
Лекция 1
Глава 1
Пространство геометрических векторов
Линейные операции над геометрическими векторами. Коллинеарные и компланарные векторы. Базис, координаты вектора, их свойства. Проекция вектора на ось. Декартов базис и декартовы координаты вектора. Декартовы координаты точки. |
1.1. Понятие геометрического вектора.
Линейные операции над векторами, их свойства
Определение 1. Геометрическим вектором (или просто вектором) называется отрезок, концы которого рассматриваются в определенном порядке (т. е. указано, какая из его граничных точек является началом, а какая - концом).
Е
сли
за начало отрезка
принята точка
,
вектор будем обозначать символом
(либо одной малой латинской буквой,
например,
),
а точку
называть точкой приложения вектора.
На чертеже вектор будем изображать отрезком со стрелкой в конечной точке (рис. 1.1).
Длиной вектора
назовем длину отрезка
и
в записи используем знак абсолютной
величины:
(либо
).
Вектор
называется нулевым вектором, если
его конечная точка
совпадает
с начальной
.
Нулевой вектор в силу его определения не имеет направления, а длина его равна нулю.
Векторы
и
назовем коллинеарными, если они
лежат либо на одной прямой, либо на
параллельных прямых (рис. 1.2; 1.3).
Два вектора и называют равными, если они коллинеарны, имеют общее направление и равные длины (рис. 1.4).
Из определения следует, что два вектора, порознь равные третьему, равны между собой. Именно поэтому в аналитической геометрии не различают равные векторы, имеющие разные точки приложения. Векторы, изучаемые в аналитической геометрии, называются свободными.
О
пределение
2. Суммой векторов
и
называется вектор, идущий из начала
первого вектора (
)
в конец второго (
),
при условии, что
приложен к концу вектора
(рис. 1.5).
Обозначать сумму в тексте будем
(либо
,
если
,
).
Замечание 1.
Из определения 2 следует так называемое
«правило параллелограмма»: если векторы
и
приложены к одной точке (одному началу),
то сумма
представляет собой диагональ
параллелограмма, построенного на
векторах
и
как на сторонах.
Д
ействительно,
в параллелограмме
(рис. 1.6) векторы
и
равны:
,
а тогда по определению 2 диагональ
или
.
Докажем два свойства операции сложения геометрических векторов:
1) для любых двух геометрических векторов и :
;
2) для любых трех геометрических векторов
,
и
:
.
Д
оказательство
свойства 1.
Приложим векторы
и
к одному началу – произвольной точке
,
концевые точки обозначим так, как
показано на рис. 1.7 и рассмотрим
треугольники
и
.
Из
вектор
,
так как по определению равных векторов
.
С другой стороны, из
тот же самый вектор
,
так как
.
Таким образом, , и свойство 1 доказано.
Доказательство свойства 2.
П
риложим
вектор
к произвольной точке
,
к концу вектора
приложим вектор
,
к концу
- вектор
.
Концевые точки обозначим так, как
показано на рис. 1.8, и рассмотрим вектор
,
идущий из начала
в конец вектора
.
Из имеем:
,
(1.1)
но вектор
из
равен
.
(1.2)
Из (1.1) и (1.2) получим
.
(1.3)
С другой стороны, тот же самый вектор из треугольника можно записать в виде
,
(1.4)
но из
.
(1.5)
Равенства (1.4) и (1.5) дают следующее:
.
Сравнив последнее равенство с (1.3), получим
,
и свойство 2 доказано.
Замечание 2.
Свойство 2 означает, что мы можем далее
не различать векторы
и
,
а рассматривать их как один и тот же
вектор
.
С
умма
произвольного числа векторов
может быть получена по следующему
правилу: к произвольной точке
приложим вектор
,
к его концу – вектор
и так далее, к концу вектора
приложим вектор
,
тогда вектор, начало которого совпадет
с началом
,
а конец – с концом
,
и будет вектором
(рис. 1.9).
Замечание 3.
Существует такой вектор
,
что для любого геометрического вектора
справедливо равенство
.
Действительно, в качестве вектора можно взять введенный ранее нулевой вектор.
Если
– произвольный геометрический вектор,
то по определению суммы вектор
имеет начало в начале
,
а конец – в конце второго слагаемого,
т. е.
,
но у
начало и конец совпадают и, таким образом,
у вектора
начало совпадает с началом вектора
,
а конец – с концом вектора
и
.
Аналогично устанавливаем, что
.
Определение 3. Разностью векторов
и
называется такой вектор
,
что
.
Запись:
.
И
з
определения 3 следует, что если привести
векторы
и
к одному началу, то
изображается вектором, идущим из конца
в конец
(рис. 1.10).
Определение 4. Произведением
вектора
на число
назовем вектор
,
удовлетворяющий следующим трем условиям:
коллинеарен ;
;
направление совпадает с направлением , если
, и противоположно ему, если
.
Под произведением вектора
на
будем понимать нулевой вектор
.
Запись:
.
З
амечание
4. Вектор
имеет длину такую же, как вектор
(
),
и направление, противоположное направлению
(так как число
).
Вектор
называется противоположным для вектора
(рис. 1.11).
Замечание 5.
Для любых векторов
и
,
если
,
,
равенство
есть необходимое и достаточное условие
коллинеарности векторов
и
.
В самом деле, пусть , и . Тогда в соответствии с определением 4 и коллинеарны.
Обратно. Пусть
и
коллинеарны. Так как
,
,
можно рассмотреть векторы
и
.
В соответствии с определением 4
и
коллинеарны, аналогично
и
коллинеарны, но тогда
и
тоже коллинеарны.
Имеем
и
.
Таким образом,
,
т.е.
,
или
и
оказывается равным вектору
,
умноженному на число
.
Отметим следующие свойства умножения вектора на число:
3)
;
4)
;
5)
.
Доказательство свойства 3.
Приложим векторы и к общему началу – произвольной точке и построим на них как на сторонах параллелограмм (рис. 1.12).
И
з
подобия треугольников
и
найдем
,
но
,
а тогда
.
С другой стороны,
,
и свойство 3 доказано.
Свойства 4 и 5 очевидны из наглядных геометрических соображений, и доказательство их опустим.
Совокупность всех геометрических
векторов с операциями сложения и
умножения на число будем называть
пространством геометрических векторов
и обозначать
.