3648

Подбор конкретных специалистов для выполнения соответствующих обязанностей

Контроль наличия отклонений относительно запланированных результатов

Формулировка требований к различным должностным обязанностям, необходимым для выполнения проекта

Разработка приоритетов и последовательности отдельных этапов проекта, его временного графика

Проработка альтернативных вариантов реализации проекта

Ознакомление исполнителей с выбранным планом

Назначение ответственных с определением степени самостоятельности их управленческих и финансовых решений

Определение целей проекта и конечных результатов

Обучение (переобучение) персонала в соответствии с новыми задачами (в случае необходимости)

Сбор и анализ релевантной информации по проекту

Определение требований к новым должностям

Проведение необходимой корректировки хода выполнения проекта

Текущая координация хода реализации проекта

Распределение ресурсов (финансовых, трудовых, материальных и т.д.) по различным подразделениям и ходу реализации проекта

Контроль индивидуальной производительности труда по сравнению со стандартами и запланированным уровнем

Формирование прогноза относительно возможных негативных воздействий

Разработка мер по повышению индивидуальной производительности и увеличению мотивации исполнителей

Определение порядка взаимодействия и меры ответственности для новых должностей

Разработка основных мероприятий и этапов проекта

Определение частоты и способов измерения степени реализации проекта

7. Рекомендуемая литература по изучению темы дисциплины из списка: 1, 2, 3, 4, 5.

Форма контроля практической работы № 4 – проверка практических заданий.

Форма контроля раздела №2 – контрольная работа.

22

Раздел 3. Методы и эффективность управленческих решений

Практическая работа №5 Методы принятия управленческих решений

1.Целью данной работы является изучить методы и приемы для анализа управленческих решений.

2.В результате освоения данной работы студент должен знать сущность каждого методадля анализа управленческих решений, владеть приемами при анализе управленческих решенийи уметь применять приемы и принципы для анализа управленческих решений.

3.Основные понятия: количественные методы, экспертные методы принятия решений, методы принятия решений в условиях риска, методы анализа иерархий, многокритериальное принятие решений.

4.Вопросы для обсуждения:

1.Методы и приемы анализа альтернатив действий.

2.Экономико-математические методы и модели принятия

решений.

3.Методы прогнозирования принятия решений.

4.Методы ситуационного моделирования; область и необходимость использования.

5.Активизирующие методы принятия решений.

6.Экспертные методы принятия решений.

7.Эвристические методы принятия решений.

8.Методы принятия решений в условиях риска (метод дерева решений и платежная матрица).

9.Методы анализа иерархий (МАИ), особенности применения, достоинства и недостатки.

10.Коллективные методы принятия решений.

11.Многокритериальное принятие решений.

12.Принятие решений в условиях неопределенности.

5. Вопросы для самоконтроля:

1.Методы и приемы анализа альтернатив действий. Метод сравнений; факторный анализ; индексный метод; графический метод; функционально-стоимостной анализ.

2.Экономико-математические методы и модели.

3.Объективная необходимость и значение применения экономикоматематических моделей и методов при подготовке управленческих решений.

4.Классификация экономико-математических моделей и методов подготовки управленческих решений.

5.Методы прогнозирования: количественные и качественные.

6.Методы ситуационного моделирования; область и необходимость использования.

23

7.Активизирующие методы (методы психологической активации): метод конференции идей, метод мозговой атаки; теоретико-игровой метод.

8.Экспертные методы; общие сведения о критериях оценки.

9.Метод простого ранжирования; метод задания весовых коэффициентов; метод последовательных сравнений; метод парных сравнений.

10.Эвристические методы. Классы задач, решаемых эвристическими методами; характерные приемы эвристических методов.

11.Метод дерева решений. Технология графического построения дерева решений. Основные этапы реализации метода.

12.Методы анализа иерархий (МАИ), особенности применения, достоинства и недостатки.

13.Коллективные методы принятия решений.

14.Многокритериальное принятие решений.

15.Принятие решений в условиях неопределенности и риска; методы платежной матрицы и «дерева решений».

