Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1557

.pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
07.01.2021
Размер:
1.32 Mб
Скачать

Практическое занятие №6

ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА: ДИАГРАММА РАЗБРОСА, СТРАТИФИКАЦИЯ, ПРИЧИННО–СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА ИСИКАВЫ

Цель: изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества: диаграммы рассеян я, стратификации, причинно-следственной диа-

граммы Ис кавы.

 

С

Теоретические аспекты

олее простых и эффективных статистических ме-

Одн м

з на

тодов, ш роко спользуемых в системе управления качеством, явля-

ется страт ф кац я ли, как ее еще называют, метод расслаивания. В

соответств

с эт

м методом производят расслаивание статистиче-

скихданных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получен я про зводят о ра отку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои

СуществуютбАразличные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. В производственных процессах

расслаиванием (стратификацией).

часто

человека

Д

 

 

 

 

управления

 

 

­ расслаивание по исполнителям по квалификации, полу, стажу

 

работы и т.д.;

И

 

 

 

­ расслаивание по машинам и оборудованию по новому и старому

 

оборудованию, марке, конструкции, выпускающей форме и т.д.;

 

­ расслаивание по материалу по месту производства, фирме

 

производителю, партии, качеству сырья и т.д.;

 

­ расслаивание по способу производства по температуре, техно-

 

логическому приему, месту производства и т.д.;

­ расслаивание по измерению по методу измерения, типу измерительных средств или их точности и т.д.

Стратификация является основой для построения других инструментов таких, как диаграммы рассеяния. Такое сочетание инструментов делает их более мощными.

21

Диаграмма рассеяния применяется для исследования зависимости между двумя видами данных. Она строится как график зависимости между двумя параметрами. Если на этом графике провести линию медианы, то легко определить, имеется ли между этими двумя пара-

метрами корреляционная зависимость.

 

С

 

 

Диаграмма рассеяния строится в таком порядке: по горизон-

тальной линии откладываются измерения величин одной переменной,

а по верт кальной оси другой переменной.

 

 

Д аграмма рассеяния также используется для выявления при-

ции

 

чинно-следственных связей показателей качества и влияющих факто-

ров при анал зе пр ч нно-следственной диаграммы Исикавы.

 

Пр ч нно-следственная диаграмма Исикавы является очень

мощным нструментом для анализа ситуации, получения информа-

 

и вл ян я разных факторов на основной процесс. Здесь появляет-

ся возможность не только выявить факторы, влияющие на процесс, но

и определ ть пр ор тетность их влияния.

 

 

Пр ч нно-следственная диаграмма Исикавы рассматривает та-

кие компоненты качества, как «человек», «методы», «средства», «ма-

териал», «управление» и «среда» (прил. 1).

 

 

Применительно к решаемой задаче квалиметрического анализа

необходимо определить:

 

 

для компоненты «человек» факторы, связанные с удобством и

 

Д

 

безопасностью выполнения операций;

 

 

для компонентыбА«средства» взаимоотношения элементов кон-

 

струкции анализируемого изделия между собой, связанные с

 

выполнением данной операции;

 

 

для компоненты «методы» факторы, связанные с производи-

 

 

И

 

тельностью и точностью выполняемой операции;

 

для компоненты «материал» факторы, связанные с отсутстви-

 

ем изменений свойств материалов изделия в процессе выполне-

 

ния данной операции;

 

 

для компоненты «управление» факторы, связанные с досто-

 

верным распознаванием ошибки процесса выполнения опера-

 

ции;

 

 

для компоненты «среда» факторы, связанные с воздействием

 

среды на изделие и изделия на среду.

