Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 2026

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
4.14 Mб
Скачать

сигналом на выходе тракта промежуточной частоты или видеосигналом на выходе «преобразователя на нулевую частоту» - DOWN-конвертера.

=

В устройстве цифровой обработки сигнала на выходе

( )

 

в

=

 

д

 

АЦП

он преобразуется

последовательность отсчетов

 

 

в моменты времени

 

 

( – номер отсчета, –

интервал дискретизации). Частота дискретизации

 

, равная

 

 

 

д = 1/

,

 

 

(3.1)

определяется решаемой задачей.

 

 

 

 

 

Если необходимо восстановить исходный сигнал

по последовательности отсчетов

, то частота

выбирается( в)

соответствии с теоремой Котельникова (Найквистад ) равной уд-

военной ширине спектра Ш исходного сигнала, а на практике

 

 

д

= (2

÷ 3)Ш.

 

 

(3.2)

В других задачах цифровой обработки сигналов условие (3.2) может нарушаться.

Отсчеты квантуются по уровню и выдаются на выход

АЦП в виде двоичного - разрядного кода.

 

 

Низкочастотный информационный сигнал

(рече-

вой, телевизионный видеосигнал) обычно рассматривается( )

как

случайный процесс с соответствующими вероятностными, корреляционными и спектральными характеристиками.

Удобной моделью такого сигнала является нормальный (гауссовский) случайный процесс [7]. В простейшем случае это «белый шум» с некоррелированными соседними значениями и бесконечной равномерной спектральной плотностью, при этом при любой частоте дискретизации соседние отсчеты

независимы. Пример реализации последовательности отсчетов

единицах)

 

= 1024

30

показан на рис. 3. а (

– номер отсчета). Спектр амплитуд реа-

лизации из

 

отсчетов этого сигнала (в условных

 

показан на рис. 3.1б.

После прохождения «белого шума» через фильтр нижних частот первого порядка отсчеты становятся коррелированными (шум становится «цветным»), соответствующая временная реализация показана на рис. 3.2а, а ее спектр – на рис. 3.2б, точками отмечены дискретные значения сигнала.

Рис. 3.1

Рис. 3.2

Как видно из рис. 3.2б, спектр сигнала остается неограниченным. Теорема Котельникова применима к сигналу с ограниченным (финитным) спектром, как показано на рис. 3.3б, его временная диаграмма приведена на рис. 3.3а. Удаление высших гармоник существенно сглаживает сигнал.

31

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.3

 

 

 

 

 

 

 

Высокочастотный

узкополосный

аналоговый

сигнал

 

 

например, на выходе тракта промежуточной частоты

приемника( ) (

) можно записать в виде

+

( )),

 

 

 

 

 

 

 

( ) =

( )cos (2

 

 

(3.3)

где

 

и

 

– медленно меняющиеся амплитуда и началь-

ная фаза( ) сигнала( ) , определяемые модулирующим сигналом и

помехами,

 

– несущая (центральная) частота. Его можно

представить суммой квадратурных составляющих

 

 

( )

 

( ) = ( ) cos(2

) +

( )sin (2

),

(3.4)

и

( )

– медленно меняющиеся амплитуды синфазной и

 

 

 

квадратурной составляющих соответственно.

 

 

 

 

 

Сигнал с помощью АЦП дискретизируется по времени

с частотой

 

и квантуется по уровню

- разрядным двоич-

ным кодом (дчисло уровней квантования равно

 

= и2

). При-

меры дискретизации сигнала с частотами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4а и рис. 3.4б со-

(значение близко к (3.2)) показаны на рис.д = 10

 

д = 4

ответственно.

32

Рис. 3.4

При квантовании по уровню дискретные значения сигнала представляются двоичными кодами которые можно заменить их десятичными эквивалентами (возможны различные

варианты), как показано на рис. 3.5 при

 

(

 

уровней

квантования). С ростом

повышается

точность оценки от-

= 3

 

= 8

 

счетов и динамический диапазон их представления. Напри-

мер, при

 

отсчеты сигнала могут представляться шес-

 

двоичным кодом (

 

уровней кванто-

тиразрядным= 16

 

 

 

 

2

= 2 =

1024 раз больших) значений.

максимальных (в

вания) от минимальных до

 

= 2 = 64

 

 

 

Рис. 3.5

3.2.Ряд Фурье, отрицательные частоты

Втеории цепей широко используются спектральные представления сигналов.

33

 

Для периодического сигнала

 

с периодом

ком-

плексная амплитуда –й гармоники равна( )

 

 

моники= 2 /

=

 

 

( )

 

,

(3.5)

 

 

 

где

 

– частота первой гармоники, частота гар-

 

равна

 

 

 

 

=

 

,

 

(3.6)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- произвольный момент начала интегрирования, а

 

 

показа-

– мнимая единица. Величину

можно представить в = 1

тельной форме в виде

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

,

 

(3.7)

где

– амплитуда, а

Ψ =

 

– соответственно

 

 

 

 

начальная фаза -й гармоники.

