Дартмутская конференция 1956: рождение ии
Дартмутская конференция 1956 года была организована Марвином Минским, Джоном Маккарти и двумя старшими учеными : Клодом Шенноном и Натаном Рочестрем от IBM . Предложение к конференции включало это утверждение: «каждый аспект обучения или любая другая особенность интеллекта может быть настолько точно описана, что машина может быть создана для имитации». Среди участников были Рэй Соломонов, Оливер Селфридж, Тренчард Море, Артур Самуэль, Аллен Ньюэлл и Герберт А. Саймон, все из которых будут создавать важные программы в течение первых десятилетий исследований ИИ. На конференции Ньюэлл и Саймон дебютировали «Логический теоретик», и Маккарти убедил участников принять «Искусственный интеллект» в качестве названия поля. Конференция в Дартмуте в 1956 году была тем моментом, когда ИИ получил свое название, свою миссию, свой первый успех и основные игроки, и широко считается рождением ИИ.
Золотые годы 1956-1974
В течение нескольких лет после конференции в Дартмуте была эпоха открытий. Программы, которые были разработаны в течение этого времени, были для большинства людей просто «удивительными»: компьютеры решали проблемы алгебраических слов, доказывали теоремы в геометрии и учились говорить по-английски. Немногие в то время считали бы, что такое «разумное» поведение машин возможно вообще. Исследователи выразили сильный оптимизм в частной и печатной форме, предсказывая, что полностью интеллектуальная машина будет построена менее чем за 20 лет. Правительственные агентства, такие как DARPA, вливали деньги в новую область.
Фронт работ
В конце 50-х и 60-х годов было много успешных программ и новых направлений. Среди наиболее влиятельных были следующие:
Исследование причин
Многие ранние программы ИИ использовали один и тот же базовый алгоритм . Чтобы достичь какой-то цели (например, выиграть игру или доказать теорему), они шаг за шагом шли к ней (делая шаг или вычет), как если бы искали в лабиринте, возвращаясь назад, когда они доходили до тупика. Эта парадигма называлась «исследование причин». Основная трудность заключалась в том, что для многих проблем количество возможных путей через «лабиринт» было просто астрономическим (ситуация, известная как « комбинаторный взрыв »). Исследователи уменьшили бы пространство поиска, используя эвристику или « эмпирические правила », которые устранили бы те пути, которые вряд ли могли бы привести к решению. Ньюэлл и Саймон попытались записать общую версию этого алгоритма в программе под названием « Универсальный решатель проблем ». Другие «поисковые» программы смогли выполнить впечатляющие задачи, такие как решение задач геометрии и алгебры, таких как « Теорема о геометрии Герберта Гелернтера » (1958) и SAINT , написанная учеником Минского Джеймсом Слаглом (1961). Другие программы искали цели и подзаголовки для планирования действий, таких как система STRIPS , разработанная в Стэнфорде для управления поведением своего робота Шейки.
Пример семантической сети
Естественный язык
Важной целью исследования ИИ является предоставление компьютерам возможности общаться на естественных языках, таких как английский. Ранним успехом была программа STUDENT от Дэниела Боброва, которая могла бы решить проблемы алгебры в средней школе.
Семантическая сеть представляет понятия в качестве узлов и отношений между понятиями в качестве связей между узлами. Первая программа ИИ, использовавшая семантическую сеть, была написана Россом Квиллианом, а наиболее успешной (и спорной) была Теория концептуальной зависимости Роджера Шенка. ELIZA Джозефа Вейценбаума может проводить беседы, которые были настолько реалистичными, что пользователи иногда были обмануты, думая, что они общались с человеком, а не программой. Но на самом деле ELIZA понятия не имела, о чем она говорит. Она просто давала консервированный ответ или повторила то, что ей сказали, перефразируя ее ответ несколькими правилами грамматики. ELIZA была первым чатботом.