397

По данным таблицы 3 определите структуру насильственной преступности, взяв за основание распределения составы преступлений. Отобразите структуру в виде круговой секторной диаграммы.

51

Таблица 3

Количество выявленных лиц, совершивших насильственные преступления в России и Ростовской области

(2013–2017 годы)

задание 12

Выполните тестовые задания.

1.Как называются показатели, из которых состоят динамические ряды?

а) уровень динамического ряда; б) длина динамического ряда; в) тренд; г) тенденция динамического ряда.

2.Как называется ошибка (разность) между средними величинами выборочной и генеральной совокупности?

а) ошибка репрезентативности; б) арифметическая ошибка; в) ошибка случайности; г) логическая ошибка.

52

3. Как называется характеристика динамического ряда, выражающая длительную, ведущую тенденцию развития явления?

а) тренд; б) закономерность; в) лаг;

г) повторяемость.

4. Как называются динамические ряды, характеризующие изменения какого-либо явления путем сравнения его величины по состоянию на определенную дату?

а) моментные ряды; б) интервальные ряды; в) базисные ряды;

г) ряды средних величин.

5. Связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия, называется:

а) причинно-следственным отношением; б) функциональной связью; в) стохастической связью; г) линейной связью.

6. Связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака, называется:

а) функциональной; б) стохастической; в) корреляционной; г) множественной.

7. Изменение среднего значения результативного признака, которое обусловливается изменением факторных признаков, называется:

а) корреляционной связью; б) функциональной связью;

53

в) нелинейной связью; г) стохастической связью.

8.Корреляционные отношения показывают: а) связь между двумя признаками; б) связь между множеством признаков; в) причинно-следственную связь; г) все ответы верны.

9.если все уровни ряда динамики сравниваются с одним

итем же уровнем, показатели называются:

а) базисными; б) цепными;

в) ступенчатыми; г) сквозными.

Рекомендованная литература

Нормативные правовые акты

1.Приказ МВД России от 31.12.2013 № 1040 «Вопросы оценки деятельности территориальных органов Министерства внутренних дел Российской Федерации». URL: http://base.garant. ru/70693384/.

2.Приказ Генеральной прокуратуры России, МВД России, МЧС России, Минюста России, Минэкономразвития России, ФСКН России, Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации от 29.12.2005 № 39/1070/1021/253/780/353/399 «О едином учете преступлений» (зарегистрирован в Минюсте России 30.12.2005 № 7339) // Российская газета. 25.01.2006. № 3979.

Основная литература

1. Лунеев В. В. Юридическая статистика: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. М., 2014.

54

2.Правовая статистика: учебник / под ред. С. Я. Казанцева,

С.М. Иншакова. 3-е изд., перераб. и доп. М., 2015.

3.Правовая статистика: учебник / под ред. В. С. Лялина, А. В. Симоненко. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2015.

Дополнительная литература

1.Андрюшечкина И. Н. Судебная статистика: учебное пособие. М., 2016. URL: http://www.iprbookshop.ru/49615.

2.Годин А. М. Статистика: учебник для бакалавров. 11-е изд., перераб. и испр. М., 2015. URL: http://www.iprbookshop.ru/24816.

3.Правовая статистика: учебник / под ред. С. Я. Казанцева,

С.Я. Лебедева, С. М. Иншакова. 2-е изд., перераб. и доп. М., 2012.

4.Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД / В.Н. Демидов [и др.]. М., 2015. URL: http://www.iprbookshop.ru/34970.

5.Правовая статистика: учебник. М., 2012. URL: http://www. knigafund.ru/books/122617/read.

55

Приложение 1

СЛОВАРЬ ОСНОВНыХ ПОНЯТИЙ И КАТеГОРИЙ

А

Абсолютные величины (показатели) являются основой всех форм учета и количественного анализа. Они характеризуют итоговую численность единиц совокупности или ее частей, размеры (объемы, уровни) изучаемых явлений и процессов, выражают временные характеристики. Абсолютные показатели могут быть только именованными числами, где единица измерения выражается в конкретных единицах (рублях, штуках, часах), а также положительными и отрицательными (убытки, потери, снижение состояния преступности). В зависимости от сущности исследуемого явления и поставленных задач единицы измерения могут быть натуральными, условно-натуральными, стоимостными и трудовыми.

Абсолютные показатели не могут дать исчерпывающего представления об изучаемой совокупности или явлении, поскольку не могут отразить структуру, взаимосвязи, динамику. Они являются основой для определения относительных показателей, то есть являются базовыми.

