Метод цепочек
Insert "Some Guy" with ID = 401 hash(401) = 1
Data
|
|
|
0 |
|
|
hash(401) = 1 |
1 |
|
|
|
|
|
Student |
|
2 |
|
hash() |
|
|
Name |
|
3 |
|
|
|
||
GPA |
Some Guy |
|
4 |
3.5 |
|
|
|
ID |
401 |
|
|
2.8
123
Jane Doe
John
3.4
202
Метод цепочек
Insert "Some Guy" with ID = 401 hash(401) = 1
data[1] is non-empty, collision!
Data
|
|
|
0 |
|
|
hash(401) = 1 |
1 |
|
|
|
|
|
Student |
|
2 |
|
hash() |
|
|
Name |
|
3 |
|
|
|
||
GPA |
Some Guy |
|
4 |
3.5 |
|
|
|
ID |
401 |
|
|
2.8
123 John Doe
Jane Doe
3.4
202
Метод цепочек
Insert "Some Guy" with ID = 401 hash(401) = 1
data[1] is non-empty, collision! Chaining says to add the new entry to the list at data[1]
Data
|
|
|
0 |
|
|
hash(401) = 1 |
1 |
|
|
|
|
|
Student |
|
2 |
|
hash() |
|
|
Name |
|
3 |
|
|
|
||
GPA |
Some Guy |
|
4 |
3.5 |
|
|
|
ID |
401 |
|
|
John Doe 2.8
123
Jane Doe
3.4
202
Метод цепочек
Insert "Some Guy" with ID = 401 hash(401) = 1
data[1] is non-empty, collision! Chaining says to add the new
|
Insert Some Guy in the list at data[1] |
|
entry to the list at data[1] |
Data |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
1 |
|
Student |
2 |
|
|
|
|
hash() |
|
Name |
hash(401) = 1 |
3 |
GPA |
Some Guy |
4 |
3.5 |
|
|
ID |
401 |
|
John Doe 2.8 123
Jane Doe
3.4
202
Метод цепочек
Hash Table contains three items
Операции над таблицей зависят |
|
|
от средней длинны цепочки |
Data |
|
(за исключением добавления записей) |
||
0 |
||
|
1 |
|
|
2 |
|
|
3 |
|
|
4 |
Some Guy 3.5 401
2.8
123
John Doe
Jane Doe 3.4 202
Chaining
•Chaining puts elements that hash to the same slot in a linked list:
U
(universe of keys)
k1
Kk4 k5
(actual k keys) 7
k2 |
k3 |
k6 |
k8 |
|
——
k1 
k4 ——
——
——
——
k5 
k2 
k7 ——
——
k3 ——
k8 
k6 ——
——
Обработка коллизий
Multi-Level Hashing
Подобно методу цепочек, но каждый элемент в хэш-таблице связан с другой хеш-таблицей и с другой хэш-функцией
Хэшируя несколько раз, мы можем значительно уменьшить Шансы на коллизию
При любом методе разрешения коллизий необходимо ограничить длину поиска элемента!!!!!!!!.
Если для поиска элемента необходимо более 3–4 сравнений,
то эффективность использования такой хэш-таблицы
пропадает и ее следует реструктуризировать (т.е. найти другую хэш-функцию), чтобы минимизировать количество сравнений для поиска элемента.
//функция создания хеш-таблицы: //метод деления по модулю (самый
//распространённый)
int Hash(int Key,int HashTableSize)
{
return Key % HashTableSize;
}
Метод функции середины квадрата
Функция середины квадрата
преобразует значение ключа в число,возводит это число в квадрат,
из числа выбирает несколько средних
цифр,
интерпретирует эти цифры как адрес
записи.