Добавил:

ivanov666 Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

1680

.pdf

Скачиваний:

Добавлен:

07.01.2021

Размер:

1.55 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>


	Ответы: 148. Предположение. 149. Выборке. 150. Основной.
151.		Альтернативной.		152.	Противоположна.
153.	Непараметрическими. 154. Параметрическими. 155. Простой.
156.	Простая. 157. Сложная. 158. Выборочные. 159. Выдвинутой.
160.	Верную.161. Неверную. 162. Вероятность. 163. Первого.
164.	0,01; 0,005; 0,001. 165. Мощностью. 166. Увеличении.
167.	Первого. 168. Второго. 169. Статистическим. 170. Нулевую
(основную).		171.	Альтернативную		(конкурирующую).

172.Статистику. 173. Отклонения. 174. Допустимых.

175.Левосторонняя. 176. Двусторонняя. 177. Наблюдаемое.

178.Отвергается. 179. Двусторонняя. 180. Отвергается.

181. uнаб 112,6 106 13,66. 182. Двусторонняя. 183. 0,475.

196. Значимо. 197. Согласия Пирсона. 198. Эмпирическим.
						И
					Д		.
							.
							.
				А			7,8.
			б				7,8.
			б
224. r=6-1-1=4. 225. 4,6. 226. Принимается. 227.							0,01.
		и
	С						1=1.

Глава 4. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОРЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Задания

1. Определите вид зависимости:

а) ___________________________(234), когда каждому значению x

величины X соответствует вполне определенное значение y величины

б) __________________________(235), когда изменение величины X

влечет за собой изменение среднего значения величины Y.

в) ___________________________(236), когда изменение величины X

влечет за собой изменение распределения Y.

					И
2. Установите соответствие по разновидностям статистических связей
(237):					А) прямолинейные	и
1)	по направлению действия				криволинейные
					криволинейные
2)	по аналитическому выражению				В) прямые и обратные
3)	по	количеству	факторов,		С) однофакторные	и
действующих на результативный
признак				Дмногофакторные
А
3. По характеру расположен я точек на корреляционном поле можно

судить о ___________________(238) и _________(239) связи между
	С
случайными велич нами.б
	и
4. Регрессией	(240) на __ (241) или условным математическим

ожиданием случайной величины Y относительно случайной величины X называется функция вида f (x) ___________ (242).

Регрессией ____ (243) на _____ (244) называется функция вида g(y) M(X /Y y).

5. Оценками функций f(x) и g(x) служат выборочные

____________________________ (245) или ___________________ (246)

средние:

yx f (x), где yx – _______________________(247) переменной

Y при фиксированном значении переменной ________ (248);

xy g (y), где xy – __________________ (249) переменной X

при фиксированном значении переменной ______ (250).

6. В уравнении регрессии yx ax b коэффициент a yx называется

выборочным коэффициентом __________________(251), который показывает, на сколько единиц в ___________(252) изменяется переменная Y при увеличении переменной Х на единицу.


7. Уравнение регрессии имеет вид		y	x	5,1 1,7x.
Тогда	коэффициент регрессии			yx	____(253) показывает, что
если Х увеличится на одну единицу своего измерения, то Y в среднем
увеличится	(уменьшится) (254)			на	_______(255) единиц, т.к.
yx( , )0 (256). Связь между величинами прямая (обратная) (257).


8. Виды уравнений регрессии:
y	x ax b – _______________________(258) зависимость;
y	x ax2 bx c – ________________________(259) зависимость;
_______________(260)		– экспоненциальная зависимость;
_______________(261)		– обратно пропорциональная зависимость.
Здесь x –_________________(262) переменнаяИ; a,b,c – параметры
регрессии.


б2	Дисходя из принципа метода
9. Параметры регрессии находят	Дисходя из принципа метода

наименьших квадратов: сумма _________________(263) отклонений

эмпирических групповых средних

от значений

(x ), найденных

по уравнению регресс

, должна ыть _____________________(264),

______

(265).

т.е. по формуле

i 1

10. В случае несгруппированной выборки неизвестные параметры а и

b _____________________(266) зависимости

ax b находятся из

системы нормальных уравнений вида

_______

(267);

a xi b xi

a x nb __________

(268).

