
1.3. Понятие базиса. Координаты вектора и их свойства
Определение 8. Три вектора , , называются базисом в , если:
1) , , линейно независимы;
2) любой вектор
можно представить в виде их линейной
комбинации, т.е. найдутся числа
,
и
такие, что
.
Определение 9. Два вектора и называются базисом в плоскости, если:
1) и линейно независимы;
2) для любого вектора
этой плоскости найдутся числа
и
такие, что
можно представить в виде их линейной
комбинации
и
,
т.е. найдутся числа
и
такие, что
.
Из результатов, полученных в 1.2, следует, что любые три некомпланарных вектора составляют базис в .
В самом деле, пусть , и не компланарны. Тогда согласно следствию 2 из теоремы 4 векторы , и линейно независимы. А в силу следствия из теоремы 5 любой вектор может быть представлен в виде линейной комбинации , и , и, таким образом, , и являются базисом в (в соответствии с определением 8).
Аналогично любые два неколлинеарных вектора образуют базис в плоскости.
Действительно, если и не коллинеарны, то согласно следствию из теоремы 3 и линейно независимы. А в силу следствия 1 из теоремы 4 любой вектор плоскости может быть представлен в виде их линейной комбинации и, следовательно, , - базис плоскости (в соответствии с определением 9).
Ограничимся в дальнейшем рассмотрением базиса в пространстве.
Пусть , , – произвольный базис в , . Тогда
(1.10)
Правая часть равенства (1.10) называется
разложением вектора
по базису
,
,
,
а числа
,
,
–
координатами вектора
относительно базиса
,
,
.
Теорема 6. Пусть , , – базис в . Координаты любого вектора относительно базиса , , определяются однозначно.
Доказательство. Доказательство проведем от противного.
Допустим, существует другое разложение вектора по базису , , :
Противоположный вектор
(см. замечание 4). К обеим частям равенства
(1.10) прибавим вектор
и получим
.
(1.11)
Равенство (1.11) означает, что линейная
комбинация векторов
,
,
равна
,
откуда в силу линейной независимости
,
и
следует, что коэффициенты при
,
и
равны нулю, а тогда
,
,
.
Теорема 7. Пусть , , – базис в . При сложении любых двух векторов их соответствующие координаты складываются, при умножении вектора на число каждая координата умножается на это число.
Доказательство. Пусть
,
.
Привлекая свойства 1 и 2 операции сложения,
получим
.
Далее свойство 4 операции умножения на число дает
.
В силу теоремы 6 о единственности
разложения вектора по базису числа
,
,
и являются координатами вектора
.
Пусть
– произвольное вещественное число,
– вектор, введенный выше. Рассмотрим
вектор
.
Имеем
.
Используя свойство 3, а затем 5 умножения вектора на число, получим
.
Используя теорему 6 о единственности
разложения вектора по базису, придем к
тому, что числа
и
–
координаты вектора
относительно базиса
,
,
.
Теорема доказана.