 

22

Выполнить задания

1.Построить диаграммы рассеяния по данным о рекламациях по деталям А и В и сделать выводы (табл.13)

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13

 

 

 

 

 

Рекламации по деталям А и Б за три периода наблюдения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕКЛАМАЦИЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 пер од наблюдения

 

2 период наблюдения

 

3 период наблюдения

 

 

п/п

 

здел е

 

здел е

 

изделие

 

изделие

 

изделие

 

изделие

 

 

 

 

и

А , (x2)

 

В, ( y2)

 

А , (x3)

 

В, ( y3 )

 

 

 

 

 

 

А , (x1)

В, ( y1)

 

 

 

 

 

 

1

 

 

5

 

5

 

 

 

1

 

 

10

 

 

6

 

7

 

 

 

2

 

 

6

 

4

 

 

 

1

 

 

8

 

 

7

 

8

 

 

 

3

 

 

7

 

7

 

 

 

3

 

 

9

 

 

8

 

9

 

 

 

4

 

 

бА

 

5

 

6

 

 

 

 

 

2

 

9

 

 

 

5

 

7

 

 

 

 

 

 

5

 

 

3

 

6

 

 

 

7

 

4

 

 

0

 

4

 

 

 

6

 

 

4

 

2

 

 

 

8

 

3

 

 

7

 

7

 

 

 

7

 

 

5

 

8

 

 

 

6

 

4

 

 

5

 

5

 

 

 

8

 

 

6

 

6

 

 

 

7

 

3

 

 

3

 

5

 

 

 

9

 

 

9

 

4

 

 

 

7

 

3

 

 

2

 

4

 

 

 

10

 

 

5

 

1

 

 

 

8

 

3

 

 

2

 

3

 

 

 

11

 

 

4

 

2

 

 

 

8

 

2

 

 

0

 

6

 

 

 

12

 

 

2

 

0

 

 

 

7

 

3

 

 

5

 

7

 

 

 

13

 

 

5

 

1

 

 

 

9

 

1

 

 

1

 

5

 

 

 

14

 

 

6

 

0

 

 

 

Д

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

1

 

 

1

 

 

 

2.

Провести стратификацию данных (табл. 14), на ее основе постро-

 

 

 

ить диаграммустратификации (рис. 7) и сделать выводы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 14

 

 

 

 

 

 

Данные о причинах возникновения дефектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Причины

 

Количество

 

 

 

 

И

 

 

 

 

 

 

 

 

Причины

 

Количество

 

 

 

 

 

дефектов

 

дефектов

 

 

 

дефектов

 

дефектов

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

4

 

 

 

 

Оборудование 1

 

 

5

 

 

 

 

Поставщик 2

 

8

 

 

 

 

 

 

 

Смена 2

 

 

7

 

 

 

 

Смена 2

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

Рабочий 3

 

 

2

 

 

 

 

Рабочий 2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

Поставщик 1

 

 

3

 

 

 

 

Поставщик 2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Смена 1

 

 

4

 

 

 

 

Смена 2

 

 

2

 

 

 

 

Оборудование 3

 

 

7

 

 

 

Оборудование 1

 

4

 

 

 

 

 

 

Поставщик 2

 

 

9

 

 

 

 

Рабочий 3

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

Смена 2

 

 

5

 

 

 

 

Рабочий 1

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

Рабочий 4

 

 

8

 

 

 

Оборудование 1

 

1

 

 

 

 

 

 

Поставщик 1

 

 

4

 

 

 

 

Смена 2

 

 

3

 

 

23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Окончание табл. 14

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

3

 

 

 

 

 

4

 

 

 

мена 1

 

6

 

 

 

Поставщик 1

5

 

 

 

Оборудование 3

 

3

 

 

 

 

 

Рабочий 1

6

 

 

 

Оборудование 1

 

8

 

 

 

Оборудование 1

9

 

 

С

 

7

 

 

 

 

 

Смена 2

7

 

 

 

мена 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рабочий 1

 

2

 

 

 

 

 

Рабочий 4

8

 

 

 

Поставщик 1

 

9

 

 

 

 

 

Смена 1

5

 

 

30

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и

 

 

 

 

 

 

25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

бА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О орудование

Поставщик Рабочие

 

Смена

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис.7. О щий вид диаграммы стратификации

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическое занятие №7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

ИНСТРУМЕНТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА:

 

КОНТРОЛЬНЫЕ К РТЫ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЗН КУ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

Цель: изучение теоретических принципов и практического построения основных инструментов статистического контроля качества: контрольных карт по количественному признаку.

