Вопрос 4

4. Применение таблицы данных для решения задач прогнозирова- ния. Виды таблиц данных

Таблица данных это инструмент анализа, позволяющий на одном листе просмотреть и сравнить результаты всех различных вариантов зна­чений формулы.

На листе Excel таблица данных - это диапазон ячеек, показываю­щий, как изменение определенных значений в формулах влияет на резуль­таты этих формул.

Таблица данных может использоваться в 2-х вариантах:

1. Для анализа нескольких функций - если эти функции имеют одну переменную.

2. Для анализа одной функции - если эта функция имеет не более двух переменных.

Подсчет таблицы данных выполняется так:

вкладка Данные - группа Работа с данными - кнопка Анализ «что- если» - пункт Таблица данных.

Технология создание таблицы данных подробно изложена в Методи­ческой разработке по дисциплине «Информационные системы в экономи­ке» для организации индивидуальной работы студентов, обучающихся по направлению 080100.62 «Экономика» по теме «Информационные техно­логии создания систем поддержки принятия решений и методы прогнози­рования» за 2012 год.

Вопрос 5

5. Анализ данных с помощью Диспетчера сценариев

Сценарии являются частью блока задач, который иногда называют инструментами анализа "что-если".

Средство Диспетчер сценариев предназначено для подстановки в одни и те же ячейки рабочего листа различных числовых значений. Это дает возможность проанализировать результаты, полученные на основе различных наборов данных, не создавая при этом дополнительные рабо­чие листы.

Сценарий - это множество входных значений, называемых изме­няемыми ячейками, которое можно сохранить под указанным именем, а затем применить к модели рабочего листа, чтобы проследить, как значе­ния изменяемых ячеек влияют на другие значения модели. Для каждого сценария можно определить до 32 изменяемых ячеек.

При создании сценариев для наглядности отчетов рекомендуется при­своить ИМЕНА ячейкам:

Работа со сценариями выполняется командой:

вкладка Данные - группа Работа с данными - кнопка Анализ «что- если» - Диспетчер сценариев.

В диалоговом окне «Диспетчер сценариев» предусмотрены кнопки для изменения и выполнения сценариев:

Вывести - запуск выбранного сценария,

Добавить - создание нового сценария,

Удалить - удаление выбранного сценария,

Изменить - редактирование параметров сценария (т.е. выбрать дру­гие ячейки листа и другие числовые значения),

Объединить - копирование сценариев из других раб книг в текущий раб лист,

Отчет - отображение на отдельном рабочем листе результатов всех сценариев, созданных для текущего раб листа.

Замечание. Если сценарии уже выполнялись до получения отчета, то нужно привести содержимое всех переменных в исходное значение, а по­том создавать отчет, поэтому отчет удобнее создавать до выполнения сце­нария

Вопросы для самоконтроля

1. Прогнозирование с помощью команды Подбор параметра.

2. Использование надстройки Поиск решения для решения оптимиза­ционных задач управления.

3. Математический смысл методов Подбор параметра и Поиск реше­ния.

4. Отличие методов Подбор параметра и Поиск решения.

5. Особенности использования Диспетчера сценариев для анализа данных и принятия управленческих решений.

6. Назначение команды Таблица данных. Возможности применения Таблицы данных для анализа данных экономического характера.

Задания для практики

Используя исходные данные, приведенные в методической разработ­ке «Технология и методы прогнозирования средствами электронной таб­лицы» [1, с.5-15], выполните следующие задания:

Задание 1. Предприятие выпускает один вид продукции. Используя метод Подбор параметра решить следующие задачи:

1. определить, при каком значении объема производства прибыль примет заданное значение.Сохранить найденное решение в виде сценария.

2. определить, при каком значении цены реализации прибыль примет заданное значение. Сохранить найденное решение в виде сценария.

Порядок выполнения задания приведен в методической разработке «Технология и методы прогнозирования средствами электронной табли­цы» [1, с.5-15].

Задание 2. Предприятие выпускает три вида продукции. Используя исходные данные, приведенные в методической разработке «Технология и методы прогнозирования средствами электронной таблицы» [1, с.58-59], и метод Поиск решения найти вариант производственной программы на те­кущий месяц, позволяющий получить максимальную прибыль в кратко­срочном периоде при условии полной загрузки мощностей предприятия и большого спроса на продукцию.

Создать отчет по результатам Поиска решения. Сохранить найденное решение в виде сценария.

Порядок выполнения задания приведен в методической разработке «Информационные технологии создания систем поддержки принятия решений и методы прогнозирования» [1, с.15-20].

