- •Контрольная работа
- •1. Как проверить достоверность гипотезы?
- •2. К каким результатам исследований можно применить шкалу порядка?
- •3. Чему должны соответствовать результаты исследований, чтобы применить интервальную шкалу?
- •4. Некоторые статистики, выборочные распределения и критерии для многомерных распределений.
- •5. Статистический анализ результатов исследования в Excel.
- •10. Методика определения средней арифметической величины
- •11. Определение достоверности различий по t критерию Стьюдента в Excel
- •Пакет Анализ данных в программе Excel
- •Как можно графически представить результаты исследования
10. Методика определения средней арифметической величины
Ответ Самый простой способ это использовать формулу с участием СРЗНАЧ.
Выделяем нужную ячейку, в ней ставим «=» и начинаем прописывать СРЗНАЧ, появиться формула, как на картинке выше. Выберите ее мышкой или клавишей TAB. Можно вызвать нужную команду через иконку на панели задач, меню «Главная», найдите значок автосуммы Σ, нажмите и справа появиться строка «Среднее». Формулу выбрали, теперь нужно указать внутри открывшихся скобок диапазон ячеек-значений, средний показатель которых требуется рассчитать. Если ячейки-участники идут сплошным массивом, то достаточно выделить их за раз, протянув границы левой клавишей мыши. Когда нужна отдельная выборка, отбор конкретных ячеек нужно выбрать их кликнув на каждую, а между ними ставить знак точка с запятой»;». Еще одним способом активации любой функции является обращение к стандартному экселевскому Мастеру функций – за него отвечает кнопка fx (под лентой задач).
Предварительно выберите ячейку, затем нажмите на кнопку fx в появившемся окне отыскать СРЗНАЧ и подтвердить выбор через кнопку «Ок» или Ввод. Появится запрос аргументов, участвующих в вычислении. Прямо в этом режиме производится выделение нужных областей таблицы, выборка подтверждается нажатием «Ок», после чего на отмеченном поле сразу появится результат расчета.
11. Определение достоверности различий по t критерию Стьюдента в Excel
Ответ: В Excel для построения выборочных функций распределения используются специальная функция ЧАСТОТА и процедура пакета анализа ГИСТОГРАММА.
1. Функция ЧАСТОТА вычисляет частоты появления случайной величины в интервалах значений и выводит их как массив цифр. Функция задается в качестве формулы массива.
2. Процедура ГИСТОГРАММА используется для вычисления выборочных и интегральных частот попадания данных в указанные интервалы значений. Процедура выводит результаты в виде таблицы и гистограммы.
В мастере функций Excel имеется также ряд специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик. Прежде всего, это функции, характеризующие «центр» распределения.
•Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число 1, число 2,… — это от 1 до 30 массивов, для которых вычисляется среднее. Например, если ячейки А1-А7 содержат числа 10, 14, 5, 6, 10, 12 и 13, то средним арифметическим СРЗНАЧ (А1-А7) является 10.
• Например, СРГАРМ(10;14;5;6;10;12;13) равняется 8,317.
•Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной выборки. Медиана — это элемент выборки, число элементов выборки со значениями больше которого и меньше которого равно. Например, МЕДИАНА (10;14;5;6;10;12;13) равняется 10.
•Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся значение в выборке. Например, МОДА (10;14;5;6;10;12,13) равняется 10.
К специальным функциям, вычисляющим выборочные характеристики, характеризующие рассеяние вариант, относятся ДИСП, СТАНДОТКЛОН, ПЕРСЕНТИЛЬ.
•Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным. Например, ДИСП(10;14;5;6;10;12;13) равняется 11,667.
•Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение. Например, СТАНДОТКЛОН(10;14;5;6;10;12;13) равняется 3,416.
•Функция ПЕРСЕНТИЛЬ позволяет получить квантили заданной выборки. Например, если ячейки А1-А7 содержат числа 10, 14, 5, 6, 10, 12 и 13, то квантиль со значением 0,1 является ПЕРСЕНТИЛЬ (А 1-А7;0,1), равная 5,6.
Форму эмпирического распределения позволяют оценить специальные функции:
•Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку эксцесса по выборочным данным. Например, ЭКСЦЕСС(10;14;5;6;10;12;13) равняется -1,169.
•Функция СКОС позволяет оценить асимметрию выборочного распределения. Например, СКОС(10;14;5;6;10;12;13) равняется -0,527.
В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных данных.
Для установки раздела «Анализ данных» в пакете Excel сделайте следующее:
•в меню Сервис выберите команду Надстройки;
•в появившемся списке установите флажок Пакет анализа.
В MS Excel для оценки достоверности отличий по критерию Стьюдента используются специальная функция ТТЕСТ и процедуры пакета анализа.
Функция ТТЕСТ (коэффициент Стьюдента) использует следующие параметры: ТТЕСТ (массив 1; массив 2; хвосты; тип). Здесь:
•массив 1 — это первое множество данных;
•массив2 — это второе множество данных;
•хвосты — число хвостов распределения. Обычно число хвостов равно 2;
•тип — это вид используемого t-теста.
