BID DATA в управлінні персоналом у ПрАТ Київстар

61

1рівень: оперативна звітність за запитом.

2рівень: проактивний HR за ключовими показниками ефективності HR-

системи.

3рівень: стратегічний аналіз.

4рівень: прогнозуюча аналітика.

Компанією ДТЕК було проведено опитування серед українських компаній щодо того, як вони оцінюють власні компанії, що стосується роботи з HR-аналітикою. На рис. 3.1. вказано відсотки, яка кількість опитуваних відносить свою компанію до якого рівня, залежно від того, як їх компанія працює з HR-аналітикою [17].

Таблиця 3.2

Результати опитування згідно з моделлю Джоша Берсін

62

Як бачимо, з аналізу, який був проведений у другому розділі, стає зрозуміло, що ПрАТ «Київстар» знаходиться зараз на другому рівні розвитку

- проактивному HR за ключовими показниками ефективності HR-системи.

Це свідчить про те, що компанії слід рухатися й далі в напрямку розвитку аналітики даних про персонал, але мова йде не лише про збір даних зі звітів,

їх аналіз та контроль, оскільки найкраще для компанії – це розробка предиктивних моделей, які би давали змогу на основі тих даних, які є зараз,

передбачати ситуацію, яка складеться в майбутньому [7].

Таблиця 3.3

Ключові напрямки для застосування HR-аналітики

У ПрАТ «Київстар» поки не використовують аналітику для всіх вище названих напрямків, компанія вже використовує аналіз, що стосується рекрутингу та продуктивності (окрім передбачення), але поки ПрАТ

«Київстар» не займається прогнозуванням та розробкою моделей, які би стосувалися цього процесу, тому це і є найбільш перспективним напрямком в управлінні персоналом за допомогою використання великих даних.

Таким чином, варто сказати, що ПрАТ «Київстар» є досить інноваційною компанією та одним з лідерів на українському ринку надання послуг з використанням Big Data, як в HR-процесах, так і в бізнес-процесах. Компанія вже досить тривалий час використовує багато діджитал-інструментів для

63

більшості процесів, що значно їх спрощує, значна частина переваг стосується саме автоматизованих процесів. Перспективи, які відкриваються для компанії є також значними, а саме: головним пріоритетом залишатиметься впровадження великих даних в бізнес не лише своїх замовників, а також їх активне використання всередині ПрАТ «Київстар», поглиблення HR-

аналітики в напрямку утримання та розвитку персоналу дасть змогу виявити більш дієві способи мотивації, визначити напрямки для розвитку співробітників, прогнозувати схильність працівників до звільнення з компанії.

64

ВИСНОВКИ

Усучасних умовах організації змушені розвиватися відповідно до трендів, які виникають в управлінні персоналом, тому з кожним днем аналітика великих даних все частіше використовується для кадрового менеджменту, оскільки це значно оптимізує витрати та скорочує час на рутинні операції, допомагає більше зосередитися на узагальненні даних та побудові моделей.

Уході даного дослідження про особливості використання BIG DATA в

управлінні людськими ресурсами, а саме на прикладі ПрАТ «Київстар», було виявлено:

-71 відсоток компаній вважає управління персоналом з використанням великих даним важливим пріоритетом для подальшого розвитку своїх компаній:

-на українському ринку лише 11% компаній активно використовують кадрову аналітику, у той час як за кордоном це близько 60-70%;

-ПрАТ «Київстар» надає велику різноманітність бізнес-послуг з використанням BIG DATA, але не так активно їх застосовує всередині своєї компанії;

-щодо управління персоналом, то ПрАТ «Київстар» використовує діджитал-інструменти, що стосуються рекрутингу та визначення продуктивності персоналу;

-у той же час ПрАТ «Київстар» не достатньо розвиває категорію утримання та розвиток персоналу;

-компанія поки не використовує прогностичні моделі на основі великих даних про людські ресурси;

-більшість бізнес-кейсів стали досить успішними та допомогли покращити ефективність компаній-клієнтів;

-компанія автоматизувала багато процесів, використовуючи такі інструменти, як: М2М, віртуальна мобільна АТС, «Віртуальний офіс»,

65

SmartConference, Quinyx WorkForce, Star.Docs, система з підбору персоналу

Lever і т. д.;

- існують також і перспективні напрямки, які потребують подальшого розвитку в майбутньому.

