Рецензент

СибАДИСистемные требования: Intel, 3,4 GHz 150 Мб; Windows XP/Vista/7; DVD-ROM; 1Гб свободного места на жестком диске; программа для чтения pdf-файлов:

канд. философских наук, доц. С.В. Янчий (ОмГТУ)

Работа утверждена редакционно-издательским советом СибАДИ в качестве

метод ческ х указан й.

Алешков, Денис Сергеевич.

А49 Управление р сками, системный анализ и моделирование процессов

Излагаются цели и задачи, порядок выполнения курсового проекта по дисциплине «Управление рисками. Системный анализ и моделирование

Adobe Acrobat Reader; Foxit Reader

Техническая подготовка Н.В. Кенжалинова Издание первое. Дата подписания к использованию 24.01.2019

Издательско-полиграфический комплекс СибАДИ, 644080, г.Омск, пр.Мира,5 РИО ИПК СибАДИ. 644080. г.Омск, ул. 2-я Поселковая, 1

© ФГБОУ ВО СибАДИ, 2019

ВВЕДЕНИЕ

Управление рисками включает в себя методы позволяющие измерять степень реальности нахождения системы в том или ином состоянии и воздействовать на элементы, входящие в состав эргатической системы. При этом наиболее широко распространены понятия профессионального, техногенного риска.

Выбор показателей величин риска и методов их оценки зависит от множества факторов, среди которых ключевыми являются - цели оценки рисков (составление

Основной целью курсового проекта по дисциплине «Управление рисками. Системный анализ и моделирование процессов» знакомство с принципами построения и использования математических моделей сложных эргатических систем; овладение количественными методами системного анализа, оценки и управления рисками в

технических системах и трудовом процессе. ля достижения поставленной цели, в процессе выполнения курсового проекта студент решает следующие задачи:

В курсовом проекте студенту необходимоДотразить общие подходы к построению математических моделей эргатических систем, осуществить выбор меры риска, как

- знакомится с основными методами идентификации опасностей и основными

видами рисков;

- приобретает навыки выбора наиболее рациональной случайной характеристики,

которая будет выступать в качестве меры риска;

- овладевает методами расчета полей рисков и математических моделей процессов,

При написании курсового проекта необходимоИиспользовать нормативнотехническую документацию, научно-техническую литературу, патентную базу.

протекающих в эргатических системах.

качественной и количественной характеристики возможного состояния технической системы и используя существующие методики определения уровней потоков вещества, энергии и информации произвести оценку.

1. ПОРЯДОК ОФОРМЛЕНИЯ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Курсовой проект должен быть аккуратно оформлен согласно [2], страницы должны быть пронумерованы. Курсовой проект должен иметь введение, описательно-расчетную часть объемом 15-20 страниц, чертеж формата А1 и схемы в соответствии с ГОСТ 2.721– 74 ЕСКД. «Обозначения условные графические в схемах. Обозначения общего применения (с изменениями № 1, 2, 3, 4)».

3

2. ПЕРЕЧЕНЬ ЗАДАНИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ В КУРСОВОМ ПРОЕКТЕ

Курсовой проект включает в себя:

1. Определение и формулирование студентом понятия риска и классификация видов риска в вопросах обеспечения безопасности технологических процессов и безопасности труда.

2. Указать цели, которые достигаются при оценке рисков в вопросах обеспечения Сбезопасности.

3. Подобрать закон распределения случайных событий. Под событием следует понимать возникновение аварий и инцидентов, в контексте ФЗ №116 «О промышленной безопасности опасных производственных объектов», катастрофы, опасного природного явлен я друг х чрезвычайных происшествий определение, классификация и виды

которых регламент руются системой стандартов «Безопасность в чрезвычайных производствеситуац ях» «Гражданская оборона», а так же воздействие опасного производственного фактора, следств ем которого является тяжелый, групповой несчастные случаи на

.

