Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Шевко Н.Р. Правовая статистика в схемах

.pdf
Скачиваний:
41
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
1.3 Mб
Скачать

ИНДЕКСЫ

Индекс – это относительный показатель сравнения одного и того же явления (во времени, пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном – прогноз, норматив и т.д.).

ИНДЕКСЫ

индивидуальные

сводные

Индивидуальными называют индексы, показывающие степень изменения отдельных элементов сложного соци- ально-правового явления:

iq = q1/q0 ,

где q1 - индексируемая величина в текущем периоде (число аварий, преступлений и т.д.),

q0 - индексируемая величина в базисном периоде.

Сводный индекс выражает соотношение величин сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых. Он характеризует изменение во времени по сравнению с планом или в пространстве всего объема исследуемого явления.

51

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Средние величины представляют обобщенную характеристику качественно однородной совокупности по определенному количественному признаку.

 

Суммарное значение или объем

 

Среднее

осредняемого признака

.

значение

Число единиц

 

 

или объем совокупности

 

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

СРЕДНИЕ

СТЕПЕННЫЕ СТРУКТУРНЫЕ

52

Степенная средняя, т.е. средняя, построенная из различных степеней вариантов

Степенная средняя

простая

взвешенная

простая (применяется, когда каждая единица совокупности имеет различные значения изучаемого признака, т.е. его значения не повторяются)

 

 

k

xk

 

 

 

 

 

x

i

 

 

 

i = 1, 2, 3, …, n

 

 

 

 

n

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взвешенная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xk

f

i

x

 

k

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1, 2, 3, …, n,

 

 

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

где xi

i-й вариант осредняемого признака;

fi вес i-го варианта;

 

 

 

 

53

Если k = 1, то получается средняя арифметическая:

простая

 

 

x

1

 

 

x1i

 

 

 

xi

; i =1, 2, 3, …, n,

 

 

 

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взвешенная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x 1

x1i fi

 

xi

fi

. i =1, 2, 3, …, n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

 

 

fi

 

Если k = 2, то получается средняя квадратическая:

простая

 

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

x

 

 

 

i

;

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

i =1, 2, 3, …, n,

 

 

 

 

 

 

 

взвешенная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2 f

i

 

 

 

x

 

i

. i =1, 2, 3, …, n.

 

fi

 

 

 

 

 

 

 

 

54

Если k = –1, то получается средняя гармоническая:

простая

 

 

 

 

 

1

 

 

x

1

 

 

 

1

 

 

x

 

 

 

i

 

n

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i =1, 2, 3, …, n,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

взвешенная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

1

 

 

xi

1 fi

 

 

 

f

i

1

f

.

i =1, 2, …,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

fi

 

 

 

 

xi

 

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n.

55

Структурные средние определяются лишь структурой

распределения.

Мода (Мо) — варианта, которой соответствует наибольшая частота в совокупности или в вариационном ряду.

Медиана (Ме) — это средняя вариантов ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке — по возрастанию или убыванию вариантов.

В дискретном вариационном ряду порядковый номер медианы определяется по формуле:

NM n 1 .

e

2

 

Вслучае с четным количеством членов ряда (например

10)в качестве медианы (N = 11/2 = 5,5) берется средняя арифметическая соседних значений (5 и 6).

56

В интервальных рядах структурные средние вычисляются по формулам:

мода

Mo

x0

i

 

 

fM

o

fM

o

1

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( fM

o

fM

o

1 ) ( fM

o

fM

o

1 )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где x0

— нижняя граница модального интервала;

 

 

 

 

i

— величина модального интервала;

 

 

 

 

 

 

fМо

— частота модального интервала;

 

 

 

 

 

 

fМо –1 — частота интервала, предшествующего модальному;

fМо+1

— частота интервала, следующего за модальным.

 

 

медиана

 

 

 

 

1

f i

SMe

 

 

 

 

 

 

 

1

, i =1, 2, 3, …,

M

e

x i

 

2

 

 

 

 

 

 

0

 

 

fM

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n,

 

 

где x0

— нижняя граница медианного интервала;

i

— величина медианного интервала;

SМe–1 — накопленная частота интервала, предшествующего

медианному;

 

 

 

 

 

fМe

— частота медианного интервала.

Медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот.

57

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Статистический ряд распределения — упорядочен-

ное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряд распределения

атрибутивный вариационный

Атрибутивным называют ряд распределения, построенный по качественным признакам. В результате распределения образуется столько групп, сколько разновидностей атрибутивного признака имеет данная совокупность.

Вариационным называют ряд распределения, построенный по количественным признакам. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов — вариантов и частот.

58

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

Частоты, выраженные в долях единицы или в % к итогу, называются частостями. Соответственно, сумма частостей равна 1 или 100%.

Результаты экзаменационной сессии

варианты

частоты

частости

 

 

 

Оценки

Количество кур-

В % к итогу

 

сантов

 

 

 

 

«2»

1

6

«3»

5

29

«4»

8

47

«5»

3

18

 

 

 

Итого

17

100

59

Вариационный ряд

дискретный интервальный

В случае дискретной вариации величина количественного признака принимает только фиксированные значения.

Результаты экзаменационной сессии

дискретные варианты

частоты

 

 

Оценки

Количество курсантов

 

 

«2»

1

«3»

5

«4»

8

«5»

3

 

 

Итого

17

60

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]