Таким чином, великі дані допомагають автоматизувати багато процесів та скоротити витрати часу та ресурсів компанії на їх здійснення, а тому в подальшому поліпшення роботи з аналізом та розробкою моделей буде затребуваним інструментом в управлінні персоналом і його важливість тільки зростатиме.

66

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1.Базалійська Н.П. Світовий досвід управління трудовою діяльністю песроналу в країнах з розвиненою ринковою економікою // Інноваційна економікака - 1’2015[56] - с.138-142

2.Базаров Т. Ю. Управление персоналом. Практикум : учебное пособие для студентов вузов : учебник/ Т. Ю. Базаров. – М. : Юнити-

Дана, 2009. – 239 с.

3. Байкарова О. О. Інформаційні технології – засіб оптимізації діяльності підприємств / О. О. Байкарова, Л. М. Тарасюк // Комп’ютерно-інтегровані технології : освіта, наука, виробництво. –

2013. – №11. – С. 177 – 182.

4.Білорус Т.В. Компетентнісний підхід до оцінювання успішності роботи керівника // Молодий вчений , № 2 (29) лютий, 2016.

–С.12-16.

5.Білорус Т.В. Менеджмент: практикум / Білорус Т.В., Горбась І.М. – К. : Київський національний університет імені Тараса Шевченка,

2014. – 471 с.

6.Білорус Т.В. Методичний інструментарій організації пошуку та відбору персоналу // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка.2015.№7(172). С.20-29.

7.Воробьев Л. А., Панасенко Г. Н. Возможности и перспективы развития технологий, основанных на Big Data в HR // Управление человеческими ресурсами – основа развития инновационной экономики. – 2015. – № 6. – С. 67–75.

8.Измалкова С. А., Головина Т. А. Использование глобальных технологий «Big Data» в управлении экономическими системами // Изв. Тул. гос. ун-та. Экон. и юрид. науки. – 2015. – № 4-1. – С. 151–158.

67

9.Как «Киевстар» подсадил «Космо» и еще 50 компаний на большие данные. // Mind. – 2018.

10.Корнев М. С. История понятия «большие данные» (Big

Data): словари, научная и деловая периодика // Вестн. РГГУ. Сер. «История. Филология. Культурология. Востоковедение». – 2018. – № 1

(34). – С. 81–85. – DOI: 10.28995/2073-6355-2018-1-81-85.

11.Приймак В. Модель професійних компетенцій сучасного менеджера // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Економіка.2012.№ 136-137. С.49-52.

12.Рощин С. Ю., Солнцев С. А. Как компании ищут работников: эмпирические оценки по российским предприятиям // Рос. журн. менеджмента. – 2017. – Т. 15, № 2. – С. 173–192. – DOI: 10.21638/11701/spbu18.2017.203.

13.Arthur M. Whitehill «Japanese Management: Tradition and transition»: Routledge, London, 2001. – 240 р.

14.Blancero D., Boroski J., Dyer L. Kiev competencies for a transformed human resource organization: Results of a field study // Human

resource management. N. Y., 2000. Vol. 35. № 3. P. 383–403.

15. Grid Computing: Making the Global Infrastructure a Reality / Eds. F. Berman, G. Fox, T. Hey. – New York : John Wiley and Sons, 2003. – 1060 p.

16.History, Evolution and Future of Big Dataand Analytics: A Bibliometric Analysis ofIts Relationship to Performance inOrganizationsHistory, Evolution and Future of Big Dataand Analytics: A Bibliometric Analysis ofIts Relationship to Performance inOrganizati. // British Journal Management. – 2019. – №30. – С. 229–251.

17.HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge / D. Angrave et al. // Human Resource Management Journal. – 2016. – Vol. 26,

№ 1. – P. 1–11. – DOI: 10.1111/1748-8583.12090.

68

18. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами.10-е изд. / Пер. с англ. под ред. С. К. Мордовина / М.

Армстронг – СПб. : Питер, 2012. – 848 с.

19. «SMART CONFERENCE» – НОВОЕ РЕШЕНИЕ КИЕВСТАР ДЛЯ РАЦИОНАЛЬНОГО БИЗНЕСА. // Kyivstar Business

Hub. – 2019.

20.A Brief History of Data Analysis [Електронний ресурс]. – 2015.

–Режим доступу до ресурсу: https://www.flydata.com/blog/a-brief-history- of-data-analysis/.

21.Arun R. Big Data in Modern Organizations [Електронний ресурс] / Reddy Arun. – 2018. – Режим доступу до ресурсу:

https://medium.com/@arunbollam/big-data-in-modern-organizations- 90bf512cf65f.

