2.2. Алгоритм методики
Системные задачи очень часто требуют обработки сложной и неточной информации. Значительная часть поступающей информации в сложных системах недоступна в форме точных, четко определенных чисел, поскольку при измерениях получить точную информацию очень сложно, чаще всего невозможно, а если возможно, то обычно она оказывается малополезной и трудно интерпретируемой. Как правило, это бывает при анализе функционирования сложной многомерной системы. Упрощенная модель обеспечивает порой более понятную информацию, чем детальная и более точная модель.
Значительное число параметров, определяющих содержание ИБ в СТС, имеют «нечеткую природу» и носит неформальный характер. Рассматриваемая задача является принципиально-системной, учитывающая в единстве очень разнородные предметные сущности. Из разнообразия учитываемых при этом информационно-предметной сущности формализованная модель представления этой системы может быть только такой, которую относят к категории гибких моделей.
Необходимость использования таких моделей объясняется тем, что чисто количественные (жесткие) математические модели не в состоянии отобразить все существенные свойства системы, особенно в начальной («завязочной») части. Гибкая модель начинается с расплывчатой («рыхлой») символьной (заданной словесным содержанием, переведенным в ключевые слова), образующий завязку системы, а заканчивается формальной математической моделью, не имеющей «рыхлости». Символьная часть модели строится на основе использования ключевых слов, сети связи и знакового графа. Математическое (жесткое) замыкание модели строится на основе анализа систем классическими методами. Это позволяет провести квазифункциональную непрерывную связь от расплывчатого содержания исходных определений, формализуя исходную предметную область к точным методам математики.
В данной работе представлено сквозное технологическое исследование слабоопределенных «непрозрачных» задач организационно-правового обеспечения в области ИОА, для проведения которого выполняются следующие пункты:
1. на начальном этапе берем определения содержания организационно-правовых аспектов ИОА в СТС и ИБ в ней, а также информационных угроз, используя различные информационные источники.
2. выделяем ключевые слова, которые раскрывают основную суть задачи организационно-правового обеспечения в области ИОА.
3. на основе ключевых слов составляется сеть связи, т.е. основная причинно-следственная связь содержания сложной сущности.
4. сеть связи позволяет выделить факторы организационно-правовых аспектов ИОА, влияющих на ИБ в СТС.
5. в построенном знаковом графе выделяем контура, которые нуждаются в балансировке.
6. содержание параметров, влияющих на балансировку, является управляющим воздействием для достижения баланса, т.е. обеспечения ИБ в СТС.
7. рассматривается реализация способов управления на информационных объектах в СТС.
Предложенная технология использует в качестве исходной основы словесные термины и определения требуемых предметных сущностей, которые позволяют из всего многообразия определений выделить наиболее существенные параметры. Содержание и связи, между которыми выражаются через сеть связи, определяющей «кто кого определяет», на основе которой строится более детальная знаковая модель, позволяющая провести анализ слабоопределенной ситуации. Модель в виде графа позволяет наглядно описать механизмы действия прямых и обратных связей в системе, определить передачи между отдельными ее компонентами, провести анализ. Алгоритм исследования представлен на рис. 2.1.
Рис. 2.1. Структурная схема технологического исследования слабоопределенных задач ОПО в области ИОА
Рассмотренные в 1-м разделе данной работы основные положения, определяющие содержание организационно-правового обеспечения в области ИОА в СТС и ее ИБ, а также словесные описания поставленной задачи, являются первым пунктом к выполнению следующего шага алгоритма, т.е. к построению «сети связи».