Виды выборки
Различают выборки случайные (вероятностные) и целенаправленные.
Случайная выборка связана с понятием статистической вероятности, законом больших чисел в математике. Рассмотрим основные методы случайной выборки: метод собственно случайного отбора, метод механической выборки, серийной и гнездовой выборки.
1. Метод собственно случайного отбора. Чтобы лучше понять его, обратимся к примеру. В ящике три вида шаров: 200 красных, 300 черных и 500 белых. Необходимо 100 шаров отобрать, чтобы присутствовали пропорционально шары всех трех цветов. Их доля в ящике (генеральной совокупности) соответственно 20, 30 и 50%. Надо отобрать – 20 красных, 30 черных и 50 белых. Для того чтобы у каждого шара была равная вероятность быть отобранным, надо шары тщательно перемешать и отбирать откладывая шары трех цветов. Всего 100. Так и в социологическом исследовании: элементы (респонденты) пофамильно или посредством кода заносятся на карточки, перемешиваются тщательно (это очень важно) и отбираются. Недостатком этого метода является то, что успешно его можно применять только для генеральной совокупности не более 800-1000 единиц. Для больших генеральных совокупностей больше подходит метод механической выработки.
2. Метод механической выборки. Все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов. Шаг отбора (К) рассчитывается по формуле К=N/n, где N – величина генеральной совокупности, n – величина выборочной совокупности. Например, N = 2000, n = 200, при этом К = 2000/200 = 10. Это значит, что из списка должна быть отобрана каждая десятая единица. Для отбора могут быть использованы списки избирателей, записи в домовых книгах, бланки учета в отделе кадров, табели в отделениях больниц и поликлиник.
3. Метод серийной выборки достаточно удобный и точный. Если генеральную совокупность можно разбить на однородные по заданному признаку части, то отбор может быть из каждой серии отдельно. Количество респондентов, подлежащих отбору, рассчитывается по формуле: К – с·n/N, где с – число единиц в серии, N – величина генеральной совокупности, n – величина выборочной совокупности.
Пример: генеральная совокупность 2000 человек включает в себя 300 врачей, 1000 медсестер и 700 санитарок. Выборочная совокупность – 200. К1 = 300·200/2000 = = 30 врачей, К2 = 1000·200/2000 = 200 медицинских сестер, К3 = 700·200/2000 = 70 санитарок.
4. Метод гнездовой выборки относится к числу часто применяемых на практике. Отбор идет не отдельных респондентов, а групп с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Например, из 200 групп студентов, в каждой из которых занимается по 15 человек, может быть отобрано на основе случайной выборки 30 групп. Тогда опросу подлежат 450 человек. Гнездовая выборка репрезентативна, если состав групп в максимальной степени схож по основным демографическим признакам респондентов.
Списки или карточки в этом случае составляются только для групп путем их нумерации. В качестве отбираемых для исследования могут быть отделения в лечебно-профилактических учреждениях, слушатели факультетов усовершенствования врачей, группы студентов, школьников и другие общности, представляющие собой целостный объект с точки зрения исследования.
Целенаправленная выборка. К ней правила теории вероятности не применимы. Она осуществляется с помощью следующих методов: стихийной выборки, метода основного массива и метода квот.
1. Примером метода стихийной выборки служит почтовый опрос читателей журнала или газеты. Интернет-опрос? Нельзя заранее определить структуру массива респондентов, возвративших анкеты. Вот почему выводы исследования, как правило, распространяются лишь на опрошенную совокупность.
2. Метод основного массива удобнее всего применять в разведывательных исследованиях для «зондажа» какого-нибудь контрольного вопроса, например: удобно или неудобно назначенное активистами той или иной партии время массовой демонстрации. В таких случаях опрашиваются 50-60% потенциальных участников демонстрации.
3. Метод квотной выборки наиболее точный, широко применяемый в опросах общественного мнения. Его используют, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения – параметров квот. При квотной выборке респонденты отбираются целенаправленно, с соблюдением параметров квот. Число признаков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех. Это связано с тем, что при большем числе «фиксированных» признаков отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким. В качестве квот чаще всего применяют «уровень доходов», «уровень квалификации», «уровень образования».
Каковы особенности выборки при проведении социологических опросов в учреждениях здравоохранения?
Большой интерес представляет изучение мнения пациентов медицинских учреждений. При этом виде исследования доминирует личный опыт респондента в получении медицинской помощи, однако его пребывание в учреждении здравоохранения является сдерживающим фактором в получении объективных оценок, что отражается на результатах исследования. Поэтому наиболее оптимальным является опрос на дому лиц, выписанных из стационара, или получивших медицинскую помощь в поликлинических условиях. Также широко используется ретроспективный опрос госпитализированных больных о видах медицинской помощи, получаемых ими на предыдущих этапах.
Для получения достоверных данных при опросе медработников следует учитывать реальное соотношение врачебного и среднего медперсонала. Минимальное число анкет для анализа по одной конкретной группе медработников должно быть не менее 30.
Опрос руководителей медицинских учреждений осуществляется сплошным методом. В общем объеме выборки по медицинским работникам доля руководителей учреждения здравоохранения должна быть не менее 20% .
Когда выборка построена правильно, исследование дает более точные результаты даже при небольшом объеме. Но если она содержит грубые ошибки, то и большой объем не дает точных данных.
Классический пример из истории изучения общественного мнения в США: в первой трети двадцатого века ведущую роль в организации опросов общественного мнения играл литературный журнал «Литерари дайджест», который считал, что широта охвата населения гарантирует достоверность результата опросов. Но президентские выборы 1936 года показали несостоятельность такой методики. Разослав 10 миллионов писем избирателям и обработав их, журнал уверенно предсказал победу республиканцу А. Лендону над демократом Ф. Рузвельтом – 57% против 43%. В те же дни никому не известный специалист по изучению общественного мнения Д. Гэллап, опросив всего несколько сот избирателей, заявил, что успеха добьется Ф. Рузвельт. И тот действительно получил более 62% голосов. Д.Гэллап за один день стал знаменитостью. Сегодня он - признанный основатель современных методик по изучению общественного мнения.
Институт Д. Гэллапа, институт Харриса, институт Янкеловича и другие опрашивают 1000-1500 человек, лишь изредка 5000. Необходимо так отобрать их, чтобы опрос небольшой группы людей действительно отражал мнение всей страны.
В чем была ошибка журнала? Авторы опроса не учли неоднородность американского общества, отправив письма по адресам из телефонной книги и спискам владельцев машин, т.е. получились люди со средним достатком. Эта группа не являлась репрезентативной для всего американского общества.
3
Основные методы сбора социологической информации: социологический опрос, наблюдение и изучение документов.