11. Получены результаты измерений значений величин Х и Y:

Для нахождения линейной

регрессии

на Х вида

x ax b

составляем расчетную таблицу:

x y

i i

(269)

(270)

(271)

Тогда система нормальных уравнений примет вид

214a 30b ______

(272);

30a 5b ________

(273).

Откуда a =______(274); b=______(275);

x _____________(276).

Коэффициент

регрессии

(277). При увеличении

переменной Х на одну единицу Y ____________________(278) на

_____(279) единиц.

12. Коэффициент

является

показателем

корреляции

_________________ (280) связи между переменными Х и Y.

значением

коэффициента

13. Установите соответств еАмежду

корреляции и его свойствами: (281)

1) r 0

A) связь между величинами прямая, т.е. с ростом X

увеличивается Y .

2)r 0 B) X и Y связаны функционально.

3)r 0 C) линейная корреляционная зависимость отсутствует.

4)	r	1	D) связь между величинами обратная, т.е. с ростом X
			убывает Y .
			убывает Y .

14. Коэффициент корреляции r величин X и Y есть средняя

_____________________(282) коэффициентов регрессии, т.е. r __________ (283).

Знак «+» выбираем в том случае, если yx( , )0, xy( , )0 (284), и знак

«–», если yx( , )0, xy( , )0 (285).

Коэффициент корреляции находится по формулам:

____

(286); r _

(287);

r _

(288).

Sx ___

15. Получены результаты измерений значений величин Х и Y:

___

Найдем

коэффициент

корреляции

по

формуле r

Имеем

SX SY

1 n

xi =_____________________________________________(289);

ni 1

yi =____________________________________________ (290);

ni 1

xi yi _________________________________________(291);

i 1

(xi

)2 ___________________________________________

i 1

_______________________________________________________(292);

n (y

ni 1

___________________________________________

_______________________________________________________б (293);

Sx2

и(294);

Sy2

________ (295);

n 1

_______ (296);

_______ (297);

20 _______

_____(298).

Воспользуемся формулой

. Ранее было установлено

0,29x 1,27;

yx 0,29. Тогда r 0,29

_____(299).

По шкале Чеддока рассчитанное значение коэффициента корреляции свидетельствует о ____________ (300) линейной связи между величинами Х и Y.

16. Корреляционное отношение yx величины Y по X – отношение

________________ (301) среднего квадратического отклонения к

__________ (302) среднему квадратическому отклонению признака.

17. Установите соответствие между значением корреляционного отношения и его свойствами: (303)

1)yx 0

2)yx r

3)yx 1

А) связь функциональная

В) корреляционной связи нет

С) между X и Y существует линейная корреляционная зависимость

18. По данным таблицы

Y/Х

–

найдем корреляционное отношение Y к Х.

Общая средняя признака Y:

ny y

________(304).

Общее среднее квадрат ческое отклонение признака Y:

ny (y

38 (15 17,4)

__________

_______(305).

y n

j 1

j ij

Находим групповые средние yx

___

(306)

Межгрупповое среднее квадратическое отклонение признака Y:

nx (

10 (21 17,4)2

__________ __________

=______ (307).

Корреляционное отношение Y к Х: yx yx ________(308).

Коэффициент детерминации yx2 =_______(309).

Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о _____________ (310) статистической связи между Х и Y.

Ответы: 234. Функциональная. 235. Корреляционная. 236. Статистическая. 237. 1)–В); 2)–А); 3)–С). 238. Направлении.

239. Силе. 240. Y . 241. X . 242. M(Y/X = x). 243. X . 244. Y .

245. Уравнения регрессии. 246. Условные. 247. Условная средняя.

