедры АВС: А.О. Данилин, студент группы ВМ-111: М.Д. Кол Руководители: д-р техн. наук, профессор С.Л. Подвальный, канд. техн. наук, доцент Г.В. Петрухнова

Рассматривается жизненный цикл дефектов в перспективе современной методологии управления инцидентами программных и аппаратных систем. Осуществляется анализ существующих на данный момент парадигм управления жизненным циклом дефектов. Предлагается мультипарадигмальный подход при работе с базой данных дефектов, который является актуальным в области разработки как программных, так и аппаратных систем

Введение. Дефектом принято считать изъян,

 

Аналогичным

образом

складывается

 

время

некорректное поведение как программных, так и

воспроизведения на стороне разработчика и время

аппаратных систем на то или иное действие. Причиной

проверки устранения дефекта, рассчитываемые по

возникновения

дефектов

 

могут

 

быть

ошибкиформуле (2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

программные,

технические

и

архитектурные. К

 

ТР/П

= ТИ

+ ТВ + ТС

 

 

 

 

 

 

 

программным

ошибкам

следует

относить

все

,

 

(2)

 

 

 

 

недочёты, связанные с несовершенством исходного

 

 

 

 

 

 

 

 

кода конечного продукта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для

предотвращения

дефектов

разработчики

 

где ТИ – время идентификации, затрачиваемое на

 

восприятие описания и понимание сути описываемой

программного обеспечения (ПО) и специалисты в

проблемы;

ТС

время

с

проверки

 

соответствия

области схемотехники как правило используют одни и

реального

поведения

 

описанием

выявленног

те же информационные средства, которые, по сути,

дефекта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

относятся к категории систем, предназначенных для

 

Описываемые выше формулы подтверждают, что

 

отслеживания ошибок. Главным компонентом таких

происходит увеличение временных затрат на действия,

 

систем является база данных дефектов(БДД), которая

которые

по

 

своей

 

 

сути

являются

на

содержит сведения обо всех выявленных в процессе

трудоёмкими

 

из

 

всех

задействованных

жизненного цикла продукта дефектах. Все записи

технологическом процессе разработки. Причина этого

 

представляются в текстовом виде. В большинстве

кроется

в

отсутствии

 

оптимизации

и

 

нехват

случаев подобного функционала недостаточно, чтобы

возможностей

существующих

систем

отслеживания

воспроизвести

найденную

проблему

на

стороне дефектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработчика.

 

 

 

 

 

 

 

Помимо

неоправданного

увеличения

времени

Анализ современной методологии управления

процессов

разработки

 

и

обеспечения

 

качест

жизненным

 

циклом

дефектов.

Полный

цикл

конечного

 

продукта

 

современная

 

методолог

жизнедеятельности

 

дефектов

и

 

работы

с

 

 

 

 

БДДначинается с выявления дефекта в процессе

управления жизненным циклом дефектов(ЖЦД) не

обладает способами контроля изменения состояния

эксплуатации, отладки или тестирования. Выявленный

каждого из выявленных дефектов. Более того данные

дефект заносится в БДД и ему назначается приоритет,

об устранённых дефектах, как правило, не фигурируют

определяется

 

критичность

его влияния

на

проект.

в дальнейшем технологическом процессе, что может

После

того,

как

 

описание

дефекта

получил

провоцировать

увеличение

трудозатрат

на

разработчик,

начинается

 

процесс

воспроизведения

проблемы, которые были выявлены прежде. Так, среди

инцидента.

 

В

 

случае

если

удалось

добиться

 

наглядно прослеживаются

воспроизведения,

осуществляется

переход

к

средств микроэлектроники

все описанные

выше

недостатки(табл. 1 и

2).

устранению

проблемы,

по

окончании

чего

снова

Аналогичная ситуация обстоит с ПО в облас

проверяется

 

дефект

 

на

воспроизводимость. В

информационных систем.