Для определен я вероятности наступления перечисленных событий необходимо, используя сходные данные, построить гистограмму частот [3], произвести оценку плотности бАраспределен я иаппроксимировать эмпирическое распределение принятым законом распределен я. Для определения параметров закона распределения можно воспользоваться программным продуктом STATISTICA [3], а именно модулем Distribution Fitting (подгонка распределения).

В главном меню Statistic программы выбрать команду Distribution Fitting. В открывшемся окне Distribution Fitting надо указать природу случайной величины, т.е. непрерывный - Continuous Distributions или дискретный - Discrete Distributions характер распределения, а так же предполагаемый закон распределения, которому случайная величина подчиняется (см. рисунок 1).

Д

Рисунок 1. Общий вид окна ввода данных приИопределения закона распределения

Указать:

-выражение плотности распределения и вид функции распределения принятого закона распределения;

-значение критерия χ2, число степеней свободы, df, и уровень значимости критерия, p.

4. Используя полученные результаты произвести расчет вероятности наступления рассматриваемого события, для различных условий.

Для этого необходимо воспользоваться известными алгоритмами моделирования случайных величин соответствующих законов распределения [4, 5].

4

5.Осуществить расчет ожидаемого ущерба.

Под ущербом необходимо понимать: возможное число пострадавших (математическое ожидание числа пострадавших), вероятность выхода из строя производственного оборудования, частичное или полное разрушение зданий и сооружений. В данном контексте ожидаемый ущерб здоровью может так же трактоваться как профессиональный риск [6]. Определение ожидаемого ущерба производится в два этапа:

- определение уровней воздействия поражающих факторов; - определение вероятности соответствующего вида ущерба с помощью пробит

функции [7]; - определен е фактического числа населения попадающего в зону действия

поражающ х факторов, являющихся следствием аварии, катастрофы, опасного

звести

Варбант 1.

Стат ст ка авар й на технологических обвязках компрессорных станций. План производственного о ъекта представлен на рисунке 1:

С 1979 по 1991 г. ежегодно по одной аварии. Численность работающих на объекте представлена в та лицеА1.

При проведении расчета вероятности наступления рассматриваемого события использовать распределение Пуассона.

Вещество: метан.

Емкости о ъемом 0,6 м3, в которых под давлением 245 кПа и размерами 4515×2070×1580 мм. В кассете находится от 6 сосудов. Принимаем сценарий, при котором наблюдается одновременная разгерметизацияДвсех сосудов.

Основной поражающий фактор: взрыв ТВС Расположение объекта: 54.9633120с.ш., 73.2661160в.д.

И

5

6

На открытой территории производственного объекта каждый час наблюдается появление 5 человек.

Вне территории производственного объекта, численность населения определяется пропорционально этажности жилой застройки.

Вариант 2.

План производственного объекта представлен на рисунке 2. Данные статистической отчетности по аварийности на объекте представлены в таблице 2. По результатам проведенных технических расследований аварий и идентификации опасностей этих аварий, был определен основной поражающий фактор (опасный производственный фактор): тепловое излучение при горении.

Рис. 2. План производственного объекта. Масштаб 1:3000.

7

В таблице 3 представлена общая численность работающих на объекте. На открытой территории производственного объекта каждый час наблюдается появление 8 человек.

Вне территории производственного объекта, численность населения определяется пропорционально этажности жилой застройки.

Табл. 3. Состав объекта и численность работающих

Вариант 3.

На рисунке 3 представлен план производственного объекта. Данные статистической отчетности по аварийности на объекте представлены в таблице 4. По результатам проведенных технических расследований аварий и идентификации опасностей этих аварий, был определен основной поражающий фактор (опасный производственный фактор): химическое заражение местности. Основным аварийно химически опасным веществом на объекте является хлор.

Расположение объекта: 55.0717950с.ш., 73.1604500в.д.. При определении вероятности возникновения аварии использовать экспоненциальное распределение.

8

Общая численность работающих на объекте представлена в таблице 3. Вне территории производственного объекта, численность населения определяется пропорционально этажности жилой застройки.

9

Си бА Д И

Рис. 3. План производственного объекта. Масштаб 1:3000.

10