6.Методические указания и кейс-ситуации 6.1Методические указания

7.3.1 Методы решения многокритериальных задач.Метод анализа иерархий

Одним из наиболее известных методов решения многокритериальных задач является метод анализа иерархий, предложенный Т. Саати. Метод использует функцию полезности и позволяет достичь достаточно высокой объективности при формировании и сравнении значений интегрального критерия.

Решение задачи состоит из нескольких этапов.

На первом этапе проводится анализ и структуризация задачи и выявляется основная цель принятия решения.

На втором этапе составляется иерархия, отражающая составленную структуру. Вершиной иерархии является интегральный критерий, выражающий цель решения задачи, на последующих уровнях располагаются частные критерии. В зависимости от сложности задачи иерархия может содержать два, три или более уровней, при этом число критериев в каждой отдельной ветви не должно превышать 6–7. Нижним уровнем иерархии являются альтернативы решения задачи.

На третьем этапе составляются матрицы парных сравнений для каждой ветви иерархии в целях определения количественных значений относительной важности критериев и относительной предпочтительности альтернатив. При сравнении используется шкала относительной важности, представленная в табл. 4.1.

Таблица 4.1 - Шкала относительной важности

24

Численное значение k из таблицы записывается в строку матрицы парных сравнений, соответствующей более важному критерию или более привлекательной альтернативе. В строку, соответствующую второму критерию или второй альтернативе в паре, записывается значение 1/k.

Для каждой строки матрицы рассчитывается значение собственного вектора по формуле

где d – значение собственного вектора;

ki– значение относительной важности по отношению к i-му критерию или альтернативе в соответствии с табл. 4.1;

n – число критериев или альтернатив в ветви иерархии.

Собственные векторы нормируются путём деления значения каждого из них на сумму всех собственных векторов в матрице. Сумма нормированных собственных векторов должна составлять единицу. Нормированные собственные векторы соответствуют весовым коэффициентам для критериев и сопоставимым количественным оценкам для альтернатив.

На четвёртом этапе рассчитываются значения интегрального критерия для каждой альтернативы с помощью линейной свертки по формуле 4.2 путём суммирования произведений значений нормированных собственных векторов на всех уровнях иерархии.

где X – значение интегрального критерия (функции полезности); xi – значение i-го частного критерия;

wi – весовой коэффициент, характеризующий относительную важность i-го критерия;

n – число критериев.

Лучшей является альтернатива, имеющая наибольшее значение интегрального критерия.

7.3.2 Методы решения многокритериальных задач.Нормирования

значений критериев относительно количественной шкалы

Матрицы парных сравнений позволяют получать сопоставимые между собой оценки альтернатив по любым критериям, однако эта процедура требует значительных усилий по выявлению предпочтений ЛПР. Сопоставимые оценки можно получить и более простыми, хотя и более приближёнными способами:

-с помощью нормирования значений критериев относительно количественной шкалы;

-с помощью субъективных балльных оценок.

25

Нормированное значение критерия определяется следующим образом:

где x(N) – нормированное значение критерия;

x – количественное значение критерия в соответствующих единицах измерения;

xхудш – худшее, с точки зрения ЛПР, значение критерия, расположенное на грани допустимости;

xлучш – лучшее, с точки зрения ЛПР, значение критерия, наиболее желательное с учётом реальных условий («достижимый идеал»).

Нормированное значение находится в пределах от 0 до 1 и показывает «удаленность» фактического значения критерия от худшего края шкалы: чем лучше, тем нормированное значение ближе к 1.

6.1.3Методы решения многокритериальных задач. Метод ЭЛЕКТРА

Метод ЭЛЕКТРА (ELECTRE – EliminationEtChoixTraduisantlaRealitĕ, «исключение и выбор, отражающие реальность») разработан группой французских ученых во главе с Б. Руа. Метод позволяет упорядочить альтернативы по предпочтительности без использования функции полезности.

Пусть {w1, w2, ..., wm} – веса m критериев. В отличие от метода анализа иерархий, рассмотренного выше, сумма весов может отличаться от единицы.

