Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Учебное пособие 1034

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
30.04.2022
Размер:
722.44 Кб
Скачать

ЗАДАНИЕ № 2 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА. «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ»

Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределенности и риска.

Фирма может принять решение о замене старого оборудования на новое того же вида или его ремонте. Отремонтированное оборудование впоследствии можно частично заменить

на новое, более современное, или отремонтировать его заново.

Решение определяется будущим спросом на продукцию, которую производят на этом оборудовании.

Полная замена оборудования экономически оправданна при высоком уровне спроса. С другой стороны, можно отремонтировать старое оборудование и через один год, например, заменить его на новое, более совершенное, или заново его отремонтировать.

В данной задаче процесс принятия решения состоит из двух этапов: решение в настоящий момент времени о замене или ремонте оборудования и решение, принимаемое через один год, относительно частичной его замены и ремонта.

Пример 1. Задача о замене оборудования фирмы, представленная в виде дерева решений.

Предполагается, что спрос может оказаться высоким, средним и низким. Дерево имеет два типа вершин: решающие и случайные.

Начиная с решающей вершины 1 необходимо принять решение о полной замене оборудования или его ремонте.

Вершины 2 и 3 являются случайными. Фирма будет рассматривать возможность установления более совершенного оборудования или повторного ремонта старого в том случае, если спрос по истечении одного года установится на высоком уровне. Поэтому в вершине 4 принимается решение о частичной

21

замене старого оборудования более совершенным или ремонте старого. Вершины 5 и 6 случайные.

Предположим, что фирма рассматривает эту задачу на пятилетний период. Анализ рыночной ситуации показывает, что вероятности высокого, среднего и низкого уровней спроса составляют 0,2, 0,5 и 0,3 соответственно. Замена новым оборудованием того же вида, что и старое, обойдется в 2,5 млн р., а ремонт старого - в 0,8 млн р.

Затраты на частичную замену оборудования на более совершенное, чем старое, оцениваются в 1,5 млн р., а повторный ремонт старого - в 0,8 млн р.

Ежегодные доходы для каждой стратегии фирмы следующие.

1.Замена старого оборудования на новое того же вида при высоком, среднем и низком уровнях спроса дает 0,95; 0,7 и 0,45 млн р. соответственно.

2.При ремонте старого оборудования при высоком, среднем и низком уровнях спроса доход оценивается в 0,3; 0,15 и 0,1 млн р. соответственно.

3.Частичная замена оборудования на более совершенное при высоком, среднем и низком уровнях спроса приносят 0,9;

0,6 и 0,4 млн р. соответственно.

4.Повторный ремонт старого оборудования при высоком, среднем и низком уровнях спроса предполагает доход в 03; 0,2 и 0,1 млн р. соответственно.

Определить оптимальную стратегию фирмы в замене оборудования. РЕШЕНИЕ. Оценим результаты каждой стратегии и определим, какие

решения следует принимать в решающих вершинах 1 и 4.

Вычисления начнем с этапа 2. для последних 4 лет альтернативы, относящиеся к вершине 4, оцениваются так:

ДЧЗ= (0,9•0,2 + 0,6•0,5 + 0,4•0,3) •4 - 1,5 = 0,9 млн р., ДДР = (0,3•0,7 + 0,2•0,5 + 0,1•0,3) •4 - 0,8 = -0,04 млн р.,

где ДЧЗ - доход от частичной замены оборудования на более совершенное, ДДР - доход от замены оборудования, прошедшего дважды ремонт. Так как ДЧЗ > ДДР, то в вершине 4 выгоднее произвести частичную замену оборудования на более совершенное, при этом доход составит 0,9 млн р.

Для дальнейших расчетов в вершине 4 можно оставить одну ветвь, которой соответствует доход в 0,9 млн р. за 4 года.

Вычислим доходы на 1-м этапе для решающей вершины 1:

ДЗН= (0,95•0,2 + 0,7•0,5 + 0,45•0,3) •5 - 2,5 = 0,875 млн р., ДЗО= 0,3•0,2•1+0,15•0,5•5+0,1•0,3•5+0,9 - 0,8 = 0,685 млн р.,

где ДЭН доход от замены старого оборудования на новое того же вида, ДЗО - доход от отремонтированного оборудования и дальнейшей замены на более совершенное.

Так как ДЭН > ДЗО, то оптимальным решением в вершине 1 является полная замена старого оборудования на новое того же вида.

Ответ. Оптимальной стратегией фирмы в замене оборудования является решение о полной замена старого оборудования на новое того же вида, при этом доход составит 0,875 млн р.

