397

Статистический анализ – разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов, определения и оценки специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучения их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития.

Этапы статистического анализа: формулировка цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития явления.

Статистические данные – значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или качественными, то есть представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Такого рода данные часто называют категоризованными, поскольку о каждом из рассматриваемых объектов известно, в какую из нескольких заранее заданных категорий он попадает.

При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получают вектор, который можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов.

Числовые статистические данные (числа, векторы, функции) можно складывать, умножать на коэффициенты. Нечисловые статистические данные (категоризованные данные, векторы) нельзя складывать и умножать на коэффициенты.

Статистические данные должны соответствовать определенным требованиям: быть достоверными (соответствовать реальному положению); полными (по объему и содержанию); сво-

евременными; сопоставимыми во времени или в пространстве

(по составу, единицам измерения, методике сбора и обработки, территориальной принадлежности единиц); доступными.

91

Статистическая закономерность – форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин, которая позволяет определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления; проявляется лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Динамическая закономерность – закономерность, проявляющаяся в отдельном явлении. Статистическая закономерность – закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.

Статистические карточки (или документы первичного учета):

–на выявленное преступление (форма № 1);

–о результатах расследования преступления (форма № 1.1);

–на лицо, совершившее преступление (форма № 2);

–о движении уголовного дела (форма № 3);

–о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма № 4);

–о потерпевшем (форма № 5);

–о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции (форма № 6);

–приложение к статистической карточке формы № 6 на преступление по делу частного обвинения.

Статистическая карта – графическое изображение ста-

тистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Статистический критерий – компактная формулировка правил достоверности выводов анализа или правильности выдвигаемых гипотез. Основные задачи, решаемые с помощью данных критериев: соответствует ли выборочное распределение тому или иному теоретическому закону; являются ли две выборки выборками из одной статистической совокупности.

92

Виды критериев:

–критерий однородности совокупности или типичности средней (для вычисления критерия используют коэффициент вариации и размах);

–критерий Стьюдента выявляет существенность разли-

чий показателей;

– критерий согласия χ2 (критерий Пирсона) позволяет проверить соответствие фактического распределения ожидаемому или теоретическому.

Статистическая методология – система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления. Специфика ее заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач четырех последовательных стадий (этапов) статистического исследования: 1) статистического наблюдения; 2) сводки и группировки

первичных статистических данных; 3) анализа статистической информации; 4) синтеза (обобщения), интерпретации статистической информации.

Статистическое наблюдение – спланированная, научно организованная регистрация массовых данных о социально-эко- номических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может быть первичным и вторичным.

–первичное – регистрация данных, поступающих непосредственно от объекта, который их продуцирует (текущий учет количества зарегистрированных браков в ЗАГСе);

–вторичное – сбор ранее зарегистрированных и обрабо-

танных данных (отчет о лицах, совершивших преступления; единый отчет о преступности).

Статистический показатель – количественное выражение исследуемого явления, или иначе – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние вели-

чины, показатели вариации и т. д.). Величина статистического

93

показателя – численное значение, выраженное в определенных единицах измерения.

Статистические показатели условно подразделяют на первичные (объемные, количественные, экстенсивные), которые характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значения какого-либо их признака, по статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами и вторичные (производные, качественные, интенсивные) – производные показатели, которые обычно выражаются средними и относительными величинами.

Статистическая сводка – второй этап исследования массовых общественных явлений. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя (кроме обязательного контроля собранных данных) систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Различают: простую сводку – операция по подсчету общих итогов совокупности единиц наблюдения; сложную сводку – комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.

Этапы сводки состоят из определения: 1) групп и подгрупп (осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении); 2) систем показателей (уточняется предусмотренная планом система показателей); 3) видов таблиц (обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах).

Статистическая совокупность – множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. С точки зрения статистической методологии статистическая

94

совокупность – множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность; взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности, речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения в правовой статистике. Отчетность органов МВД, прокуратуры и органов юстиции представляет собой систему взаимосвязанных показателей, которые дают целостную картину деятельности этих органов, подробно освещают все стадии уголовного и гражданского процессов.

Статистическая связь – взаимосвязь между двумя (или более) переменными (между двумя переменными существует связь, если распределение одной переменной изменяется при различных значениях или частотах другой переменной).

Статистическая таблица – форма наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. По логическому содержанию статистическая таблица рассматривается как «статистическое предложение», подлежащим которого является объект исследования, а сказуемым – система показателей, характеризующих объект. Основными элементами статистической таблицы являются: заголовок, подлежащее и

сказуемое.

