Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1819

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
1.88 Mб
Скачать

2.1.2. Устойчивость линейных систем 2-го порядка

Пусть в системе дифференциальных уравнений (ДУ) (2.1) функции F(N1, N2) и G(N1, N2) линейные функции относительно N1 и N2, т.е.

 

F(N1 ,N2

)=a11N1 +a12N2 ;

 

 

 

,N

 

)=a

 

N

 

+a

 

N

 

G(N

2

21

1

22

2 .

 

1

 

 

 

 

 

Тогда в векторной форме система (1.1) запишется следующим обра-

зом:

_

N

1

AN , где

_

N

1

 

,

 

N

 

dt

 

 

 

 

 

N2

 

N1

 

 

 

_

 

 

 

 

dt

(2.2)

N

 

.

N2

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

Собственными числами матрицы А называются корни характеристического многочлена det(А- I)=0, где det(А- I) определитель матрицы

a11

a12

 

 

a22

.

a21

 

Характеристический многочлен для системы 2-го порядка имеет тоже второй порядок:

det A I 2 p q 0.

(2.3)

По теореме Виета

1 2 ,

1 2 q.

Отсюда следует, что для следа матрицы А (след Tr А сумма диагональных элементов матрицы А) и определителя det A имеем равенства

Tr A 1 2 - p ,

det A 1 2 q .

Тогда уравнение (2.3) перепишется в виде

2

Tr A det A 0,

(2.4)

 

 

1

Tr A

1

 

 

 

(2.5)

 

D ,

 

 

1,2

2

2

 

 

 

 

где D дискриминант уравнения (2.4).

D Tr A 2 4det A .

21

ТЕОРЕМА (критерий устойчивости линейной системы)

Если собственные числа матрицы А линейной системы (2.2) принадлежат левой полуплоскости, то положение равновесия (0,0) асимптотически устойчиво.

Если хотя бы одно собственное число принадлежат правой полуплоскости, то система неустойчива.

Из (2.5) следует, что для систем 2-го порядка условие асимптотической устойчивости выполняется тогда и только тогда, когда Tr A < 0 и det А > 0. При нарушении хотя бы одного из этих условий положение равновесия неустойчиво. У линейных систем точка (0,0) является положением равновесия. Если det A 0, то других положений равновесия нет. От знака дискриминанта D зависит вид собственных значений матрицы А.

1. Если D > 0, то оба собственных числа действительны. В этом случае возможны следующие ситуации:

a) 1 2, 1 > 0, 2 > 0.

Положение равновесия неустойчиво.

Фазовый портрет в окрестности (N1, N2) для случая a) представлен на рис. 2.1.

Такое положение равновесия называется

неустойчивым узлом.

б) 1 , 2 < 0, 1 2 .

Рис. 2.1.Неустойчивый узел

В этом случае положение равновесия устойчиво, так как оба собственных числа лежат в левой полуплоскости.

Фазовый портрет в окрестности неподвижной точки для случая б) показан на рис. 2.2.

Такое положение равновесия называ-

ется устойчивым узлом.

Рис. 2.2.Устойчивый узел

22

в) 1 > 0, 2 < 0.

Действительные собственные числа противоположных знаков порождают неустойчивое положение равновесия, называемое седлом (рис. 2.3).

В этом случае det А < 0.

2. D = 0. Равные собственные числа. а) 1 = 2 = 0 0 и матрица

А – скалярная (А= I).

Рис. 2.3. Седло

 

В этом случае положение равновесия называется звездным

узлом,

оно устойчиво в случае 0 < 0 (рис. 2.4) и неустойчиво для

0 > 0

(рис.2.5).

 

Рис. 2.4.Устойчивый звёздный узел Рис. 2.5. Неустойчивый звёздный узел

б) 1 = 2 = 0 0 и матрица А не диагональна. Положение равновесия называется вырожденным узлом . Оно устойчиво , если 0 < 0 (рис.2.6), и неустойчиво при 0>0 (рис. 2.7).

