Бази даних-20210115T104840Z-001 / Реферат на тему _Современные СУБД_ / Using_MySql,_MS_SQL_Server_and_Oracle(1)
.pdf
Пример 16: запросы на объединение и функция COUNT
MS SQL Решение 2.2.6.b (продолжение)
1-- Вариант 4: без подзапросов
2WITH [books_taken]
3AS (SELECT [sb_book],
4 |
|
|
COUNT([sb_book]) |
AS [taken] |
5 |
|
FROM |
[subscriptions] |
|
6 |
|
WHERE |
[sb_is_active] = |
'Y' |
7 |
|
GROUP |
BY [sb_book]) |
|
8SELECT [b_id],
9[b_name],
10( [b_quantity] - ISNULL([taken], 0) ) AS [real_count]
11 |
|
FROM |
[books] |
|
12 |
|
|
LEFT OUTER JOIN |
[books_taken] |
13 |
|
|
ON |
[b_id] = [sb_book] |
14 |
|
ORDER |
BY [real_count] |
DESC |
|
|
|
|
|
Вариант 2 основан на том, что общее табличное выражение в строках 3-8 подготавливает информацию о количестве экземпляров книг, находящихся на руках у читателей. Выполним отдельно соответствующий фрагмент запроса:
MS SQL Решение 2.2.6.b (модифицированный фрагмент запроса)
1-- Вариант 2: использование общего табличного выражения
2-- и коррелирующего подзапроса
3WITH [books_taken]
4 |
|
AS (SELECT |
[sb_book] |
AS [b_id], |
5 |
|
|
COUNT([sb_book]) |
AS [taken] |
6 |
|
FROM |
[subscriptions] |
|
7 |
|
WHERE |
[sb_is_active] = |
'Y' |
8 |
|
GROUP |
BY [sb_book]) |
|
9 |
|
SELECT * FROM [books_taken] |
|
|
|
|
|
|
|
Результат выполнения этого фрагмента запроса таков:
b_id |
taken |
1 |
2 |
3 |
1 |
4 |
1 |
5 |
1 |
Далее в строках 11-16 исходного запроса выполняется коррелирующий подзапрос, возвращающий для каждой книги количество выданных на руки читателям экземпляров или NULL, если ни один экземпляр не выдан. Чтобы иметь возможность корректно использовать такой результат в арифметическом выражении, в строке 11 исходного запроса мы используем функцию ISNULL, преобразующую NULL-значения в 0.
Вариант 3, основанный на пошаговом применении двух общих табличных выражений, подготавливает для коррелирующего подзапроса полностью готовый набор данных.
Первое общее табличное выражение (строки 2-5) возвращает следующие данные:
sb_book
3
5
1
1
4
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 110/545
Пример 16: запросы на объединение и функция COUNT
Второе общее табличное выражение (строки 6-12) возвращает следующие данные:
b_id |
taken |
1 |
2 |
2 |
0 |
3 |
1 |
4 |
1 |
5 |
1 |
6 |
0 |
7 |
0 |
На основе полученных данных коррелирующий подзапрос в строках 15-18 вычисляет реальное количество экземпляров книг в библиотеке. Поскольку из второго общего табличного выражения данные поступают с «готовыми нулями» для книг, ни один экземпляр которых не выдан читателям, здесь нет необходимости использовать функцию ISNULL.
Вариант 4 основан на предварительной подготовке в общем табличном выражении информации о том, сколько книг выдано читателям, с последующим вычитанием этого количества из количества зарегистрированных в библиотеке книг. Общее табличное выражение возвращает следующие данные:
sb_book |
taken |
1 |
2 |
3 |
1 |
4 |
1 |
5 |
1 |
Поскольку при группировке для книг, ни один экземпляр которых не выдан читателям, значение taken будет равно NULL, мы применяем в 10-й строке запроса функцию ISNULL, преобразующую значения NULL в 0.
Рассмотрим решение задачи 2.2.6.b для Oracle. Единственное заметное отличие этого решения от решения для MS SQL Server заключается в том, что в Oracle используется функция NVL для получения поведения, аналогичного функции ISNULL в MS SQL Server (подстановка значения 0 вместо NULL).
