149

Обработка сводки наблюдений

Обработка включает 3 пункта и аналогична методике, описанной лабораторной работе №2.

Определение диапазона изменения интервалов t.

По формуле (1) вычисляют среднее значение интервала tср. Минимальное значение диапазона принимают равно нулю. Максимальное значение принимают равно наибольшему интервалу ti и округляют в большую сторону до целого числа.

Разбиение диапазона на интервалы.

Первый участок диапазона (примерно 1/2 часть максимального значения диапазона) разбивают на небольшие интервалы (1 … 3 с), а второй участок – на интервалы в 2 раза больше (3 … 6 с). Начало и конец интервалов указывают в столбце 2 таблицы 5, средние значения времени tсj – в столбце 3, длины интервалов – в столбце 4.

В качестве примера в таблице 5 приведены данные, полученные на магистрали пр. Мира г. Омска, имеющей 4 полосы.

Расчет вероятностей. Расчет вероятностей и заполнение таблицы выполняются так же, как в лабораторной работе №2.

Таблица 5 Пример обработки сводки наблюдений

Обработка результатов измерений

Строим график (рис. 8), отражающий экспериментальное распределение интервалов tj, используя значения tcj и pj.

Обрабатываем данные по программе obpir.exe (директория obpir). Для этого создаем файл isx.dat, записывая в него сначала число

20

n интервалов, затем пары значений tcj и pj (см. пример – файл primer.dat). Файл isx.dat копируем в директорию obpir.

По программе вычисляется средний интервал tср и интенсивность движения . Рассчитываются коэффициенты k , и a, вычисляется средний интервал tср и отклонение S. Результаты обработки выводятся в файл rezpir.dat.

Рисунок 8 дополняем графиком расчетного распределения. Данные берем из файла rezpir.dat. Для используемого примера имеем:

tср = 4 c, = 903 авт/ч, k = 3,07, a = 0,77, = 5,17 с.

Рис. 8. Экспериментальное ( ) и расчетное (––) распределение интервалов по закону Пирсона

Получаем удовлетворительное соответствие расчетного распределения экспериментальному распределению (см. рис. 8), что подтверждается небольшим значением 0,0171 среднего отклонения S.

Строим распределение для двух полос

По программе рассчитывается распределение интервалов t для заданного оператором числа nп полос. Расчет сводится к уменьшению в nп раз интервалов t. Результаты расчета берем из файла, строим график распределения вероятностей интервалов в одном направлении движения (рис. 9).

Расчет слияния потоков

Целью расчета является вычисление наибольшей интенсивности потока, который может влиться в обследованный поток.

21

Рис. 9. Расчетное распределение интервалов по двум полосам

Скорость обследованного потока принимаем ориентировочно, по согласованию с преподавателем. Используем рассчитанные значения s накопленной вероятности, а также график средней зависимости пространственных интервалов lп, м от скорости (рис. 6). По заданной скорости находим интервал lп, вычисляем временной интервал t, и по значениям s находим число вливающихся в поток автомобилей.

Строим график рассчитанной по программе накопленной вероятности s(V), показанный на рис. 10. Дополнительно составляем таблицу 6 со значениями интервалов t и вероятностями s.

Для используемого примера принимаем скорость потока V = 50 км/ч. Находим по графику (рис. 6) интервал: lп = 38 м. Вычисляем временной интервал: t = 3,6 lп/V = 3,6 38/50 = 2,7 с.

Находим число N1 автомобилей, входящих в поток при наличии интервалов 38 м. По графику рис. 10 и таблице 6 для t = 2,7 имеем s = 0,37: N1 = (1 – s) = (1 – 0,37) 903 = 569.

22

Рис. 10. Распределение накопленной вероятности интервалов

Находим числа N3, N4 и N5 автомобилей, дополнительно входящих в поток при наличии интервалов 8,1, 10,8 и 13,5 с:

t = 8,1, N3 = (1 – 0,95) 903 = 45; t = 10,8, N4 = (1 – 0,98) 903 = 18; t = 13,5, N5 = (1 – 0,998) 903 = 2.

Интервалы времени величиной более 13,5 с опускаем, так как их учет не дает увеличения числа вливающихся автомобилей.

Находим суммарное число автомобилей, входящих в поток:

N = 569 + 181 + 45 + 18 + 2 = 815.

Таким образом, интенсивность обследованного потока может возрасти до 903 + 815 = 1718 авт/ч.

Выводы по работе

Обследованный поток имеет интенсивность движения 903 авт/ч и относится к связанному потоку уровня удобства В. Средний временной интервал t = 4 c. Экспериментальное распределение интервалов t удовлетворяет закону Пирсона III типа. В обследованный поток может влиться поток интенсивностью 815 авт/ч.

При слиянии потоков интенсивность обследованного потока возрастет и при прежней скорости достигнет 1718 авт/ч.

23

Библиографический список

1.Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. Сильянов В.В. –М.: Транспорт, 1977. – 303 с.

2.Программа автоматизированного расчета параметров светофорного регулирования «АРМ ТЕХНОЛОГА». Руководство технолога по организации дорожного движения. ЗАО «Автоматика – Д», 2003. – 40 с.

24

Учебное издание

ИЗМЕРЕНИЕ И РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ

Методические указания к выполнению курсовой работы

Составители: Павел Николаевич Малюгин,

Евгений Вячеславович Парсаев.

* * *

Редактор Н.И. Косенкова

Подписано к печати Формат 60х90 1/16. Бумага писчая. Гарнитура Times New Roman. Оперативный способ печати. Усл. пл. 1,9, уч.-изд. л. 1,8 Тираж 100 экз. Заказ № 48 Цена договорная.

* * *

Издательство СибАДИ 644099, Омск, ул. П. Некрасова, 10

----------------------------------------

Отпечатано в подразделении ОП издательства СибАДИ 644099, Омск, ул. П. Некрасова, 10

25

26