22

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТРИЧНЫХ ИГР

Фирма «Антивир» – производитель медикаментов и биомедицинских изделий в регионе. Известно, что пик спроса на некоторые лекарственные препараты приходится на летний период (препараты сердечно-сосудистой группы, анальгетики), на другие - на осенний и весенний периоды (антиинфекционные, противокашлевые).

Затраты на 1 усл. ед. продукции за сентябрь-октябрь составили: по первой группе (препараты сердечно-сосудистые анальгетики) – 20 р.; по второй группе (антиинфекционные, противокашлевые препараты) – 15 р.

По данным наблюдений за несколько последних лет службой маркетинга фирмы установлено, что она может реализовать в течение рассматриваемых двух месяцев в условиях теплой погоды 3050 усл. ед. продукции первой и 1100 усл. ед. продукции второй группы; в условиях холодной погоды - 1525 усл. ед. продукции первой группы и 3690 усл. ед. второй группы.

В связи с возможными изменениями погоды ставится задача - определить стратегию фирмы в выпуске продукции, обеспечивающую максимальный доход от реализации при цене продажи 40 р. за 1 усл. ед. продукции первой группы и 30 р. - второй группы.

РЕШЕНИЕ. Фирма располагает двумя стратегиями: А1 – в этом году будет теплая погода; А2 – погода будет холодная.

Если фирма примет стратегию А1 и в действительности будет теплая погода (стратегия природы В1), то выпущенная продукция (3050 усл. ед. препаратов первой группы и 1100 усл ед. второй группы) будет полностью реализована и доход составит

3050•(40 - 20) + 1100•(30 - 15) = 77500 р.

В условиях прохладной погоды (стратегия природы В2) препараты второй группы будут проданы полностью, а первой группы только в количестве 1525 усл. ед. и часть препаратов останется нереализованной. доход составит

1525•(40 - 20) + 1100•(30 - 15) - 20•(3050 - 1525) = 16500 р.

Аналогично, если фирма примет стратегию А2 и в действительности будет холодная погода, то доход составит

1525•(40 - 20) + 3690•(30 - 15) = 85850 р.

При теплой погоде доход составит

1525•(40 - 20) + 1100•(30 - 15) - (3690 - 1100)•15 = 8150 р.

Рассматривая фирму и погоду в качестве двух игроков, получим платеж-

ную матрицу

 

 

В1

В2

 

А1

77500

16500

А2

8150

85850

23

Для решения задачи используются следующие выражения:

p1 = (а22 – а21)/11 – а1222 – а21)

р2 = (а11 – а12)/11 – а12 + а22 – а21) = 1 – p1 V = (а11•а22 – а21•а12)/(а11 – а12 + а22 – а21).

p1 = (85850 – 8150)/(77500 – 16500 + 85850 – 8150) = 0,56 р2 = (77500 – 16500)/(77500 – 16500 + 85850 – 8150) = 0,44 V = (77500 85850 – 8150 16500) /(77500 – 16500 +

+ 85850 – 8150) = 47000

Ответ: следует выпускать

3050•0,56+1525•0,44 = 2379 усл.ед продукции 1 группы 1100•0,56+3690•0,44 = 2239,6 усл.ед. продукции 2 группы

Гарантированный доход составит 47000 руб

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В ИГРАХ С «ПРИРОДОЙ»

В матричных играх предполагается, что в них принимают участие два игрока, интересы которых противоположны. Поэтому действия каждого игрока направлены на увеличение выигрыша (уменьшение проигрыша). Однако в некоторых задачах, приводящихся к игровым, имеется неопределенность, вызванная отсутствием информации об условиях, в которых осуществляется действие (погода, покупательский спрос и т.д.). Эти условия зависят не от созн а- тельных действий другого игрока, а от объективной действительности.

Такие игры называются играми с природой. Человек в играх с природой старается действовать осмотрительно, второй игрок (природа, покупательский спрос) действует случайно.

Условия игры задаются матрицей

(ai j) m x n

Имеется ряд критериев, которые используются при выборе оптимальной стратегии. Рассмотрим некоторые из них.

1. Критерий Байеса. Решение о выборе i-й стратегии принимается с учетом вероятностей состояний природы

mахi Σj{аij • qj}

qj – вероятность j-го состояния природы.

2. Критерий Лапласа. Выбирается стратегия, имеющая максимальное значение среднего выигрыша

mахi {1/n Σj аij}

где 1/n Σj аij – средний выигрыш по каждой строке, соответствующей i-й стратегии, n – количество состояний природы.