Oracle Решение 2.2.6.b
1-- Вариант 1: использование коррелирующего подзапроса
2SELECT DISTINCT "b_id",
3 |
|
"b_name", |
|
4 |
|
( "b_quantity" - (SELECT |
COUNT("int"."sb_book") |
5 |
|
FROM |
"subscriptions" "int" |
6 |
|
WHERE |
"int"."sb_book" = "ext"."sb_book" |
7 |
|
|
AND "int"."sb_is_active" = 'Y') ) |
8 |
|
AS |
|
9 |
|
"real_count" |
|
10 |
|
FROM |
"books" |
|
11 |
|
|
LEFT OUTER JOIN |
"subscriptions" "ext" |
12 |
|
|
ON |
"books"."b_id" = "ext"."sb_book" |
13 |
|
ORDER |
BY "real_count" |
DESC |
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 111/545
Пример 16: запросы на объединение и функция COUNT
Oracle Решение 2.2.6.b (продолжение)
1-- Вариант 2: использование общего табличного выражения
2-- и коррелирующего подзапроса
3WITH "books_taken"
4 |
|
AS (SELECT |
"sb_book" |
AS |
"b_id", |
5 |
|
|
COUNT("sb_book") |
AS |
"taken" |
6 |
|
FROM |
"subscriptions" |
|
|
7 |
|
WHERE |
"sb_is_active" = |
'Y' |
|
8 |
|
GROUP |
BY "sb_book") |
|
|
|
|
|
|
|
|
9SELECT "b_id",
10"b_name",
11( "b_quantity" - NVL((SELECT "taken"
12 |
|
|
FROM |
"books_taken" |
13 |
|
|
WHERE |
"books"."b_id" = |
14 |
|
|
|
"books_taken"."b_id"), 0 |
15 |
|
|
) ) AS |
|
16 |
|
|
"real_count" |
|
17 |
|
FROM |
"books" |
|
18 |
|
ORDER |
BY "real_count" DESC |
|
|
|
|
|
|
1-- Вариант 3: пошаговое применение общего табличного выражения и подзапроса
2WITH "books_taken"
3AS (SELECT "sb_book"
4 |
|
FROM |
"subscriptions" |
5 |
|
WHERE |
"sb_is_active" = 'Y'), |
6"real_taken"
7AS (SELECT "b_id",
8 |
|
|
COUNT("sb_book") AS "taken" |
|
9 |
|
FROM |
"books" |
|
10 |
|
|
LEFT OUTER JOIN |
"books_taken" |
11 |
|
|
ON |
"b_id" = "sb_book" |
12GROUP BY "b_id")
13SELECT "b_id",
14"b_name",
15( "b_quantity" - (SELECT "taken"
16 |
|
|
FROM |
"real_taken" |
17 |
|
|
WHERE |
"books"."b_id" = "real_taken"."b_id") ) AS |
18 |
|
|
"real_count" |
|
19 |
|
FROM |
"books" |
|
20 |
|
ORDER |
BY "real_count" DESC |
|
|
|
|
|
|
1-- Вариант 4: без подзапросов
2WITH "books_taken"
3AS (SELECT "sb_book",
4 |
|
|
COUNT("sb_book") |
AS "taken" |
5 |
|
FROM |
"subscriptions" |
|
6 |
|
WHERE |
"sb_is_active" = |
'Y' |
7 |
|
GROUP |
BY "sb_book") |
|
8SELECT "b_id",
9"b_name",
10( "b_quantity" - NVL("taken", 0) ) AS "real_count"
11 |
|
FROM |
"books" |
|
12 |
|
|
LEFT OUTER JOIN |
"books_taken" |
13 |
|
|
ON |
"b_id" = "sb_book" |
14 |
|
ORDER |
BY "real_count" |
DESC |
|
|
|
|
|
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 112/545
Пример 16: запросы на объединение и функция COUNT
Исследование 2.2.6.EXP.A: сравним скорость работы каждого из четырёх вариантов запросов 2.2.6.b для всех трёх СУБД на базе данных «Большая библиотека».
Выполнив по сто раз каждый запрос для каждой СУБД, получаем такие медианы времени:
|
MySQL |
MS SQL Server |
Oracle |
Вариант 1 |
0.545 |
50.575 |
1.393 |
Вариант 2 |
16240.234 |
5.814 |
0.430 |
Вариант 3 |
220.918 |
5.733 |
0.342 |
Вариант 4 |
19061.824 |
5.309 |
0.383 |
Обратите внимание, насколько по-разному ведут себя различные СУБД. Для MS SQL Server и Oracle ожидаемо вариант с коррелирующим подзапросом (вариант 1) оказался самым медленным, но в MySQL он оказался намного быстрее, чем «эмуляция общего табличного выражения».