248.		X x.							249. Условная				средняя. 250.									Y y.					251. Регрессии.
252.		Среднем. 253. –1,7. 254.																			И						1,7.	256.			yx 0.
252.		Среднем. 253. –1,7. 254.												Уменьшится. 255.													1,7.	256.			yx 0.
257.		Обратная. 258. Линейная.												259.				Квадратичная. 260.											y	x	aebx .
261.		y	x		a		b. 262. Независимая. 263. Квадратов. 264. Минимальной.
261.		y	x				b. 262. Независимая. 263. Квадратов. 264. Минимальной.
					x								А
265.	min. 266. Линейной. 267.														xi	yi	. 268.								yi	. 269. 4, 25, 36, 49,
100.												б				Д15, 214, 100.										272.		100. 273.				15.
100.	270. 6, 10, 6, 28, 50. 271.													30,		Д15, 214, 100.										272.		100. 273.				15.
274.		0,29. 275. 1,26. 276. 0,29x +1,26. 277. 0,29. 278. Увеличится.
279.		0,29. 280. Тесноты. 281. 1) – C); 2) – A); 3) – D); 4) – B).
282.			Геометрическая.									283.		yx xy .								284.				yx 0 ;				xy		0.
						xy			С								___
285.				yx		0			;		и0. 286.				r			xy			x		y	.		287.		r				SX		.
285.						0			;		и0. 286.				r			S						.		287.		r						.
											xy							S	X	S											yx	S
																			X			Y											Y
288.		r						SY		.	289. 6.	290.	3.	291.			20.			292.					34	.	293. 2.		294.				34	.
								SY																	34							4
								SX																	5

295. 2,5. 296. ≈2,9. 297. ≈1,6. 298. ≈0,43. 299. ≈0,5. 300. Средней.

301. Межгруппового. 302. Общему. 303. 1)–В); 2)–С); 3)–А). 304. 17,4.

305. 4,27. 306. 21; 15; 20. 307. 2,73. 308. 0,64. 309. 0,4. 310. Средней.

Приложения

Приложение 1. Значения функции e x

x					Сотые доли
x		0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
		0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,0	0,	-	9900	9802	9704	9608	9512	9418	9324	9231	9139
0,1	0,	9048	8958	8869	8781	8694	8607	8521	8437	8353	8270
0,2	0,	8187	8106	8025	7945	7866	7788	7710	7634	7558	7483
0,3	0,	7408	7334	7261	7189	7118	7047	6977	6907	6839	6771
0,4	0,	6703	6636	6570	6505	6440	6376	6313	6250	6188	6126
0,5	0,	6065	6005	5945	5886	5827	5770	5712	5655	5599	5543
0,6	0,	6488	5433	5379	5326	5273	5220	5168	5117	5066	5016
0,7	0,	4966	4916	4867	4819	4771	4724	4677	4630	4584	4538
0,8	0,	4493	4449	4404	4360	4317	4274	4232	4189	4148	4107
0,9	0,	4066	4025	3985	3945	3906	3867	3829	3791	3753	3716
1,0	0,	3679	3642	3606	3570	3534	И		3430	3396	3362
1,0	0,	3679	3642	3606	3570	3534	3499	3465	3430	3396	3362
1,1	0,	3329	3296	3263	3230	3198	3166	3135	3104	3073	3042
1,2	0,	3012	2982	2952	2923	3894	2865	2836	2808	2780	2753
1,3	0,	2725	2698	2671	2645	2618	2592	2567	2541	2516	2491
1,4	0,	2466	2441	2417	2393	2369	2346	2322	2299	2276	2254
1,5	0,	2231	2209	2187	А		2122	2101	2080	2060	2039
1,5	0,	2231	2209	2187	2165	2144	2122	2101	2080	2060	2039
1,6	0,	2019	1999	1979	1959	1940	1920	1901	1882	1864	1845
1,7	0,	1827	1809	1791	1773	1755	1738	1720	1703	1686	1670
1,8	0,	1653	1636	б		1588Д1572		1557	1541	1526	1511
1,8	0,	1653	1636	1620	1604	1588Д1572		1557	1541	1526	1511
1,9	0,	1496	1481	1466	1451	1437	1423	1409	1395	1381	1367
2,0	0,	1353	и		1313	1300	1287	1275	1262	1249	1237
2,0	0,	1353	1340	1327	1313	1300	1287	1275	1262	1249	1237
2,1	0,	1225	1212	1200	1188	1177	1165	1153	1142	1130	1119
2,2	0,	С		086	1075	1065	1054	1043	1033	1023	1013
2,2	0,	1108	1097	086	1075	1065	1054	1043	1033	1023	1013
2,3	0,	1003	0993	0983	0973	0963	0954	0944	0935	0926	0916
2,4	0,0	9072	8981	8892	8804	8716	8629	8544	8458	8374	8291
2,5	0,0	8208	8127	8046	7966	7887	7808	7730	7654	7577	7502
2,6	0,0	7427	7354	7280	7208	7136	7065	6995	6925	6856	6788
2,7	0,0	6721	6654	6587	6522	6457	6393	6329	6266	6204	6142
2,8	0,0	6081	6020	5961	5901	5843	5784	5727	5670	5614	5558
2,9	0,0	5502	5448	5393	5340	5287	5234	5182	5130	5079	5029
3,0	0,0	4979	4929	4880	4832	4784	4736	4689	4642	4596	4550
3,1	0,0	4505	4460	4416	4372	4328	4285	4243	4200	4159	4117
3,3	0,0	3688	3652	3615	3579	3544	3508	3474	3439	3405	3371
3,5	0,0	3020	2990	2960	2930	2901	2872	2844	2816	2788	2760
3,7	0,0	2472	2448	2423	2399	2375	2352	2328	2305	2282	2260
3,9	0,0	2024	2004	1984	1964	1945	1925	1906	1887	1869	1850
4,0	0,0	1832	1813	1795	1777	1760	1742	1725	1708	1691	1674
5,0	0,00	6738	6671	6604	6539	6474	6409	6346	6282	6220	6158

