- •1 Матрицы. Действия с матрицами
- •3 Определитель Квадратной матрицы. Свойства.
- •5 Теоремы Крамера. Формулы Крамера.
- •9 Линейное векторное пространство, аксиомы. Пространства Сn и Rn
- •11. Размерность пространства. Базис. Разложение вектора по базису
- •13 R3 Векторное произведение векторов
- •15 Плоскость в пространстве
- •17 Скалярное произведение в Пространстве Сn и Rn , свойства.
- •19 Норма в пространстве Сn и Rn , свойства.
- •21 Построение ортогонального базиса методом Грамма-Шмидта.
- •23 Собственные числа и собственные векторы самосопряжённой матрицы. Свойства.
- •25 Унитарные и ортогональные матрицы.
- •27. Эллипс: определение, вывод канонического уравнения, исследование формы.
- •31 Поверхности второго порядка: канонические уравнения, исследование поверхности
- •Обратная матрица
- •10) Линейная зависимость
- •Свойства
- •Свойства
- •22)Определение собственного числа и собственного вектора квадратной матрицы
- •Свойства
- •Гипербола
- •30)Цилиндрические поверхности Цилиндрические поверхности
Свойства
Симметричную билинейную форму A(x,y), называют полярной квадратичной форме A(x,x). Матрица квадратичной формы в произвольном базисе совпадает с матрицей полярной ей билинейной формы в том же базисе.
Если матрица квадратичной формы имеет полный ранг, то квадратичную форму называют невырожденной, иначе — вырожденной.
Квадратичная форма A(x,x) называется положительно (отрицательно) определённой, если для любого


.
Положительно
определённые и отрицательно определённые
формы называются знакоопределёнными.Квадратичная форма является положительно определенной, тогда и только тогда, когда все угловые миноры её матрицы строго положительны.
Квадратичная форма является отрицательно определенной, тогда и только тогда, когда знаки всех угловых миноров её матрицы чередуются, причем минор порядка 1 отрицателен.
Квадратичная форма A(x,x) называется знакопеременной, если она принимает как положительные, так и отрицательные значения.
Квадратичная форма A(x,x) называется квазизнакоопределённой (полуопределенной), если

,
но форма не является знакоопределённой.
Для определения того, к какому из этих трёх типов относится квадратичная форма, можно воспользоваться критерием Сильвестра.
Билинейная форма, полярная положительно определённой квадратичной форме, удовлетворяет всем аксиомам скалярного произведения.
Для любой квадратичной формы существует базис, в котором её матрица диагональна, а сама форма имеет канонический вид: A(x,x) = λi(xi)2. Для приведения квадратичной формы к каноническому виду используется метод Лагранжа.
Приведение квадратичных форм к каноническому виду
Рассмотрим некоторое линейное преобразование А с матрицей
.Это симметрическое преобразование можно записать в виде:
y1 = a11x1 + a12x2
y2 = a12x1 + a22x2
где у1 и у2 – координаты вектора
в
базисе
.Очевидно, что квадратичная форма может быть записана в виде
Ф(х1, х2) = х1у1 + х2у2.
Как видно, геометрический смысл числового значения квадратичной формы Ф в точке с координатами х1 и х2 – скалярное произведение
.Если взять другой ортонормированный базис на плоскости, то в нем квадратичная форма Ф будет выглядеть иначе, хотя ее числовое значение в каждой геометрической точке и не изменится. Если найти такой базис, в котором квадратичная форма не будет содержать координат в первой степени, а только координаты в квадрате, то квадратичную форму можно будет привести к каноническому виду.
Если в качестве базиса взять совокупность собственных векторов линейного преобразования, то в этом базисе матрица линейного преобразования имеет вид:

классификация квадратичных форм
Определение. Квадратичной формой
отn
неизвестных называется многочлен от
n
переменных второй степени, не содержащий
членов первой степени и свободного
члена
причем
(
).Замечание. С учетом условия
(
)
квадратичную форму обычно записывают
в виде:
.Из коэффициентов
можно составить квадратную матрицуn-го
порядка
,которая называется матрицей квадратичной формы f, а ее ранг r называется рангом квадратичной формы f.
Если
,
т.е. матрицаA
невырождена (
),
то и квадратичная формаf
называется невырожденной.Из условия
(
)
следует, что
,
т.е. матрицаA
– симметрическая.Обратно, для любой симметрической матрицы A n-го порядка можно указать вполне определенную квадратичную форму f от n неизвестных, имеющую элементы матрицы A своими коэффициентами.
Пример 1. Составить матрицу A квадратичной формы от трех неизвестных
.27)гипербола
