4. Направления анализа экономики региона.

Методология полной экономической диагностики довольно сложна и пока еще не стандартизирована, поэтому ограничимся рассмотрением только наиболее распространенных приемов анализа.

А. Макроэкономические характеристики региона.

Для анализа экономики регионов первого ранга (на которые непосредственно делится страна) используются в основном те же макропоказатели, что и для анализа национальной экономики. Это валовой внутренний (региональный) продукт и его основные компоненты (в том числе конечное потребление), доходы населения (с учетом их покупательной способности), национальное богатство, сосредоточенное на территории региона (в том числе потребительское имущество) и т.д. Для межрегиональных сопоставлений уровней развития, благосостояния и эффективности эти показатели даются в расчете на душу населения, одного трудоспособного или занятого.

ВРП может рассчитываться разными способами, но в России преимущественное распространение имеет производственный метод, когда суммируются валовые добавленные стоимости, созданные за отчетный период резидентными и экономическими единицами соответствующего регионального хозяйства. В свою очередь, валовая добавленная стоимость рассчитывается как разница между выпуском продуктов и услуг в основных ценах и их промежуточным потреблением.

При расчете ВРП (как и ВВП) учитывается производство не только рыночных товаров и услуг, но и нерыночных – реализуемых бесплатно или по ценам, не имеющим экономического значения и не оказывающим значительного влияния на спрос (производство товаров промышленными предприятиями для собственного конечного потребления и услуги по предоставлению всеобщего школьного образования).

Несмотря на совпадение правил расчета ВВП и ВРП, суммарный ВРП, рассчитанный по всем российским регионам, отличается от ВВП страны в целом на величину добавленной стоимости услуг, территориальную привязку которых в настоящее время определить не представляется возможным. К ним относятся:

● нерыночные коллективные услуги, оказываемые государственными учреждениями обществу в целом (услуги обороны и органов федеральной власти);

● другие финансируемые за счет федерального бюджета нерыночные услуги, по которым отсутствует информация в разрезе субъектов Федерации;

● услуги финансовых посредников, деятельность которых редко проходит в одном регионе, и более того, с большой условностью может быть разделена на конечное и промежуточное потребление (т.е. результаты деятельности банковского сектора учитываются в российском ВВП, но не включается в ВРП);

● услуги внешней торговли, информацию по которой обычно можно получить только на федеральном уровне.

Б.Отраслевая структура.

Анализ отраслевой структуры региона проводится на основе показателей выпуска продукции или/и занятости.

Такой анализ позволяет:

− определить ведущие отрасли в производстве ВРП, дающие региону наибольшее число рабочих мест и тем самым влияющие на занятость и в значительной мере – на уровень жизни населения;

− установить, насколько отраслевая структура экономики региона соответствует современным мировым процессам в развитии человека.

Важна также динамика отраслевой структуры. Она отражает тенденции (направления) в развитии экономики региона. Особое внимание при анализе экономики регионов следует обратить на изменение доли промышленности, строительства, отраслей, производящих услуги, доли наукоемких производств.

Либерализация внешнеэкономической деятельности субъектов Федерации и переход на рыночные отношения в экономике резко изменили отраслевую структуру производства в регионах. Различия отраслевых структур велики по федеральным округам и еще более значительны по субъектам РФ. Так, в Центральном федеральном округе почти 1/3 ВРП формируется за счет развития оптовой и розничной торговли, а Северо-Западном, Приволжском и Сибирском федеральных округах ведущую роль играют обрабатывающие производства. В Уральском и Дальневосточном округах, располагающих значительным природно-ресурсным потенциалом, выделяется добыча полезных ископаемых. В Южном округе, как нигде, преобладает сельское хозяйство. Наличие крупных морских портов на территории Северо-Западного, Южного и Дальневосточного округов обусловила большую работу транспорта в этих регионах, что сказалось на высоких показателях участия этой сферы экономики в создании ВРП, а восстановление экономики Чеченской Республики – на максимальной доле такого вида экономической деятельности, как «строительство», для всего Южного федерального округа.