Приложение 2. Значения функции Ф x							1 x			z2
								e		2 dz


							2 0
x					Сотые доли х
	0	1	2	3	4	5			6			7	8	9
0,0	0,000	00399	00798	01197	01595	01994			02392			02790	03188	03586
0,1	03983	04380	04776	05172	05567	05962			06356			06749	07142	07535
0,2	07926	08317	08706	09095	09483	09871			10257			10642	11026	11409
0,3	11791	12172	12552	12930	13307	13683			14058			14431	14803	15173
0,4	15542	15910	16276	16640	17003	17364			17724			18082	18439	18793
0,5	19146	19497	19847	20194	20540	20884			21226			21566	21904	22240
0,6	22575	22907	23237	23565	23891	24215			24537			24857	25175	25490
0,7	25804	26115	26424	26730	27035	27337			27637			27935	28230	28524
0,8	28814	29103	29389	29673	29955	30234			30511			30785	31057	31327
0,9	31594	31859	32121	32381	32639	32894			33147			33398	33646	33891
1,0	34134	34375	34614	34850	35083	35314			35543			35769	35993	36214
1,1	36433	36650	36864	37076	37286	37493			37698			37900	38100	38298
1,2	38493	38686	38877	39065	39251	Д			39617			39796	39973	40147
1,2	38493	38686	38877	39065	39251	39435			39617			39796	39973	40147
1,3	40320	40490	40658	40824	40988	41149			41308			41466	41621	41774
1,4	41924	42073	42220	42364	42507	42647			42786			42922	43056	43189
									И
1,5	43319	43448	43574	43699	43822	43943			44062			44179	44295	44408
1,6	44520	44630	44738	44845	44950	45053			45154			45254	45352	45449
1,7	45543	45637	45728	45818	45907	45994			46080			44616	46246	46327
1,8	46407	46485	46562	46638	46712	46784			46856			46926	46995	47062
1,9	47128	47193	47257	47320	47381	47441			47500			47558	47615	47670
					А
2,0	47725	47778	47831	47882	47932 47982				48030			48077	48124	48169
2,1	48214	48257	48300	48341	48382	48422			48461			48500	48537	48574
				б
2,2	48610	48645	48679	48713 48745		48778			48809			48840	48870	48899
2,3	48928	48956	48983	49010	49036	49061			49086			49111	49134	49158
			и
2,4	49180	49202	49224 49245 49266 49286						49305			49324	49343	49361
2,5	49379	49396	49413	49430	49446	49461			49477			49492	49506	49520
2,6	49534	49537	49560	49573	49585	49589			49609			49621	49632	49643
		С
2,7	49653			49683	49693	49702			49711			49720	49728	49736
	49653	49664	49674	49683	49693	49702			49711			49720	49728	49736
2,8	49744	49752	49760	49767	49774	49781			49788			49795	49801	49807
2,9	49813	49819	49825	49831	49836	49741			49846			49851	49856	49861
3,0	49865	–	–	–	–		–				–	–	–	–
3,5	49977	–	–	–	–		–				–	–	–	–
4,0	49997	–	–	–	–		–				–	–	–	–
4,5	499997	–	–	–	–		–				–	–	–	–
5,0	499999	–	–	–	–		–				–	–	–	–

