Лекция 1
Глава 1
Пространство геометрических векторов
Линейные операции над геометрическими векторами. Коллинеарные и компланарные векторы. Базис, координаты вектора, их свойства. Проекция вектора на ось. Декартов базис и декартовы координаты вектора. Декартовы координаты точки. |
1.1. Понятие геометрического вектора.
Линейные операции над векторами, их свойства
Определение 1. Геометрическим вектором (или просто вектором) называется отрезок, концы которого рассматриваются в определенном порядке (т. е. указано, какая из его граничных точек является началом, а какая - концом).
Е сли за начало отрезка принята точка , вектор будем обозначать символом (либо одной малой латинской буквой, например, ), а точку называть точкой приложения вектора.
На чертеже вектор будем изображать отрезком со стрелкой в конечной точке (рис. 1.1).
Длиной вектора назовем длину отрезка и в записи используем знак абсолютной величины: (либо ).
Вектор называется нулевым вектором, если его конечная точка совпадает с начальной .
Нулевой вектор в силу его определения не имеет направления, а длина его равна нулю.
Векторы и назовем коллинеарными, если они лежат либо на одной прямой, либо на параллельных прямых (рис. 1.2; 1.3).
Два вектора и называют равными, если они коллинеарны, имеют общее направление и равные длины (рис. 1.4).
Из определения следует, что два вектора, порознь равные третьему, равны между собой. Именно поэтому в аналитической геометрии не различают равные векторы, имеющие разные точки приложения. Векторы, изучаемые в аналитической геометрии, называются свободными.
О пределение 2. Суммой векторов и называется вектор, идущий из начала первого вектора ( ) в конец второго ( ), при условии, что приложен к концу вектора (рис. 1.5).
Обозначать сумму в тексте будем (либо , если , ).
Замечание 1. Из определения 2 следует так называемое «правило параллелограмма»: если векторы и приложены к одной точке (одному началу), то сумма представляет собой диагональ параллелограмма, построенного на векторах и как на сторонах.
Д ействительно, в параллелограмме (рис. 1.6) векторы и равны: , а тогда по определению 2 диагональ или .
Докажем два свойства операции сложения геометрических векторов:
1) для любых двух геометрических векторов и :
;
2) для любых трех геометрических векторов , и :
.
Д оказательство свойства 1.
Приложим векторы и к одному началу – произвольной точке , концевые точки обозначим так, как показано на рис. 1.7 и рассмотрим треугольники и .
Из вектор , так как по определению равных векторов .
С другой стороны, из тот же самый вектор , так как .
Таким образом, , и свойство 1 доказано.
Доказательство свойства 2.
П риложим вектор к произвольной точке , к концу вектора приложим вектор , к концу - вектор . Концевые точки обозначим так, как показано на рис. 1.8, и рассмотрим вектор , идущий из начала в конец вектора .
Из имеем:
, (1.1)
но вектор из равен
. (1.2)
Из (1.1) и (1.2) получим
. (1.3)
С другой стороны, тот же самый вектор из треугольника можно записать в виде
, (1.4)
но из
. (1.5)
Равенства (1.4) и (1.5) дают следующее:
.
Сравнив последнее равенство с (1.3), получим
,
и свойство 2 доказано.
Замечание 2. Свойство 2 означает, что мы можем далее не различать векторы и , а рассматривать их как один и тот же вектор .
С умма произвольного числа векторов может быть получена по следующему правилу: к произвольной точке приложим вектор , к его концу – вектор и так далее, к концу вектора приложим вектор , тогда вектор, начало которого совпадет с началом , а конец – с концом , и будет вектором (рис. 1.9).
Замечание 3. Существует такой вектор , что для любого геометрического вектора справедливо равенство
.
Действительно, в качестве вектора можно взять введенный ранее нулевой вектор.
Если – произвольный геометрический вектор, то по определению суммы вектор имеет начало в начале , а конец – в конце второго слагаемого, т. е. , но у начало и конец совпадают и, таким образом, у вектора начало совпадает с началом вектора , а конец – с концом вектора и .
Аналогично устанавливаем, что .
Определение 3. Разностью векторов и называется такой вектор , что .
Запись: .
И з определения 3 следует, что если привести векторы и к одному началу, то изображается вектором, идущим из конца в конец (рис. 1.10).
Определение 4. Произведением вектора на число назовем вектор , удовлетворяющий следующим трем условиям:
коллинеарен ;
;
направление совпадает с направлением , если , и противоположно ему, если .
Под произведением вектора на будем понимать нулевой вектор .
Запись: .
З амечание 4. Вектор имеет длину такую же, как вектор ( ), и направление, противоположное направлению (так как число ).
Вектор называется противоположным для вектора (рис. 1.11).
Замечание 5. Для любых векторов и , если , , равенство есть необходимое и достаточное условие коллинеарности векторов и .
В самом деле, пусть , и . Тогда в соответствии с определением 4 и коллинеарны.
Обратно. Пусть и коллинеарны. Так как , , можно рассмотреть векторы и .
В соответствии с определением 4 и коллинеарны, аналогично и коллинеарны, но тогда и тоже коллинеарны.
Имеем и .
Таким образом, , т.е. , или и оказывается равным вектору , умноженному на число .
Отметим следующие свойства умножения вектора на число:
3) ;
4) ;
5) .
Доказательство свойства 3.
Приложим векторы и к общему началу – произвольной точке и построим на них как на сторонах параллелограмм (рис. 1.12).
И з подобия треугольников и найдем , но , а тогда .
С другой стороны, , и свойство 3 доказано.
Свойства 4 и 5 очевидны из наглядных геометрических соображений, и доказательство их опустим.
Совокупность всех геометрических векторов с операциями сложения и умножения на число будем называть пространством геометрических векторов и обозначать .