Задание 3. Предприятие выпускает три вида продукции. Используя исходные данные, приведенные в методической разработке «Технология и методы прогнозирования средствами электронной таблицы» [1, с.58-59], и метод Поиск решения найти вариант производственной программы пред­приятия на текущий месяц, который бы позволил получить заданное зна­чение прибыли, в случае полной загрузки мощностей предприятия и большого спроса на продукцию.

Создать отчет по результатам Поиска решения. Сохранить найденное решение в виде сценария.

Порядок выполнения заданий приведен в методической разработке «Информационные технологии создания систем поддержки принятия ре­шений и методы прогнозирования» [1, с.15-20].

Задание 4.

1. Используя Таблицу данных с одной переменной, составить план по­гашения кредита размером 400000 рублей, выданного банком на срок 5 лет, при ставке 11% годовых.

2. Используя Таблицу данных с двумя переменными, рассчитать вы­платы по процентам в зависимости от размера кредита, выданного банком на срок 5 лет, при ставке 11% годовых.

Исходные данные для выполнения заданий и порядок выполнения приве-дены в методической разработке «Информационные технологии со­здания си-стем поддержки принятия решений и методы прогнозирования» [1, с.49-54].

Использованные информационные ресурсы

1. Бизнес-аналитика средствами Excel: Уч.пос. / Я.Л.Гобарева,

О.Ю.Городецкая, А.В.Золотарюк; Финансовый универ. при Правительстве РФ. - М.: Вуз.уч.:НИЦ ИНФРА-М, 2013 -с.141-153.

2. Информатика и информационные технологии: учебное пособие / Под ред. Романовой Ю.Д. - М.: Изд-во Эксмо, 2009. - с. 329-335, 361-366.

3. Лавренов С.М. Excel: Сборник примеров и задач / Лавренов С.М. - М.: Финансы и статистика, 2006. - Глава 11.

Лекция 10. Технология использования баз данных для создания информа- ционных систем

1. База данных - основа автоматизированных информационных систем Структурные элементы базы данных

2. Основных модели баз данных: иерархическая, сетевая, реляционная

10.3 Этапы проектирование баз данных. Логическое и физическое проектиро­вание

4. Понятие СУБД Access. Объекты СУБД Access - таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы, модули

5. Постановка экономической задачи для проектирования АИС средствами СУБД Access

1. База данных - основа автоматизированных информационных систем

Структурные элементы базы данных

Банк данных — это система специально образом организованных данных (баз данных), а также программных, технических, языковых, организационно­методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного использования данных.

Банк данных включает в себя два основных компонента.

• базу данных;

• систему управления базой данных.

База данных - это совокупность взаимосвязанных, хранящихся вместе данных, при этом данные хранятся независимо от использующих их программ. Система управления СУБД обеспечивает организацию ввода обработки и хра­нения данных.

Система управления базой данных (СУБД) - это программа, с по­мощью которой реализуется централизованное управление данными, хранящимися в базе данных, а также обеспечивается поиск, корректиров­ка данных, формирование ответов на запросы.

Структурные элементы банка данных:

1. Словарь данных

2. Вычислительная система

3. Администратор базы данных

77

2. Основных модели баз данных: иерархическая, сетевая, реляци­онная

Модель данных - это совокупность структур данных и операций их об­работки. С помощью модели данных можно легко отобразить структуру объек­тов и связи, установленные между ними.

Существует множество различных моделей данных. К числу важнейших относятся следующие три модели, иерархическая, сетевая, реляционная.

1. Иерархическая модель данных представляет собой совокупность связанных элементов, образующих иерархическую (древовидную) структуру.

Примером просто иерархического представления может служить органи­зационная структура высшего учебного заведения: институт - факультет - курс - группа. Пример построения иерархической структуры приведен на рис. 10.1.

INCLUDEPICTURE "media/image9.png" \* MERGEFORMAT INCLUDEPICTURE "media/image9.png" \* MERGEFORMAT

Рис. 10.1. Пример построения иерархической модели данных

2. Сетевая модель данных. В основе этой модели лежат те же поня­тия, что и в основе иерархической модели данных - узел, уровень и связь. Од­нако существенным отличием сетевой модели данных является то, что узел может быть связан с любым другим узлом, в том числе лежащим на уровне, не связанном непосредственно с уровнем исходного узла.

Простейшим примером сетевой модели данных может служить база дан­ных, в которой хранится информация о студентах вуза, при этом элемент «Студент» может иметь не один, а два исходных элемента: «Студент» - «Но-

мер группы» и «Студент» - «Комната в общежитии»». Взаимосвязь между объектами сетевой структуры приведена на рис.10.2.

