397

ские типы, однородные группы. Основная задача такой группировки – идентификация типов. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. В типологических группировках часто используются специализированные интервалы.

Группировка структурная применяется для характеристики структуры и структурных сдвигов, осуществляется путем разделения однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т. д. Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.

Группировка аналитическая (факторная) характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) как фактор (факторы). Метод аналитической группировки заключается

висследовании взаимосвязей между факторными признаками

вкачественно однородной совокупности (при этом чаще всего используются неравные интервалы). С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать причиной или следствием того или иного явления.

Д

Диаграммы динамики: линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Диаграмма рассеяния – графическое изображение взаимосвязи между двумя переменными.

Диаграммы сравнения: столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Динамика – процесс развития, движения, изменения социальных явлений во времени.

Дискретный вариационный ряд – такой ряд распределения, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К послед-

61

ним можно отнести количество детей в семье, число работников в отделе и т. д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений. Дискретный вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй – число единиц совокупности с определенным значением признака.

Дисперсия – сумма квадратов отклонений наблюдений выборки от среднего, деленная на N. Эта мера разброса используется в основном в статистических выводах и методах корреляционного и регрессионного анализа. Дисперсия выборки обозначается – s2;дисперсия генеральной совокупности – σ2. Различают три вида дисперсий: общая, средняя внутригрупповая и межгрупповая.

Достоверность результатов исследования – характеристика качества результатов исследования, соответствие выводов, сделанных исследователем, действительности, степень адекватности полученного знания изучаемому объекту.

е

единица наблюдения – первичная единица, от которой получают информацию (сведения о признаках единиц совокупности). В процессе переписи населения используют две единицы наблюдения: домохозяйство и отдельный его член.

единица совокупности – первичный элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В переписи населения единицей совокупности является каждый человек.

з

зависимая переменная (следствие) – переменная, рассматриваемая как эффект (следствие) при взаимосвязи двух переменных. Символ Y используется для обозначения любой зависимой переменной.

62

закон больших чисел – ряд теорем теории вероятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводят при некоторых общих условиях к результату, практически не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которым связаны индивидуальные характеристики.

закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.

И

Измерение – процедура, с помощью которой измеряемый объект сравнивается с некоторым эталоном и получает числовое выражение в определенном масштабе и шкале, то есть осуществляется приписывание объекту числа по определенному правилу, которое устанавливает соответствие между измеряемым свойством объекта и результатом измерения – признаком.

Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин. В определении шкал участвуют понятия равенства, порядка, расстояния между пунктами (интервала), начала отсчета и единиц измерения. В зависимости от наличия или отсутствия этих элементов возникают различные типы шкал.

Номинальная шкала (шкала наименований) – шкала, на которой число служит лишь для опознания, играет роль ярлыка (метки). К таким числам не применимы обычные правила арифметики. Номинальная шкала обладает только свойством симметричности и транзитности.

Порядковая (ординарная или ранговая) шкала – шкала, на которой числа могут быть упорядочены, однако определить и интерпретировать расстояние между числами на этой шкале невозможно. Шкала порядка допускает операции: «равенство-не- равенство», «больше-меньше».

63

Количественные (метрические) шкалы подразделяются на

интервальные и пропорциональные, позволяют выполнять различные арифметические операции: сложение, умножение, деление.

Интервальная шкала (порядковая шкала с интервалом) позволяет не только установить порядок, но и определить интервал между числами. Величина интервала устанавливается по косвенным признакам или на основе субъективных оценок. Интервальная шкала допускает операции: «равенство-неравенство», «боль- ше-меньше», «равенство-неравенство интервалов».

Пропорциональная шкала (отношений) – интервальная шкала с естественным началом отсчета (абсолютным нулем), которая позволяет выяснить, во сколько раз один признак больше или меньше другого.

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т. д.). Это сводный обобщенный итоговый показатель изменения изучаемого явления. Индекс представляет собой результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования.

Индикатор (от лат. indicator – указатель) – доступная наблюдению и измерению характеристика изучаемого объекта.

Инструментарий исследования – набор специальных средств и документов, с помощью которых осуществляется сбор и систематизация эмпирической информации об изучаемом объекте.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или по меньшей мере одну из них.

64

Величина интервала – разность между верхней и нижней границей интервала i = X max – X min. Верхняя граница интервала (X mах) – наибольшее значение признака в интервале; нижняя граница интервала (Х min) – наименьшее значение признака в интервале.

Интервал закрытый – интервал, при котором имеется верхняя и нижняя границы.

Интервал неравный используют в случае, когда диапазон значений признака слишком широк, поэтому распределение совокупности по этому признаку неравномерно. Поскольку границы интервалов не совпадают, обе границы (верхнюю и нижнюю) следует считать «включительно».

Интервал открытый – интервал, при котором имеется либо верхняя, либо нижняя граница.

Интервал равный – интервал, при котором разность между максимальным и минимальным значением признака в каждом интервале одинакова. Равные интервалы используют при условии, что значения признака х в диапазоне вариации изменяются равномерно. Поскольку границы интервалов совпадают, порядок отнесения к группам пограничных значений признака определяют слова последнего открытого интервала «35 и более», то есть нижнюю границу закрытого интервала следует считать «включительно», а верхнюю – «исключая».

Интервальная абсолютная величина – величина, которая показывает суммарный результат за какой-либо период (месяц, год).

Интервальный вариационный ряд – ряд, который необходимо строить в том случае, если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы и т. д., которые в определенных границах могут принимать любые значения). Групповая таблица в этом случае также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от – до» (варианты), во второй – число единиц, входящих в интервал (частота).

Интерполяция – нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда, иначе – приближенный расчет уровней, лежащих внутри ряда динамики, но неизвестных.