 

 

 

 

 

 

Ряд Фурье в комплексной форме имеет вид

 

 

 

 

( ) =

 

 

 

 

.

(3.8)

 

 

 

 

 

 

Как видно, в (3.6) номера гармоник принимают поло-

жительные и отрицательные значения, тогда формально

удобно рассматривать гармоники с частотами (3.6)

и

.

Их сумма из (3.6) с учетом (3.7) определяет -ю гармонику

=

1

+

 

+(

 

=

=

(

+ Ψ )

 

 

 

2

 

)

.

(3.9)

 

 

 

 

 

 

 

 

Согласно (3.5)

имеет место равенство

 

 

 

 

 

 

 

 

= =

 

,

 

 

 

 

 

(3.10)

34

где – величина, комплексно сопряженная с . Тогда

спектр амплитуд является четной функцией номера (частоты) гармоники, а спектр фаз – нечетной функцией,

=

,

(3.11)

Ψ =

Ψ .

(3.12)

Традиционная (физическая) форма представления спектров амплитуд и фаз последовательности прямоугольных импульсов со скважностью 10 с положительными номерами (частотами) гармоник показана на рис. 3.6а и рис. 3.6б соответственно.

Рис. 3.6

При обработке дискретизированных сигналов удобно использовать представление спектров сигналов в области номеров (частот) гармоник от минус до плюс бесконечности, при этом согласно (3.7) амплитуды гармоник уменьшаются в два раза. Пример таких спектров показан на рис. 3.7.

35

Рис. 3.7

3.3. Спектры дискретизированных сигналов

На рис. 3.8 условно показаны физический (рис. 3.8а) и условный (с отрицательными частотами, рис. 3.8б) ограниченные по частоте спектры амплитуд низкочастотного аналогового видеосигнала, – ширина спектра.

 

 

 

Рис. 3.8

 

 

При дискретизации сигнала с частотой

 

 

Ш =

 

д > 2

(3.13)

по

 

 

 

в соответствии с теоремой Котельникова (3.2), ширина спек-

тра

 

возникает периодическое «размножение» спектра

 

частоте с периодом

как в положительном, так и в отр и-

цательном направленияхд

оси частот, как показано на рис. 3.9а

36

при

д = 4

.

 

 

 

 

На рис. 3.9б показан предельный случай выбора часто-

ты дискретизации из (3.13) при

д= 2 .

Рис. 3.9

При нарушении (3.13) спектры на рис. 3.9 перекрываются, что приводит к искажениям сигнала при его цифровой

обработке.

д/2

 

д/2

 

На практике при (3.13) представляет интерес интервал

частот от

 

до

 

. Но если производится какое-либо

преобразование частоты дискретизированного сигнала, прореживание отсчетов или их интерполяция, то размножившиеся спектральные компоненты на рис. 3.9 трансформируются в область рабочих частот, что необходимо учитывать при цифровой обработке сигналов. То же относится и к помехам на аналоговом входе в окрестности частоты дискретизации.

При дискретизации аналоговых узкополосных (модулированных) радиосигналов, спектр которых имеет вид рис. 3.12, также наблюдается размножение спектров, как показано

на рис. 3.13 при

д = 4

 

 

(3.14)

( ‒ несущая частота, F – ширина спектра модулирующего сигнала, 2 F – полоса частот радиосигнала).

37

Рис. 3.10

Рис. 3.11

Ш = +

 

 

 

 

 

 

 

Полная ширина спектра узкополосного сигнала равна

, тогда в соответствии с теоремой Котельникова

(3.2)

 

д 2(

+ ),

 

 

 

в соответствии =с

10

 

 

(3.15)

 

= 1

 

 

 

. На-

при этом занимаемая сигналом полоса частот равна

 

пример, при

 

МГц и

 

МГц частота

дискретизации

 

 

 

2

 

(3.2) должна быть не менее 24 МГц.

Однако можно использовать и частоты дискретизации,

значительно меньшие границы (3.15). Например, если выбрать

д =

/2,

(3.16)

то для аналогового сигнала со спектром на рис. 3.12а спектр дискретизированного сигналад = 9 примет вид, показанный на рис. 3.12б. Как видно, при МГц возникает перенос спектра

узкополосного сигнала в область нижних частот. Подобные результатыд можно получить и при других (не любых) значениях , однако предельной границей частоты дискретизации узкополосных сигналов вида рис. 3.10 является величина

38

д = 4 .

(3.17)

 

Рис. 3.12

При выборе частоты дискретизации на границе (3.15)

д = 2( + ),

(3.18)

спектр сигнала (рис. 3.13а) после дискретизации будет иметь вид, показанный на рис. 3.13б.

Рис. 3.13

39