Теоретические аспекты

Контрольные карты инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к процессу требований.

Контрольные карты должны отвечать трем главным требованиям:

1.Определять требуемый уровень или номинал процесса, на достижение которого должен быть нацелен персонал организации.

24

2.Использоваться как вспомогательное средство для достижения этого номинала.

3.лужить в качестве основы для определения соответствия номиналу и допускам.

Таким образом, принципы построения контрольных карт охва- Стывают круг понятий, связанных со стабилизацией производственно-

го процесса, его производительностью и оценкой качества, а реализация эт х пр нц пов способствует взаимоувязке различных направлений хозяйственной деятельности.

ставляющ е его погрешности регулярно выявляются и устраняются, а остаются только случайные составляющие погрешностей, которые, как прав ло, распределяются в соответствии с нормальным законом распределен я.

типаПроцесс сч тается контролируемым, если закономерные со-

Существует два контрольных карт:

2) контрольныебАкарты по альтернативному признаку предна-

1) контрольные карты по количественному признаку предна-

значены для контроля параметров качества, представляющих собой непрерывные случайные величины, значения которых являются количественными данными параметра качества (например, значения раз-

меров, масса, электрические и механические параметры и т.п.);

значены для контроля параметров качества, представляющих собой дискретные (альтернативные) случайныеДвеличины и значения, которые являются качественными данными (годен не годен, соответствует не соответствует, дефектное бездефектное изделие и т.п.).

В зависимости от вида данных и методов их статистической обработки выделяют различные типыконтрольных карт (прил. 2).

1. Построить контрольную карту индивидуальных значений

(х карта):

Выполнить заданияИ

Эта карта применяется, если наблюдения проводятся над небольшим числом объектов и все они подвергаются контролю. Наблюдения ведутся над непрерывным показателем.

Этапы построения контрольной карты:

1. Данные измерений анализируемой величины x последовательно регистрируются в контрольном листке. Каждому значению присваивается номер i от 1 и далее. Когда набирается 25 30 значений x, этап наблюдений заканчивается.

25

2. Вычисляются текущие размахи R как разница между текущим и предыдущим значениями наблюдаемой величины (без учета знака):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

xi 1 xi

.

 

 

(13)

 

Всего получается n 1 значение скользящего размаха.

 

3. Вычисляется среднее значение скользящего размаха за пери-

од наблюдений по формуле

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Rs

 

 

 

 

 

R .

 

 

(14)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

период

 

 

 

 

n 1i 2 i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Выч сляется среднее значение анализируемой величины за

Снаблюден й по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

x .

 

 

(15)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni 1

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

бА

 

5. Полученные текущие значения xi и

Ri

наносятся на распо-

ложенные друг под другом графики в соответствующих масштабах.

На эти граф ки наносятся также средние значения

x

 

и

R

в виде сред-

них лин й.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Вычисляются и наносятся на графики нижняя и верхняя кон-

трольные границы (границы регулирования) и средние линии:

CLx

 

 

 

; UCLx

 

2,66

 

;

LCLx

 

 

2,66

 

;

 

 

 

 

 

 

 

x

x

Rs

x

Rs

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

CL

R ; UCL R 2,66 R ;

 

LCL R 2,66 R .

этапе Д щие

­ Измеряется значение наблюдаемой величины и заносится в контрольную карту x . И

­ Вычисляется скользящий размах, и его значение заносится в контрольную карту R .

границ

ным это является сигналом о неблагополучии. Следует разобраться с при-

чинами такого отклонения и при необходимости принять нужные меры. Если точки не выходят из контрольных границ, но наблюдается серия точек, расположенных ниже или выше средней линии, это также является сигналом о разладке процесса. Длина такой «тревожной» серии 6 точек. Но если наблюдаются серии более короткие, разде-

26

ленные отдельными точками по другую сторону от средней линии, это также является сигналом неблагополучия. Необходимо разбираться с причинами.

