1185

Концепция OLAP появилась именно для разрешения подобных проблем. OLAP (OnLine Analytical Processing) – это оперативная аналитическая обработка больших объемов данных в режиме реального времени. Цель OLAP-систем – облегчение решения задач анализа больших объемов данных и быстрая обработка сложных запросов к базе данных.

OLAP – это совокупность концепций, принципов и требований, облегчающих аналитикам доступ к данным. Это инструмент для многомерного динамического анализа больших объемов данных в режиме реального времени.

Задача аналитика - находить закономерности в больших массивах данных. Аналитик не будет обращать внимания на отдельно взятый факт, ему нужна информация о нескольких десятках подобных событий. Одиночные факты в базе данных интересны, к примеру, бухгалтеру или работнику отдела продаж, в компетенции которого находится сделка. Аналитику одной записи мало - ему, к примеру, могут понадобиться все сделки данного филиала или представительства за месяц, год. Заодно аналитик отбрасывает ненужные ему подробности вроде ИНН покупателя, его точного адреса и номера телефона, индекса контракта и тому подобного. В то же время данные, которые требуются аналитику для работы, обязательно содержат числовые значения - это обусловлено самой сущностью его деятельности.

Основные методы сбора и анализа данных Данные по интересующим вопросам оценки собираются при

помощи различных методов, которые можно разбить на два типа:

1)Сбор существующих (вторичных) данных (анализ документов), в ходе которого изучаются: отчеты по результатам ранее проведенных исследований; данные статистики; другие документы (документы планирования организаций, включая финансовую документацию и годовые отчеты; данные из форм оценки услуг, рабочих заметок и листков учета контактов с клиентами; публикации

впрессе; письма, заявления, автобиографии, фотографии, видео-, аудиозаписи и т.д.).

2)Сбор новых данных при помощи методов:

2.1) Опрос: анкетирование (каждому лицу из группы, выбранной для анкетирования, предлагается ответить письменно на вопросы, представленные в форме опросного листа-анкеты); интервью (метод сбора данных посредством индивидуальной беседы или разговора по телефону, где интервьюер задает вопросы,

выслушивает и фиксирует или записывает ответы).

2.2) Фокус-группа (групповая дискуссия под руководством специалиста, в ходе которой внимание участников фокусируется на исследуемой проблеме, с целью собрать спектр мнений, отношений к поставленной проблеме, выяснить мотивации совершения тех или иных действий).

2.3) Наблюдение (непосредственная регистрация фактов, событий, действий, условий, видов поведения, спонтанно высказанных суждений, которая может осуществляться открытым или скрытым образом).

Анализ несуществующей информации. Любая оценка должна начинаться со сбора и анализа существующей информации. Он позволяет:

уточнить представления об исследуемом объекте;

определить «белые пятна», «пробелы» в существующей информации, недостающие данные;

уточнить план оценки, гипотезы исследования;

разработать инструментарий других методов сбора информации - анкет, планов интервью, протоколов наблюдения;

получить информацию, которую иначе исследователи не могли собрать из-за нехватки времени, денег или физических ресурсов;

перепроверить информацию, полученную при помощи других методов.

Интерпретация существующей информации. Существующая информация часто используется при проведении оценки. Однако следует обратить внимание на то, что иногда она может содержать неточности, предубеждения или быть результатом некомпетентности. Нередко причины проблем кроются в типе источника, который содержит эту информацию. Основными из них являются отчеты по исследованиям.

1.6. . Формирование интегрированного хранилища данных (гетерогенные источники информации, mash-up)

Вопросы для рассмотрения: Статистический раздел данных. Региональный раздел данных. Муниципальный раздел данных. Расчетные данные.

Извлечение данных (базы, системы автоматизации, файловый обмен, сервисы). Преобразование (проверка, контроль, сопоставление). Загрузка данных в хранилище. Программное обеспечение как сервис (Software as a Service, SaaS).

Рекомендуемая литература: 2, 4.

Перечень дополнительных ресурсов:1, 5, 6.

Наименование вида самостоятельной работы: Изучение вопросов темы, оформление лабораторных работ, подготовка материалов к написанию докладов.