Прямая, на которой траектории меняют свои направления, – геомет-

рическое место точек экстремума для N1 . Оно задается уравнением dN1 =0. dt

23

Рис. 2.6. Устойчивый вырожденный узел

Рис.2.7.Неустойчивый вырожденный

 

 

узел

 

3.

D < 0. В этом случае собственные числа комплексны: 1, 2 =

i .

Возможны следующие ситуации:

 

 

а) < 0. Оба собственных числа лежат в левой полуплоскости, положение равновесия асимптотически устойчиво.

Фазовый портрет имеет вид спирали, накручивающейся на положение равновесия

(рис. 2.8).

Неподвижная точка называется устойчивым фокусом. В системе происходят затухающие колебания.

Рис. 2.8. Устойчивый фокус

б) > 0.

Вэтом случае имеем дело с неустойчивым фокусом.

Всистеме происходят расходящиеся колебания. Фазовый портрет системы представлен на рис.2.9.

Рис. 2.9. Неустойчивый фокус

24

в) = 0.

Собственные числа лежат на мнимой оси. Положение равновесия – центр. Фазовый портрет состоит из замкнутых окружностей.

Это единственный случай, когда в системе возникают периодические колебания. Амплитуда колебаний зависит от начальной точки движения системы.

Фазовый портрет изображен на рис. 2.10.

Рис. 2.10. Центр

На рис. 2.11 показан характер зависимости фазовых портретов системы N = A N от следа и определителя матрицы А.

Рис. 2.11 Фазовые портреты исследуемой системы

25

2.1.3. Устойчивость в случае нелинейных систем

Пусть теперь функции F(N1, N2) и G(N1, N2) в системе (2.1) нелинейные. Исследование на устойчивость положения равновесия нелинейных систем на практике сводится к исследованию на устойчивость линейной системы, являющейся линеаризацией (системой первого приближения) для (2.1). Пусть (N10, N20) – неподвижная точка системы (2.1). Линеаризованная в окрестности (N10, N20) система для (2.1) имеет вид

 

 

 

 

N

= W

 

,

 

 

 

 

 

N

 

где N

= N1

, а W – матрица Якоби в точке (N10, N20) для системы (2.1):

 

N2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F

,

 

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N2

 

 

 

W

N1

 

 

 

 

 

 

 

 

G

,

 

G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

N1 N10

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N N0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

ТЕОРЕМА. Если линеаризация асимптотически устойчива, то (N1, N2)

– асимптотически устойчивое положение равновесия для исходной нелинейной системы (2.1). Если у матрицы W есть хотя бы одно собственное число в правой полуплоскости, то положение равновесия (N1, N2) неустойчиво.

2.2.Экологические модели

Вэтом параграфе исследуются некоторые нелинейные модели динамики популяций методом качественного исследования систем обыкновенных дифференциальных уравнений. В п. 2.2.1 рассмотрено исследование модели о двух конкурирующих видах, в п. 2.2.2 – различные модификации модели «хищник – жертва», а в п. 2.2.3 изучаются две модели распространения эпидемии.

2.2.1. Модель конкуренции двух видов (модель 1)

Пусть два вида животных конкурируют друг с другом на некоторой территории с ограниченными запасами пищи. Возможны различные исходы их конкурентной борьбы:

а) вид 1 выживает, а вид 2 умирает; б) вид 2 выживает, а вид 1 умирает; в) оба вида сосуществуют; г) оба вида вымирают.

26

Каждый из этих исходов соответствует некоторому положению равновесия для популяции N1 и N2 двух рассматриваемых видов. Поэтому дифференциальные уравнения, моделирующие динамику популяций N1 и N2 , должны иметь 4 положения равновесия.

Рассмотрим следующие нелинейные динамические уравнения:

dN

1

 

a b N1

s N2 N1 ;

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

(2.6)

 

 

 

 

 

dN2

 

c g N1

d N2 N2 ,

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

где a, b, c, d, s, g > 0.