Решение задачи состоит из нескольких этапов.

На первом этапе для каждой пары альтернатив X и Y определяются три группы критериев:

-K+ – множество критериев, по которым X лучше, чем Y;

-K- – множество критериев, по которым X хуже, чем Y;

-K= – множество критериев, по которым X и Y равнозначны.

Если группа K- пуста, то можно сразу сделать вывод, что альтернатива X лучше, чем Y.

Рассчитывается индекс согласия с утверждением, что альтернатива X лучше, чем Y:

Wi

i 1

где CX>Y – индекс согласия; Wi – вес i-го критерия;

m – число критериев.

Индекс согласия показывает удельный вес критериев, по которым альтернатива X не хуже альтернативы Y.

Индексы согласия заносятся в матрицу.

На втором этапе для каждой пары альтернатив X и Y рассчитывается индекс несогласия с утверждением, что альтернатива X лучше, чем Y:

26

где НX>Y – индекс несогласия;

xi, yi – оценки альтернатив X и Y по i-му критерию; i – размах шкалы i-го критерия.

Индекс несогласия показывает наибольший относительный проигрыш альтернативы X по отношению к Y по одному из критериев.

Индексы несогласия заносятся в матрицу.

На третьем этапе из содержательных соображений выбираются две константы:

-порог согласия P – величина, немногим меньшая 1;

-порог несогласия Q – величина, немногим большая 0.

Альтернатива X считается предпочтительнее альтернативы Y тогда и только тогда, когда одновременно выполняются два условия – индекс согласия не ниже порога согласия, а индекс несогласия не превышает порог несогласия:

Это означает, что X лучше, чем Y, если удельный вес критериев, по которым X не проигрывает, достаточно велик, а максимальное единичное превосходство Y над X мало. В противном случае альтернативы X и Y считаются несравнимыми.

Если при установленных порогах P и Q для каких-либо пар альтернатив выполняются условия (4.6), то худшая из них считается доминируемойи удаляется из множества альтернатив. Оставшиеся альтернативы – либо эквивалентные, либо несравнимые – образуют первое ядро.

Если в первое ядро входит более одной альтернативы, то задаются более слабые пороги согласия и несогласия, и третий этап повторяется до тех пор, пока не будут выделены все ядра.

Оптимальной является альтернатива, входящая в последнее ядро.

6.1.4 Количественные подходы к принятию решений. Статистический анализ

В современных условиях необходимые расчёты в большинстве случаев выполняются с помощью компьютерного программного обеспечения. Среди прикладных инструментов, которые могут применяться для хранения данных и проведения вычислений, можно выделить универсальные, такие как электронные таблицы (Excel, QuattroPro) и системы управления базами данных (Access, MySQL), и специализированные – программы,

предназначенные для детального анализа данных с помощью определённых методов, например:

-системы статистической обработки данных (SPSS, Statistica);

-средства бизнес-планирования (ProjectExpert, Альт-Инвест);

-инструменты управления проектами (MicrosoftProject, Primavera);

27

- пакеты для математического моделирования (MathCad, MathLab) и др. Одним из наиболее распространенных направлений статистического анализа при обработке бизнес-информации является регрессионный анализ. Уравнение регрессии – это некоторая функция, наилучшим образом описывающая зависимость между двумя или более показателями. Вид функции определяется ЛПР исходя из объективного описания поведения факторов в конкретной задаче, а также предположений относительно

наличия и характера зависимости между ними.

6.1.5 Принятие решений в условиях неопределенности и риска. Метод дерева решений

Распространённым методом для оценки привлекательности альтернатив и принятия решений в условиях неопределенности является дерево решений. Дерево решений представляет собой граф, перечисляющий все возможные исходы в ситуации с неопределённостью, и позволяет найти оптимальную стратегию принятия решения. На исход ситуации влияют:

-решения, которые будут приняты ЛПР;

-случайные события, результаты которых не зависят от воли ЛПР;

-доходы и затраты, связанные с реализацией различных решений и наступлением случайных событий;

-вероятности наступления случайных событий.