В заголовке (названии) таблицы указывается, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

Подлежащее таблицы – единицы статистической совокупности или их группы, которые характеризуют объект исследования. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные.

В простой таблице подлежащее представляет собой простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, при этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц.

95

Сказуемое содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Вгрупповой таблице объект изучения подразделяется на группы по какому-либо одному признаку – количественному или атрибутивному, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.

Вкомбинационной таблице в подлежащем совокупность

подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп.

Сказуемое таблицы отражает характеристику подлежащего в количественной форме (в виде системы показателей).

Простая разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.

Сложная разработка сказуемого – показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Стохастическая связь – связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

Структура – совокупность элементов социально-экономи- ческих явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое.

Интервальная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).

Моментная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени (на определенную дату, начало или конец периода).

Структурные диаграммы: полосовые, столбиковые и секторные.

Структурные средние: мода и медиана.

96

Т

Таблица сопряженности – таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. матрица – прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из т строк и n столбцов.

Тенденция – некоторое общее направление развития. Тенденция ряда динамики представляется в виде гладкой

кривой (траектории), которая аналитически выражается некоторой функцией времени, называемой трендом.

Тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению либо снижению его уровней), которая характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий. Непосредственное выделение тренда может быть произведено тремя методами: укрупнения интервалов; скользящей средней; аналитического выравнивания.

У

Удельные показатели определяются как количество действительных появлений определенного явления, разделенное на количество возможных появлений за некоторую единицу времени. Они обычно умножаются на некоторую степень числа для устранения запятой в десятичной дроби.

Уравнение регрессии – математическая модель, в которой усредненное значение результативного признака Ó õ рассматривается как функция одного или нескольких факторных признаков.

Уровень ряда – количественная оценка изучаемого явления. Учет – фиксирование в учетных документах сведений об объектах учета с последующим включением информационным центром в статистическую отчетность сведений об объектах, от-

раженных в учетных документах.

97

Укрытый от учета объект – объект учета, сведения о котором не отражены в учетных документах либо не включены в государственную статистическую отчетность.

Укрытое от регистрации сообщение о преступлении – сообщение, сведения о котором не внесены в регистрационные документы, а сообщению не присвоен соответствующий регистрационный номер.

Уровни ряда – статистические показатели в динамическом ряду, которые выражаются абсолютными, средними и относительными показателями.

Учетные документы – статистические карточки, журналы учета, талон-уведомление о передаче уголовного дела по подследственности, представленные в электронном виде документы и иные материальные носители, отражающие количественное значение сведений об объектах учета.

Учтенный объект – объект учета, сведения о котором включены в статистическую отчетность. Корректировка данных статистической отчетности в зависимости от результатов расследования и судебного рассмотрения уголовного дела допускается только в пределах отчетного года, являющегося законченным отчетным периодом.

Ф

Факторный анализ позволяет в компактной форме представить обобщенную информацию о структуре связей между признаками изучаемого объекта.

Факторный признак – признак, оказывающий влияние на изменение результативного признака.

Функциональная связь – связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует только одно значение результативного признака.

Ц

Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

98

Централизация – сосредоточение объема признака у отдельных единиц или неравномерность его распределения с учетом объема совокупности. При нулевой концентрации вполне возможна сильная централизация и, наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.

Центрирование – способ обработки статистических рядов, заключающийся в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате.

Э

Экспликация – словесное описание содержания графика. Экстраполяция – нахождение неизвестного значения дина-

мического ряда за его пределами путем механического переноса тенденций прошлого на будущее, иначе – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Энтропия – мера неопределенности данных наблюдения, которая может иметь различные результаты (зависит от числа градаций признака и вероятности каждой из них).

99

Приложение 2

ФОРмУЛы

Относительные показатели

Отношение измеряется в долях от единицы.

где f1 – количество наблюдений в первой категории; f2 – количество наблюдений во второй категории.

Удельный вес измеряется в двух вариантах: либо как отношение, либо в процентах.

где х – часть целого (предмета, массива, явления); а – целое (предмет, массив элементов в целом).

Относительная величина структуры (ОВС):

Коэффициент раскрываемости:

КР = РП / ЗП , где РП– количество раскрытых преступлений;

ЗП – число зарегистрированных преступлений в изучаемом периоде.

Относительная величина сравнения (сопоставления) (ОВСр):

100