Статистические показатели должны адекватно отражать происходящие в действительности явления и процессы, поэтому они подчиняются тем же законам, что и объективная действительность. Как общественные явления находятся в сложнейших причинноследственных взаимосвязях, так и показатели, отражающие эти явления, не изолированы, а взаимосвязаны.

Отдельные показатели нельзя рассматривать без учета их связей с другими. По одному показателю, как правило, невозможно судить о происходящих процессах общественной жизни. Для обеспечения полноты картины состояния экономики статистическая информация должна носить системный характер.

Взаимосвязанные статистические показатели носят название системы показателей. Под термином "системы статистических показателей" понимается некоторое упорядочение множества взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей, характеризующих основные аспекты экономического процесса или экономики в целом. Согласованность между различными показателями достигается путем гармонизации и координации определений и классификаций, на основе которых осуществляется их исчисление.

Необходимость построения современной разветвленной системы статистических показателей регионального уровня для такой экономики, как российская, не вызывает сомнения.

Определение региональной системы статистических показателей является ключевой проблемой при решении задачи создания региональной информационно-статистической системы, обеспечивающей потребности в объективной информации как федеральных, так и региональных органов управления. Региональная система статистических показателей определяет содержание региональной статистики и является основой для организации статистического наблюдения за социально-экономическими

процессами в регионах, хранения, передачи статистической информации на региональном и федеральном уровнях.

Разработка любой системы показателей должна основываться на глубоком знании и тщательном теоретическом анализе изучаемого явления. Статистические показатели - это величины (понятия или категории), определяющие или отражающие размеры и количественные соотношения признаков общественных явлений.

Статистический показатель состоит из двух элементов: основания и величины. К основанию относится наименование показателя, время и место его определения, методика (алгоритм) счета, единица измерения, разрез или группировка, в котором он представлен.

Величина показателя - это его числовое значение. Построение любой системы показателей должно начинается с постановки задачи. Затем выбираются существенные признаки, по которым будет характеризоваться совокупность. По любому признаку возможен расчет нескольких показателей.

Системы показателей могут быть различной широты и обобщенности. Развернутые системы статистических показателей могут состоять из нескольких разделов. При этом разделы составляют структуру систем показателей. Каждый из разделов состоит из ряда показателей. Содержательной основой формирования региональной системы статистических показателей должна быть взаимосвязь категорий соответствующих областей общественной жизни.

Software as a service (SaaS) («Программное обеспечение как услуга») — модель продажи программного обеспечения, при которой поставщик разрабатывает веб-приложение и самостоятельно управляет им, предоставляя заказчикам доступ через интернет. Основное преимущество модели SaaS для потребителя состоит в отсутствии необходимости установки, обновления и поддержки программного обеспечения.

В рамках модели SaaS заказчики платят не за владение программным обеспечением как таковым, а за его аренду (то есть, его использование через веб-интерфейс). Таким образом, в отличие от классической схемы лицензирования ПО, заказчик несет сравнительно небольшие периодические затраты, и ему не требуется инвестировать существенные средства для приобретения ПО и его поддержки. Схема периодической оплаты предполагает, что в случае, если необходимость в программном обеспечении временно отсутствует – заказчик может приостановить его использование и

заморозить выплаты разработчику.

С точки зрения разработчика, модель SaaS позволяет эффективно бороться с не лицензионным использованием программного обеспечения (пиратством), поскольку само программное обеспечение не попадает к конечным заказчикам. Кроме того, концепция SaaS часто позволяет уменьшить затраты на развертывание и внедрение информационных систем, хотя и не исключает их полностью.

1.7. Повышение информированности руководителей и специалистов. Обеспечения достоверной и оперативной информацией

Вопросы для рассмотрения: Обеспечение повсеместного доступа к информации для руководителей: с персонального компьютера, смартфона, коммуникатора. Ситуационное управление. Ситуационные панели (dashboard). Приложение «iМониторинг»

Рекомендуемая литература: 2, 4.

Перечень дополнительных ресурсов:1, 5, 6.

Наименование вида самостоятельной работы: Изучение вопросов темы, оформление лабораторных работ, изучение публикаций по актуальным проблемам использования информационных технологий в управлении, подготовка материалов к написанию докладов.