Задание 2.2.6.TSK.A: показать авторов, написавших более одной книги.
Задание 2.2.6.TSK.B: показать книги, относящиеся к более чем одному жанру.
Задание 2.2.6.TSK.C: показать читателей, у которых сейчас на руках больше одной книги.
Задание 2.2.6.TSK.D: показать, сколько экземпляров каждой книги сейчас выдано читателям.
Задание 2.2.6.TSK.E: показать всех авторов и количество экземпляров книг по каждому автору.
Задание 2.2.6.TSK.F: показать всех авторов и количество книг (не экземпляров книг, а «книг как изданий») по каждому автору.
Задание 2.2.6.TSK.G: показать всех читателей, не вернувших книги, и количество невозвращённых книг по каждому такому читателю.
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 113/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
2.2.7.Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
Задача 2.2.7.a{115}: показать читаемость авторов, т.е. всех авторов и то количество раз, которое книги этих авторов были взяты читателями.
Задача 2.2.7.b{116}: показать самого читаемого автора, т.е. автора (или авторов, если их несколько), книги которого читатели брали чаще всего.
Задача 2.2.7.c{119}: показать среднюю читаемость авторов, т.е. среднее значение от того, сколько раз читатели брали книги каждого автора.
Задача 2.2.7.d{120}: показать медиану читаемости авторов, т.е. медианное значение от того, сколько раз читатели брали книги каждого автора.
Задача 2.2.7.e{124}: написать запрос, проверяющий, не была ли допущена ошибка в заполнении документов, при которой оказывается, что на руках сейчас большее количество экземпляров некоторой книги, чем их было в библиотеке. Вернуть 1, если ошибка есть и 0, если ошибки нет.
Ожидаемый результат 2.2.7.a.
a_id |
a_name |
books |
7 |
А.С. Пушкин |
4 |
6 |
Б. Страуструп |
4 |
3 |
Д. Карнеги |
2 |
2 |
А. Азимов |
2 |
1 |
Д. Кнут |
1 |
5 |
Е.М. Лифшиц |
0 |
4 |
Л.Д. Ландау |
0 |
Ожидаемый результат 2.2.7.b.
a_id |
a_name |
books |
6 |
Б. Страуструп |
4 |
7 |
А.С. Пушкин |
4 |
Ожидаемый результат 2.2.7.c: количество знаков после запятой по умол-
чанию различается в MySQL, MS SQL Server и Oracle.
MySQL |
|
MS SQL Server |
|
Oracle |
avg_reading |
|
avg_reading |
|
avg_reading |
1.8571 |
|
1.85714285714286 |
|
1.85714285714285714285714285714285714286 |
|
|
|
|
|
Ожидаемый результат 2.2.7.d: количество знаков после запятой по умол-
чанию различается в MySQL, MS SQL Server и Oracle.
MySQL |
MS SQL Server |
Oracle |
||
med_reading |
|
med_reading |
|
med_reading |
2.0000 |
|
2 |
|
2 |
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 114/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
Ожидаемый результат 2.2.7.e.
error_exists
0
Решение 2.2.7.a{114}.
MySQL Решение 2.2.7.a
1SELECT `a_id`,
2`a_name`,
3COUNT(`sb_book`) AS `books`
4 FROM `authors`
5JOIN `m2m_books_authors` USING ( `a_id` )
6LEFT OUTER JOIN `subscriptions`
|
7 |
|
|
|
|
ON `m2m_books_authors`.`b_id` = `sb_book` |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
GROUP |
BY |
`a_id` |
|
|
9 |
|
ORDER |
BY |
`books` DESC |
|
|
|
|
||||
|
MS SQL |
Решение 2.2.7.a |
||||
1SELECT [authors].[a_id],
2[authors].[a_name],
3COUNT([sb_book]) AS [books]
4 FROM [authors]
5JOIN [m2m_books_authors]
6ON [authors].[a_id] = [m2m_books_authors].[a_id]
7LEFT OUTER JOIN [subscriptions]
8 |
|
ON [m2m_books_authors].[b_id] = [sb_book] |
9GROUP BY [authors].[a_id],
10[authors].[a_name]
11 ORDER BY COUNT([sb_book]) DESC
Oracle |
Решение 2.2.7.a |
1SELECT "a_id",
2"a_name",
3COUNT("sb_book") AS "books"
4 FROM "authors"
5JOIN "m2m_books_authors" USING ( "a_id" )
6LEFT OUTER JOIN "subscriptions"
7 |
|
|
|
|
ON "m2m_books_authors"."b_id" = "sb_book" |
8 |
|
GROUP |
BY |
"a_id", |
|
9 |
|
|
|
"a_name" |
|
10 |
|
ORDER |
BY |
"books" |
DESC |
Решение для всех трёх СУБД отличается только нюансами синтаксиса, а по сути тривиально: нужно собрать воедино информацию об авторах, книгах и фактах выдачи книг (это достигается за счёт двух JOIN), после чего подсчитать количество фактов выдачи книг, сгруппировав результаты подсчёта по идентификаторам авторов.