Для характеристики роли отраслей региона в национальной экономике применяются коэффициенты локализации, или специализации, производства.

Коэффициент локализации производства i-й отрасли в r-м регионе (Kir) определяется по формуле:

Kir = (qir : Qr): (qi : Q),

где, qir - объем выпуска i-й отрасли в регионе r;

qi - общий объем выпуска i-й отрасли в стране;

Qr - объем валового выпуска в регионе r

Q - объем валового выпуска в стране.

Чем больше концентрация (или локализация) данной отрасли в регионе, тем больше значение коэффициента Kir. Если Kir >1, то локализация отрасли i в регионе r превышает среднюю долю этой отрасли в валовом выпуске страны и она является отраслью рыночной специализации.

Уровень рыночной хозяйственной специализации регионов на отраслях экономики (промышленности) может быть количественно определен помимо коэффициента локализации также на основе коэффициента специализации:

Ci =Yi : Yпр,

где, Ci – коэффициент специализации i-й отрасли в регионе;

Yi – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) i-й

отраслью экономики (промышленности);

Yпр – удельный вес района в стране по производству продукции (услуг) всеми отраслями экономики (промышленности).

Если расчетный показатель больше единицы, то рассматриваемая отрасль в районе является отраслью рыночной специализации.

Например, удельный вес Ямало-Ненецкого АО в добыче природного газа составляет 0,87 (87%), а производстве ВРП – 0,029 (2,9%). Коэффициент специализации будет равен 30 (0,87 : 0,029). Это свидетельствует о ярко выраженной специализации региона по добыче природного газа.

Анализ отраслевой структуры производства предусматривает выделение не только отраслей специализации, но и комплексирующих, дополняющих производств.

Комплексирующие отрасли технологически тесно связаны с отраслями специализации (например, добыча сырья, производства готовой продукции, использующие сырье и поставляющие оборудование для добычи сырья, и производственные услуги, в частности транспорт и связь). Дополняющие отрасли участвуют, прежде всего, в удовлетворении потребностей населения, решении социальных задач (производства продуктов питания, услуги для населения).

В.Открытость экономики региона.

Экономическое развитие региона в значительной мере определяется его связями с другими регионами страны и другими странами, открытостью его экономики.

Степень открытости экономики региона (коэффициент товарообмена) характеризуется отношением объема товарообмена (межрегионального и внешнеэкономического) к общему объему производства.

Для анализа открытости экономики по отдельным отраслям и товарным группам применяются специальные коэффициенты, связывающие вывоз, ввоз, производство и внутрирегиональное потребление.

Обозначим v – вывоз продукции, w – ввоз продукции, q – объем производства. Тогда коэффициент вывоза (или коэффициент товарности регионального производства) есть

Yv = v : q,

Коэффициент ввоза (доля ввоза к общему потреблению продукции в регионе) – Yw = w : (q – v + w),

Коэффициент товарообмена – Y v+w = (v + w) : q

Значения коэффициентов Yv и Yw как по отдельным отраслям, так и в целом находятся в отрезке [0,1]. Значения коэффициента Yv+w для экономики региона могут быть больше 1.

В свою очередь открытость экономики в части вывозимой продукции зависит от ее конкурентоспособности. Конкурентная способность выпускаемой отраслью продукции в рыночных условиях может быть определена удельным весом ее экспорта (вывоза) в общем объеме производства. На начало ХХI в. наибольший показатель производства конкурентоспособной продукции на мировом рынке имели Ленинградская область, Москва, Красноярский край, Татарстан и Тюменская область.

Г. Индикаторы социально-экономического развития регионов.