В качестве примера контрольной карты индивидуальных значений разберём ситуацию с прыжками в длину с разбега на отборочных соревнованиях, результаты которых позволят судить о готовности женской сборной к решающим спортивным соревнованиям. Объектом исследован я будет длина одинарного прыжка. Отражаться в кон-

трольной карте будут только удачные прыжки (без заступа или иных

нарушен й прав л). Всего в ходе соревнований в женской сборной

 

прыжков оказалось 15. Зафиксированные значения длин этих

С

 

 

 

 

 

прыжков представлены в та л. 15.

 

Таблица 15

 

 

 

 

 

 

Значен я дл н прыжков в длину с разбега среди женской

 

 

с орной и скользящий размах

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Порядковый номер

Длина прыжка

Скользящий размах

 

таких

xi , см

 

Rs , см

 

 

прыжка n

 

 

 

 

1

 

686

 

-

 

 

2

 

677

 

9

 

 

3

 

644

 

33

 

 

4

 

658

 

14

 

 

5

 

612

 

46

 

 

6

 

649

 

37

 

 

7

 

682

 

33

 

 

бА

 

 

 

 

8 624

 

58

 

 

9

 

670

 

46

 

 

10

 

659

 

11

 

 

1 1

 

698

 

39

 

 

12

 

637

 

61

 

 

13

 

633

 

4

 

 

 

 

Д

 

 

14

 

667

 

34

 

 

15

 

648

 

19

 

Построить контрольную карту индивидуальных значений и сде-

лать выводы об управляемости процесса.

И

 

2. Построить контрольную карту средних значений и размаховx R карта .

Карта типа x R применяется при массовом производстве, когда карты типа x неприменимы из-за громоздкости. При использо-

27

вании карт типа x R выводы о стабильности (устойчивости) процесса делаются на основе данных, полученных при анализе небольшого числа представителей всех рассматриваемых изделий. При этом

все изделия объединяются в партии в порядке изготовления и от каждой партии берутся небольшие выборки, по данным которых строится контрольная карта.

Сми группами здел й ли другим способом. Желательно, чтобы партии были од наковыми.

Этапы построения контрольной карты:

1. Определяется объем партий изделий, из которых берутся вы-

борки. Парт я может составляться как выработка за час, смену, или другой пер од времени, может формироваться из потока одинаковы-

2. Из каждой партии от ирается определенное число деталей выборка обычно от двух до десяти, в зависимости от задач, требуе-

мой точности,

о ъема спосо а контроля. Для каждой карты объем

выборкиостается постоянным. Выборкам присваиваются номера i от

1 до n. Всего

25 30 вы орок.

 

 

 

 

 

иразмах R:

3.Вкаждойвы оркевычисляютсясреднеезначение

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

беретсяx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x ;

(16)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k j 1

j

 

 

 

 

 

 

 

R xmax j

xmin j ,

(17)

где j номер значенияАв выборке, а k объем выборки.

 

4. После завершения периода наблюдений вычисляется общее

среднее значение наблюдаемой величины

 

 

и средний размах

 

:

 

x

 

R

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

 

xi ;

 

 

 

 

 

 

 

 

(18)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Д

 

 

 

 

 

 

 

 

ni 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

 

R .

 

 

 

 

 

 

 

 

(19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni 1 i

 

 

 

И

Полученные значения наносятся на график.

5. Вычисляются и наносятся на график контрольные границы

(границы регулирования) по следующим формулам:

CL

 

x; UCL

 

 

x

A2 R; LCL

 

x A2 R;

x

x

x

CLR

 

; UCLR

D4

 

 

; LCLR D3

 

.

R

R

R

Значения коэффициентов в этих формулах зависят от объема выборки и приведены в табл.16.