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 115/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
Решение 2.2.7.b{114}.
MySQL Решение 2.2.7.b
1-- Вариант 1: на основе функции MAX
2SELECT `a_id`,
3`a_name`,
4COUNT(`sb_book`) AS `books`
5 FROM `authors`
6JOIN `m2m_books_authors` USING (`a_id`)
7LEFT OUTER JOIN `subscriptions`
8 |
|
ON `m2m_books_authors`.`b_id` = `sb_book` |
9GROUP BY `a_id`
10HAVING `books` = (SELECT MAX(`books`)
11 |
|
FROM |
|
12 |
|
(SELECT |
COUNT(`sb_book`) AS `books` |
13 |
|
FROM |
`authors` |
14 |
|
|
JOIN `m2m_books_authors` USING ( `a_id` ) |
15 |
|
|
LEFT OUTER JOIN `subscriptions` |
16 |
|
|
ON `m2m_books_authors`.`b_id` = `sb_book` |
17 |
|
|
GROUP BY `a_id` |
18 |
|
) AS `books_per_author`) |
|
|
|
|
|
Поскольку MySQL не поддерживает ни ранжирующие (оконные) функции, ни специфичный для MS SQL Server синтаксис TOP ... WITH TIES, здесь остаётся единственный вариант: полностью аналогично решению задачи 2.2.7.a{115} подсчитать, сколько раз читатели брали книги каждого из авторов (строки 2-9 запроса), а затем оставить в выборке только тех авторов, для которых это количество совпадает с максимальным значением по всем авторам (этот максимум вычисляется в строках 10-18 запроса).
Если бы MySQL поддерживал общие табличные выражения, можно было бы обойтись без повторного определения количества выдач книг по каждому автору (подзапрос в строках 12-17 отличается от основной части запроса в строках 2-9 только исключением из выборки полей a_id и a_name — в остальном это полное дублирование кода).
Модификация этого варианта решения с использованием общих табличных выражений представлена ниже для MS SQL Server и Oracle.
MS SQL Решение 2.2.7.b
1-- Вариант 1: на основе функции MAX
2WITH [prepared_data]
3AS (SELECT [authors].[a_id],
4 |
|
|
[authors].[a_name], |
5 |
|
|
COUNT([sb_book]) AS [books] |
6 |
|
FROM |
[authors] |
7 |
|
|
JOIN [m2m_books_authors] |
8 |
|
|
ON [authors].[a_id] = [m2m_books_authors].[a_id] |
9 |
|
|
LEFT OUTER JOIN [subscriptions] |
10 |
|
|
ON [m2m_books_authors].[b_id] = [sb_book] |
11 |
|
GROUP |
BY [authors].[a_id], |
12 |
|
|
[authors].[a_name]) |
|
|
|
|
13SELECT [a_id],
14[a_name],
15[books]
16 |
|
FROM |
[prepared_data] |
|
17 |
|
WHERE |
[books] = (SELECT |
MAX([books]) |
18 |
|
|
FROM |
[prepared_data]) |
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 116/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
MS SQL Решение 2.2.7.b
1-- Вариант 2: на основе ранжирования
2WITH [prepared_data]
3AS (SELECT [authors].[a_id],
4 |
|
|
[authors].[a_name], |
|
5 |
|
|
COUNT([sb_book]) |
AS [books], |
6 |
|
|
RANK() |
|
7 |
|
|
OVER ( |
|
8 |
|
|
ORDER BY COUNT([sb_book]) DESC) AS [rank] |
|
9 |
|
FROM |
[authors] |
|
10 |
|
|
JOIN [m2m_books_authors] |
|
11 |
|
|
ON [authors].[a_id] = [m2m_books_authors].[a_id] |
|
12 |
|
|
LEFT OUTER JOIN [subscriptions] |
|
13 |
|
|
ON [m2m_books_authors].[b_id] = [sb_book] |
|
14 |
|
GROUP |