65

Интерпретация понятий – истолкование, уточнение смысла понятий через термины, понятия, образы и иные доступные науке средства.

К

Картограмма – штриховка различной частоты (точки или окраска определенной насыщенности), которая наносится на схематическую географическую карту и показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления. Картодиаграмма представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

Квантиль – значение признака Х, занимающее определенное место в упорядоченной по данному признаку совокупности. Относится к структурным характеристикам ряда распределения. Виды квантилей: 1) медиана – значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности; 2) квартили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 4 равные части; 3) децили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 10 равных частей; 4) перцентили – значения признака, делящие упорядоченную совокупность на 100 равных частей.

Классификация – особый вид статистической группировки, устанавливаемый органами государственной статистики на длительное время. Представляет систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия. Для классификации используются общепринятые методологические стандарты распределения совокупностей на группы – четко определенные группировочные признаки и сформулированные требования относительно условий формирования групп. Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Классификация статистических методов по этапам статистического исследования:

Сбор данных: статистическое наблюдение.

66

Первичная обработка информации: группировка, сводка, ряды распределения.

Представление данных: статистические таблицы и графики.

Анализ и интерпретация данных: метод обобщающих статистических показателей; выборочный метод; метод средних величин; вариационный анализ; корреляционный и регрессионный анализ; метод динамических рядов, индексный метод и др.

Количественный признак – признак, выражающий количественную определенность объекта и позволяющий сравнить объекты по величине, то есть характеризует их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, изменение во времени и пространстве, имеет цифровое выражение (возраст, число судимостей, срок наказания). Количественные признаки могут быть дискретными или непрерывными.

Компоненты динамического ряда:

–тенденция (тренд), характеризующая долговременную основную закономерность развития исследуемого явления (к увеличению либо снижению его уровней);

–периодичный компонент, связанный с влиянием сезон-

ности развития изучаемого явления;

–циклический компонент, характеризующий циклические колебания;

–случайный компонент как результат влияния множества

случайных факторов.

Контент-анализ (от англ. contens – содержание) – метод ка- чественно-количественного анализа содержания документов в целях выявления или измерения социальных фактов и тенденций, отраженных этими документами. Его особенность состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте.

Концентрация – неравномерность распределения изучаемого признака внутри совокупности, не связанная с общим ее объемом. При нулевой концентрации вполне возможна сильная централизация и, наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.

Координаты линейной диаграммы – оси х и у графика.

67

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, которая не имеет строго функционального характера, но изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

задачи корреляционного анализа:

–определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения или нахождение уравнения связи (уравнения регрессии);

–измерение тесноты зависимости (может быть решена

при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения). Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r.

Корреляционное отношение показывает связь между двумя признаками.

Корреляционное поле – точечный график в системе координат, где каждая точка соответствует единице совокупности. Положение каждой точки на графике определяется величиной двух признаков: факторного и результативного (относящихся к данной единице совокупности).

Корреляционная связь – такая форма причинной связи, при которой причина определяет следствие не однозначно, а лишь с определенной долей вероятности, то есть является неполной.

Коэффициенты ассоциации и контингенции – коэффициенты, которые определяют тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп. Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации.

Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (средней арифметической).

Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона – чупрова

определяет тесноту связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит более чем из двух групп.

Коэффициент детерминации – квадрат коэффициента корреляции (коэффициента взаимной сопряженности Пирсо-

68

на), который показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака (частный) или всех вошедших в модель факторных признаков (используется при анализе множественной корреляции).

Коэффициент конкордации определяет тесноту связи между произвольным числом ранжированных признаков.

Коэффициент корреляции Кендалла определяет тесноту связи между двумя количественными или качественными признаками, характеризующими однородные объекты, после предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

Коэффициент корреляции Спирмэна определяет тесноту связи как между количественными, так и между качественными признаками при условии предварительного ранжирования их по возрастанию или убыванию.

Коэффициент опережения (замедления) – относительный показатель, характеризующий сравнение динамических рядов, относящихся к двум пространственным объектам (странам, республикам т. д.). Он рассчитывается как отношение темпов роста (цепных или базисных) или темпов прироста одного ряда к соответствующим по времени темпам роста (также цепным или базисным) или темпам прироста другого ряда.

Коэффициент осцилляции – коэффициент, отражающий относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Коэффициент распространенности преступности по территориям – отношение количества зарегистрированных преступлений к площади территории, где данные правонарушения зарегистрированы.

Коэффициент распространенности преступности по времени – отношение количества зарегистрированных преступлений к длительности временного интервала, в котором правонарушения были выявлены и поставлены на учет.

Коэффициент регрессии – коэффициент, показывающий, насколько в среднем изменяется значение результативного при-

69

знака при изменении факторного на единицу собственного измерения.

Коэффициент судимости – отношение числа осужденных к выявленным лицам.

Коэффициент тяжких преступлений – отношение числа тяжких и зарегистрированных преступлений.

Коэффициент смертности – отношение числа погибших людей к числу зарегистрированных преступлений (среднее число лиц, погибших в результате одного преступления).

Коэффициент эластичности – коэффициент, показывающий, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %.

Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.

Критерий согласия – особый статистический показатель, характеризующий соответствие эмпирического и теоретического распределений. Известны критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского.

Критический момент (дата) – день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Критическая оценка статистического материала – выявление полноты, качества и достоверности статистического материала и его соответствия целям и задачам исследования.

Л

Лаг – промежуток времени отставания одного явления от другого, связанного с ним.

Линия регрессии – единственная и наилучшим образом подогнанная линия, которая обобщает взаимосвязь между двумя переменными. Подгонка прямой регрессии к точкам данных выполняется с использованием метода наименьших квадратов,

70