397

благодаря чему она касается всех условных средних У или проходит от них на максимальном расстоянии.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии. Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой линии (параболы, гиперболы и т. д.).

Линейный коэффициент корреляции – коэффициент, который определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

м

макет статистической таблицы – комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф, на пересечении которых образуются клетки. Левые боковые и верхние клетки предназначены для словесных заголовков – перечня составляющих подлежащего и системы показателей сказуемого, остальные – для числовых данных. Основное содержание таблицы указывается в названии.

масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямолинейная или криволинейная).

масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал.

медиана (Ме) – значение признака, которое находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда. Медиана делит ряд пополам.

межквартильный размах (Q) – расстояние между третьей и первой квартилью.

Верхний квартиль – такое значение, при котором три четверти наблюдений или распределения находится ниже него, а одна четверть наблюдений или распределения находится выше него. Верхний квартиль – это ¾(n+1) наблюдение.

71

Нижний квартиль – такое значение, при котором одна четверть наблюдений или распределения находится ниже него, а остальные три четверти наблюдений или распределения находятся выше него. Нижний квартиль – это ¼(n+1) наблюдение.

меры разброса – статистические показатели, характеризующие степень изменчивости или неоднородности в распределении значений интересующей нас переменной.

меры связи – статистические показатели, количественно характеризующие тесноту связи между переменными.

метод параллельных рядов Фехнера определяет наличие корреляционной связи и основан на сопоставлении значений двух признаков Х и У между собой.

методы статистики – совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три основные группы методов: метод массовых наблюдений,

метод группировок, метод обобщающих показателей. Основные элементы статистической методологии состав-

ляют также стадии – этапы статистического исследования. На каждом этапе применяют свои методы исследования, которые выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения (связи, закономерности или развития).

методы исследования: 1) табличный и графический; 2) выборочный; 3) индексный; 4) изучение динамики; 5) расчет обобщающих статистических показателей (средней величины, показатели вариации и т. д.); 6) корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ.

множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.

множественный коэффициент корреляции – коэффициент, который отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

мода (Мо) – значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. В случаях интервальных рядов с равными интервалами, модальным интервалом

72

считается интервал с наибольшей частотой, а при неравных интервалах – интервал с наибольшей плотностью.

моментная абсолютная величина – величина, которая показывает уровень развития явления на определенный момент времени или дату.

мультиколлинеарность – наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Н

Наблюдение статистическое – сбор первичного статистического материала, который состоит из трех основных этапов:

1) подготовка статистического наблюдения; 2) организация и производство наблюдения; 3) контроль полученных первичных данных.

Независимая переменная (фактор) – переменная, рассматриваемая как причина при взаимосвязи между двумя переменными и обозначаемая символом Х.

Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах (сумма выплаченных дивидендов, кредитная процентная ставка, длительность перерыва в работе).

Носитель шкалы – прямая или кривая линия.

О

Обратная связь – связь, при которой с увеличением или уменьшением значений факторного признака уменьшается или увеличивается значение результативного.

Объект наблюдения – совокупность явлений, подвергающихся обследованию. Четкое определение содержания и границ объекта дает возможность избежать различного толкования результатов. Для этого применяются цензы – наборы количественных и качественных ограничительных признаков. Объект наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц совокупности.

Объекты регистрации – уголовное дело, материал с постановлением об отказе в возбуждении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям.

73

Объекты учета – преступление, лицо, совершившее преступление, уголовное дело и принятые по нему решения, материальный ущерб, причиненный преступлениями, и обеспечение его возмещения, потерпевший, судебное решение по уголовному делу.

Объем признака – суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.

Отдельный учет – фиксирование в учетных документах сведений о деяниях с признаками преступления, по которым лица, их совершившие, в соответствии с действующим уголовным законодательством Российской Федерации не являются субъектами преступлений, а также сведений об указанных лицах.

Отклонения – расстояния между наблюдениями выборки и средним значением.

Относительный показатель – обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель. Относительные показатели могут быть получены как соотношения одноименных статистических показателей либо как соотношения разноименных статистических показателей. По способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т. п.

Относительные показатели динамики характеризуют темпы развития, то есть изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня; рассчитываются как отношение уровня анализируемого явления или процесса в определенный период или момент времени к уровню этого явления или процесса в предшествующий период или момент времени.

Относительные показатели интенсивности характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей, показывают степень распространения какого-либо явления в определенной среде (коэффициент рождаемости, коэффициент преступности); выражаются, как

74

правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления, показывают, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, десять, сто единиц другой совокупности (знаменатель).

Относительные показатели координации называют соотношение частей целого между собой, характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 ... единиц другой части (например, число женщин на 1000 мужчин). Относительные величины координации могут рассчитываться как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

Относительные показатели планового (намечаемого) задания используются для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде.

Относительные показатели выполнения плана характеризуют степень выполнения планового задания за отчетный период

(%) и рассчитываются как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана: в первом случае сравниваются фактические и плановые уровни, во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и проверяется степень выполнения плана по этой величине.

Относительные показатели сравнения – соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам или территориям, но к одному и тому же периоду либо моменту времени (например, соотношение темпов роста населения в разных странах за один и тот же период времени).