BY [authors].[a_id], |
|
15 |
|
|
[authors].[a_name]) |
|
16SELECT [a_id],
17[a_name],
18[books]
19 |
|
FROM |
[prepared_data] |
20 |
|
WHERE |
[rank] = 1 |
1-- Вариант 3: на основе конструкции TOP ... WITH TIES
2WITH [prepared_data]
3AS (SELECT [authors].[a_id],
4 |
|
|
|
[authors].[a_name], |
5 |
|
|
|
COUNT([sb_book]) AS [books] |
6 |
|
|
FROM |
[authors] |
7 |
|
|
|
JOIN [m2m_books_authors] |
8 |
|
|
|
ON [authors].[a_id] = [m2m_books_authors].[a_id] |
9 |
|
|
|
LEFT OUTER JOIN [subscriptions] |
10 |
|
|
|
ON [m2m_books_authors].[b_id] = [sb_book] |
11 |
|
|
GROUP |
BY [authors].[a_id], |
12 |
|
|
|
[authors].[a_name]) |
13 |
|
SELECT TOP 1 WITH TIES [a_id], |
||
14 |
|
|
|
[a_name], |
15 |
|
|
|
[books] |
16 |
|
FROM |
[prepared_data] |
|
17 |
|
ORDER |
BY [books] DESC |
|
Вариант 1 решения для MS SQL Server отличается от варианта 1 для MySQL тем, что благодаря возможности использования общих табличных выражений мы можем избежать двукратного определения количества выдач читателям книг каждого автора: эта информация один раз определяется в общем табличном выражении (строки 2-12), и на этих же данных производится поиск максимального значения выдач книг (строки 17-18).
Вариант 2 основан на ранжировании авторов по количеству выдач их книг читателям с последующим отбором авторов, занявших первое место. Общее табличное выражение в строках 2-15 возвращает следующие данные:
a_id |
a_name |
books |
rank |
6 |
Б. Страуструп |
4 |
1 |
7 |
А.С. Пушкин |
4 |
1 |
2 |
А. Азимов |
2 |
3 |
3 |
Д. Карнеги |
2 |
3 |
1 |
Д. Кнут |
1 |
5 |
4 |
Л.Д. Ландау |
0 |
6 |
5 |
Е.М. Лифшиц |
0 |
6 |
В строке 20 на этот набор налагается ограничение, помещающее в выборку только авторов со значением rank равным 1.
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 117/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
Вариант 3 основан на использовании специфичного для MS SQL Server синтаксиса TOP ... WITH TIES для выбора ограниченного числа первых записей с присоединением к этому набору ещё нескольких записей, совпадающих с выбранными по значению поля сортировки.
Сначала мы получаем такой набор данных:
a_id |
a_name |
Books |
6 |
Б. Страуструп |
4 |
7 |
А.С. Пушкин |
4 |
2 |
А. Азимов |
2 |
3 |
Д. Карнеги |
2 |
1 |
Д. Кнут |
1 |
4 |
Л.Д. Ландау |
0 |
5 |
Е.М. Лифшиц |
0 |
Затем, благодаря конструкции SELECT TOP 1 WITH TIES ... FROM
[prepared_data] ORDER BY [books] DESC MS SQL Server оставляет только первую запись (TOP 1) и присоединяет к ней (WITH TIES) все другие записи с тем же самым значением в поле books, т.к. по нём идёт сортировка (ORDER BY [books]). В нашем случае это значение — 4. Так получается финальный результат выборки:
a_id |
a_name |
books |
6 |
Б. Страуструп |
4 |
7 |
А.С. Пушкин |
4 |
Представленное ниже решение задачи 2.2.7.b для Oracle полностью эквивалентно решению для MS SQL Server за исключением отсутствия третьего варианта, т.к. Oracle не поддерживает конструкцию TOP ... WITH TIES.