В методологии экономических измерений применяются три основных подхода для отражения множества характеристик региональных уровней благосостояния:

- выделение главного индикатора и фиксирование (или регулирование) значений других существенных индикаторов в виде ограничительных условий. Так, главным индикатором может быть выбрана величина ВРП, а ограничительными условиями могут быть обеспечение населения жильем и социальной инфраструктурой, условия труда, качество окружающей среды и др.;

- многоцелевая оптимизация по нескольким индикаторам как процедура достижения наилучших состояний социально-экономического развития с учетом компромисса между целевыми индикаторами;

- построение интегрированных (сводных) социально-экономических индикаторов.

Один из вопросов, который приходится решать при выборе показателей для диагностики ситуации в регионах для целей региональной политики, - это сколько (по количеству) индикаторов нужно анализировать. Универсальных рецептов, как показывает опыт зарубежных стран, здесь также нет. Число используемых индикаторов заметно различается по странам. Так, в Нидерландах используются в соответствии со стандартами ЕС всего 2 индикатора (уровень безработицы и душевой ВВП), в а Турции их более 50. Чаще всего используется от 5 до 10 индикаторов.

В качестве не совсем удачной попытки можно привести так называемую комплексную оценку уровня социально-экономического развития в рамках федеральной целевой программы «Сокращение различий в социально-экономическом развитии регионов Российской Федерации», предполагающей расчет интегрального показателя развития на основе примерно двух десятков частных показателей. При этом целый ряд частных показателей страдают серьезными недостатками.

Например, при расчете объема внешнеторгового оборота на душу населения российская статистика фиксирует экспорт и импорт товаров не по месту их производства и потребления, а по месту регистрации внешнеторговых операций. Многие показатели находятся в прямой зависимости от показателя ВРП (объем инвестиций в основной капитал, денежные доходы населения, оборот розничной торговли и платных услуг населению) и по сути многократно учитывается уровень экономического развития регионов, в то время как вес инфраструктурных показателей невелик.

Д. Моделирование региональной экономики.

Моделирование является одним из важнейших методов исследований во многих отраслях современной науки. Модель – это материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале. Моделирование – это процесс построения, изучения и применения моделей. Главная особенность моделирования в науке состоит в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-замес-тителей. В современной науке важнейшей формой моделирования является математическое моделирование.

Математические модели широко используются в решении практических проблем региональной экономики: при построении региональных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке прогнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий на национальном и региональном уровнях, обоснованиях параметров финансово-экономических механизмов и др. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается главным образом возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей.

Для классификации (типологизации) применяемых моделей используются разные основания.

По целевому назначению математические модели делятся на:

1) теоретико-аналитические, используемые в исследованиях закономерностей пространственного и регионального развития;

2) прикладные, применяемые в решении конкретных задач.

По способам выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками математические модели делятся на:

1) функциональные, познающие сущность объекта через важнейшие проявления этой сущности: деятельность, функционирование, поведение;

2) структурные, отражающие внутреннюю организацию объекта: его составные части, внутренние параметры, их связи с «входами» и «выходами» моделируемого объекта.

С точки зрения целей моделирования социально-экономических процессов различают модели:

1) дескриптивные, которые используются для описания и объяснения действительности: анализа прошлого развития и современной ситуации, прогнозирования неуправляемых процессов и т.п.;

2) нормативные, предполагающие целенаправленную деятельность и используемые для преобразования социально-экономической действительности.

По характеру отражения причинно-следственных связей различают:

1) детерминистские модели;

2) модели, учитывающие случайность и неопределенность.

При этом необходимо различать неопределенность, описываемую вероятностными законами, и неопределенность, для описания которой законы теории вероятностей неприменимы.

По способам отражения и фактора времени математические модели делятся на:

1) статистические, где все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени (например, году);

2) динамические, которые характеризуют изменения экономических процессов во времени, а их основное назначение – разработка прогнозов и планов (в том числе индикативных).