Здесь a и c – интенсивности роста для видов 1 и 2 соответственно (скорости размножения изолированных популяций N1 и N2 ); члены –b N1 и –d N2 соответствуют внутривидовой конкуренции, а члены –s N2 и

g N1 соответствуют межвидовой конкуренции. Необходимое условие для возможности выживания обоих видов состоит в том, что должна существовать неподвижная точка системы (2.1), обе координаты которой положительны. Т.к. смысл N1 и N2 – численность популяций, нас интересуют только неподвижные точки, лежащие в первом квадранте плоскости N1, N2 . Найдем неподвижные точки системы (2.6):

a b N

 

 

s N

 

N

 

 

0;

 

1

 

2

 

 

1

 

(2.7)

c g N

2

d N

2

N

2

0.

 

 

 

 

 

 

 

Неподвижные точки системы (2.6) – это решения системы (2.7).

1.Очевидно, точка (0,0) есть неподвижная точка системы (2.6). Этой точке соответствует случай вымирания обоих видов животных.

2.Вторую неподвижную точку найдем из условий

N1= 0, c – g ·N1 d·N2 = 0.

Искомая точка лежит на пересечении оси координат 0N2 и прямой N2 = c/d g/d·N1. Координаты точки равны (0, c/d), ей соответствует случай вымирания первого вида.

3.Аналогично находится третья неподвижная точка системы с координатами (a/b, 0), что соответствует вымиранию второго вида.

4.Для нахождения четвертой неподвижной точки нужно решить систему уравнений:

a bN1 sN2 0;

с gN1 dN2 0,

27

bd sg

N1 a/b s/b N2 ,

c g a/b s/b N2 dN2 0,

N2 cb ag .

Итак, искомая точка лежит на пересечении двух прямых а – bN1 - sN2 = 0 и c – gN1 dN2 = 0 и имеет координаты

ad sc cb ag . bd gs bd gs

Так как нас интересуют в этом случае только положительные координаты, то должны выполняться следующие условия:

а) bd – gs > О , ad – sc > 0 , cb – ag > 0 либо б) bd gs < О , ad – sc < 0 , cb – ag < 0.

Вероятность какого-либо исхода конкурентной борьбы зависит от устойчивости соответствующего положения равновесия.

Рассмотрим случай выполнения условий б). ( Исследование в случае а) предлагается проделать самостоятельно.) После нахождения неподвижных точек системы (2.6) для исследования поведения решения произведем линеаризацию этой системы в окрестностях точек покоя. Каждую из линеаризованных систем запишем в виде

N = W N ,

где W – матрица Якоби.

1. Матрица Якоби для точки (0,0):

F

 

F

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a 2bN

 

sN

 

 

 

 

 

W N1

 

N2

 

 

1

 

2

G

 

G

 

gN2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N1

 

N2

 

 

 

 

 

sN

1

 

 

a

0

 

 

 

 

 

 

 

c gN1 2dN

 

 

 

0

c

 

2 N

0

 

 

 

 

1,2

 

 

 

 

 

detW = ac > о , TrW = a + c > 0 , следовательно , положение равновесия неустойчиво (рис. 2.11). Составим характеристическое уравнение

a

0

 

2

 

 

 

 

(a )(c )

 

(a c) ac 0.

det(W I) det

0

 

 

 

c

 

 

 

28

Это уравнение можно было составить, используя (2.4).

 

 

1

 

1

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

1

(a c)

1

 

 

 

TrW

 

 

 

(a c)

 

(a c)2

4ac

(a c).

 

D

 

 

 

 

 

 

1,2

2

2

2

2

 

 

2

2

 

1 = a > 0 , 2 = c > 0 .