Компания Esri выпустила новое веб-приложение для браузера Operations Dashboard for ArcGIS. Оно позволяет быстро создавать интерактивные операционные панели, которые могут содержать диаграммы, данные датчиков с ключевыми индикаторами, карты и многие другие визуальные элементы, чтобы отображать и выполнять мониторинг статуса и эффективности оборудования, сотрудников, сервисов, использования активов, а также отслеживать события в режиме реального времени. Использование динамических инструментальных панелей (дашбордов), созданных в Operations Dashboard for ArcGIS, принесет большую пользу организациям всех типов. Например, в ситуационных центрах, центрах быстрого реагирования на ЧС, в коммунальных и прочих службах, они помогают отслеживать и управлять важнейшими процессами

деятельности при учете ключевых показателей эффективности, которые, несомненно, являются векторами к достижению поставленных целей, а также значительным подспорьем для принятия быстрых решений.

В новейшей версии Operations Dashboard for ArcGIS вы можете получить всестороннее и эффектное представление ваших данных в реальном времени, которое может быть полностью разработано и представлено в веб-браузере.

Приложение Operations Dashboard for ArcGIS позволяет скомпоновать в единой инструментальной панели карты, списки, диаграммы, показатели датчиков, разные индикаторы и другие визуальные элементы в одном окне веб-браузера для отображения исчерпывающей наглядной информации, необходимой при принятии решений. Большинство из этих элементов динамически меняются при изменении данных, поддерживают фильтрацию данных, чтобы на операционной панели были представлены только все самые важные и актуальные для вас сведения. Различные типы визуализации данных связаны друг с другом и обновляются в реальном времени, чтобы обеспечить возможность отслеживания событий и активов, работы выездных сотрудников и сервисов. Ваши данные становятся активной информацией для конструктивных действий.

Это Веб-приложение доступно и удобно для массового просмотра, помогает управляющим менеджерам, диспетчерам и аналитикам непрерывно следить за процессами в организации и оценивать, что выполняется в полной мере и штатно, а что требует внимания и принятия дополнительных мер.

iМониторингмобильная версия информационной системы мониторинга социально-экономического и финасового развития города Севастополя – аналитическое приложение для смартфонов и планшетов на базе iOS и Android. Приложение предназначено для информирования граждан о социально-экономическом и финансовом состоянии города Севастополя. Кроме того, с его помощью можно узнать о деятельности органов власти города Севастополя и результатах выполнения возложенных на них полномочий. Источники данных – региональные органы исполнительной власти и органы местного самоуправления. Концепция версии приложения основана на принципе последовательной детализации данных. Информация на главном экране, структурированная по темам или территориям, представлена в виде лент виджетов. С каждого виджета выполняется переход на укрупненный отчет, где можно изменять те

Наполнение данными области постоянного хранения детальных данных, агрегатов и витрин данных также реализуется при помощи ETL-процессов загрузки данных и агрегации данных. Иногда данные процессы реализуют средствами базы данных, что не совсем правильно.

Процессы извлечения данных извлекают данные из систем источников.

Процессы извлечения данных сохраняют извлеченные данные в интерфейсные таблицы области Source Area.

Процессы преобразования (трансформации) данных извлекают данные из интерфейсных таблиц (Source Area), проводят захват изменений, преобразование данных по определенным бизнесправилам с сохранением промежуточных результатов в Transformation Area и сохраняют результат в области оперативного хранения.

После проведения преобразования данных данные загружаются в область оперативного хранения Operational Data Store.

Процессы загрузки данных производят чтение данных из области оперативного хранения.

Процессы загрузки данных проверяют ссылочную целостность данных и проводят их загрузку в область детальных данных (System of Records).

Процессы агрегации данных производят чтение детальных

данных.

Процессы агрегации данных производят агрегацию и запись данных в Summary Area и Data Marts.

Отчеты анализа могут использоваться для создания личных отчетов, основанных на учтенных транзакциях, связанных, например,

спродажами, покупками, перемещениями и коррекцией склада. В настраиваемых таким образом отчетах данные источника, которые выводятся из учтенных товарных операций (с соответствующими операциями стоимости), могут объединяться, сравниваться и представляться в более понятной форме, вид которой определяется самим пользователем. В этом смысле отчет анализа в значительной степени напоминает отчет сводной таблицы Microsoft Excel.