 

 

 

противном случае запись в БДД принимает состояние

Приведённые

данные

таблиц

основаны

н

«Закрыт», т.е.

дефект считается

устранённым или

статистических

 

сведениях

проектов, введённых

в

 

отсутствующим. При этом на каждом из этапов

эксплуатацию

и

используемых

на

отечественных

затрачивается время, не относящиеся к технической

предприятиях [2].

Были проанализированы проекты с

 

стороне выявления или устранения дефекта, например,

количеством записей в БДД от нескольких десятков до

 

время создания первичного описания инцидента(1)

десятка тысяч с длительностью жизненного цикла

 

складывается

из времени

 

воспроизведения

проектов до 7

лет. Указанные числовые

значения

 

выявленного дефекта (ТВ), времени непосредственной

после аббревиатуры БДД показывают процентное

 

разработки описания (ТО) и времени настройки(ТН),

соотношение к числу всех записей дефектов; значения

 

 

ТС = ТВ

+ ТН + ТО

(1)

 

после аббревиатуры АБДД – процентное соотношение

 

 

затрачиваемое на создание описания конфигураций:

 

 

к числу записей активных дефектов.

47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

цепи управления ЖЦД. Её преимущества и недостатки

 

Масштабпрое

 

Активные

 

 

Дефекты,

 

 

 

были

освещены

выше. Учесть

 

все

особенности

 

 

дефекты на

 

открытые

 

 

 

влияния

возникших

дефектов

на

разрабатываемый

 

ктов (размер

 

 

 

 

 

 

момент сдачи

 

послеустране

 

 

продукт

возможно

посредством

детализации

блока

 

БДД)

 

 

 

 

 

 

 

проекта

 

 

 

 

ния, %

 

 

 

принятия решений. Подробный механизм обработки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Несколькодес

В диапазонеот

 

БДД: 8,3

 

 

 

дефектов [4] включает в себя две многоступенчатые

 

ятковзаписей

11,1% до 16,1%

 

АБДД: 72,7

 

 

 

задачи:

создание

описание

нового

дефекта

 

Несколькосот

В диапазонеот

 

БДД: 0,4

 

 

 

корректировка

уже

созданного, между

которыми

 

ензаписей

 

5,8% до 10,8%

 

АБДД: 40,4

 

 

 

существует

 

 

различие

 

в

 

области

 

техниче

 

Несколькотыс

В диапазонеот

 

БДД: 4,8

 

 

 

реализации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ячзаписей

 

11,9% до 16,9%

 

АБДД: 6,3

 

 

 

обработки.Ядроммультипарадигмальной

методологии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

является

 

блок «Разработка

описания

выявленного

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

дефекта»,

 

 

который

 

открывает

 

возможност

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

использования

как

 

ручного

 

ввода

опи

 

Масштабпрое

 

Дефекты,

 

 

Дефекты,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которые не

 

 

выявленного инцидента (текстовое описание), так и

 

ктов (размер

требующиедета

 

 

удалось

 

 

 

использование таких средств записи видео и

.фото

 

БДД)

 

 

лизации, %

 

повторить, %

 

 

Более широкие возможности по воспроизведению

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предлагает

 

способ

выполнения

 

макросов. Такой

 

Несколькодес

БДД: 5,5

 

 

 

БДД: 5,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вариант в большей степени может быть применим при

 

ятковзаписей

АБДД:13,8

 

 

 

АБДД: 13,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработке ПО,

и помимо того, что упрощает создание

 

Несколькосот

БДД: 0,5

 

 

 

БДД: 5,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

описания

 

инцидентов, во

 

много

раз

увеличивает

 

ензаписей

 

АБДД: 4,9

 

 

 

АБДД: 42,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

скорость,

с

которой

программист-разработчик

может

 

Несколькотыс

БДД: 0,5

 

 

 

БДД: 5,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

добиться

 

воспроизведения

ситуации, приведшей

к

 

ячзаписей

 

АБДД: 8,5

 

 

 

АБДД: 10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

возникновению

дефекта. Полученный

сценарий

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Указанный

в таблицах1 и 2 диапазон значений

дальнейшем

может

быть

 

использован

в

процессах

 

обеспечения и управления качеством,

а также отладке

зависит от процента «специальных» дефектов, т.е. тех

и формировании тестовых БД.