Приложение 3. Значения t-распределения Стьюдента (k – число степеней свободы)

k				Уровень значимости
k			(двусторонняя критическая область)
	0,10		0,05		0,02		0,01	0,002	0,001
1	6,31		12,7		31,82		63,7	318,3	637,0
2	2,92		4,30		6,97		9,92	22,33	31,6
3	2,35		3,18		4,54		5,84	10,22	12,9
4	2,13		2,78		3,75		4,60	7,17	8,61
5	2,01		2,57		3,37		4,03	5,89	6,86
6	1,94		2,45		3,14		3,71	5,21	5,96
7	1,89		2,36		3,00		3,50	4,79	5,40
8	1,86		2,31		2,90		3,36	4,50	5,04
9	1,83		2,26		2,82		3,25	4,30	3,78
10	1,81		2,23		2,76		И	4,14	4,59
10	1,81		2,23		2,76		3,17	4,14	4,59
11	1,80		2,20		2,72		3,11	4,03	4,44
12	1,78		2,18		2,68		3,05	3,93	4,32
13	1,77		2,16			Д		3,85	4,22
13	1,77		2,16		2,65		3,01	3,85	4,22
14	1,76		2,14		2,62		2,98	3,79	4,14
15	1,75		2,13		2,60		2,95	3,73	4,07
16	1,75		2,12		А		2,92	3,69	4,01
16	1,75		2,12		2,58		2,92	3,69	4,01
17	1,74		2,11		2,57		2,90	3,65	3,96
18	1,73		б				2,88	3,61	3,92
18	1,73		2,10	2,55			2,88	3,61	3,92
19	1,73		2,09	2,54			2,876	3,58	3,88
20	1,73		2,09	2,53			2,85	3,55	3,85
21	1,72		2,08	2,52			2,83	3,53	3,82
22	1,72		2,07	2,51			2,82	3,51	3,79
23	1,71		2,07	2,50			2,81	3,49	3,77
24	1,71		2,06	2,49			2,80	3,47	3,74
		и
25	1,71	2,06		2,49			2,79	3,45	3,72
26	1,71		2,05	2,48			2,78	3,44	3,71
27	1,71		2,05	2,47			2,77	3,42	3,69
	С
28	1,70		2,05	2,46			2,76	3,40	3,66
29	1,70		2,05	2,46			2,76	3,40	3,66
30	1,70		2,04	2,46			2,75	3,39	3,65
40	1,68		2,02	2,42			2,70	3,31	3,55
60	1,67		2,00	2,39			2,66	3,23	3,46
120	1,66		1,98	2,36			2,62	3,17	3,37
	1,64		1,96	2,33			2,58	3,09	3,29

<<< < Предыдущая 1 23 / 43 4 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
07.01.20211.55 Mб21676.pdf
#
07.01.20211.55 Mб01677.pdf
#
07.01.20211.55 Mб31678.pdf
#
07.01.20211.55 Mб21679.pdf
#
07.01.2021322.38 Кб0168.pdf
#
07.01.20211.55 Mб61680.pdf
#
07.01.20211.56 Mб21681.pdf
#
07.01.20211.56 Mб101682.pdf
#
07.01.20211.56 Mб21683.pdf
#
07.01.20211.56 Mб31684.pdf
#
07.01.20211.56 Mб101685.pdf