Дерево решений описывает все возможные взаимоисключающие сценарии развития ситуации – на практике осуществится только один из них.

Полезность, или привлекательность, каждого исхода оценивается ЛПР как разность между доходами и затратами, получаемыми и расходуемыми в случае его наступления. В общем случае доходы и затраты не обязательно измеряются в денежном выражении.

На дереве решений используются следующие обозначения:

-квадратом обозначается решение, принимаемое ЛПР; номер или суть решения кратко записывается внутри квадрата;

-кругом обозначается случайное событие; номер или суть события кратко записывается внутри круга;

-прямой линией обозначается ребро графа, соединяющее решения и случайные события в последовательности их принятия и наступления; выше линии записываются доходы, получаемые после принятия предшествующего решения или наступления случайного события, ниже линии – затраты; при необходимости указываются связанные с ними вероятности;

-«вилкой» на конце линии обозначается исход, завершающий один из сценариев развития ситуации; напротив исхода записывается его полезность.

Построенное дерево решений «сворачивается» от ветвей к корню, т.е. от исходов к первому решению, принимаемому ЛПР. В ходе свёртывания определяются значения полезности, соответствующие всем узлам дерева, на основе следующих принципов:

-при принятии решения ЛПР выбирает альтернативу, обладающую наибольшей полезностью, остальные альтернативы при этом отсекаются;

28

- при наступлении случайного события ЛПР рассчитывает математическое ожидание всех его исходов – сумму произведений их полезностей и вероятностей их наступления.

Оптимальная стратегия определяется как комбинация последовательных решений, обладающих наибольшей полезностью. Как правило, она является компромиссом между стремлением получить максимальную полезность и минимизировать риск.

7.4Кейс-ситуации

6.2.1 Методы решения многокритериальных задач.Метод анализа иерархий

Задача 1. В городе планируется постройка нового аэропорта. Были определены четыре возможные площадки для строительства – А, Б, В, Г. Лучшее решение должно обладать следующими характеристиками:

-минимальная стоимость постройки аэропорта;

-минимальное время, затрачиваемое пассажирами на дорогу в аэропорт и обратно;

-минимальное число жителей, проживающих в непосредственной близости от аэропорта и подвергающихся шумовому воздействию.

Данные по четырём строительным площадкам представлены в табл.

4.2.

Таблица 4.2 - Характеристика площадок для строительства аэропорта

Задача 2. Используя метод анализа иерархий, обоснуйте выбор лучшего варианта личного трудоустройства:

составьте перечень критериев выбора (например, заработная плата, интерес к работе, местоположение и т.д.) и постройте иерархию критериев;

постройте матрицы парных сравнений и определите веса критериев;

выберите не менее трёх различных вариантов трудоустройства (например, финансовый менеджер в энергосбытовой компании, кредитный инспектор в коммерческом банке, менеджер по логистике в торговой фирме и т.д.);

оцените каждую из выбранных альтернатив по всем критериям и приведите оценки к сопоставимому виду;

для каждой из альтернатив рассчитайте значение интегрального критерия с помощью линейной свёртки и определите наилучшую альтернативу.

Задача 3. Фирма планирует производить новую продукцию А, Б и В. Лучшее решение должно обладать следующими характеристиками:

29

-максимальный объем производства;

-минимальная оптовая цена;

-максимальная розничная цена.

Таблица 4.3 - Данные по трем видам продукции представлены в табл.

4.3.

Обоснуйте выбор оптимального решения выбора продукции для производства - с помощью метода анализа иерархий;

составьте перечень критериев выбора и постройте иерархию критериев;

постройте матрицу парных сравнений и определите веса критериев. При сравнении используется шкала относительной важности.

постройте матрицу парных сравнений относительной привлекательности альтернатив, отражающие предпочтения ЛПР, по каждому критерию; для каждой из альтернатив рассчитайте значение интегрального критерия с

помощью линейной свёртки и определите наилучшую альтернативу.