Совокупность абсолютных величин включает как индивидуальные показатели (характеризуют значения отдельных единиц совокупности), так и суммарные показатели (характеризуют итоговое значение нескольких единиц совокупности или итоговое значение существенного признака по той или иной части совокупности). Абсолютные показатели делятся на моментные и интервальные.

моментные абсолютные показатели – показатели, которые характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер (объем) на определенную дату времени.

Интервальные абсолютные показатели – показатели, которые характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, количество зарегистрированных пре-

56

ступлений за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование.

Абсолютный прирост (снижение) измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня ряда за единицу времени (месяц, квартал, год и т. д.); определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда, показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень ряда по сравнению с базисным, то есть за тот или иной промежуток времени.

Абсолютный прирост скорости (замедления) или ускорения – абсолютный показатель, который определяет, на сколько данная скорость развития явления больше (меньше) предыдущей.

Абсолютные показатели вариации – размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.

Абсолютный размер 1 % прироста – абсолютный показатель, который определяет, какое содержание имеется в 1 % прироста, вес 1 %.

Абсцисса (ось х) – горизонтальная ось графика, на которой находятся значения независимой переменной, времени или значения признака.

Автокорреляция – корреляционная зависимость между последовательными (соседними) значениями уровней динамического ряда (может иметь место при аналитическом выравнивании), которую можно установить с помощью перемещения уровня на одну дату (см.: коэффициент автокорреляции).

Авторегрессия – регрессия, учитывающая влияние предыдущих уровней ряда на последующие.

Альтернативный признак – качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности (например, мужчины и женщины), то есть принимает всего два значения: 1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака.

Анализ – метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составных частей.

Анализ и обобщение статистических данных – заключительный этап статистического исследования, конечной целью

57

которого является получение теоретических выводов и практических заключений о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Атрибутивный признак – признак, который регистрируются в виде текстовой записи (например, образование, семейное положение, вид преступления, социальная группа населения).

В

Вариация (варьирующие признаки) (происходит от лат. variatio, что «означает различие, изменение, колеблемость») – это количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности, то есть несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, иначе – это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

Кабсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

Котносительным показателям вариации относят: коэф-

фициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.

Вариационный ряд распределения – ряд, в котором за основу группировки взят количественный признак; состоит их двух элементов: вариантов и частот (частостей).

Варианты – конкретные значения группировочного признака или числовые значения количественного признака в ряду распределения; они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

частоты f (частота повторения) – число повторений отдельного варианта значений признака. Накопленные частоты S показывают, какое количество единиц совокупности имеет

58

значение признака не большее, чем данное значение. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

частности w выражены в относительных числах (долях или процентах) и представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме (% к итогу).

Вероятность события (проявление признака) – количественная мера возможности наступления (не наступления) случайного события (проявления признака). Количественная мера его случайности находится в интервале от единицы до нуля.

Время наблюдения (объективное время) – время, к которому относятся данные наблюдения. Если объектом наблюдения является процесс, то определяется интервал времени, в течение которого накапливаются данные. Если объектом наблюдения является состояние, то избирается критический момент – момент времени, в который регистрируются данные. Период наблюдения (субъективное время) – время, в течение которого осуществляется регистрация данных.

Выборочное наблюдение – способ несплошного наблюдения, при котором обследуется только часть исследуемой совокупности, отобранная в случайном порядке и обеспечивающая получение данных, характеризующих всю совокупность. Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью. Отобранные данные составляют выборочную совокупность. При выборочном наблюдении используют два обобщающих показателя: долю и среднюю величину.

Г

Генеральная совокупность – множество элементов, имеющих какую-либо характеристику, указывающую на их принадлежность к данной системе.

График – условное изображение числовых величин и их соотношений посредством чертежа, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями,

59

описываются с помощью условных геометрических фигур, линий, знаков, рисунков или графических картосхем. Используется для изложения статистических показателей, что позволяет придать последним наглядность, облегчить их восприятие, уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Графическое представление данных – способ наглядного экспресс-анализа погруппового распределения частот, сравнения средних и дисперсий в группах, оценки мер положения, рассеяния, различия и сходства, который обычно выполняется в виде графиков, диаграмм, графов.

Группировка – распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечить первичное обобщение данных, представить их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками, делать вывод о структуре совокупности и роли отдельных групп этой совокупности. Метод группировки основывается на двух категориях: группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. В зависимости от цели исследования и сложности массового процесса используются один, два и более группировочных признаков. Простая группировка строится только по одному признаку. Сложная группировка проводится по нескольким признакам; выделяют комбинационную и многомерную группировку.

Группировка типологическая – распределение качественно неоднородной совокупности на классы, социально-экономиче-

60