Oracle Решение 2.2.7.b
1-- Вариант 1: на основе функции MAX
2WITH "prepared_data"
3AS (SELECT "a_id",
4 |
|
|
"a_name", |
5 |
|
|
COUNT("sb_book") AS "books" |
6 |
|
FROM |
"authors" |
7 |
|
|
JOIN "m2m_books_authors" USING("a_id") |
8 |
|
|
LEFT OUTER JOIN "subscriptions" |
9 |
|
|
ON "m2m_books_authors"."b_id" = "sb_book" |
10 |
|
GROUP |
BY "a_id", |
11 |
|
|
"a_name") |
12SELECT "a_id",
13"a_name",
14"books"
15 |
|
FROM |
"prepared_data" |
|
16 |
|
WHERE |
"books" = (SELECT |
MAX("books") |
17 |
|
|
FROM |
"prepared_data") |
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 118/545
Пример 17: запросы на объединение, функция COUNT и агрегирующие функции
Oracle Решение 2.2.7.b
1-- Вариант 2: на основе ранжирования
2WITH "prepared_data"
3AS (SELECT "a_id",
4 |
|
|
"a_name", |
|
5 |
|
|
COUNT("sb_book") |
AS "books", |
6 |
|
|
RANK() |
|
7 |
|
|
OVER ( |
|
8 |
|
|
ORDER BY COUNT("sb_book") DESC) AS "rank" |
|
9 |
|
FROM |
"authors" |
|
10 |
|
|
JOIN "m2m_books_authors" USING("a_id") |
|
11 |
|
|
LEFT OUTER JOIN "subscriptions" |
|
12 |
|
|
ON "m2m_books_authors"."b_id" = "sb_book" |
|
13 |
|
GROUP |
BY "a_id", |
|
14 |
|
|
"a_name") |
|
|
|
|
|
|
15SELECT "a_id",
16"a_name",
17"books"
18 |
|
FROM |
"prepared_data" |
19 |
|
WHERE |
"rank" = 1 |
Исследование 2.2.7.EXP.A: сравним скорость работы решений этой задачи, выполнив все запросы 2.2.7.a на базе данных «Большая библиотека».
Медианные значения времени после ста выполнений каждого запроса:
|
|
|
|
|
|
MySQL |
MS SQL Server |
Oracle |
Вариант 1 |
( |
MAX() |
) |
|
|
4787.841 |
16.106 |
155.918 |
Вариант 2 |
( |
RANK() |
) |
|
- |
8.138 |
1.407 |
|
Вариант 3 |
( |
TOP ... |
) |
- |
7.312 |
- |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Здесь мы наблюдаем ситуацию, обратную полученной в исследовании 2.1.8.EXP.B{47}, где вариант с функций MAX оказался быстрее варианта с RANK. И это совершенно нормально, т.к. эксперименты проводились на разных наборах данных и в контексте разных запросов. Т.е. на скорость выполнения запроса влияет далеко не только лишь использование той или иной функции, но и множество других параметров.
Решение 2.2.7.c{114}.
MySQL |
Решение 2.2.7.c |
|
|
||
1 |
SELECT |
AVG(`books`) |
AS `avg_reading` |
||
2 |
FROM |
(SELECT |
COUNT(`sb_book`) AS `books` |
||
3 |
|
|
FROM |
`authors` |
|
4 |
|
|
|
JOIN |
`m2m_books_authors` USING (`a_id`) |
5 |
|
|
|
LEFT |
OUTER JOIN `subscriptions` |
6 |
|
|
|
|
ON `m2m_books_authors`.`b_id` = `sb_book` |
7 |
|
|
GROUP |
BY `a_id`) AS `prepared_data` |
|
|
|
|
|
||
MS SQL |
Решение 2.2.7.c |
|
|
||
1 |
SELECT |
AVG(CAST([books] AS FLOAT)) AS [avg_reading] |
|||
2 |
FROM |
(SELECT |
COUNT([sb_book]) AS [books] |
||
3 |
|
|
FROM |
[authors] |
|
4 |
|
|
|
JOIN |
[m2m_books_authors] |
5 |
|
|
|
ON |
[authors].[a_id] = [m2m_books_authors].[a_id] |
6 |
|
|
|
LEFT |
OUTER JOIN [subscriptions] |
7 |
|
|
|
|
ON [m2m_books_authors].[b_id] = [sb_book] |
8 |
|
|
GROUP |
BY [authors].[a_id]) AS [prepared_data] |
|
Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в примерах © EPAM Systems, RD Dep, 2016–2018 Стр: 119/545