679. Задание {{ 743 }} тз № 743
Зависимость веса случайно выбранного человека от его роста - это зависимость:
функциональная
физиологическая
корреляционная
физическая
о такой зависимости ничего сказать нельзя
680. Задание {{ 744 }} ТЗ № 744
Формула
,
где
-
число исходов, в которых зафиксировано
появление события0,95
0.45
,
- общее число испытаний, является
формулой:
-0,2
0,8
о вероятности этого события ничего сказать нельзя
Бернулли
Муавра-Лапласа
определением относительной частоты случайного события
классической вероятности случайного события
полной вероятности случайного события
681. Задание {{ 745 }} ТЗ № 745
Если вероятность того, что некоторый банк в течение года обанкротится, равна 0,05, то вероятность того, что банк за это время не обанкротится, равна:
682. Задание {{ 746 }} ТЗ № 746
Пусть
вероятности осуществления событий
,
образующих полную группу попарно
несовместных событий, соответственно
равны
.
Тогда:
683. Задание {{ 747 }} ТЗ № 747
Правило "трёх сигм" справедливо для:
распределения Пуассона
распределения Фишера
распределения Стьюдента
биномиального распределения
нормального распределения
684. Задание {{ 748 }} ТЗ № 748
Установлено, что непрерывная случайная величина - диаметр детали, изготовленной станком - автоматом, имеет нормальное распределение со средним значением 20 мм и средним квадратичным отклонением 0,1 мм. Можно утверждать, что диаметр всех деталей, изготовленных станком за рабочую смену находится в диапазоне:
мм
мм
мм
мм
о диапазоне размеров ничего сказать нельзя
685. Задание {{ 749 }} ТЗ № 749
Формула
выражает теорему:
о вероятности сложения двух зависимых случайных событий
о вероятности сложения двух независимых случайных событий
о вероятности сложения двух несовместных случайных событий
о вероятности сложения двух совместных случайных событий
о вероятности произведения двух совместных случайных событий
686. Задание {{ 750 }} ТЗ № 750
Формула
выражает
теорему:
о вероятности сложения двух зависимых случайных событий
о вероятности сложения двух независимых случайных событий
о вероятности произведения двух совместных случайных событий
о вероятности сложения двух совместных случайных событий
о вероятности произведения двух несовместных случайных событий
687. Задание {{ 751 }} ТЗ № 751
Формула
означает, что:
два случайные события независимы
два случайные события несовместны
два случайные события совместны
два случайные события зависимы
о совместности двух случайных событий ничего сказать нельзя
688. Задание {{ 752 }} ТЗ № 752
Формула
означает, что:
два случайные события независимы
два случайные события несовместны
два случайные события совместны
два случайные события зависимы
о совместности двух случайных событий ничего сказать нельзя
689. Задание {{ 753 }} ТЗ № 753
Формула
означает, что:
два случайные события независимы
два случайные события несовместны
два случайные события совместны
два случайные события зависимы
формула не имеет смысла
690. Задание {{ 754 }} ТЗ № 754
Формула
означает, что:
два случайные события независимы
два случайные события несовместны
два случайные события совместны
два случайные события зависимы
формула не имеет смысла
691. Задание {{ 755 }} ТЗ № 755
Формула
означает, что:
условную вероятность осуществления события при условии, что наступило событие В
условную вероятность осуществления события при условии, что наступило событие А
вероятность того, что наступили оба события
вероятность того, что оба события не наступили
вероятность того, что эти два события независимы
692. Задание {{ 756 }} ТЗ № 756
Закон больших чисел - это:
закон распределения дискретной случайной величины
ряд теорем, в каждой из которых устанавливается факт приближения средних характеристик большого числа испытаний к некоторым определенным постоянным
закон распределения непрерывной случайной величины
закон, определяющий вероятность реализации хотя бы одного из событий, независимых в совокупности
биномиальный закон распределения
693. Задание {{ 757 }} ТЗ № 757
Центральная предельная теорема теории вероятностей - это:
закон распределения непрерывной случайной величины
теорема, в каждой из которых устанавливается факт приближения средних характеристик большого числа испытаний к некоторым определенным постоянным
теорема, которая устанавливает факт того, что сумма большого числа случайных величин имеет приблизительно нормальное распределения при условии, что каждое из слагаемых не оказывает доминирующее влияние на эту сумму
закон, определяющий вероятность реализации хотя бы одного из событий, независимых в совокупности
пуассоновский закон распределения