Точечные графики

Мы обнаружили любопытные результаты, связанные с явкой на российских выборах и установили, что они имеют сигнатуру, отличающуюся от британских выборов. Теперь посмотрим, каким образом доля голосов за побеждающего кандидата связана с явкой. В конце концов, если неожиданно высокая явка действительно является признаком нечестной игры в пользу действующего президента и правительства, то можно ожидать, что они будут голосовать за себя, а не за кого-либо еще. Таким образом, большинство, если не все, из этих дополнительных голосов ожидаемо будут отданы за итоговых победителей выборов.

В Главе 3, Корреляция, будут достаточно подробно рассмотрены статистики, лежащие в основе взаимосвязи двух переменных, однако на данный момент было бы интересно попросту визуализировать связь между явкой и долей голосов за побеждающую партию.

Заключительный прием визуализации, с которым мы познакомим в этой главе, представлен точечным графиком, или диаграммой рассеяния. Точечные графики очень хорошо подходят для визуализации взаимосвязей между двумя переменными: там, где существует линейная взаимосвязь, на графике она будет видна, как диагональная направленность. Библиотека Pandas содержит для этого вида графиков функцию scatter с такими же аргументами, что и для функции двумерных графиков plot.

def ex_1_33():

'''Показать диаграмму рассеяния

выборов в Великобритании'''

df = load_uk_victors()[ ['Явка', 'Доля победителей'] ]

df.plot.scatter(0, 1, s=3)

plt.xlabel('Явка')

plt.ylabel('Доля победителя')

plt.show()

Приведенный выше пример сгенерирует следующую диаграмму:

Хотя точки широко разбросаны в виде нечеткого эллипса, четко видна общая диагональная направленность к верхнему правому углу точечного графика. Она указывает на интересный результат — явка на выборы коррелирует с долей голосов, отданных за окончательных победителей на выборах, в то время, как ожидалось получить обратный результат: наличия так называемого самодовольства избирателей, которое приводит к более низкой явке в случае, когда победитель гонки очевиден.

Как отмечалось ранее, британские выборы 2010 г. были далеко необычными: они привели к "подвисшему" парламенту и коалиционному правительству. Фактически, "победители" в данном случае представлены обеими сторонами, которые были противниками, вплоть до дня выборов. И поэтому голосование за любую из партий считается как голосование за победителя.

Затем, мы создадим такой же точечный график для выборов в России:

def ex_1_34():

'''Показать диаграмму рассеяния выборов в РФ'''

df = load_ru_victors()[ ['Явка', 'Доля победителя'] ]

df.plot.scatter(0, 1, s=3)

plt.xlabel('Явка')

plt.ylabel('Доля победителя')

plt.show()

Этот пример сгенерирует следующую диаграмму:

Хотя из расположения точек в данных по России четко прослеживается диагональная направленность, сплошной объем данных затеняет внутреннюю структуру. В последнем разделе этой главы мы покажем простой метод, который позволяет с помощью настройки прозрачности графического изображения вычленять структуру из графиков, подобных этому.