28

Таблица 16

Коэффициенты диаграммы управляемости для определения среднего значения и диапазона

 

 

Наблюдения в

Средние

Коэффициенты для пределов

 

 

выборке

значения

управляемости

 

 

 

n

 

A2

D3

 

D4

 

 

строки

 

 

 

 

 

1

 

2

 

1,88

-

 

3,267

 

 

2

 

3

 

1,023

-

 

2,574

 

 

3

 

4

 

0,729

-

 

2,282

 

 

4

 

5

 

0,577

-

 

2,114

 

 

5

 

6

 

0,483

-

 

2,004

 

 

6

 

7

 

0,419

0,076

 

-1,924

 

С

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

8

 

0,373

0,136

 

1,864

 

 

8

 

9

 

0,337

0,184

 

1,816

 

 

9

 

10

 

0,308

0,223

 

1,777

 

 

10

 

11

 

0,285

0,256

 

1,744

 

 

11

 

12

 

0,266

0,283

 

1,717

 

 

и

 

 

 

 

 

 

12

 

13

 

0,249

0,307

 

1,693

 

 

13

 

14

 

0,235

0,328

 

1,672

 

 

14

 

15

 

0,223

0,347

 

1,653

 

 

15

 

16

 

0,212

0,363

 

1,637

 

 

16

 

17

 

0,203

0,378

 

1,622

 

 

17

 

18

 

0,194

0,391

 

1,608

 

 

18

 

19

 

0,187

0,403

 

1,597

 

 

19

 

20

 

0,18

0,415

 

1,585

 

 

бА

 

 

 

 

20 21 0,173 0,425

 

1,575

 

21

 

22

 

0,167

0,434

 

1,566

 

 

22

 

23

 

0,162

0,443

 

1,557

 

 

23

 

24

 

0,157

0,451

 

1,548

 

 

24

 

25

 

0,153

0,459

 

1,541

 

 

 

 

 

 

Д

 

Рассмотрим пример использования этого типа контрольной карты.

Клиенты жалуются, что государственноеИучреждение слишком долго оформляет выдачу определённого типа разрешений. Начальник конторы решил собрать данные для проверки продолжительности цикла оформления разрешения на основании пяти обращений, делаемых каждую неделю. При этом были получены следующие результаты (табл. 17).

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 17

 

 

Данные продолжительности цикла оформления разрешения,

 

 

 

 

собранные за 10 недель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Неделя

 

Продолжительность (дни)

 

 

 

 

R

 

 

 

x

 

1

36

33

 

43

51

33

39,2

18

С

50

 

33

54

37

41

23

2

31

 

 

3

43

41

 

46

26

37

38,6

20

 

4

41

40

 

36

56

29

40,4

27

 

5

34

26

 

33

42

28

32,6

16

 

6

59

33

 

47

51

65

51

32

 

и

52

38

40

40.4

21

7

31

41

 

 

8

40

40

 

38

65

51

46,8

27

 

9

25

47

 

50

61

56

47,8

36

 

10

37

48

 

46

61

49

48,2

24

и может рекомендоватьсябАпри отладке технологических процессов при массовом производстве ответственных деталей. Её можно применить в случаях, когда имеется система встроенного контроля с автоматическим вводом данных в ЭВМ, используемые для автоматического управления процессом.

Постро ть контрольную карту средних значений и размахов и сделать выводы относ тельно управляемости контролируемого про-

цесса.

3. Постро ть контрольную карту средних значений и средних

квадратичных отклонений x S карта .

Данная карта практически идентична карте x R , но точнее её

В картах x S вместо размаха Rиспользуется более эффек-

тивная статистическая характеристика рассеяния наблюдаемых зна-

чений среднее квадратичное отклонение S . Она показывает, на-

 

Д

 

сколько тесно группируются отдельные значения вокруг средней

арифметической или как они рассеиваются вокруг неё. Среднее квад-

ратичное отклонение определяется по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

И

 

 

 

n

xi

 

2

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

.

 

 

(20)

 

 

 

n

В остальном построение и применение карты

 

S не отлича-

x

ется от карты x R .

В качестве примера контрольной карты средних значений и средних квадратичных отклонений рассмотрим контроль точности

30

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]