INCLUDEPICTURE "media/image10.png" \* MERGEFORMAT INCLUDEPICTURE "media/image10.png" \* MERGEFORMAT

Рис. 10.2. Пример построения сетевой модели данных

3. Реляционная модель данных получила название от английского термина relation - отношение.

Реляционная модель данных позволяет представить любой набор дан­ных в виде двумерной таблицы, рис.10.3.

Простейшая реляционная база данных может состоять из единственной таблицы, в которой будут храниться все необходимые данные. Однако на практике реляционная база данных обычно состоит из множества таблиц, связанных по определенным критериям.

ФИО	Группа	Специальность	Дата рожде­ния
Иванов И.И.	101	Менеджмент	23.05.93
Петров П.П.	102	Управление персоналом	12.04.91
Сидоров С.С.	103	Маркетинг	15.08.92

Рис. 10.3. Пример построения реляционной модели данных

10.3 Этапы проектирование баз данных. Логическое и физическое

проектирование

Весь процесс проектирования базы данных можно разбить на ряд взаимосвязанных этапов, каждый из которых обладает своими особенно­стями и методами проектирования. На рис. 10.4. представлены этапы про­ектирования базы данных:

• первый этап - инфологическое проектирование;

• второй этап - датологическое проектирование.

Этап мифологи- ческого проек- тирования

Предметная область 1

Информационные потребности пользователей

I

Проектирование инфологической модели предметной области

Выбор СУБД

1

Этап датологи- ческого проек- тирования

I

Построение концептуальной модели данных

I

Построение физической модели данных

Рис. 10.4. Этапы проектирования базы данных

1. Инфологическое проектирование.

На первой стадии инфологического проектирования осуществляется обследование предметной области с целью изучения информационных по­требностей будущих пользователей.

Но второй стадии инфологического проектирования разрабатывается инфологическая модель предметной области.

Она представляет собой описание структуры и динамики предметной об­ласти, характера информационных потребностей пользователей системы в тер­минах, понятных пользователю и не зависящих от реализации системы на ком­пьютере и выбранной СУБД.

2. Датологическое проектирование.

Датологическое проектирование подразделяется на логическое (постро­ение концептуальной модели данных) и физическое (построение физической модели) проектирование.

Главной задачей логического проектирования базы данных является представление выделенных на предыдущем этапе сведений в виде данных в форматах, поддерживаемых выбранной СУБД.

Задача физического проектирования - выбор способа хранения данных на физических носителях и методов доступа к ним с использованием возмож­ностей СУБД.

На этапе физического проектированиярешаются вопросы построения структуры хранимых данных, их размещение в памяти, выбора эффективных методов доступа к различным компонентам физической базы данных. Описы­вается также отображение логической структуры базы данных в структуру хра­нения.

4. Понятие СУБД Access. Объекты СУБД Access - таблицы, запросы,

формы, отчеты, макросы, модули

СУБД Access - это система управления реляционными базами данных.

СУБД Access позволяет выполнять следующие действия.

1. Проектирование базовых объектов информационных систем - двумерных таблиц с разными типами данных.

2. Установление связей между таблицами, с обеспечением механизма целост­ности данных, обновления и удаления записей.

3. Ввод, хранение, просмотр, сортировка, модификация и фильтрация данных из таблиц.

4. Создание, модификация и использование различных объектов (форм, запро­сов и отчетов).

СУБД Access работает со следующими объектами:

1. Таблица - основной объект базы данных, предназначенный для хранения данных.

2. Запрос - средство отбора данных из одной или нескольких таблиц на основании определенного условия.

ими.

4. Отчет - средство создания выходных документов и вывода их на печать.

5. Макрос - средство автоматизации выполнения конкретной опера­ции.

6. Модуль - это программы на языке VisualBasic, применяемые для настройки, оформления и расширения БД,

4. Постановка экономической задачи для проектирования АИС сред­ствами СУБД Access

1. Организационно-экономическая сущность задачи

Назначение задачи: создание автоматизированной информационной си­стемы на предприятии с дискретным характером производства и сдельной фор­мой оплаты труда на примере решения экономической задачи “Учет труда и за­работной платы на предприятии”.

Цель: созданная автоматизированная информационная система “Учет труда и заработной платы на предприятии” позволит своевременно выполнять начисление заработной платы для каждого рабочего в соответствии с произве­денной им продукцией.

Используемое программное обеспечение для решения задачи: система управления базами данных (СУБД) ACCESS.

2. Описание оперативной информации задачи Перечень оперативной информации: “Наряд на сдельную работу”, “До­платной лист”.