Саратовский государственный технический университет

Кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники

и автоматизированных систем»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине ЕН.Ф.01.05.

« Вычислительная математика »

для специальности 220400

«Программное обеспечение вычислительной техники

и автоматизированных систем»

для направления 654600

«Информатика и вычислительная техника»

(заочное отделение)

Курсы - 3, 4

Семестры - 6, 7

Контрольная работа - 6 семестр

Курсовая работа - 7 семестр

Зачет - 6 семестр

Экзамен - 7 семестр

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры

9 Февраля 2010 г, протокол № 25

Зав. кафедрой ___________________ В.Б. Байбурин

Рабочая программа утверждена на заседании УМКС/УМКН

26 Января 2010 г., протокол № 3 Председатель умкс/умкн _____________

Саратов 2010

1. Цель и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе

1.1 Цель преподавания дисциплины.

Целью курса является изучение студентами погрешностей вычислений, численных методов решения систем линейных уравнений, нелинейных уравнений и обыкновенных дифференциальных уравнений, а также методов интерполирования и численного дифференцирования и интегрирования, то есть изучение основных численных методов решения прикладных задач на ЭВМ и приобретения навыков их практического применения.

2. Задачи изучения дисциплины.

Задачами дисциплины являются изучение численных методов решения систем линейных алгебраических уравнений, решения нелинейных и дифференциальных уравнений, численного интегрирования и дифференцирования, анализ ошибок, возникающих при решении задач численными методами; студенты должны уметь применять численные методы для решения задач и оценивать возможные ошибки их решения.

1.3.Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо для усвоения данной дисциплины

Дисциплина строится на основе знаний, полученных при изучении математических курсов в течение первых пяти семестров обучения.

2. Требования к знаниям и умениям студентов по дисциплине.

Студент должен знать основные понятия о решении систем линейных алгебраических уравнений и некоторых видов обыкновенных дифференциальных уравнений, а также основные методы вычислительной математики; позволяющие осуществлять интерполирование функций, численное дифференцирование и интегрирование.

Студент должен уметь применять полученные знания для решения задач из вышеуказанных разделов математики с использованием ЭВМ

3. Распределение трудоемкости (в часах) дисциплины по темам и видам занятий

№ модуля	№ лекции	№ те мы	Наименование темы	Часы
				Всего	Лек ции	Лаб. зан.	Кон раб.	СРС
			5 семестр (установочная сессия)
	1		Обзорная лекция по курсу	4	2	2
			6 семестр
	2	1,2	Обзорная лекция о погрешностях вычислений и решении систем линейных уравнений	4	2	2		28
	3	3,4,5	Обзорная лекция о методах интерполирования и численного дифференцирования и интегрирования	4	2	2	1	30
			7 семестр
	4	6,7,8	Обзорная лекция о численном решении дифференциальных уравнений и интегральных уравнений	8	2	6	1	62

4. Содержание курса

Тема 1. Погрешности вычислений.

Анализ погрешностей в численном результате. Относительные и абсолютные погрешности. Погрешности, содержащиеся в исходной информации. Погрешности ограничения и округления. Методы округления. Определение погрешностей при сложении, вычитании, умножении и делении. Погрешность функции. Определение погрешностей аргументов по погрешности функции