Інший варіант

Критерій Х2

Критерій Фішера

Критерій Стьюдента

Процес побудови моделі включає в себе такі елементи як:

Суб’єкт, об’єкт, модель

Суб’єкт, об’єкт, макет

Суб’єкт, предмет, макет

Суб’єкт, предмет, модель

Багатокутником розв’язків називається:

Вектор N=(c1; c2)

Графічно зображена система обмежень, яка показує спільну частину, або переріз усіх зазначених півплощин, тобто множину точок, координати яких задовольняють всі обмеження задачі

Ітераційна обчислювальна процедура, яка дає змогу, починаючи з певного опорного плану, за скінченну кількість кроків отримати оптимальний план задачі лінійного програмування

Поліноми довільно взятої малої (близької до нуля) додатної величини …

Задачами цілочислового програмування називаються:

Задачі математичного програмування, змінні якої мають набувати цілих значень

Задачі, в яких параметри умов або складові розв’язку є випадкові величини

Задачі, які мають лінійні обмеження, а функціонал являє собою суму лінійної і квадратичної функції

Задачі, які мають хоча б одну функцію нелінійну

Функція Лагранжа має такий вигляд:

1

2

3

4

Коефіцієнт детермінації для кожної змінної визначається за формулою:

1

2

3

4

Знайти не вірну відповідь, в якому вигляді зручно записувати задачу лінійного програмування:

1

2

3

4

Який випадок не можливий при розв’язуванні задачі дробово-лінійного програмування графічним методом:

Інший варіант

Багатокутник розв’язків задачі необмежений і досягається лише один із екстремумів

Багатокутник розв’язків задачі необмежений, точки екстремумів визначити неможливо

Багатокутник розв’язків задачі необмежений, однак існують кутові точки, в яких досягаються максимальне та мінімальне значення цільової функції

З допомогою дисперційно-коваріаційної матриці визначається:

Коефіцієнт кореляції

Стандартні похибки оцінок параметрів моделі

Стандартна похибка залишків моделі

Коефіцієнт детермінації

Часткові (частинні) коефіцієнти кореляції характеризують:

Рівень тісноти зв’язку всіх пояснювальних змінних із залежною

Коливання оцінок параметрів моделі

Рівень тісноти зв’язку між двома пояснювальними змінними за умов, що решта змінних на цей зв’язок не впливає

Варіацію залежної змінної, яка пояснюється варіацією незалежних змінних

За цільовим призначенням математичні моделі бувають:

Відкриті і закриті

Теоретико-аналітичні та прикладні

Алгоритмічні та статистичні

Лінійні і нелінійні

Якщо коефіцієнт кореляції між двома змінними моделі більше 0.56 це означає, що:

Значення змінних не пов’язані між собою

Між значення змінних існує пряма лінійна залежність

Між значення змінних існує обернена лінійна залежність

Інший варіант

Тест Глейсера використовують для:

Оцінки значущості параметрів моделі

Інший варіант

Визначення наявності сезонних коливань

Оцінки наявності гетероскедастичності залишків моделі

До основних труднощів розв’язування нелінійних задач не входить:

У разі, коли система обмежень задачі є нелінійною, вона може визначати множину допустимих розв'язків як неопуклу, або навіть складатися з довільних, не зв'язаних між собою частин

Для задач нелінійного програмування не існує універсального методу розв'язання, що зумовило розроблення значної кількості різних методів розв'язування окремих типів задач нелінійного програмування

У задачах нелінійного програмування існують кілька локальних оптимумів, що потребує пошуку серед них глобального

Для задач нелінійного програмування існує універсального методу розв'язання, це метод множників Лагранжа

Для нелінійних задач точка, яка визначає оптимальний план, може бути як граничною, так і знаходитися всередині допустимої області розв'язків(планів)

З кількох етапі складається процес моделювання:

3

4

5

2

?