МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
Кафедра строительно-дорожных,
коммунальных и сельскохозяйственных машин
Б1.В.Дв.5 основы научных исследований проверка статистических гипотез, оценка точности и достоверности полученных результатов Методические указания
для практического занятия №3
Направление подготовки:
21.03.03 – Геодезия и дистанционное зондирование
Профиль подготовки:
Геодезия
Уфа 2016
УДК 631.3
ББК 40.72
М 54
Рассмотрено и одобрено на заседании кафедры строительно-дорожных, коммунальных и сельскохозяйственных машин (протокол № от. .201 г.).
Составитель: к.т.н., старший преподаватель Мухаметдинов А.М.
Рецензент: доцент кафедры землеустройства, к.э.н. Кутлияров А.Н.
Ответственный за выпуск: зав. кафедрой строительно-дорожных и коммунальных и сельскохозяйственных машин д.т.н., профессор Мударисов С.Г.
Цель и задачи работы
Целью работы является освоение методики математической обработки результатов наблюдений.
Задачи работы:
1 научиться выявлять закономерности в изменчивости статистических материалов;
2 закрепить знания о нулевой гипотезе, ошибке разности, оценке существенности разности по критерию Стьюдента и Фишера, гипотезе принадлежности сомнительной даты к совокупности и восстановление выпавшей даты;
Требования к организации рабочего места
(оборудование, приборы, материалы).
Для успешного выполнения задания необходимо наличие калькулятора. При выполнении лабораторных занятий по данным методическим указаниям работа может быть выполнена на компьютере в среде электронной книги Excel.
1 Общие сведения Введение
В статистике, как и в математике, доказательство часто основывается на методике подтверждения или опровержения некоторых гипотез. Поскольку в экспериментальных исследованиях приходится иметь дело с результатами массовых наблюдений, чаще всего выдвигается изначальное предположение о том, что наблюдаемое явление находится в одной плоскости с общими закономерностями. В отношении выборочной совокупности это означает принадлежность ее к генеральной, которую и призвана характеризовать выборка по определенным показателям.
Основная масса закономерностей в статистике связана с законами распределения. Существует большое количество моделей распределения. Мы будем пользоваться тремя из них: теоретическое распределение Гаусса (нормальное распределение), распределение Стьюдента, распределение Фишера. Если нормальное распределение описывает закономерности для генеральной совокупности, то остальные два вида теоретических распределений разработаны для закономерностей распределения в выборочных совокупностях.
Предположение о том, что между показателями выборочной и генеральной совокупности различий нет, названо нулевой гипотезой. Соответственно, доказательство принадлежности выборочной совокупности к генеральной сводится к тому, что нулевая гипотеза не должна отвергаться. И наоборот, если нулевая гипотеза отвергается, то делается вывод о том, что выборочная совокупность не относится к генеральной совокупности или относится к другой генеральной совокупности.
Нулевая гипотеза широко применяется для принятия решения об отсутствии различий между вариантами в полевом опыте. Если в результате анализа нулевая гипотеза отвергается, делается вывод, что эти варианты статистически достоверно различаются, то есть эти выборочные совокупности относятся к различным генеральным совокупностям.