3. Критерий Вальда. Рекомендуется применять максиминную стратегию. Она достигается из условия

mахi {minj аij}

и совпадает с нижней ценой игры (из минимальных выигрышей по каждой строке выбирается максимальный). Критерий является пессимистическим, считается, что природа будет действовать наихудшим для человека образом.

24

4. Критерий Сэвиджа. Суть критерия состоит в выборе такой стратегии, чтобы не допустить чрезмерно высоких потерь, к которым она может привести. Находится матрица рисков, элементы которой показывают, какой убыток понесет человек (фирма), если для каждого состояния природы он не выберет наилучшей стратегии.

Элемент матрицы рисков (r i j) находится по формуле

{mахi aij} - aij

гдеmахi aij - максимальный i-й элемент в каждом столбце исходной матрицы. Оптимальная стратегия находится из выражения

mini {maxj rij}

5. Критерий Гурвица. Критерий рекомендует стратегию, определяемую по формуле

maxi {k minj aij + (1 - k) maxj aij},

где k – степень оптимизма изменяется в диапазоне [0, 1].

Критерий придерживается некоторой промежуточной позиции, учитывающей возможность как наихудшего, так и наилучшего поведения природы. При k = 1 критерий превращается в критерий Вальда, при k = 0 - в критерий максимакса. На а оказывает влияние степень ответственности лица, принимающего решение по выбору стратегии. Чем хуже последствия ошибочных решений, больше желания застраховаться, тем а ближе к единице.

6. Критерий максимакса. Он выбирается из условия

maxi {maxj aij} .

Критерий является оптимистическим, считается, что природа будет наи-

более благоприятна для человека.

Пример: Выбор рациональной стратегии при неопределенной рыночной конъюнктуре с помощью методов теории статистических игр

Предприятие «Пиковая дама» должно определить уровень выпуска продукции и предоставления услуг на некоторый период времени, так, чтобы удовлетворить потребности клиентов. Точная величина спроса на продукцию и услуги неизвестна, но ожидается, что в зависимости от соотношения сил на рынке товаров, действий конкурентов и погодных условий, спрос может принять одно из четырех возможных значений: 300, 400, 500 или 600 изделий. Маркетинговые исследования позволили определить возможные вероятности возникновения этих ситуаций, которые соответственно составили 0,2; 0,4; 0,3 и 0,1. Для каждого из возможных значений спроса существует наилучший уровень предложения, с точки зрения возможных затрат и прибыли, отклонение от этих уровней связано с риском и может привести к дополнительным затратам либо из-за превышения предложения над спросом, либо из-за неполного удовлетворения спроса. В первом случае это связано с необходимостью хранения нереализованной продукции и потерями при реализации ее по сниженным ценам, во втором – с дополнительными затратами по оперативному выпуску недостающей продукции, т.к. иначе это будет связано с риском потери клиентов. Данную ситуацию можно представить в виде матрицы игры (табл.4).

25

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4

 

Анализ стратегий производства при неопределенной

 

 

рыночной конъюнктуре

 

 

Объем предложения

 

Возможные колебания спроса на продукцию

 

 

 

П1 = 300

 

П2 = 400

П3 = 500

 

П4 = 600

 

 

 

 

 

Вероятность состояния спроса

 

 

 

 

q1 = 0,2

 

q2 = 0,4

q3 = 0,3

 

q4 = 0,1

 

 

 

Размер прибыли (убытков) в зависимости от колебаний спроса (аij)

 

С1

= 300

30

 

22

16

 

8

 

С2

= 400

6

 

40

32

 

24

 

С3

= 500

-18

 

16

50

 

42

 

С4

= 600

-42

 

-8

36

 

60

 

Для выбора наилучшей стратегии поведения на рынке товаров и услуг существуют различные критерии, среди которых можно назвать критерии: Байеса, Лапласа, Вальда, Сэвиджа, Гурвица и максимакса. Считается, что вернее будет выбрать ту стратегию,которая будет предпочтительнее по нескольким критериям.

По критерию Байеса наилучшая стратегия определяется выражением:

 

n

qj,

 

n

 

B = max aij

 

qj =1,

 

i j=1

 

 

 

 

j=1

где aij размер «выигрыша» при выборе i-й стратегии при j-м состоянии

«природы»;

 

 

 

 

 

В1

qj вероятность возникновения j-го состояния «природы».

