Процедура ctatobr

Предназначена для статистической обработки реализаций случайного вектора У.

procedure ctatobr(Y:raX;XMXBux,Bi,Ai,dy :raF; var F, MPR,MFR,MX,MF,MXBux,F0:raF;

N,Nmax,W,Nvux:integer);

MXBux:=( ' Параметры выходного вектора ');

MPR:=(+' Нормированная плотность распределения ');

F:=( ' Ненормированная Функция распределения ');

«Ненормированная» -показывает число выборки (попаданий) в заданном i-том интервале, нормированная - делённая на общее число испытаний – Nmax.

MFR:=( ' Нормированная Функция распределения ');

MX1:=( ' Координата Х функции распределения');

MXBux:=( ' Параметры выходного вектора ');

N - номер текущего испытания.

В цикле проводится расчёт

for N:=1 to Nmax do begin

MCCH(MBUX,MK,N,Q, BXStat);

Shet (BXStat, BUX);

ctatobr(BUX,F,MPR,MFR,MX1,MF, MXBux,N,Nmax,W,Nvux);

end;

Далее с помощью процедуры SaveFile запоминается результат

for i:=1 to Nvux do begin

iNvux :=IntToStr(i);

nameMXBux:=(iNvux+' Параметры выходного вектора ');

nameMPR:=(iNvux+' Нормированная плотность распределения ');

nameF:=(iNvux+' Ненормированная Функция распределения ');

nameMFR:=(iNvux+' Нормированная Функция распределения ');

nameMX1:=(iNvux+' Координата Х функции распределения');

// Nvux

SaveFile(i,MXBux,nameMXBux,TFile );

SaveFile(i,MX1,nameMX1,TFile );

SaveFile(i,MPR,nameMPR,TFile );

SaveFile(i,MFR,nameMFR,TFile );

SaveFile(i,F,nameF,TFile );

end;

SaveFile(i,MXBux,nameMXBux,TFile );

SaveFile(i,MX1,nameMX1,TFile );

SaveFile(i,MPR,nameMPR,TFile );

SaveFile(i,MFR,nameMFR,TFile );

SaveFile(i,F,nameF,TFile );

end;

Результат сохраняется в папке с программой (exe-файлом).

Остальные формальные параметры процедуры:

F – массив, в котором хранятся значения гистограммы;

MF[1…N_выx, 1…8] – массив статистических параметров закона распределения У:

Элементы массива MF	i, 1	i, 2	i, 3	i,4	i, 5	i, 6
Содержание	Ymin	Ymax	м.о.	Σσ2	σ	шаг гисто-граммы

N – номер реализации;

Nmax – заданное число реализаций;

W – число делений гистограммы;

Nвых – число компонент выходного вектора Y.

Процедура ctatobr производит обработку текущих значений вектора Y , что позволяет избавиться от массива, в котором бы запоминались все реализации вектора.

М.О. и с.к.о. (математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение) вычисляются по формулам:

П ри формировании гистограммы используется допущение о равномерном распределении значений случайного вектора внутри элемента гистограммы и очевидное свойство расширения области определения гистограммы при увеличении числа реализаций.

Расчёты показывают практически полное соответствие гистограмм, полученных при этих допущениях и при обычном методе.