Белорусский государственный университет

На правах рукописи Код 57

УДК 574/577

Черныш Мария Александровна

Применения информационных технологий в изучении влияния фитогормонов на рост орхидей

Выпускная работа по «Основам информационных технологий»

Магистранта кафедры клеточной биологии и биоинженерии растений

Специальность: 1-31.80.01 – биология

Рецензент: ___________________________________

Минск, 2017

ОГЛАВЛЕНИЕ

2,4-Д	2,4-дихлорфеноксиуксусная кислота
6-БАП	6-бензиламинопурин
Max	Максимальный
PLB	Протокорм-подобные тела
АУ	Активированный уголь
БГ	Банановый гомогенат
БЛ	Брассинолид
БС	Брассиностероид
ГБ	28-гомобрассинолид
ГК	28-гомокастастерон
ИМК	Индолил-3-масляная кислота
ИПА	Изопентениладенин
ИТ	Информационные технологии
ИУК	Индолил-3-уксусная кислота
КМ	Кокосовое молоко (эндосперм кокосового ореха)
КИН	Кинетин
КС	Кастастерон
МС	Среда Мурашиге и Скуга
НУК	1-нафтилуксусная кислота
ППТ	Протокорм-подобные тела
ТДЗ	Тидиазурон
ЭБ	24-эпибрассинолид
ЭК	24-эпикастастерон

Введение

В современном мире невозможно представить ни одну сферу жизни человека, в которой не были бы задействованы информационные технологии (ИТ). ИТ выполняют ряд очень важных задач, таких как хранение, обработка и передача полученной информации. Выполнение данных задач способствует более быстрой и комфортной работе с постоянно увеличивающимися потоками данных. ИТ динамично развиваются в нынешнем мире, что позволяет все качественнее выполнять свою работу.

Не менее важны информационные технологии и в естественных науках. Связь современной биологии и ИТ можно отметить в ряде задач, с которыми сталкивается каждый учёный, не зависимо от специализации и темы научных интересов.

Поиск научной литературы является задачей первостепенной важности в начале любого исследования. Применение определенных баз данных, организуемых для сбора информации, позволяет быстро и качественно провести анализ литературных данных по своей тематике. Данный анализ помогает понять является ли выбранная тема актуальной в настоящий момент, способствует эффективному поиску статей с использованием похожих объектов и методик. Наиболее часто с данной целью в биологических исследованиях используется данные предоставляемые сервером NCBI – Национальный центр биотехнологической информации США (National Center for Biotechnological Information). NCBI предоставляет информацию о базах данных белковых доменов, ДНК (GenBank) и РНК, базах данных статей научной литературы (PubMed), обеспечивает поиск данных о конкретном биологическом виде. Также содержит различные стандартные программы биоинформатики (BLAST).

Ещё одна задача ИТ в биологии – это помощь в корректном представление результатов научных исследований. Любой эксперимент так или иначе связан с получением большого количества данных, но далеко не всегда их можно правильно интерпретировать, используя лишь умозрительные заключения. Ученому зачастую тяжело абстрагироваться от желаемых результатов, неосознанно он может подводить результаты под изначально поставленную гипотезу, что невозможно при использовании компьютерной обработки.

Не следует забывать, что результаты должны быть статистически значимыми. На первый взгляд схожие результаты при правильной обработке могут продемонстрировать значительные различия или же наоборот не являться статистически достоверными несмотря на их визуальное проявление. Таким образом, как при планировании количественных экспериментов, так и при обработке экспериментальных данных и наблюдений необходимо использовать различные статистические методы. Для анализа достоверности различия данных в биологических исследованиях часто используется ANOVA-тест (Analysis of Variance, анализ дисперсии случайной величины).

Также немаловажным фактором в научной работе является визуализация полученных результатов. Успешный учёный должен уметь не только получить результаты, но и преподнести их в красивой, а главное понятной форме. Необходимо рационально использовать в профессиональной деятельности технологии работы с текстовой, структурированной цифровой и графической информацией. С данной целью существует множество текстовых и графических редакторов, которые помогают представить результаты в наиболее наглядной форме: в виде графиков, схем и диаграмм.