Добавил:
mihail1000
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Нейронные модели обнаружения вторжений и атак на компьютерные сети. Остапенко Г.А., Радько Н.М.doc
X
- •Нейронные модели обнаружения вторжений и атак на компьютерные сети
- •1. Компьютерные системы как среда проведения вторжений и атак
- •1.1. Определение понятия компьютерных систем
- •1.2. Классификация сетевых атак для компьютерных систем
- •1.2.1. Атаки на основе подбора имени и пароля посредством перебора
- •1.2.2. Атаки на основе сканирования портов
- •1.2.3. Атаки на основе анализа сетевого трафика
- •1.2.4. Атаки на основе внедрения ложного
- •1.2.5. Атаки на основе отказа в обслуживании
- •1.2.5.1. Математическая модель атаки «отказ в обслуживании»
- •1.2.5.2. Атаки, основанные на ошибках
- •1.2.5.3. «Лавинные атаки»
- •2. Подходы к выявлению вторжений и атак
- •2.1. Системы обнаружения вторжений и атак
- •2.3. Возможности систем обнаружения
- •2.4. Технические аспекты выявления атак
- •2.4.1. Обнаружение атак на различных уровнях
- •2.4.2. Время сбора и анализа информации
- •2.5. Подход к построению входного вектора искусственной нейронной сети
- •3. Построение математической модели обнаружения вторжений и атак в компьютерные системы на основе
- •3.1. Основы искусственных нейронных сетей
- •3.1.1. Биологический прототип
- •3.1.2. Искусственный нейрон
- •3.1.3. Персептрон
- •3.2. Обоснование топологии искусственной нейронной сети
- •3.3. Построение структуры сети
- •3.4.1. Дельта-правило
- •3.4.2. Процедура обратного распространения
- •3.4.3. Обучающий алгоритм обратного распространения
- •3.4.4. Алгоритм обучения искусственной нейронной сети
- •3.5. Выбор тестового множества
- •3.6. Оценка возможности модели по обнаружению вторжения и атак
- •3.7. Обобщенная схема системы обнаружения вторжений и атак, на основе полученной математической модели
- •Вопросы для самоконтроля
- •Заключение
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]