- •Тема: Анализ количественной маркетинговой информации
- •Общая характеристика методов анализа количественной информации.
- •Количественные методы
- •Дисперсионный анализ.
- •Виды дисперсионного анализа:
- •Корреляционный и регрессионный анализ.
- •Для чего это нужно?
- •Как это работает?
- •Что получаем в итоге?
- •Каковы преимущества метода?
- •Дискриминантный анализ.
- •Для чего это нужно?
- •Как это работает?
- •Что получаем в итоге?
- •Каковы преимущества метода?
- •Факторный анализ.
- •Кластерный анализ. Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, каждое из которых описывается неким набором переменных. Для чего это нужно?
- •Как это работает?
- •Что получаем в итоге?
- •Каковы преимущества метода?
Каковы преимущества метода?
Хорошее кластерное решение даёт яркие и чётко различающиеся сегменты.
На основе данных кластерного анализа можно выбирать разные стратегии работы с каждым из сегментов.
Тем не менее, т.к. метод основан на расстояниях между объектами, он не работает с типами переменных, которые не дают возможности рассчитать эти расстояния – категориальными и порядковыми. В случае с такими типами переменных для проведения сегментации рекомендуется использовать CHAID-анализ.
Список Литературы:
Акулич М. Сстатистические методы, используемые в маркетинговых исследованиях. Учебник.-М. Литагент Ридеро, 2017.-80 с.
Герасименко В.В. Маркетинг. 3-е издание. Учебник. – М.: Проспект, 2016. – 509 с.
Тюрин Д. В. Маркетинговые исследования: учебник для бакалавров/ Д. В. Тюрин — М.: Издательство Юрайт, 2013. — 342 с. — Серия: Бакалавр. Углубленный курс.
Щербинина Л.Ю. Методы подготовки и анализа данных в маркетинговых исследованиях: Учебное пособие. Ч.1. - Калининград: БГАРФ, 2012. - 75 с.
Сайт исследовательской компании RADAR http://radar-research.ru (дата обращения: 21.11.17)