Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2026

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
4.14 Mб
Скачать

На рис. 5.2 показана полученная в результате статистического имитационного2 моделирования зависимость нормированного к отклика обнаружителя

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z

i

=

y2

+ y2 .

(5.1)

 

 

 

 

0i

1i

 

от номера принятого периода

(временная диаграмма)

при

накоплении

= 1024

периодов.

 

 

 

 

Как видно, при Рис< 1024. 5. наблюдается переходной процесс заполнения многоразрядных регистров сдвига. С ростом уровня шума флуктуации отклика увеличиваются, как показано на рис. 5.3.

Рис. 5.3

60

лт

Выбор порога определяет вероятности ложной тревоги

и пропуска сигнала

пр

. При отсутствии сведений об уров-

 

 

нях сигнала и шума необходима их экспериментальная оценка.

5.2. Обнаружение сигнала с оценкой уровня шума

Для оценки уровня помех необходимо хотя бы частично подавить сигнал в окрестности частоты . Для этого мож-

но модифицировать обнаружитель на рис. 5.1, как показано на рис. 5.4 [9, 10]. Как видно, образуется дополнительный канал цифровой обработки сигнала, в котором аналогично (4.10) и (4.11) вычисляются величины

=

 

 

(

)

(

)

 

(

)

(

)

,

(5.2)

 

 

=

 

 

(

)

(

)

 

 

 

(

)

(

)

,

(5.3)

 

 

 

 

и затем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

которые поступают в

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

(5.4)

блок усреднения (БУ) и с весовым ко-

=

 

+

 

 

 

 

 

 

 

эффициентом

формируют пороговый уровень .

 

 

 

 

Вычислительные процедуры (5.2) и (5.3) в терминах Z-

преобразования подобно (4.24) имеют вид

(1

 

)

 

 

( ) =

(1

 

)(1

+

 

)(1 +

 

) …

 

(5.5)

(отличаются знаком в последнем сомножителе). При подста-

новке в (5.5) z = ejωT /4 , получим выражение для коэффициента передачи канала оценки уровня помех, график модуля ко-

торого как функцию абсолютной расстройки

 

(величина

пунктиром пока-

П определяется из (4.29)) показан на рис. 5.5,2

/П

 

зана АЧХ канала выделения сигнала (4.28). 61

Рис. 5.4

Как видно, в канале оценки уровня помех частично по-

давляются составляющие сигнала о окрестности частоты

и

отклик (5.4) позволяет выбирать адаптивный порог

при-

нятия решения

на рис. 5.4. На рис. 5.6 показаны полученные

в результате статистического имитационного моделирования (программа приведена в прил. 1) нормированные отклики

иот номера текущего периода сигнала.

Рис. 5.5

62

Штрихпунктирной линией на рис. 5.6 показана оценка

среднеквадратического уровня помехи. Порог

можно вы-

брать равным

= .

 

 

(5.6)

Рис. 5.6

5.3.Помехоустойчивость цифрового алгоритма обнаружения узкополосного сигнала

При обнаружении сигнала s(t) = Scos(ω0t +ψ0 ) при воздействии белого шума с нулевым средним и дисперсией σШ2 плотность вероятностей wC (z) отклика обнаружителя z

(5.1) при наличии сигнала будет иметь обобщенно-релеевское распределение вероятностей вида

 

z

 

z

2

+ (2NS)

2

 

 

S z

 

 

wС (z) =

exp

 

 

 

 

 

. (5.7)

2

 

 

2

 

2

 

 

 

I0

 

 

2NσШ

 

 

 

4NσШ

 

 

 

σШ

 

 

Если сигнал отсутствует, то отклик на шумовую помеху имеет релеевское распределение вероятностей

63

wШ (z) =

z

 

z

2

 

 

 

exp

 

 

.

(5.8)

2

 

 

2

 

2NσШ

 

4NσШ

 

Ложная тревога на выходе обнаружителя (рис. 5.1) возникает, если при отсутствии сигнала шумовой процесс z пре-

высит пороговое значение z0 . Тогда согласно (3.22) Вероятность ложной тревоги PЛТ (решения о наличии

сигнала при его фактическом отсутствии) равна

P

=

 

z

 

 

exp

 

z2

 

 

dz = exp

 

 

z02

 

.

(5.9)

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

ЛТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z2Nσ

Ш

 

 

4NσШ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4NσШ

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вероятность пропуска сигнала PПР

(решения об отсут-

ствии сигнала при его фактическом наличии) равна

 

 

 

 

 

zo

 

z

 

 

 

 

 

z

2

+ (2NS)

2

 

 

 

 

 

 

S z

 

 

 

 

 

PПР =

 

 

exp

 

 

 

I0

 

 

(5.10)

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dz .

 

0

2NσШ

 

 

 

 

 

 

4NσШ

 

 

 

 

 

 

 

σШ

 

 

 

 

Мощность сигнала равна

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

мощность шума

равна его дисперсии

 

 

 

 

 

 

 

 

отношения сигнал/шум

h

2

ш

, тогда для2

(

 

 

/2)

 

 

 

 

 

 

 

 

получим

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.11)

Обозначим

 

 

 

 

 

 

ш

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

ш,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.12)

тогда для вероятностей ошибок получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лт =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.13)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64

пр = ( ) ∫ ∙ √2 ∙ ∙ . (5.14)

Как видно, вероятности ошибок определяются отноше-

нием сигнал/шум и выбранным порогом принятия решения

= ш.