Можно создать индивидуально настроенный отчет, где уделяется внимание важнейшим счетам и таким показателям, как общий оборот (выраженный в суммах и в объемах продаж), валовая прибыль и процентная валовая прибыль за текущий месяц, и сравнить

цифры с результатами за предыдущие месяцы прошлого года, а затем рассчитать изменения. Все это можно сделать в одном и том же представлении, с возможностью перехода к причине выявленных проблемных участков нажатием кнопки раскрывающегося списка для просмотра подробностей на уровне отдельных транзакций.

Аналитический отчет состоит из объектов, которые требуется проанализировать (например, клиенты, группы клиентов, лица, связанные с процессом продаж и т. п.), представленных в виде строк отчета, а также параметров анализа, определяющих метод анализа объектов, которые представляются в виде столбцов отчета (например, проведение расчета прибыли, сравнения по периодам сумм продаж и объемов или же сравнения по периодам фактических и бюджетных значений).

В дополнение к аналитическим отчетам можно создавать и просматривать те же сведения в представления анализа, которые основаны на измерениях.

Криптопровайдер КриптоПро CSP предназначен для:

авторизации и обеспечения юридической значимости электронных документов при обмене ими между пользователями, посредством использования процедур формирования и проверки электронной подписи (ЭП) в соответствии с отечественными стандартами ГОСТ Р 34.10-2001 / ГОСТ Р 34.10-2012 (с использованием ГОСТ Р 34.11-94 / ГОСТ Р 34.11-2012);

обеспечения конфиденциальности и контроля целостности информации посредством ее шифрования и имитозащиты, в соответствии с ГОСТ 28147-89;

обеспечения аутентичности, конфиденциальности и имитозащиты соединений по протоколу TLS;

контроля целостности системного и прикладного программного обеспечения для его защиты от несанкционированных изменений и нарушений правильности функционирования;

управления ключевыми элементами системы в соответствии

срегламентом средств защиты.

Состав

В дистрибутив СКЗИ "КриптоПро CSP" помимо самого криптопровайдера входят следующие продукты:

КриптоПро TLS;

КриптоПро EAP-TLS;

КриптоПро Winlogon;

КриптоПро Revocation Provider.

Реализуемые алгоритмы Standard

Алгоритм выработки значения хэш-функции реализован в соответствии с требованиями ГОСТ Р 34.11-94 / ГОСТ Р 34.11-2012 "Информационная технология. Криптографическая защита информации. Функция хэширования".

Алгоритмы формирования и проверки электронной подписи реализованы в соответствии с требованиями ГОСТ Р 34.10-2001 / ГОСТ Р 34.10-2012 "Информационная технология. Криптографическая защита информации. Процессы формирования и проверки электронной цифровой подписи".

Алгоритм зашифрования/расшифрования данных и вычисление реализованы в соответствии с требованиями ГОСТ 28147-89 "Системы обработки информации. Защита криптографическая".

При генерации закрытых и открытых ключей обеспечена возможность генерации с различными параметрами в соответствии ГОСТ Р 34.10-2001 / ГОСТ Р 34.10-2012.

При выработке значения хэш-функции и шифровании обеспечена возможность использования различных узлов замены в соответствии с ГОСТ Р 34.11-94 и ГОСТ 28147-89.

1.9.«Открытый бюджет» и «Открытое правительство», публикация части информации для общего доступа, общественный кон-

троль и общественное мнение

Вопросы для рассмотрения: Общественный контроль за деятельностью ОИВ и ОМСУ. Каждый гражданин может отслеживать официальные показатели, контролировать деятельность органов власти и органов местного самоуправления и сообщать о проблемах. Программный комплекс для Омской области «Аналитический центр руководителя».

Рекомендуемая литература: 2, 4.

Перечень дополнительных ресурсов:1, 3, 5, 6. Наименование вида самостоятельной работы: Изучение

вопросов темы, оформление лабораторных работ, изучение публикаций по актуальным проблемам использования