Так как оба собственных числа положительны, то, согласно п. 2.1.1, положение равновесия (0,0) есть неустойчивый узел. Все траектории сис-

 

 

sc

 

 

a

 

 

 

0

 

 

d

W

 

 

 

 

 

 

 

c

 

 

 

g

 

 

 

c

 

d

 

 

 

 

 

темы удаляются от точки (0,0), отсюда следует, что вымирание видов при наличии достаточного ресурса пищи и в предложении, что нет других воздействий внешней среды, влияющих на численность популяций, кроме учитываемых нами случаев межвидовой и внутривидовой конкуренции, невозможно.

detW c(a sc) c(sc a),

 

d

 

d

TrW a c

sc

 

 

ad cd sc

0.

 

 

dd

2.Для точки (0, c/d) матрица Якоби имеет вид:

 

 

sc

 

 

 

 

 

 

sc

 

sc

 

a

 

 

 

0

 

detW c(a

 

 

 

 

)

c(

 

a),

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

d

 

 

W

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

c

 

.

 

 

sc

 

 

ad cd sc

 

 

g

 

 

c

TrW

a c

 

 

 

 

 

 

 

 

0,

d

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

так как рассматривается случай б), когда выполняются условия ad sc < 0,

то

detW c

sc ad

0

. При этом выполнение условий Tr W < 0 и

 

 

 

d

 

det W > 0 означает для систем 2-го порядка асимптотическую устойчивость положения равновесия. Таким образом, вымирание первого вида вполне возможно.

УПРАЖНЕНИЕ 1. Доказать, что при выполнении условий б) вполне возможно вымирание 2-го вида. (Примечание. Какой из видов будет вымирать, первый или второй, зависит от начальных условий.)

Рассмотрим теперь неподвижную точку

 

 

cb ag

 

 

ad sc

 

 

 

 

 

 

 

 

.

bd gs

 

bd gs

29

Матрица Якоби:

 

 

 

ad sc

bc ag

 

 

 

ad sc

 

 

 

 

 

 

a 2b

 

 

s

 

 

 

 

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W

 

bd sg

bd sg

 

 

 

bd sg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bc ag

 

 

ad sc

bc ag

 

 

 

 

 

 

g

 

 

 

c

g

 

 

 

2d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bd sg

 

 

bd sg

bd sg

 

 

 

 

1

a(bd sg) 2b(ad sc) s(bc ag)

 

 

s(cs ad)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g(ag bc)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bd sg

 

 

 

 

 

 

 

 

c(bd sg) g(ad sc) 2d(bc ag)

 

 

1

bcs adb

s(sc ad)

 

 

1

 

b(cs ad)

s(sc ad)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

bc)

d

 

 

 

 

bd sg g(ag bc)

adg bcd

 

bd gs g(ag

(ag bc)

 

 

detW

bd(cs ad)(ag bc) gs(sc ad)(ag bc)

 

(cs ad)(ag bc)(bd gs)

 

(bd sg)2

(bd sg)2

 

 

 

(cs ad)(ag bc) 0, bd sg

так как выполнены условия б).

Итак, в предположении, что выполняется условие б), det W < 0, откуда

 

 

 

cb ag

 

 

следует, что положение равновесия

 

ad sc

 

 

является седлом.

 

 

 

 

 

 

 

 

bd gs

 

bd gs

 

Заметим, что в случае выполнения условий а) det W > 0 . Фазовый портрет системы (2.6) для случая выполнения условий bd gs < 0 , ad sc < 0 , cb ag < 0 (т.е. условий б) ) изображен на рис. 2.12 .

Видим, что сосуществование для двух конкурирующих видов является чрезвычайно маловероятным, так как при t в эту точку входят только две траектории, а все остальные удаляются от нее.

Предполагая, что начальные положения (начальные численности исследуемых популяций) равновероятны, видим, что наиболее вероятным исходом является вымирание одного из видов. Полученный результат находится в соответствии с "принципом конкурентного исключения" Гаузе, согласно которому в таких ситуациях конкурентной борьбы один из видов вымирает.

Рис.2.12. Фазовый портрет системы для условия б)

УПРАЖНЕНИЕ 2. Доказать, что при выполнении неравенств а) получаем противоположный экологический вывод:

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]