Реферат на тему
«Интеллектуальные помощники в сфере рекламы и услуг»
Содержание
1) Анализ существующих решений по данной области исследований (прямых и косвенных аналогов). 3
2) Описание существующих моделей и алгоритмов при разработке таких интеллектуальных помощников. 14
Список использованных источников 20
1) Анализ существующих решений по данной области исследований (прямых и косвенных аналогов).
Искусственный интеллект (AI) давно стал частью нашей жизни. Он помогает отдыхать, делать покупки, учиться и работать. В маркетинге машины также нашли обширное применение.
Построение сайтов
Сервис The Grid представляет робота-помощника Молли. Она помогает разрабатывать сайты на разных платформах за короткое время.
В чем смысл? Молли создает сайт без разработчиков и инженеров. За один сайт компания просит не больше 100 долларов в год. Согласитесь, это ничто по сравнению с годовой зарплатой команды разработчиков.
Но без людей все-таки никуда: они подбирают изображения, текст, СТА. Молли берет эти данные и строит сайт.
Создание контента
Копирайтеры могут быть спокойны – ИИ не проникнет в их сферу слишком глубоко. Но кое-что в области контента машины сделать могут. Многие крупные издатели и медиа используют инструменты вроде Wordsmith:
И Quill:
Машины создают кликабельный контент – новости, описания отелей, одежды и товаров, помогают с отчетами. Они используют шаблоны, заполняют формы нужными словами и ключами, а также создают другой уникальный контент, который практически не отличается от человеческого.
Конечно, Пулитцеровскую премию за подобные тексты ИИ не получит, но предложения и фразы вполне читабельны.
Новость о бейсбольном матче для The Associated Press написал ИИ:
Не самая увлекательная история, но смысл вполне понятный: команда State College выиграла у Brooklyn Cyclones со счетом 9:8.
Написанный машиной текст можно редактировать в приложении Hemingway:
Это тоже искусственный интеллект. Простое приложение выжимает «воду» из текста.
Отечественный аналог — сервис Главред.
Рекомендации контента
Хорошо, когда не нужно вставать с дивана, чтобы запустить новый сериал или фильм. Многие медиакомпании используют ИИ. Закончился один фильм – машина автоматически запускает другой, чтобы не утруждать людей.
ИИ анализирует поведение пользователей и предлагает контент. Это может, например, IBM Watson:
Спортивная соцсеть UNDER ARMOUR RECORD использует Ватсона для кастомизации посланий пользователям приложений, а Музей современного искусства, Сан-Франциско, создал арт-бота на основе ИИ Ватсон. Бот общается с посетителями музея и просто любителями искусства. Он анализирует сообщение и показывает картины:
«– Пришли солнышко. – Роберт Бехтле, Watsonville Olympia, 1977».
Неплохо знает пользователей Яндекс, который вплотную занимается нейросетями. Вот так Яндекс.Музыка ищет пути узнать нас ближе:
Дайте Яндекс доступ к соцсети, в которой проводите много времени – и он уточнит ваши музыкальные вкусы.
Поисковики
Чего хотят пользователи? Знает искусственный интеллект. От этих знаний зависит оптимизация контента, которой занимаются маркетологи. Машины также влияют на поиск и поисковики.
Так, например, дверь в будущее открыл голосовой поиск и гугловская система ранжирования поисковых результатов RankBrain. Она интерпретирует данные и строит предположения, что вам может быть интересно. ИИ самостоятельно старается догадаться о значении незнакомых слов.
Машины – Amazon Echo, Google Home, Siri и Cortana от Microsoft – облегчают жизнь и поиск. Достаточно нажать кнопку или сказать слово – и они найдут нужную информацию. Вместо «рестораны в Москве» достаточно сказать «где можно поесть?» и ИИ покажет путь.
Параметры поиска меняются, меняется контент. Длинные запросы исчезают, вместо них появляются короткие разговорные фразы. Меняется принцип создания контента. Если раньше были ключевые слова, сегодня упор делается на кластеры топиков. Берется одна тема и вокруг нее создается контент из нескольких статей.