По длительности рассматриваемого (расчетного) периода времени различаются модели краткосрочного (до года), среднесрочного (до 5 лет) и долгосрочного (10-15 и более лет) прогнозирования и планирования.

Важным качеством многих моделей региональной экономики является их способность отражать структуру, взаимосвязи, закономерности процессов, происходящих не только в различных регионах, но и в странах с разным социально-экономическим устройством. Именно это качество математического моделирования способствовало сближению и консолидации мировой и отечественной региональной науки. В странах и с рыночной и с плановой экономикой разрабатывались и использовались модели межотраслевого баланса, оптимизации перевозок и размещения производства, рационального использования природных ресурсов, межрегиональных экономических взаимодействий. Однако трансформации экономической и политической систем, безусловно, оказывают влияние и на выбор адекватных математических моделей, и на характер их использования.

В планово-административной системе ведущую роль играли модели нормативного типа, ориентированные на решение задач директивного планирования и управления (что, кому и как надо делать). Поскольку в этой системе регионы выступали главным образом как объекты (но не субъекты) экономики, моделирование экономического поведения региональных систем и их экономических отношений имело ограниченный интерес и возможности практического применения. «Инициативные» регионы использовали математические модели для ведения более аргументированного диалога с центром. Модели дескриптивного типа, описывающие объективные тенденции и поведение экономических субъектов, применялись при диагностике регионов, при изучении движения населения, потребительского рынка, цен и т.д. на предварительных стадиях прогнозирования.

При переходе к экономике рыночного типа приоритеты в математическом моделировании смещаются в сторону дескриптивных моделей, что не означает утрату ценностей математических моделей, ранее применявшихся для задач директивного планирования и управления. Во-первых, модели нормативного типа, по-прежнему, остаются на вооружении государственного сектора национальной и региональной экономики, а также крупных корпораций, устойчивое развитие которых невозможно без стратегического планирования. Во-вторых, в рыночной среде, где командное управление неприменимо, многие типы моделей, например балансовые и оптимизационные, применяются как инструменты анализа конкурентных возможностей регионов, альтернативных структур производства и распределения ресурсов, соотношения спроса и предложения при меняющихся условиях, возможных сочетаний экономических интересов федерального центра, регионов, групп товаропроизводителей и населения и т.д.

Благоприятным фактором для развития моделирования является быстрый прогресс компьютерной техники и компьютерных технологий, что привело к возникновению имитационного моделирования (и соответственно, имитационных моделей).

Для исследования возможностей и проблем развития региональных социально-экономических систем формируются региональные экономические модели, среди которых можно выделить три основных типа:

- модели экономической базы;

- модели «затраты-выпуск»;

- эконометрические модели.

Одними из первых моделей, использованных в региональных исследованиях, были модели экономической базы, основанные на предпосылке, что региональная экономика подразделена на два производственных сектора в соответствии с рынками сбыта товаров: а) вне данного региона (базовый сектор); б) внутри данного региона (обслуживающий сектор).

Чтобы отразить характер воздействия в более детальном виде от отрасли к отрасли, а также степень их влияния на различные сферы производства, необходимо более детальное описание региональной экономической системы. В этом случае могут быть использованы модели «затраты-выпуск».

Среди эконометрических моделей можно выделить два типа: простые и с системой совместных уравнений. Первые состоят из группы регрессионных уравнений, связывающих общенациональные и региональные переменные.

Вышеперечисленные модели регионального анализа предназначены для изучения регионального экономического роста и дают оценку региональных решений именно с позиции возможностей и проблем экономического роста. Однако, получение многоплановой оценки региональных социально-экономических решений предполагает возможность и необходимость их анализа сквозь призму согласованных интересов участников процесса реализации решений с учетом влияния этих решений на экологическую и социально-экономическую ситуацию в регионе. Обеспечить подобную оценку может только система моделей, воспроизводящая функционирование региональной социально-экономической системы во времени и пространстве. Разработки таких систем ведутся и в нашей стране, и за рубежом.