Задача 4.Перед инвестором стоит задача выбора проекта, заслуживающего вложения средств. Рассматриваются три проекта: А, Б, В. Объём инвестиций в каждый проект составляет 3 500 000 руб.

Проект А – высокотехнологичное производство отечественных компьютерных процессоров нового поколения. Отрасль является одной из наиболее динамичных и прибыльных, потенциальный рынок сбыта продукции – значительная часть стран Европы, Азии и Америки. Предполагаемая прибыль от реализации проекта составляет 65 %. Проект включает в себя завершение научно-технической разработки (14 месяцев), установку и настройку производственной линии (2 месяца), тестирование (1 месяц) и проведение рекламной кампании. Аналогичные разработки у конкурентов отсутствуют и, по оценкам, могут появиться не ранее чем через год. Факторы риска включают в себя возможность появления конкурентных разработок, а также неудачи в завершении исследований.

Проект Б – переоборудование молочной фермы. Новое руководство местной фермы представило грамотно и профессионально выполненный бизнес-план по оснащению фермы современным оборудованием, ее ремонту, пополнению поголовья. Потенциальный рынок сбыта молочных продуктов – близлежащие районы. Предполагаемая прибыль от реализации проекта – 15 %. Оценочный срок окупаемости – 6 месяцев. Потенциальный риск относительно невысок.

Проект В – развитие сети продуктовых магазинов и кафе быстрого питания. Частный предприниматель расширяет торговую сеть в регионе и соседних областях и ищет привлечение дополнительных средств.

30

Предполагаемая отдача составляет 3 000 000 руб., срок реализации проекта – 10 месяцев. К факторам риска можно отнести сильную конкуренцию на рынке, возможную недобросовестность предпринимателя, отсутствие чётко составленного бизнес-плана.

Обоснуйте выбор оптимального решения в каждой из представленных ниже ситуаций с помощью метода анализа иерархий.

Задача 5. Квалифицированный программист работает в IT-отделе текстильной фабрики. В последнее время его не устраивает зарплата, приходится подрабатывать на стороне и, как следствие, возникли натянутые отношения с начальством. Программист занялся поисками нового места работы и в результате пришёл к выводу, что имеются три альтернативы: А, Б, В.

Вариант А– перейти на работу программистом в фирму по продаже хозяйственных товаров. Руководство фирмы готово взять его по специальности и использовать его квалификацию, установить оклад 36 000 рублей в месяц, но с условием отсутствия работы на стороне. Рабочее время

– с 8 до 18, с понедельника по субботу, при необходимости выход на работу и в воскресенье. В штате фирмы состоят 12 программистов, и лояльность руководства к ним неизвестна. Фирма расположена вцен-ре города, добраться туда достаточно просто, и путь до неё от дома составляет 25 минут на автобусе.

Вариант Б– перейти на работу в службу снабжения машиностроительного завода. Такая возможность предоставляется из-за того, что начальник службы снабжения – хороший знакомый. В круг обязанностей входит заказ и доставка различных комплектующих к компьютерному оборудованию завода, т.е. работа не связана напрямую со специальностью и не является достаточно интересной для программиста. Предлагаемая зарплата 25 000 рублей в месяц, режим работы – с 8 до 17, с понедельника по пятницу. Завод расположен за городом, дорога туда занимает 50 минут на автобусе.

Вариант В– остаться на нынешней работе. Зарплата составляет 17 000 рублей в месяц. Фабрика расположена в 5 минутах ходьбы от дома. Натянутые отношения с начальством связаны с тем, что приходится подрабатывать на стороне в ущерб основной работе, но если работа будет выполняться полностью и в срок, то руководство готово закрыть глаза на «калым». Рабочее время с 9 до 17, суббота и воскресенье – выходные. В отделе за несколько лет работы сложились достаточно тёплые отношения между сотрудниками.

Обоснуйте выбор оптимального решения в каждой из представленных ниже ситуаций с помощью метода анализа иерархий.

Задача 6. Директор ищет кандидата на должность начальника создаваемого отдела маркетинга предприятия, выпускающего хлебобулочные изделия. Имеются три кандидата: А, Б, В.