Относительные показатели структуры характеризуют структуру совокупности, определяют долю (удельный вес) ча-

75

сти в общем объеме совокупности и рассчитываются как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности. Как правило, их получают в форме процентного содержания. Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление без умножения на 100.

Относительные показатели вариации применяются для сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях. Данные показатели рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака (коэффициент осцилляции), отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака (линейный коэффициент вариации), отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (коэффициент вариации) и, как правило, выражаются в процентах.

Отношение определяется делением частоты наблюдений одной категории на частоту наблюдений другой категории (его часто умножают на некоторую степень числа 10 для устранения запятой в десятичной дроби).

Отрицательная связь – связь между двумя переменными, при которой переменные изменяются в противоположных направлениях (когда одна переменная возрастает, другая уменьшается, а большие частоты одной переменной связаны с малыми частотами другой переменной) (см.: обратная связь).

Отчетность – официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой, может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу. Как форма статистического наблюде-

ния основана на первичном учете и является его обобщением.

Общегосударственная отчетность – отчетность, которая является обязательной для предприятий и организаций всех

76

форм собственности и представляется в органы государственной статистики.

Внутриведомственная отчетность – отчетность, которая используется министерствами и ведомствами для решения своих оперативных задач. Все формы статистической отчетности утверждаются Госкомстатом России. Отчетность по формам, не утвержденным в установленном порядке, является незаконной и подлежит отмене.

Ошибка выборки – расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей. Общая величина ошибки выборки складывается из ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибка наблюдения – расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления.

Ошибка регистрации возникает при любом наблюдении вследствие неправильного установления фактов, может быть

случайной и систематической.

Ошибка репрезентативности – ошибка, свойственная только выборочному наблюдению, возникает вследствие несплошного характера регистрации или нарушения принципов случайности отбора, характеризует расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности.

П

Парная корреляция – зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Первичный учет – регистрация различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, в особом документе, называемом первичным учетным документом.

77

Перепись – наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями (наиболее известной является перепись населения).

План наблюдения – совокупности программно-методоло- гических и организационных вопросов.

Поле графика – часть плоскости, на которой расположены графические образы.

Положительная корреляция (зависимость, связь) – связь между двумя переменными, при которой переменные изменяются в одном направлении (большие частоты одной переменной связаны с большими частотами другой переменной) (см.: прямая связь).

Показатели изменений уровней динамических рядов:

1. Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой:

Абсолютный прирост (снижение) выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.

Абсолютная величина (значение) 1% прироста служит косвенной мерой базисного уровня, представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Коэффициент роста Ki – отношение уровней ряда одного периода к другому, показывает относительную скорость изменения ряда, может рассчитываться с постоянной и переменной базой. Если коэффициент роста выражается в процентах, его называют темпом роста (Тр).

Темпы прироста (ТП) показывают, на сколько процентов уровень данного периода больше или меньше базисного или предшествующего уровня, определяются как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисно-

78

му или иным путем: как разность между темпом роста и 100 %

или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей). Темп наращивания – отношение абсолютных цепных при-

ростов к базисным уровням.

Пункты роста – выраженная в процентах разность базисных темпов роста (прироста), двух смежных периодов.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то сравнение осуществляют либо с постоянной базой (базисные показатели), либо с переменной ба-

зой (цепные показатели).

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до

данного (i-го) периода.

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

2. Для характеристики интенсивности развития за длитель-

ный период рассчитываются средние показатели:

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей ско-

рости роста за отдельные периоды времени.

Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за

отдельные периоды.

Средний темп прироста (%) – показатель, для расчета которого первоначально определяется средний темп роста, который уменьшается на 100 %. Еще один способ его определения – умень-

шить средний коэффициент роста на единицу.

Среднее абсолютное значение 1 % прироста рассчитывается как отношение среднего абсолютного прироста к среднему темпу роста.

Предмет статистики – область массовых социально-эконо- мических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качествен-

ной стороной в конкретных условиях места и времени.

Особенности предмета статистики заключаются в следующем:

79

–изучает количественную сторону общественных явлений, то есть их величину, размер, объем, и имеет числовое выражение;

–исследует качественную сторону массовых явлений, которая выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений;

–изучает явления в конкретных условиях места и времени;

–исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Приемы (методы) выравнивания динамического ряда

применяются к рядам с нечетко выраженной тенденцией возрастания или убывания для выявления основной тенденции:

1.Смыкание рядов динамики (приведение рядов к сопоставимому виду – объединение двух и более рядов динамики в один ряд (для этого находят коэффициент соотношения двух уровней (в границах изменения) и умножают на этот коэффициент уровни ряда (до изменения). Прием используется, когда уровни ряда становятся несопоставимыми из-за произошедших территориальных, ведомственных или других изменений.

2.Сглаживание рядов динамики:

а) сглаживание способом укрупнения интервалов рядов динамики заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временные периоды (укрупнение периодов), что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) из-

менения уровней;

б) сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней заключается в формировании укрупненных интервалов, состоящих из одинакового числа уровней, путем замены исходных уровней ряда средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких уровней, симметрично его окружающих. Каждый последующий интервал получают постепенно сдвигаясь от начального на один уровень. Целое число уровней,

по которым рассчитывается среднее значение, называют интервалом сглаживания.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики – определение основной проявляющейся во времени тенденции разви-

80