 

 

 

 

 

 

дефектов,

которые

не

могут

быть

исправлены

в

 

 

 

 

 

 

 

Заключение.Основное

 

 

 

 

 

 

преимущ

соответствие с внутренними политиками организации

 

 

 

 

 

 

 

использования

мультипарадигмальной

методологии в

или имеют специфическую отметку в БДД. При этом

сфере

обеспечения

надёжности

 

заключается

для

исследуемых

 

 

групп

 

 

проектов

 

 

 

 

 

 

 

процент

 

 

 

уже

существующего

 

технологического

«специальных» дефектов

 

составил 5%. Обращаясь

к

улучшении

 

 

 

производства

в

конкретной

организации и

разработке

оценкам

уровня

качества[3],

следует

отметить, что

программных и аппаратных систем в целом. Наличие

технические

проекты

 

или

, ПОсодержащие

10%

 

возможностей

обеспечения

многопользовательского

активных

дефектов,

могут удовлетворять

критериям

доступа

 

к

системам, использующих

принципы

качества (так, с ними может согласиться заказчик), но

 

мультипарадигмальной

 

методологии,

позволяет

при условии, что нет ни одного дефекта с приоритетом

 

говорить

 

об

эффективном

применении

облачных

устранения

выше

среднего.

Отсутствие

устойчивых

 

технологий

 

для реализации

проектов. Результатом

механизмов воспроизведения дефектов не позволяет в

 

использования описываемой методологии может стать

автоматическом

режиме

осуществлять

их

контроль,

расширение

возможностей

 

средств

автоматизации, а

тем самым

увеличивается

время«жизни»

дефектов,

 

также создание интеллектуальных баз данных.

 

 

что формирует ложное представление о трудоёмкости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исправления

подобных

 

инцидентов

и

не

позволяет

 

 

 

 

 

 

Литература

 

 

 

 

 

получать

 

корректные

 

 

сведения. Определённый

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

процент

 

дефектов,

требующих

 

детализации,

 

1. Черников Б.В. Управление качеством программного

свидетельствует, что созданное описание инцидента

 

обеспечения –

М.: Форум, Инфра-М, 2012. – 240 с.

 

 

оказалось

 

вне

понимания

 

разработчика

и

что

на

2. Проекты. – Электрон.дан. – Режим доступа:

 

 

попытку его воспроизведения было затрачено время,

http://www.radix-tools.ru/projects

 

 

 

 

 

 

 

 

снизившее вероятность своевременной сдачи проекта

 

3. А.О. Данилин, Г.В. Петрухнова. Формализация

 

 

или качества разработки. Под открытыми повторно

определения уровня качества программного обеспечения –

 

дефектами понимают инциденты активные на момент

Вестник Воронежского государственного технического

 

 

сдачи проекта, которые

 

в

ходе

тестирования

были

университета.– 2014, Т.10. 11. № 5-1, – С. 52-56.

 

 

 

 

 

4. А.О. Данилин, М.Д. Кол, Г.В. Петрухнова.

 

 

устранены (или должны были быть устранены),

но по

 

 

 

Обеспечение надёжности программных решений. Мат-лыXV

каким-либо причинам возникли вновь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Международной науч.-методич. конф. Информатика:

 

 

 

Мультипарадигмальная

 

 

 

 

 

методология

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

управления ЖЦД. Текстовое описание выявленных

проблемы, методология, технологии. Воронеж, 12-13

 

 

февраля 2015 г. : в 4 т. – Воронеж, 2015. Т. 2. – С. 265-268

 

дефектов

породило

одну

единственную

парадигму в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48