= 30 ۰ 0,2 + 22 ۰ 0,4 + 16 ۰ 0,3 +

8 ۰ 0,1 = 20,4

В2

= 6 ۰ 0,2 + 40 ۰ 0,4 + 32 ۰ 0,3 + 24 ۰ 0,1 = 29,2

В3

= -18 ۰ 0,2 + 16 ۰ 0,4 + 50 ۰ 0,3 + 42 ۰ 0,1 = 22,0

В4

= -42 ۰ 0,2 - 8 ۰ 0,4 + 36 ۰ 0,3 + 60 ۰ 0,1 = 4,8

Наилучшая стратегия В2 дает максимальный средний «выигрыш» в разме-

ре 29,2.

 

 

 

 

 

 

По критерию Лапласа:

 

1

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

L = max

 

 

a

ij

 

 

 

 

i

 

n j=1

L1

= (30 + 22 + 16 + 8) / 4 = 19

 

 

 

 

 

L2

= ( 6 + 40 + 32 + 24) / 4 = 25,5

 

 

 

 

 

L3

= (-18 + 16 + 50 + 42)/ 4 = 22,5

 

 

 

 

 

L4

= (-42 - 8 + 36 + 60)/ 4 = 11,5

 

 

 

 

 

Наилучшая стратегия L2 дает максимальный средний «выигрыш» в разме-

ре 25,5.

По критерию Вальда:

W= max min aij

ij

W1 = 8; W2 = 6; W3 = -18; W4 = -42.

Наилучшая стратегия W1 дает максимальный «выигрыш» в размере 8.

26

По критерию Сэвиджа наилучшая стратегия соответствует минимальному риску:

S = min max rij,

i j

где rij размер риска привыборе i-й стратегии при j-м состоянии «природы»;

 

 

 

 

 

 

rij =

maxaij aij.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

r11 = 30 - 30 = 0; r12 = 40 - 22 = 18; r21 = 30 - 6 = 24 и т.д., в результате по-

лучаем матрицу рисков.

 

 

Матрица рисков

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Стратегии

 

 

Состояния «природы»

 

 

max rij

 

 

 

 

П1 = 300

 

П2 = 400

П3 = 500

 

П4 = 600

 

j

 

 

С1 = 300

0

 

 

18

 

34

 

52

 

52

 

 

С2 = 400

24

 

 

0

 

18

 

36

 

36 min

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

С3 = 500

48

 

 

24

 

0

 

18

 

48

 

 

С4 = 600

72

 

 

48

 

14

 

0

 

72

 

Наилучшая стратегия S2

дает минимальный риск.

 

 

 

По критерию Гурвица:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

maxaij

 

 

 

 

G = max k min aij +(1k)

 

 

 

 

 

 

i

 

j

j

 

где k коэффициент «пессимизма», примем k = 0,3.

 

 

 

G1 = 0,3 ۰ 8

+ 0,7 ۰ 30 = 23,4

 

 

 

 

 

 

 

G2 = 0,3 ۰ 6

+ 0,7 ۰ 40 = 29,8 max

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

 

 

 

 

 

 

G3 = 0,3 ۰ (-18) + 0,7 ۰ 50 = 29,6

 

 

 

 

 

 

 

G4 = 0,3 ۰ (-42) + 0,7 ۰ 60 = 29,4.

 

 

 

 

 

 

 

Наилучшая стратегия G2

дает «выигрыш» 29,8.

 

 

 

По критерию максимакса:

 

 

 

 

 

 

 

 

M= max maxaij

ij

Наивыгоднейшая стратегия может дать «выигрыш» в размере 60, но ей же соответствует и наибольший риск (72).

По большинству критериев наилучшая стратегия С2 = 400 изделий.

«ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ» Решить задачу с использованием «дерева» решений. Фирма планирует по-

строить среднее или малое предприятие по производству пользующейся спросом продукции. Решение о строительстве определяется будущим спросом на продукцию, которую предполагается выпускать на планируемом предприятии.

Строительство среднего предприятия экономически оправданно при высоком спросе, но можно построить малое предприятие и через 2 года его расширить.

27

Фирма рассматривает данную задачу на десятилетний период. Анализ рыночной ситуации, проведенный службой маркетинга, показывает, что вероятности высокого и низкого уровней спроса составляют А и В соответственно.

Строительство среднего предприятия составит С млн р.,

малого - D млн р. Затраты на расширение малого предприятия оцениваются в Е млн р.

Ожидаемые ежегодные доходы для каждой из возможных альтернатив:

среднее предприятие при высоком низком спросе – F, а при низком – К млн р.;

малое предприятие при низком спросе- L млн р., а при высоком спросе– М млн р.;

расширенное предприятие при высоком спросе дает N, а при низком – Р млн р.;

малое предприятие без расширения при высоком спросе в течение первых двух лет и последующем низком спросе дает R млн р. за остальные 8 лет. Определить оптимальную стратегию фирмы в строительстве предприятий

по выпуску продукции.