(5.15)

Выражения (5.13) и (5.14) совпадают с известными значениями вероятностей ошибок при оптимальном обнаружении гармонического сигнала в белом шуме, то есть рассматриваемый алгоритм на рис. 5.1 является оптимальным. Зависимости вероятностей ошибок (5.13) и (5.14) от нормированного порога (5.15) для различных показаны на рис. 5.7.

Рис. 5.7

Величина порога определяется выбранным критерием принятия решения. По критерию Неймана-Пирсона порог вы-

бирается по заданной вероятности ложной тревоги

лт

. Из

(5.13) получим

=

2 ( лт),

 

 

(5.16)

65

тогда вероятность пропуска сигнала равна

 

 

пр =

(

)

(

лт)

 

 

 

 

2

 

.(5.17)

 

 

 

пр

 

По

пр

от

лт

для различных

 

лт =

зави-

Зависимость

 

 

 

 

показана на рис. 5.8а.

критерию идеального наблюдателя

симость этих вероятностей от отношения сигнал/шум показана на рис. 5.8б.

5.4. Помехоустойчивость алгоритма обнаружения сигнала с оценкой уровня шума

Из (5.16) с учетом (5.15) можно записать

 

= 2 ш

( лт).

(5.18)

 

 

 

 

 

Рис. 5.8

Из (5.18) следует, что при использовании критерия

Неймана-Пирсона порог

определяется среднеквадратиче-

скимзначением уровня шума, который оцениваетсявеличиной в алгоритме на рис. 5.4. Величины имеют релеевскую

66

плотность вероятностей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ш(

 

) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

(5.19)

 

 

 

 

 

 

ш

 

 

 

 

 

ш

 

Среднее значение случайной величины

в (5.19) равно

 

тогда из (5.18) получим

 

ср =

 

 

ш,

 

 

 

(5.20)

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

( лт)

ср ,

 

(5.21)

 

 

 

 

 

 

 

 

а коэффициент

в (5.6) равен

 

 

 

( лт)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(5.22)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и зависит только от вероятности ложной тревоги.

 

 

Величина

может оцениваться усредненным по

отсчетам значениямсроткликов

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ср =

 

 

 

.

 

 

ср

(5.23)

 

 

 

 

 

 

Анализ показывает, что для формирования

доста-

точно усреднять несколько десятков значений .

 

5.5.Обнаружение ФМ сигналов

Удвоичных сигналов с ФМ начальнаяΨфазаΨпринимает± π значения 0 или , а с ОФМ соответственно и . При

удвоении частоты сигнала эти значения становятся одинаковыми и фазовая манипуляция устраняется и в окрестности частоты формируется почти гармоническое колебание, которое можно выделить цифровым обнаружителем. Аналогич-

67

ное явление наблюдается у четырехпозиционной ФМ или

ОФМ при умножении частоты на 4.

 

 

= 6,4

 

 

(

 

 

) и

= 10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В качестве примера рассмотрим двоичный ФМ сигнал

 

= 64

 

 

 

 

 

Ш = 1/ = 156

 

 

 

мкс

с частотой

 

 

МГц, длительностью символа

 

 

 

 

 

шириной спектра

 

 

кГц. На рис. 5.9а

показана временная диаграмма двоичного ФМ сигнала

на

 

 

2Ш = 312

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-

выходе узкополосного приемного тракта с полосой пропуска( )

ния

 

 

 

кГц при

отсутствии помех, а на рис. 5.9б –

график преобразования

( )

, формирующего вторую гармо-

нику входного сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

 

На рис. 5.10а показан нормированный спектр амплитуд

сигнала с ФМ, а на рис. 5.10б – спектр

 

в окрестности

частоты

второй гармоники входного сигнала( .)

 

 

 

 

Рис. 5.9

Рис. 5.10

Как2Швидно, исходный ФМ сигнал ( ) имеет широкий спектр ( на рис. 5.9а) и для его обнаружения необходим широкополосный обнаружитель. При этом для обеспечения

68

низких вероятностей ошибочных решения требуется большое

отношение сигнал/шум

. При удвоении частоты входно-

го двоичного ФМ

сигнала ширина спектра на частоте второй

 

1

 

 

 

гармоники оказывается значительно меньше

 

, что позволит

эффективно обнаружить сигнал с

помощью узкополосного

 

2Ш

 

обнаружителя.

На рис. 5.11 показана структурная схема обнаружителя

сигналов с ФМ [10]. Она отличается от схемы на рис. 5.1 наличием нелинейного преобразователя (НП) на выходе АЦП, в

| |

качестве которого можно использовать модуль отсчетов ,

их квадрат (для двоичной ФМ) или (для четырехпозиционной ФМ). Пример моделирующей программы приведен в прил. 2.

Рис. 5.11

Число периодов накопления определит полосу про-

пускания

 

обнаружителя согласно (4.29). Целесообразно вы-

бирать

так, чтобы выполнялось неравенство

 

.

П

 

диаграмма сигнала с

На рис. 5.12а показана временная

 

П Ш

 

ФМ при отношении сигнал/шум

(сравните с показан-

 

 

спектр смеси сигнала и шу-

ной на рис. 5.9а), а на рис. 5.12б – 1

 

 

 

 

 

69