22. Big Data and Machine Learning in HR: 5 examples of successful use of information technologies for human resource managementBig Data and Machine Learning in HR: 5 examples of successful use of information technologies for human resource managementBig Data [Електронний ресурс] // Parcers. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://parsers.me/big-data-and-machine-learning-in-hr-5-examples-of- successful-use-of-information-technologies-for-human-resource- management/.

23.Collins L. People analytics: Recalculating the route 2017 Global

Human Capital Trends [Електронний ресурс] / L. Collins, D. Fineman //

Deloitte. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital- trends/2017/people-analytics-in-hr.html.

24.Leading the social enterprise: Reinvent with human focus. 2019

Deloitte Global Human Capital Trends [Електронний ресурс]. – 2019. –

69

https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/us/articles/5136_HC-

Trends-2019/DI_HC-Trends-2019.pdf.

25.Lever Talent Suite [Електронний ресурс]. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.lever.co/talent-suite/.

26.Marr B. 5 Inspiring Ways Organizations Are Using HR Data / Bernard Marr. // Forbes. – 2019.

27.Star.Docs [Електронний ресурс]. – 2019. – Режим доступу до

ресурсу:

https://kyivstar.ua/uk/business/products/stardocs?utm_source=ICRnotify&ut m_medium=inform.

28. Tilly Ch. The Old New Social History and the New Old Social History : CRSO Working Paper No. 218. – Ann Arbor, MI : Center for Research on Social Organization, University of Michigan, 1980. – 49 p. – URL : https://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/50992.

29.UCMS Group [Електронний ресурс]. – 2019. – Режим доступу до ресурсу: https://www.ucmsgroup.ru/.

30.Young M., Phillips P. Big Data Doesn’t Mean ‘Big Brother’:

Employee Trust and the Next Generation of Human Capital Analytics // The Conference Board. – May 2015. – URL : https://www.conferenceboard.org/publications/publicationdetail.cfm?publicationid=2953.

31.Анісімов Д. Антикризовий Saas [Електронний ресурс] /

Даніїл Анісімов. – 2018. – Режим доступу до ресурсу:

https://compress.ru/article.aspx?id=20333&iid=931.

32.Бондаренко Бондаренко Е. Статьи HR-аналитика в украинских компаниях: реальность или далекое будущее? [Електронний ресурс] / Евгений Бондаренко Бондаренко. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://kiev.hh.ua/article/22927.

33.Виклики та тренди роботи з кадрами – досвід «Київстар».

URL: https://nachasi.com/2018/02/01/dosvid-kyyivstar.

70

34.Віртуальна мобільна АТС [Електронний ресурс]. – 2019. –

Режим доступу до ресурсу: https://kyivstar.ua/uk/business/products/ats.

35.Как «Киевстар» подсадил «Космо» и еще 50 компаний на большие данные. // Mind. – 2018.

36.Мультинациональные и глобальные компании различных отраслей, использующие в своей работе услуги от компании UCMS

Group Ukraine. [Електронний ресурс]. – 2016. – Режим доступу до

ресурсу: http://www.ucmsgroup.com.ua/ua/customers/.

37.Облікова чисельність штатних працівників ПрАТ

«Київстар». URL: https://www.facebook.com/profspilka.kyivstar/posts.

38. Результаты года Киевстар. URL: https://kyivstar.ua/ru/mm/news-and-promotions/rezultaty-goda-kievstar- uspeh-bezlim-tarifovrost-dohodov-i-265-mln-abonentov.

39. Система оценки работы в компании «Киевстар»

[Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: https://kyivstar.ua/uk/about/about/kyivstar_today.

40.Фінансовий звіт ПрАТ «Київстар» за 2017 р. України. URL:

https://cdn.kyivstar.ua/sites/default/files/about/partners/KS_UK_

full_final.pdf.

41. Фінансовий звіт ПрАТ «Київстар» за 2018 р. України. URL: https:рікhttps://cdn.kyivstar.ua/sites/default/files/about/partners/ ks_2018_fs_signed.pdf.

42.Что такое М2М-технологии? [Електронний ресурс]. – 2019.

– Режим доступу до ресурсу: https://kyivstar.ua/ru/la/products/mobile/services/control/m2m.

43.Як далеко може зайти аналітика? [Електронний ресурс] //

Deloitte. – 2018. – Режим доступу до ресурсу: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ua/Documents/human- capital/Deloitte-Global-Human-Capital-Trends-2018-Statistics-by-Ukraine- 10.pdf.