Значения коэффициентов условия задачи

Значения

A

B

C

D

E

F

K

L

M

N

P

R

№ варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0.7

0.3

10

3

6

2

0.5

0.4

0.5

1.8

0.4

0.4

2

0.8

0.2

9

2.5

5

1.8

0.45

0.35

0.4

1.7

0.3

0.35

3

0.75

0.25

8

2

4

1.6

0.4

0.3

0.3

1.6

0.25

0.28

4

0.6

0.4

7

1.5

3

1.4

0.3

0.2

0.25

1.5

0.2

0.18

5

0.65

0.35

6

1

2

1.2

0.2

0.15

0.2

1.3

0.15

0.1

6

0.7

0.3

8.5

2.8

4.6

1.7

0.4

0.32

0.33

1.65

0.26

0.32

7

0.8

0.2

7.5

1.7

3.8

1.5

0.35

0.22

0.28

1.55

0.22

0.21

8

0.75

0.25

9.5

2.6

5.2

1.9

0.5

0.36

0.45

1.75

0.35

0.37

9

0.6

0.4

6.5

1.2

2.3

1.3

0.25

0.15

0.25

1.4

0.18

0.15

10

0.65

0.35

7.5

1.8

3.4

1.4

0.38

0.25

0.27

1.6

0.24

0.2

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ В МАТРИЧНОЙ ИГРЕ Фирма производит пользующиеся спросом платья и костюмы, реализация

которых зависит от состояния погоды. Затраты фирмы в течение апреля-мая на единицу продукции составят: платья А ден. ед., костюмы В ден. ед. Цена реализации составит С ден. ед. и D ден. ед. соответственно.

По данным наблюдений за несколько предыдущих лет, фирма может реализовать в условиях теплой погоды Е шт. платьев и К шт. костюмов, при пр о- хладной погоде М шт. платьев и N шт. костюмов.

В связи с возможными изменениями погоды определить стратегию фирмы в выпуске продукции, обеспечивающую ей максимальный доход. Задачу решить аналитическим методом.

28

Значения коэффициентов условия задачи

Значения

A

B

C

D

E

K

M

N

№ варианта

 

 

 

 

 

 

 

 

1

5

25

10

40

1220

550

410

930

2

10

35

18

80

1370

530

450

970

3

7

28

12

55

1340

490

430

650

4

12

40

22

95

1430

510

460

920

5

15

42

28

115

1460

570

470

980

6

9

32

15

70

1310

560

440

990

7

11

38

20

85

1390

580

465

960

8

13

41

24

105

1510

605

475

910

9

6

26

11

50

1480

590

480

940

10

8

30

14

60

1550

600

490

880

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И РИСКИ В ИГРЕ С ПРИРОДОЙ Торговая фирма разработала несколько вариантов плана продаж товаров на

предстоящей ярмарке с учетом конъюнктуры рынка и спроса покупателей. Получающиеся от их возможных сочетаний показатели дохода представлены в таблице.

1)Определить оптимальную стратегию фирмы в продаже товаров на ярмарке.

2)Если существует риск (вероятность реализации плана П1 - b%, П2 - с%, П3 - d%),то какую стратегию фирме следует считать оптимальной?

Задачу решить с использованием критериев игр с природой, приняв степень оптимизма k, указанную в таблице.

Значения параметров условия задачи

Выбор вариантов каждой части задания производится преподавателем согласно спискам студентов по группам

29

5. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ

5.1Тесты

1.Если при принятии решений должны учитываться требования и нормы, установленные группой людей для общения, тогда предусмотрен какой вид ответственности?

а) Уголовная; б) Гражданская; в) Юридическая;

г) Дисциплинарная; д) Материальная; е) Административная;

ж) Морально-этическая; з) Социальная; и) Экологическая; к) Экономическая.

2.При организации принятия решений к принципам, характеризующим оргструктуру не относится:

а) Целостность; б) Иерархичность; в) Централизация; г) Интеграция; д) Гибкость; е) Адаптивность;

ж) Саморегулирование, з) Устойчивость; и) Относятся все.

3.При организации принятия решений к принципам, характеризующим функциональную сторону, не относится:

а) Системность; б) Совместимость; в) Непрерывность; г) Оперативность;

д) Профилактичность; е) Оптимальность; ж) Экономичность; з) Энтропия; и) Автоматизация.

30