10. Загальна характеристика експертних інформаційних систем.

Експертні системи – програмні продукти, здатні накопичувати знання  і моделювати процес експертизи. Поява ЕС ознаменувала перехід від теоретичної сфери штучного інтелекту до прикладної. ЕС забезпечує перегляд аналітичних показників та порівняння їх з заданими нормативами абсолютних значень; формування висновків виходячи з економічної ситуації, вироблення альтернатив. Формує нові знання, розв’язує практичні задачі і пояснює їх хід розв’язку.

ЕС не рекомендується використовувати для рішення наступних задач: математичних, задач розпізнавання, задач у яких не можливо побудувати базу знань.

Ідеологію ЕС втілює формула:  ЗНАННЯ + ВИСНОВОК = СИСТЕМА    

Основним компонентом ЕС є база знань:

• Структуровані знання (статичні знання)

• Динамічні знання (змінна інформація поновлюється)

• Робочі знання (знання, що застосовуються для розв’язання конкретної задачі).

Форми представлення знань:

• Понятійні – набір понять, якими користуються при рішенні певної задачи.

• Конструктивні – знання про набори можливих структур об’єктів і взаємодії між їхніми частинами.

• Процедурні знання – використовуються в обраній предметній області, методи, алгоритми, програми.

• Фактографічні – кількістні і якістні характеристики об’єктів і явищ.

• Метазнання – знання про порядок і правила застосування знань.

Можна визначити модель предметної областя як:

Модель предметної області = Понятійні знання + Конструктивні знання.

А базу знань можна визначити як:

База знань = Модель предметної області + Процедурні знання + Метазнання + Фактографічні знання.

Блок логічних висновків другий компонент для його роботи розроблені нечітка логіка, коефіцієнт впевненості, міра довіри тощо.

Дія компоненту висновку формується на застосування правила висновку: ЯКЩО <УМОВА> ТО <ДІЯ>( висновок)

Машинна логіка висновку – механізм міркувань, що оперує знаннями і даними з метою отримання нових даних зі знань, що маються в робочій пам’яті.

Логічний висновок поділяється на

• монотонний (тобто факти не переглядаються і вважаються істинними).

• немонотонний (застосовується в динамічних системах в реальному масштабі часу).

• дедуктивний (прямий, зворотній, змішаний).

• нечіткий висновок.

• ймовірнісний висновок.

• асоціативний тощо

Підсистема (блок) набуття знань. Ця підсистема призначена для додання в БЗ нових правил і модифікацій.

Підсистема пояснень. Програма, яка пояснює свої дії та переконує користувача в правильності своїх висновків (набір довідок, список гіпотез та ін.).

В економічних ЕС включені блок: база даних, блок розрахунків, блок внесення і корегування даних, підсистема довіри.

Клас ЕС сьогодні поєднує кілька тисяч різних програмних комплексів, які можна класифікувати за різними критеріями (за типом існування, за стадіями існування, масштабом і за типом проблемного середовища). ЕС можна поділити на:

• Статичні – розробляються в предметних областях, у яких база знань та інтерпретовані дані не змінюються в часі, вони стабільні.

• Квазидинамічні – інтерпретують ситуацію, що змінюється з деяким фіксованим інтервалом часу.

• Динамічні – працюють у поєднанні з датчиками об’єктів у режимі реального часу з постійною інтерпретацією даних, що надходять.

ЕС працює у двох режимах: режим придбання знань і режим вирішення задач (режим консультації або режим використання ЕС).

ЕС в економіці застосовуються для управління фінансами (управління кредитами, інвестиціями, консультації з податків, відсоткових ставок), прийняття стратегічних рішень (планування і аналіз), виробництво (моніторинг і контролінг якості продукції, планування розміщення), управління людськими ресурсами,  маркетинг (моделювання споживчого попиту, організація і ведення телемаркетингових центрів).

ЕС як правило обмежена певною предметною областю, приймає рішення за неповними чи неточними даними, може імітувати діяльність висококваліфікованого спеціаліста. Напрямки по подальшому впровадженню ЕС: інтеграція ЕС з традиційними пакетами і створення гібридних ЕС, створення ЕС реального часу при управлінні швидкоплинними процесами, розробка динамічних ЕС.