Задание для самостоятельной аудиторной работы студентов Вариант 1

1. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента ранговой корреляции, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные о распределении госпитализированных больных с сердечной недостаточностью по возрасту:

Возраст (в годах)	Число больных с сердечной недостаточностью
до 20	12
20-29	24
30-39	24
40-49	23
50-59	26
60 и старше	31

2. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента корреляции Пирсона, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные определения суточной потребности белка в зависимости от веса у 8-летних девочек:

Вес девочек (в кг)	Суточные потребности белка (в г)
20	62
22	66
23	62
25	75
26	75
27	78
28	82

Вариант 2

1. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента ранговой корреляции, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные о стаже работы котельщиков и ухудшении у них слуха:

Стаж работы котельщиков (в годах)	На 100 котельщиков имели нормальный слух
до 1	99,0
1-4	99,0
5-9	50,0
10-14	33,0
15-19	20,0
20-24	10,1
25-29	18,7
30 и более	4,7

2. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента корреляции Пирсона, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные о гинекологической заболеваемости и возрасте женщин

Возраст (в годах)	Заболеваемость на 100 женщин
10	0,8
15	2,7
25	18,3
35	23,0
45	18,7
55	16,6
60	20,3
65	14,6

Вариант 3

1. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента ранговой корреляции, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные о числе детей в семье и количестве пропущенных женщинами дней по уходу за больным ребенком:

Число детей в семье	Количество пропущенных рабочих дней (в показателях наглядности)
нет	100
1	100
2	112
3	128
4	125
5 и более	130

2. Определить характер и силу связи между явлениями путем вычисления коэффициента корреляции Пирсона, оценить его достоверность и сделать соответствующие выводы.

Имеются данные о весе студентов в зависимости от их роста.

Порядковый номер студента	Рост стоя, в см (х)	Вес в кг (у)
1	157	56
2	165	57
3	167	58
4	162	60
5	171	63
6	174	65
7	168	67
8	176	72
9	170	79
10	180	82